识别异常来电的方法及设备技术

本申请的目的是提供一种识别异常来电的方法及设备，用以解决现有技术中识别的可靠性需要依赖完善的数据库的问题。本申请提供的方案无需建立预设数据库，通过获取当前来电的关键特征的识别特征值，与通过搜索引擎检索到的所述关键特征的对比特征值进行比较，最终根据所述关键特征的识别特征值与对比特征值的对比结果，可以确定所述当前来电是否为异常来电。由于用于进行比较的对比特征值是通过搜索引擎直接检索获得，并不依赖于预设的数据库，因此在没有预设数据库或者预设数据库不完善时，也可以达到较高的准确性。

Methods and devices for identifying abnormal callers

The purpose of the present application is to provide a method and device for identifying an abnormal call to solve the problem that the reliability of the existing technology needs to be dependent on a perfect database. The proposed scheme does not need to establish a presupposed database, and compares the characteristic values of the key features of the current caller with the contrast characteristic values of the key features retrieved by the search engine, and finally the results of the identification of the characteristic values of the key features and the contrast feature values can be determined. Describes whether the current call is an abnormal call. Because the contrast eigenvalues used for comparison are retrieved directly through the search engine, it is not dependent on the default database, so it can also achieve higher accuracy when there is no default database or default database imperfection.

【技术实现步骤摘要】
识别异常来电的方法及设备
本申请涉及信息
，尤其涉及一种识别异常来电的方案。
技术介绍
在大数据时代，由于某些原因，比如帐户缺乏安全保护或者信息泄漏，导致普通消费者的信息容易被不法分子获得，从而成为不法分子进行电话欺诈的目标。以某演出票的预订平台为例，不法分子在获取到消费者的信息之后，可能冒充该平台的工作人员，谎称由于工作人员的误操作客户的账户被升级到VIP，诱导消费者进行银行卡解绑操作，不然会被银联关联扣款。不少消费者都被此类诈骗电话骚扰过。考虑到消费者数量的基数庞大，更难免会有人上当受骗，使得不法分子屡屡得逞。为避免此类情况发生，目前已有技术方案主要包括以下几种：声纹识别以实现精准的身份认证、显示号码的来电归属地、来电号码相似性比对、通话内容的相似性比对等。声纹识别以实现精准的身份认证的方案中，需要对来电者的声纹建立数据库，利用独一无二的生理特征建立精确的声纹模型，可以实现快速精准的身份识别，但是每个声纹仅对应一个来电者，需要建立庞大的数据库，才有可能实现精准的识别。显示号码的来电归属地的方案，能够根据来电者的号码实现其归属地，使得接听者能够根据其归属地对该号码做一个简单的判断。对于归属地不合理的号码，接听者会认为当前来电可能是诈骗电话。但是，此种判断的方式较为粗略，并且目前存在一些能够修改来电号码的技术，能够完全规避此种方案，因此可靠性不高。来电号码相似性比对的方案中，当一个用户接完来电后，对该来电的号码标注个性化的标签，正常的标签如“外卖”、“快递”等，异常的标签如“骗子”、“诈骗”等。其它用户再接到相同号码的来电时能够给出必要的提醒，具体过程为：其它用户的终端设备在监听到来电事件时，向服务器查询所述来电事件对应的主叫号码是否被标记过异常的标签，在根据查询结果确定所述主叫号码被标记过异常的标签(例如诈骗)时，通过语音或者图文的方式在终端设备上给出提示信息。此种方案同样依赖一个完善的数据库，数据库中标记过的号码越多，识别的准确性也越高。但是在实际场景中，不法分子经常更换来电号码，对于不法分子使用的新号码，此种方式无法有效识别。通话内容的相似性比对的方案中，通过对来电的通话语音进行解析，提取相关的关键字，将其与预设的数据库中的内容进行比对，来判定是否为异常的电话诈骗。例如，计算关键字与数据库中相应内容的相似率，判断其是否大于或等于预定阈值，如果判断为是，则提醒用户当前通话为诈骗电话。此种方案也依赖于预设的数据库的完善程度，由于不同类型的诈骗方式所涉及的关键字各不相同，穷举的实现难度较大，无法对使用新型诈骗方式的诈骗电话进行识别。由此可知，现有的识别诈骗电话的方案，其识别的可靠性依赖于完善的数据库，仅当数据库较为完善时才可以实现精准的识别。申请内容本申请的一个目的是提供一种识别异常来电的方法及设备，用以解决现有技术中识别的可靠性需要依赖完善的数据库的问题。为实现上述目的，本申请提供了一种识别异常来电的方法，所述方法包括：获取当前来电的关键特征的识别特征值；通过搜索引擎检索所述关键特征的对比特征值；根据所述关键特征的识别特征值与对比特征值的对比结果，确定所述当前来电是否为异常来电。基于本申请的另一方面，还提供了一种识别异常来电的设备，所述设备包括：识别模块，用于获取当前来电的关键特征的识别特征值；检索模块，用于通过搜索引擎检索所述关键特征的对比特征值；匹配模块，用于根据所述关键特征的识别特征值与对比特征值的对比结果，确定所述当前来电是否为异常来电。此外，本申请实施例还提供了另一种识别异常来电的设备，所述设备包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：获取当前来电的关键特征的识别特征值，通过搜索引擎检索所述关键特征的对比特征值，以及根据所述关键特征的识别特征值与对比特征值的对比结果，确定所述当前来电是否为异常来电。与现有技术相比，本申请提供的方案无需建立预设数据库，通过获取当前来电的关键特征的识别特征值，与通过搜索引擎检索到的所述关键特征的对比特征值进行比较，最终根据所述关键特征的识别特征值与对比特征值的对比结果，可以确定所述当前来电是否为异常来电。由于用于进行比较的对比特征值是通过搜索引擎直接检索获得，并不依赖于预设的数据库，因此在没有预设数据库或者预设数据库不完善时，也可以达到较高的准确性。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为本申请实施例提供的一种识别异常来电的方法的处理流程图；图2为本申请实施例提供的一种识别异常来电的设备的结构示意图；图3为使用本申请实施例提供的方案识别异常来电时各个设备之间的交互示意图；图4为本申请实施例的识别异常来电的设备在识别异常来电时的处理原理图；图5为本申请实施例提供的另一种识别异常来电的设备的结构示意图；附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。具体实施方式下面结合附图对本申请作进一步详细描述。在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。本申请实施例提供了一种识别异常来电的方法，该方法的处理流程如图1所示，包括如下步骤：步骤S101，获取当前来电的关键特征的识别特征值。关键特征可以是能够用于判断当前来电是否是异常来电的信息，例如当前来电的号码、来电者告知的身份、地址、部门等信息，识别特征值即是指通过各类识别方式识别得到的前述关键特征的值。例如，对于某一次来电获取到的关键特征的识别特征值可以包括：来电号码为+87095555、身份为AA银行、地址为BB市CC路100号、部门为DD办公室。在实际场景中，大部分关键特征的识别特征值可以通过语音识别的方式获取到，即在来电接通后，开始进行语音识别，获取来电者在通话过程中的语音内容，在这些语音内容中提取出关键特征的识别特征值。而来电号码的信息，由于来电者一般不会在在通话过程中说出，则可以在电话呼入时获取到。由此，本申请的一个实施例中，在手机等终端设备上实现上述方法时，可以在终端设备上进行来电事件监听，当检测到来电时，启动相应的功能单元进行识别，例如启动来电识别单元来提取来电号码，以及启动语音识别模块提取来电者身份、地址、部门等信息。步骤S102，通过搜索引擎检索关键特征的对比特征值本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别异常来电的方法，其中，所述方法包括：获取当前来电的关键特征的识别特征值；通过搜索引擎检索所述关键特征的对比特征值；根据所述关键特征的识别特征值与对比特征值的对比结果，确定所述当前来电是否为异常来电。

【技术特征摘要】
1.一种识别异常来电的方法，其中，所述方法包括：获取当前来电的关键特征的识别特征值；通过搜索引擎检索所述关键特征的对比特征值；根据所述关键特征的识别特征值与对比特征值的对比结果，确定所述当前来电是否为异常来电。2.根据权利要求1所述的方法，其中，通过搜索引擎检索所述关键特征的对比特征值，包括：在所述当前来电的通话过程中，通过搜索引擎检索所述关键特征的对比特征值。3.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述关键特征的识别特征值与对比特征值的对比结果，确定所述当前来电是否为异常来电，包括：在所述当前来电的通话过程中，根据所述关键特征的识别特征值与对比特征值的对比结果，确定所述当前来电是否为异常来电。4.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述关键特征的识别特征值与对比特征值的对比结果，确定所述当前来电是否为异常来电，包括：确定所述关键特征的识别特征值与对比特征值的相似度；根据所述关键特征的相似度确定所述当前来电是否为异常来电。5.根据权利要求1所述的方法，其中，在确定所述当前来电为异常来电之后，还包括：根据所述关键特征的识别特征值与对比特征值的相似度和/或所述对比特征值的来源获取识别结果的置信度，其中，所述识别结果包括所述当前来电为异常来电。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：在所述当前来电的通话过程中，显示以下至少一项信息：所述关键特征的识别特征值；所述关键特征的对比特征值；所述关键特征的对比结果；所述当前来电的识别结果；所述识别结果的置信度。7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，在确定所述当前来电为异常来电之后，还包括：对所述异常来电进行举报。8.一种识别异常来电的设备，其中，所述设备包括：识别模块，用于获取当前来电的关键特征的识别特征值；检索模块，用于通过搜索...

【专利技术属性】
技术研发人员：邬小龙，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY