脑电波控制方法及相关设备技术

技术编号:18444277 阅读:23 留言:0更新日期:2018-07-14 10:07
本申请公开了一种脑电波控制方法及相关设备,应用于电子装置,该电子装置包括脑电波传感器和控制器,其中:脑电波传感器,用于采集用户的脑电波;控制器,用于从脑电波中提取脑电波特征,以及用于获取预先训练得到的多个脑电波模板,其中,多个脑电波模板中的每个脑电波模板对应一种情绪,多个脑电波模板中的每个脑电波模板对应的情绪均不相同;控制器,还用于计算脑电波特征与预先训练得到的多个脑电波模板的匹配度;控制器,还用于确定匹配度最高的脑电波模板对应的目标情绪,基于情目标绪对电子装置进行控制,或者基于目标情绪对与电子装置绑定的设备进行控制。采用本申请实施例可以通过脑电波实现对电子装置或与电子装置绑定的设备的控制。

Brain wave control method and related equipment

The present application discloses a brain wave control method and related equipment, which is applied to an electronic device, which includes a brain wave sensor and a controller, in which a brain wave sensor is used to collect the user's brain waves; the controller is used to extract EEG characteristics from the brain waves, and for obtaining pre training. There are multiple brain wave templates in which each brain wave template in multiple brain wave templates corresponds to one emotion, and each brain wave template corresponding to each brain wave template in the multiple brain wave templates is different; the controller is also used to calculate the matching degree of the brain wave characteristics with the pre trained multiple brain wave templates; the controller, It is also used to determine the target mood of the brain wave template with the highest matching degree, control the electronic device based on the emotion target, or control the device bound to the electronic device based on the target mood. By using the application example, the control of the electronic device or the equipment bound with the electronic device can be realized by the electroencephalogram.

【技术实现步骤摘要】
脑电波控制方法及相关设备
本申请涉及电子
,尤其涉及一种脑电波控制方法及相关设备。
技术介绍
随着手机等电子装置的逐渐普及,电子装置的功能也越来越强大。目前的电子装置可以支持脑电波的采集与识别,却无法基于脑电波对电子装置进行控制。
技术实现思路
本申请实施例提供一种脑电波控制方法及相关设备,可以通过脑电波实现对电子装置或与电子装置绑定的设备的控制。第一方面,本申请实施例提供一种电子装置,包括脑电波传感器和控制器,其中:所述脑电波传感器,用于采集用户的脑电波;所述控制器,用于从所述脑电波中提取脑电波特征,以及用于获取预先训练得到的多个脑电波模板,其中,所述多个脑电波模板中的每个脑电波模板对应一种情绪,所述多个脑电波模板中的每个脑电波模板对应的情绪均不相同;所述控制器,还用于计算所述脑电波特征与所述多个脑电波模板的匹配度,以及用于确定匹配度最高的脑电波模板对应的目标情绪,基于所述目标情绪对所述电子装置进行控制,或者基于所述目标情绪对与所述电子装置绑定的设备进行控制。第二方面,本申请实施例提供一种脑电波控制方法,应用于电子装置,所述方法包括:采集用户的脑电波,从所述脑电波中提取脑电波特征;获取预先训练得到的多个脑电波模板,其中,所述多个脑电波模板中的每个脑电波模板对应一种情绪,所述多个脑电波模板中的每个脑电波模板对应的情绪均不相同;计算所述脑电波特征与所述多个脑电波模板的匹配度;确定匹配度最高的脑电波模板对应的目标情绪,基于所述目标情绪对所述电子装置进行控制,或者基于所述目标情绪对与所述电子装置绑定的设备进行控制。第三方面,本申请实施例提供一种脑电波控制装置,应用于电子装置,所述脑电波控制装置包括采集单元、提取单元、获取单元、计算单元、确定单元和控制单元,其中:所述采集单元,用于采集用户的脑电波;所述提取单元,用于从所述脑电波中提取脑电波特征;所述获取单元,用于获取预先训练得到的多个脑电波模板,其中,所述多个脑电波模板中的每个脑电波模板对应一种情绪,所述多个脑电波模板中的每个脑电波模板对应的情绪均不相同;所述计算单元,用于计算所述脑电波特征与所述多个脑电波模板的匹配度;所述确定单元,用于确定匹配度最高的脑电波模板对应的目标情绪;所述控制单元,用于基于所述目标情绪对所述电子装置进行控制,或者基于所述目标情绪对与所述电子装置绑定的设备进行控制。第四方面,本申请实施例提供一种电子装置,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面任一方法中的步骤的指令。第五方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。第六方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。在本申请实施例中,电子装置包括脑电波传感器和控制器,脑电波传感器采集用户的脑电波;控制器从脑电波中提取脑电波特征,以及获取预先训练得到的多个脑电波模板,其中,多个脑电波模板中的每个脑电波模板对应一种情绪,多个脑电波模板中的每个脑电波模板对应的情绪均不相同;计算脑电波特征与预先训练得到的多个脑电波模板的匹配度;控制器确定匹配度最高的脑电波模板对应的目标情绪,基于目标情绪对电子装置进行控制,或者基于目标情绪对与电子装置绑定的设备进行控制。本申请实施例,可以提取采集的脑电波的脑电波特征,并且计算脑电波特征与预先训练得到的多个脑电波模板的匹配度,得到匹配度最高的脑电波模板对应的情绪,基于情绪对电子装置或者与电子装置绑定的设备进行控制,可以通过脑电波实现对电子装置或与电子装置绑定的设备的控制。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供了一种电子装置的结构示意图;图2是本申请实施例公开的另一种电子装置的结构示意图;图3是本申请实施例公开的一种脑电波控制方法的流程示意图;图4是本申请实施例公开的另一种脑电波控制方法的流程示意图;图5是本申请实施例公开的另一种脑电波控制方法的流程示意图;图6是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图;图7是本申请实施例提供的一种脑电波控制装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。以下分别进行详细说明。本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。电子装置可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(UserEquipment,UE),移动台(MobileStation,MS),终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述,上面提到的设备统称为电子装置。下面对本申请实施例进行详细介绍。请参阅图1,图1是本申请实施例提供了一种电子装置100的结构示意图,电子装置100包括脑电波传感器11和控制器12,脑电波传感器11连接控制器12,其中:脑电波传感器11,用于采集用户的脑电波;控制器12,用于从脑电波中提取脑电波特征,以及用于获取预先训练得到的多个脑电波模板,其中,多个脑电波模板中的每个脑电波模板对应一种情绪,多个脑电波模板中的每个脑电波模板对应的情绪均不相同;控制器12,还用于计算脑电波特征与预先训练得到的多个脑电波模板的匹配度;控制器12,还用于确定匹配度最高的脑电波模板对应的目标情绪,基于上述目标情绪对电子装置100进行控制,或者基于上述目标情绪对与电子装置100绑定的设备进行控制。本申请实施例中,控制器12可以包括处理器本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种电子装置,其特征在于,包括脑电波传感器和控制器,其中:所述脑电波传感器,用于采集用户的脑电波;所述控制器,用于从所述脑电波中提取脑电波特征,以及用于获取预先训练得到的多个脑电波模板,其中,所述多个脑电波模板中的每个脑电波模板对应一种情绪,所述多个脑电波模板中的每个脑电波模板对应的情绪均不相同;所述控制器,还用于计算所述脑电波特征与所述多个脑电波模板的匹配度,以及用于确定匹配度最高的脑电波模板对应的目标情绪,基于所述目标情绪对所述电子装置进行控制,或者基于所述目标情绪对与所述电子装置绑定的设备进行控制。

【技术特征摘要】
1.一种电子装置,其特征在于,包括脑电波传感器和控制器,其中:所述脑电波传感器,用于采集用户的脑电波;所述控制器,用于从所述脑电波中提取脑电波特征,以及用于获取预先训练得到的多个脑电波模板,其中,所述多个脑电波模板中的每个脑电波模板对应一种情绪,所述多个脑电波模板中的每个脑电波模板对应的情绪均不相同;所述控制器,还用于计算所述脑电波特征与所述多个脑电波模板的匹配度,以及用于确定匹配度最高的脑电波模板对应的目标情绪,基于所述目标情绪对所述电子装置进行控制,或者基于所述目标情绪对与所述电子装置绑定的设备进行控制。2.根据权利要求1所述电子装置,其特征在于,所述脑电波特征包括以下至少一种:脑电波电平均值、脑电波电平标准差、脑电波频率、脑电波功率谱密度。3.根据权利要求1或2所述电子装置,其特征在于,所述脑电波传感器,还用于在所述控制器获取预先训练得到的多个脑电波模板之前,采集训练所述用户在第一种情绪刺激对象的刺激下产生的多个脑电波;所述控制器,还用于从所述多个脑电波中筛选出有效脑电波,所述第一种情绪刺激对象的情绪标签为第一种情绪,所述第一种情绪为所述多种情绪中的任一种;以及用于根据所述有效脑电波拟合得到所述第一情绪对应的脑电波模板。4.根据权利要求3所述电子装置,其特征在于,所述控制器,还用于在确定匹配度最高的脑电波模板对应的目标情绪之后,依据所述采集的脑电波更新所述目标情绪对应的脑电波模板。5.根据权利要求4所述电子装置,其特征在于,所述控制器,还用于建立所述用户的情绪与时间区间的对应关系;所述控制器,还用于在所述脑电波传感器采集用户的脑电波时,获取所述脑电波产生的时间点;所述控制器,还用于确定匹配度最高的脑电波模板对应的目标情绪之后,判断所述脑电波产生的时间点是否位于所述目标情绪对应的时间区间内;所述控制器,还用于当所述脑电波产生的时间点位于所述目标情绪对应的时间区间内时,基于所述目标情绪对所述电子装置进行控制,或者基于所述目标情绪对与所述电子装置绑定的设备进行控制;所述控制器,还用于当所述脑电波产生的时间点不位于所述目标情绪对应的时间区间内时,判断所述脑电波特征与所述目标情绪对应的脑电波模板的匹配度是否大于预设匹配度阈值;所述控制器,还用于当所述脑电波特征与所述目标情绪对应的脑电波模板的匹配度大于所述预设匹配度阈值时,基于所述目标情绪对所述电子装置进行控制,或者基于所述目标情绪对与所述电子装置绑定的设备进行控制;所述脑电波传感器,还用于当所述脑电波特征与所述目标情绪对应的脑电波模板的匹配度小于或等于所述预设匹配度阈值时,采集用户的脑电波。6.一种脑电波控制方法,其特征在于,应用于电子装置,所述方法包括:采集用户的脑电波,从所述脑电波中提取脑电波特征;获取预先训练得到的多个脑电波模板,其中,所述多个脑电波模板中的每个脑电波模板对应一种情绪,所述多个脑电波模板中的每个脑电波模板对应的情绪均不相同;计算所述脑电波特征与所述多个脑电波模板的匹配度;确定匹配度最...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨乐张海平
申请(专利权)人:广东欧珀移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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