控制规则和控制参数的调整方法、空调、服务器和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种控制规则和控制参数的调整方法、空调、服务器和系统，涉及空调领域，用于实现动态调整空调的控制规则和控制参数。控制规则和控制参数的调整方法，包括：空调获取所在地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息；所述空调将所述地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息发送给服务器；所述空调获取来自所述服务器的控制规则和控制参数，其中，所述控制规则和控制参数为所述服务器对所述地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息进行大数据分析，并进行深度学习得到；所述空调执行所述控制规则和控制参数。本发明专利技术实施例用于调整空调的控制规则和控制参数。

Adjustment methods of control rules and control parameters, air conditioners, servers and systems

The invention discloses an adjustment method of control rules and control parameters, an air conditioner, a server and a system, which involves the field of air conditioning, which is used to dynamically adjust the control rules and control parameters of the air conditioning. The adjustment method of control rules and control parameters, including: the air conditioner obtains the location information of the location, the user's population information and the indoor and outdoor environment information; the air conditioner sends the geographic location information, the user's population information and the indoor and outdoor environment information to the service device; the air conditioner obtains the service from the service. The control rules and control parameters of the control rules and control parameters are used to carry out large data analysis on the geographic location information, the user's population information and the indoor and outdoor environment information for the server. The control rules and control parameters are carried out by the air conditioner. The embodiment of the invention is used to adjust the control rules and control parameters of the air conditioner.

【技术实现步骤摘要】
控制规则和控制参数的调整方法、空调、服务器和系统
本专利技术涉及空调领域，尤其涉及一种控制规则和控制参数的调整方法、空调、服务器和系统。
技术介绍
随着人类生活水平的不断提高，人类对空调使用的舒适性的需求在不断提高。目前空调的参数设置在出厂时即固定下来，在使用一定年限后，旧机型的参数设置可能已经不能满足当前用户需求。另外同一型号空调的参数设置始终相同，但是其使用环境千差万别，并且不同的用户人群(例如儿童、孕妇、老年人、成年人)对室内环境的要求不同，使用习惯不一样。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供一种控制规则和控制参数的调整方法、空调、服务器和系统，用于实现动态调整空调的控制规则和控制参数。为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案：第一方面，提供了一种控制规则和控制参数的调整方法，包括：空调获取所在地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息；所述空调将所述地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息发送给服务器；所述空调获取来自所述服务器的控制规则和控制参数，其中，所述控制规则和控制参数为所述服务器对所述地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息进行大数据分析，并进行深度学习得到；所述空调执行所述控制规则和控制参数。第二方面，提供了一种控制规则和控制参数的调整方法，包括：服务器从空调接收地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息；所述服务器对所述地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息进行大数据分析，并进行深度学习以确定相应的控制规则和控制参数；所述服务器将相应的控制规则和控制参数发送给所述空调。第三方面，提供了一种空调，包括：获取单元，用于获取所在地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息；发送单元，用于将所述地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息发送给服务器；所述获取单元，还用于获取来自所述服务器的控制规则和控制参数，其中，所述控制规则和控制参数为所述服务器对所述地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息进行大数据分析，并进行深度学习得到；执行单元，用于执行所述控制规则和控制参数。第四方面，提供了一种服务器，包括：接收单元，用于从空调接收地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息；分析单元，用于对所述地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息进行大数据分析，并进行深度学习以确定相应的控制规则和控制参数；发送单元，用于将所述控制规则和控制参数发送给所述空调。第五方面，提供了一种空调系统，包括如第三方面所述的空调以及如第四方面所述的服务器。第六方面，提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如第一方面所述的方法。第七方面，提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如第二方面所述的方法。本专利技术的实施例提供的控制规则和控制参数的调整方法、空调、服务器和系统，由空调采集所在地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息后，发送给服务器，由服务器进行大数据分析，并进行深度学习后得到对应的控制规则和控制参数。使得可以根据不同地理位置、用户以及室内外环境来调整控制规则和控制参数，实现了动态调整空调的控制规则和控制参数。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。图1为本专利技术的实施例提供的空调系统的示意图一；图2为本专利技术的实施例提供的控制规则和控制参数的调整方法的流程示意图一；图3为本专利技术的实施例提供的空调系统的示意图二；图4为本专利技术的实施例提供的控制规则和控制参数的调整方法的流程示意图二；图5为本专利技术的实施例提供的控制规则和控制参数的调整方法的流程示意图三；图6为本专利技术的实施例提供的控制规则和控制参数的调整方法的流程示意图四；图7为本专利技术的实施例提供的控制规则和控制参数的调整方法的流程示意图五；图8为本专利技术的实施例提供的空调的结构示意图；图9为本专利技术的实施例提供的服务器的结构示意图。具体实施方式下面结合附图，对本专利技术的实施例进行描述。本专利技术提供了一种空调系统，参照图1中所示，包括空调11和服务器12。空调11可以采集使用空调的用户所属人群(例如儿童、孕妇、老年人、成年人等)信息。空调11还可以获取所在区域的位置信息，例如可以通过互联网协议(InternetProtocol，IP)地址判断所属地区。空调11还可以通过传感器采集室内外环境参数(例如温度、湿度、PM2.5值、负氧离子含量)。空调11将上述数据信息发送给服务器12，由服务器进行数据分类并存储，然后通过大数据分析对上述数据进行分析，并利用深度学习确定最佳的控制规则和控制参数，最后将控制规则和控制参数发送给空调11用于执行。或者，用户可以自定义的控制规则和控制参数，通过相应的控制电路实现对空调11的控制，空调的控制软件加载控制规则和控制参数后按该控制规则和控制参数运行。具体的，本专利技术提供了一种控制规则和控制参数的调整方法，应用于上述系统，参照图2中所示，该方法包括：S101、空调获取所在地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息。关于地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息的描述，可以参照上文关于空调系统的描述，在此不再赘述。S102、空调将地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息发送给服务器。S103、服务器从空调接收地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息。S104、服务器对地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息进行大数据分析，并进行深度学习以确定相应的控制规则和控制参数。大数据分析，指对规模巨大的数据进行分析。大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要通过新处理模式才能分析的海量、高增长率和多样化的信息资产。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，其模仿人脑的机制来解释数据。例如对于中东地区和欧洲地区，中东地区室内外的昼夜温差大，欧洲地区室内外的昼夜温差小，这两个地区的大数据可以代表当地人习惯的控制规则和控制参数。例如对于老人和成年人，由于体质原因老人夏天制冷温度和冬天制热温度都不能太低，因此对于这两种人群来说其习惯的控制规则和控制参数也不相同。对于具体的控制规则和控制参数，例如在除湿控制模式下，控制器默认设定湿度值为50％RH，设定湿度不可调；默认设定风速可调，最高频率为53Hz，最低频率22Hz；风速与压机最高频率的关系为高风53Hz，中风48Hz，低风40Hz。可以通过数据归纳，分析，把具体参数和控制进行更改后，在APP选择：人群、地区、时间等选项，然后确定后产生空调可编程控制规则文件或者文件链接，通过不同方式加载到空调控制软件上。S105、服务器将相应的控制规则和控制参数发送给空调。可以以规则文件的形式下发给空调，该文件可以包括引导区、规则区和参数区，其中，引导区用于空调进行握手协商以验证内容合法有效，规则区用于存储控制规则，参数区用于存储控制参数。另外，本专利技术并不限定服务器直接通过网络(例如有线或无线)将控制规则和控制本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种控制规则和控制参数的调整方法，其特征在于，包括：空调获取所在地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息；所述空调将所述地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息发送给服务器；所述空调获取来自所述服务器的控制规则和控制参数，其中，所述控制规则和控制参数为所述服务器对所述地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息进行大数据分析，并进行深度学习得到；所述空调执行所述控制规则和控制参数。

【技术特征摘要】
1.一种控制规则和控制参数的调整方法，其特征在于，包括：空调获取所在地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息；所述空调将所述地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息发送给服务器；所述空调获取来自所述服务器的控制规则和控制参数，其中，所述控制规则和控制参数为所述服务器对所述地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息进行大数据分析，并进行深度学习得到；所述空调执行所述控制规则和控制参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述空调接收用户对所述控制规则和控制参数的修改；所述空调执行修改后的控制规则和控制参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述空调从所述服务器接收按键规则或界面显示规则，其中，所述按键规则或界面显示规则为根据大数据对所述地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息分析得到；所述空调执行所述按键规则或界面显示规则。4.一种控制规则和控制参数的调整方法，其特征在于，包括：服务器从空调接收地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息；所述服务器对所述地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息进行大数据分析，并进行深度学习以确定相应的控制规则和控制参数；所述服务器将相应的控制规则和控制参数发送给所述空调。5.一种空调，其特征在于，包括：获取单元，用于获取所在地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息；发送单元，用于将所述获取单元获取的所述地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息发送给服务器；所述获取单元，还用于获取来自所述服务器的控制规则和...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘旭敏，彭炳全，朱骁，
申请(专利权)人：海信广东空调有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44