The invention provides a method for detecting links between Leaf Spine switches in a network. The detection method includes the creation of a detection virtual machine in one or more host nodes under each Leaf switch, which are associated with a virtual network; a flow detection is performed between all the detected virtual machines; and the flow amount of the virtual network is accurately mirrored to the back end server for multidimensional. Machine learning analysis is used to detect traffic anomalies. The invention also provides a detection device and configured to receive the mirror traffic from the detection device to carry out the analysis of the back-end server.
【技术实现步骤摘要】
Leaf-Spine交换机之间的链路的探测方法及设备
本专利技术涉及云网监控技术，特别涉及Leaf-Spine交换机之间的链路的探测方法及设备。
技术介绍
由于网络技术的变革，以软件定义网络(SoftwareDefinedNetwork，SDN)为代表的新型网络创新架构提供了网络虚拟化的实现方式——通过将网络设备控制面与数据面分离开，实现了网络流量的灵活控制，使网络作为管道变得更加智能。为了实现对于SDN网络架构中Leaf-Spine交换机之间的骨干链路异常进行探测，需要一种有效识别Leaf-Spine之间链路的异常的方案(告警某条链路的传输异常)，尤其是在整个SDN交换矩阵(SDNFabric)整体上仍然正常工作的前提下。现有的链路异常探测方案主要包括如下两种：1)通过查看Leaf-Spine链路两端交换机的端口告警，或者通过定期收集交换机的端口传输统计数据进行判别；以及2)对Leaf-Spine之间的链路传输报文进行全报文镜像分析。第一种方案的问题在于告警效果有限，无法检测一些复杂情况下的链路异常，例如拥塞、假死(链路并未完全中断，但是传输质量已经很差的情况)...
【技术保护点】
1.一种网络中针对Leaf‑Spine交换机之间的链路的探测方法，其特征在于，所述方法包括：在每个Leaf交换机下的一台或多台主机节点中创建探测虚拟机，所述探测虚拟机都关联到一虚拟网络；在所有所述探测虚拟机之间进行打流探测；以及将通过所述虚拟网络的流量镜像到后端服务器进行分析，以便进行流量异常检测。
【技术特征摘要】
1.一种网络中针对Leaf-Spine交换机之间的链路的探测方法，其特征在于，所述方法包括：在每个Leaf交换机下的一台或多台主机节点中创建探测虚拟机，所述探测虚拟机都关联到一虚拟网络；在所有所述探测虚拟机之间进行打流探测；以及将通过所述虚拟网络的流量镜像到后端服务器进行分析，以便进行流量异常检测。2.如权利要求1所述的探测方法，其中，所述Leaf-Spine交换机之间的链路采用ECMP负载均衡模式，使得随着所述打流探测中的探测流的增多，则有极大的概率可以覆盖到所有的所述链路。3.如权利要求1所述的探测方法，其中，所述打流探测中的探测流的内容是常规类型的报文或自定义的报文。4.如权利要求3所述的探测方法，其中，所述自定义的报文包含request_id，该request_id的初始值被选择为随机值，之后依次递增。5.如权利要求1或3所述的探测方法，其中，所述打流探测中的探测流的间隔频率根据告警时限来设置。6.如权利要求5所述的探测方法，其中，所述间隔频率不超过1次/秒。7.如权利要求1所述的探测方法，其中，所述网络为采用Leaf-Spine两层架构的SDN网络。8.如权利要求7所述的探测方法，其中，将通过所述虚拟网络的流量镜像到后端服务器进行分析包括：通过SDN交换矩阵将所述虚拟网络的流量通过ERSPAN的方式进行实时镜像到后端分析服务器，由此实现对于Leaf-Spine交换...
【专利技术属性】
技术研发人员：周雍恺，陈华俊，袁航，祖立军，何东杰，
申请(专利权)人：中国银联股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31
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