一种信用分评估方法及信用分评估平台技术

本发明专利技术提供了一种信用分评估方法及信用分评估平台，包括：采集不同用户在预设每个第一指标下的运营商数据，以及在预设每个第二指标下的行业数据；针对每一个行业，均执行：获取当前行业对应的至少一个样本数据；根据所述至少一个样本数据、所述运营商数据以及所述行业数据，从各个所述第一指标和各个所述第二指标中筛选出关联所述当前行业的至少一个可用指标，并计算每一个所述可用指标对应的权重值；根据所述至少一个可用指标以及对应的所述权重值，建立所述当前行业的信用评估模型；针对每一个所述用户，将采集的所述用户在每一个所述可用指标下的数据代入所述信用评估模型，得到所述用户在所述当前行业下的信用分。本方案能够评估用户在不同行业下的信用。

A credit scoring method and credit rating platform

The present invention provides a credit scoring method and a credit scoring platform, which includes: collecting the operators' data under each first index by different users and the industry data under each second index; for each industry, it is executed to obtain at least one sample data corresponding to the current line of industry; According to the at least one sample data, the operator data, and the industry data, at least one available index associated with the current industry is screened from each of the first indicators and each of the second indicators described, and the weight values corresponding to each of the available indicators are calculated; at least one available index is described. As well as the corresponding weight values, the credit evaluation model of the current industry is established; for each of the users, the data collected by the collected users are replaced by the data under each of the available indexes to the credit evaluation model, and the credit scores of the users in the current industry are obtained. This scheme can evaluate users' credit in different industries.

【技术实现步骤摘要】
一种信用分评估方法及信用分评估平台
本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种信用分评估方法及信用分评估平台。
技术介绍
随着中国经济的快速增长，市场对征信系统提出了迫切需求，征信已成为市场近期的热点行业。如何创建一个诚实守信的社会氛围，越来越受到政府、商行以及互联网金融企业的关注。现有的个人征信信息主要是以央行的征信系统数据为基础，具体的，当用户在银行开卡后，银行会将该用户持卡后的一些交易数据上传至央行的征信系统，然后由该征信系统反应用户的征信信息。然而，现有的这种方式只是依靠用户在持卡后的银行交易数据来反映用户的征信信息，而无法评估用户在不同行业下的信用。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种信用分评估方法及信用分评估平台，能够评估用户在不同行业下的信用。第一方面，本专利技术实施例提供了一种信用分评估方法，包括：采集不同用户在预设每个第一指标下的运营商数据，以及在预设每个第二指标下的行业数据；针对每一个行业，均执行：获取当前行业对应的至少一个样本数据；根据所述至少一个样本数据、所述运营商数据以及所述行业数据，从各个所述第一指标和各个所述第二指标中筛选出关联所述当前行业的至少一个可用指标，并计算每一个所述可用指标对应的权重值；根据所述至少一个可用指标以及对应的所述权重值，建立所述当前行业的信用评估模型；针对每一个所述用户，将采集的所述用户在每一个所述可用指标下的数据代入所述信用评估模型，得到所述用户在所述当前行业下的信用分。优选地，在所述从各个所述第一指标和各个所述第二指标中筛选出关联所述当前行业的至少一个可用指标之后，且在所述根据所述至少一个可用指标以及对应的所述权重值，建立所述当前行业的信用评估模型之前，进一步包括：设置对应所述当前行业的至少两个评估维度；将每一个所述可用指标划分在相应的所述评估维度下；所述根据所述至少一个可用指标以及对应的所述权重值，建立所述当前行业的信用评估模型，包括：根据所述至少两个评估维度、划分至每一个所述评估维度下的所述可用指标以及每一个所述可用指标对应的所述权重值，建立所述当前行业的信用评估模型；所述将采集的所述用户在每一个所述可用指标下的数据代入所述信用评估模型，得到所述用户在所述当前行业下的信用分，包括：将采集的所述用户在每一个所述可用指标下的数据代入所述信用评估模型，得到所述用户在对应所述当前行业的每一个所述评估维度下的信用分，以及得到所述用户在所述当前行业下的信用分。优选地，所述将采集的所述用户在每一个所述可用指标下的数据代入所述信用评估模型，得到所述用户在所述当前行业下的信用分，包括：将采集的所述用户在每一个所述可用指标下的数据代入所述信用评估模型，得到所述用户在每一个所述可用指标下的得分值；根据公式一，计算所述用户在所述当前行业下的信用分；所述公式一为：其中，Y表征所述用户在所述当前行业下的信用分；R表征预设最大信用分基准值；T表征预设最小信用分基准值；Xi表征所述用户在标识为i的所述可用指标下的得分值；n表征所述可用指标的个数。优选地，当所述行业为运营商内部或者互联网行业时，所述至少两个评估维度，包括：身份特征、社交关系、履约历史、行为特征以及消费能力；划分至所述身份特征的所述可用指标，包括：年龄、性别、品牌、星级、是否校园用户、是否资料完整、在网时长以及吉祥号码等级中的任意一种或多种；划分至所述社交关系的所述可用指标，包括：是否有集团网、集团网影响度、联系人稳定性、短信联系人数量以及家庭网通话稳定性中的任意一种或多种；划分至所述履约历史的所述可用指标，包括：欠费停机次数、违约次数以及违约样本库中的任意一种或多种；划分至所述行为特征的所述可用指标，包括：通信稳定性、接收银行短信稳定性、支付宝使用稳定性、银行APP使用稳定性、微信使用稳定性以及互联网行为偏好中的任意一种或多种；划分至所述消费能力的所述可用指标，包括：月均消费总额值、是否有稳定的工资发放日、是否有稳定的信用卡还款日以及终端偏好中的任意一种或多种。第二方面，本专利技术实施例提供了一种信用分评估平台，包括：数据采集单元、样本获取单元、指标筛选单元、模型建立单元以及信用分计算单元，其中，所述数据采集单元，用于采集不同用户在预设每个第一指标下的运营商数据，以及在预设每个第二指标下的行业数据；所述样本获取单元，用于针对每一个行业，获取当前行业对应的至少一个样本数据；所述指标筛选单元，用于根据所述至少一个样本数据、所述运营商数据以及所述行业数据，从各个所述第一指标和各个所述第二指标中筛选出关联所述当前行业的至少一个可用指标，并计算每一个所述可用指标对应的权重值；所述模型建立单元，用于根据所述至少一个可用指标以及对应的所述权重值，建立所述当前行业的信用评估模型；所述信用分计算单元，用于针对每一个所述用户，将采集的所述用户在每一个所述可用指标下的数据代入所述信用评估模型，得到所述用户在所述当前行业下的信用分。优选地，进一步包括：维度设置单元；所述维度设置单元，用于在所述指标筛选单元筛选出关联所述当前行业的至少一个可用指标之后且在所述模型建立单元建立信用评估模型之前，设置对应所述当前行业的至少两个评估维度；将每一个所述可用指标划分在相应的所述评估维度下；所述模型建立单元，用于根据所述至少两个评估维度、划分至每一个所述评估维度下的所述可用指标以及每一个所述可用指标对应的所述权重值，建立所述当前行业的信用评估模型；所述信用分计算单元，用于将采集的所述用户在每一个所述可用指标下的数据代入所述信用评估模型，得到所述用户在对应所述当前行业的每一个所述评估维度下的信用分，以及得到所述用户在所述当前行业下的信用分。优选地，所述信用分计算单元，用于将采集的所述用户在每一个所述可用指标下的数据代入所述信用评估模型，得到所述用户在每一个所述可用指标下的得分值；根据公式一，计算所述用户在所述当前行业下的信用分；所述公式一为：其中，Y表征所述用户在所述当前行业下的信用分；R表征预设最大信用分基准值；T表征预设最小信用分基准值；Xi表征所述用户在标识为i的所述可用指标下的得分值；n表征所述可用指标的个数。优选地，当所述行业为运营商内部或者互联网行业时，所述至少两个评估维度，包括：身份特征、社交关系、履约历史、行为特征以及消费能力；划分至所述身份特征的所述可用指标，包括：年龄、性别、品牌、星级、是否校园用户、是否资料完整、在网时长以及吉祥号码等级中的任意一种或多种；划分至所述社交关系的所述可用指标，包括：是否有集团网、集团网影响度、联系人稳定性、短信联系人数量以及家庭网通话稳定性中的任意一种或多种；划分至所述履约历史的所述可用指标，包括：欠费停机次数、违约次数以及违约样本库中的任意一种或多种；划分至所述行为特征的所述可用指标，包括：通信稳定性、接收银行短信稳定性、支付宝使用稳定性、银行APP使用稳定性、微信使用稳定性以及互联网行为偏好中的任意一种或多种；划分至所述消费能力的所述可用指标，包括：月均消费总额值、是否有稳定的工资发放日、是否有稳定的信用卡还款日以及终端偏好中的任意一种或多种。第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读介质，包括计算机执行指令，当存储控制器的处理器执行所述计算机执行指令时，所述存储控制器执行上述任一实施例所述的方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信用分评估方法，其特征在于，包括：采集不同用户在预设每个第一指标下的运营商数据，以及在预设每个第二指标下的行业数据；针对每一个行业，均执行：获取当前行业对应的至少一个样本数据；根据所述至少一个样本数据、所述运营商数据以及所述行业数据，从各个所述第一指标和各个所述第二指标中筛选出关联所述当前行业的至少一个可用指标，并计算每一个所述可用指标对应的权重值；根据所述至少一个可用指标以及对应的所述权重值，建立所述当前行业的信用评估模型；针对每一个所述用户，将采集的所述用户在每一个所述可用指标下的数据代入所述信用评估模型，得到所述用户在所述当前行业下的信用分。

【技术特征摘要】
1.一种信用分评估方法，其特征在于，包括：采集不同用户在预设每个第一指标下的运营商数据，以及在预设每个第二指标下的行业数据；针对每一个行业，均执行：获取当前行业对应的至少一个样本数据；根据所述至少一个样本数据、所述运营商数据以及所述行业数据，从各个所述第一指标和各个所述第二指标中筛选出关联所述当前行业的至少一个可用指标，并计算每一个所述可用指标对应的权重值；根据所述至少一个可用指标以及对应的所述权重值，建立所述当前行业的信用评估模型；针对每一个所述用户，将采集的所述用户在每一个所述可用指标下的数据代入所述信用评估模型，得到所述用户在所述当前行业下的信用分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从各个所述第一指标和各个所述第二指标中筛选出关联所述当前行业的至少一个可用指标之后，且在所述根据所述至少一个可用指标以及对应的所述权重值，建立所述当前行业的信用评估模型之前，进一步包括：设置对应所述当前行业的至少两个评估维度；将每一个所述可用指标划分在相应的所述评估维度下；所述根据所述至少一个可用指标以及对应的所述权重值，建立所述当前行业的信用评估模型，包括：根据所述至少两个评估维度、划分至每一个所述评估维度下的所述可用指标以及每一个所述可用指标对应的所述权重值，建立所述当前行业的信用评估模型；所述将采集的所述用户在每一个所述可用指标下的数据代入所述信用评估模型，得到所述用户在所述当前行业下的信用分，包括：将采集的所述用户在每一个所述可用指标下的数据代入所述信用评估模型，得到所述用户在对应所述当前行业的每一个所述评估维度下的信用分，以及得到所述用户在所述当前行业下的信用分。3.根据权利要求1或2任一所述的方法，其特征在于，所述将采集的所述用户在每一个所述可用指标下的数据代入所述信用评估模型，得到所述用户在所述当前行业下的信用分，包括：将采集的所述用户在每一个所述可用指标下的数据代入所述信用评估模型，得到所述用户在每一个所述可用指标下的得分值；根据公式一，计算所述用户在所述当前行业下的信用分；所述公式一为：其中，Y表征所述用户在所述当前行业下的信用分；R表征预设最大信用分基准值；T表征预设最小信用分基准值；Xi表征所述用户在标识为i的所述可用指标下的得分值；n表征所述可用指标的个数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述行业为运营商内部或者互联网行业时，所述至少两个评估维度，包括：身份特征、社交关系、履约历史、行为特征以及消费能力；划分至所述身份特征的所述可用指标，包括：年龄、性别、品牌、星级、是否校园用户、是否资料完整、在网时长以及吉祥号码等级中的任意一种或多种；划分至所述社交关系的所述可用指标，包括：是否有集团网、集团网影响度、联系人稳定性、短信联系人数量以及家庭网通话稳定性中的任意一种或多种；划分至所述履约历史的所述可用指标，包括：欠费停机次数、违约次数以及违约样本库中的任意一种或多种；划分至所述行为特征的所述可用指标，包括：通信稳定性、接收银行短信稳定性、支付宝使用稳定性、银行APP使用稳定性、微信使用稳定性以及互联网行为偏好中的任意一种或多种；划分至所述消费能力的所述可用指标，包括：月均消费总额值、是否有稳定的工资发放日、是否有稳定的信用卡还款日以及终端偏好中的任意一种或多种。5.一种信用分评估平台，其特征在于，包括：数据采集单元、样本获取单元、指标筛选单元、模型建立单元以及信用分计算单元，其中，所述数据采集单元，用于采集不同用...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵燕青，
申请(专利权)人：浪潮天元通信信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37