一种分布式电源景气合成指数预测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种分布式电源景气合成指数预测方法及系统，包括：基于预先建立的分布式电源景气程度的评估指标进行数据采集，得到指标数据；按评估指标类型对所述采集到的指标数据进行处理；将所述处理后的指标数据进行合成，得到景气指数；所述预先建立的分布式电源景气程度的评估指标类型包括定量类指标和定性类指标。本发明专利技术提供的技术方案基于分布式电源的发展环境及特点，运用集值统计和合成指数相结合的方法实现了从定性、定量等多维度判别和预测分布式电源的景气情况，为及时了解分布式新能源发展是否存在过热、过冷、适度等态势，提供相关的决策依据，引领分布式能源合理有序地健康发展。

【技术实现步骤摘要】
一种分布式电源景气合成指数预测方法及系统
本专利技术涉及分布式电源行业发展预测领域，具体涉及一种分布式电源景气合成指数预测方法及系统。
技术介绍
分布式发电已得到大力推广和应用，在欧洲，尤其是丹麦、荷兰、芬兰等国，分布式能源发电量分别占到总发电量的52％,38％和36％。在能源利用的多元清洁发展，建立绿色低碳循环发展产业体系等方面都提出了要求，在发展集中式并网发电的同时，分布式电源的发展也得到社会的高度重视。将在具备资源条件的城市发展天然气冷热电多联产、城市建筑光伏、中小城镇热电联产供热等多种分布式能源项目。到2020年，各类分布式能源的总装机容量将达到1.3亿千瓦，其中小水电7500万千瓦，天然气多联产5000万千瓦，小型风电300万千瓦，城市建筑光伏100万千瓦。分布式能源是装设在用户侧，利用可再生能源或非化石能源供能，所生产能源就地消纳使用，实现能源梯级综合利用的系统总称。与集中式发电相比，分布式发电具有以下优势：第一，可以推动可再生能源并网模式多元化，有利于风电、太阳能发电、燃料电池等清洁发电技术的引入，满足节能环保和可持续发展的要求；第二，分布式发电可以作为容量备用或紧急备本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分布式电源景气指数预测方法，其特征在于：基于预先建立的分布式电源景气程度的评估指标进行数据采集，得到指标数据；按评估指标类型对所述采集到的指标数据进行处理；将所述处理后的指标数据进行合成，得到景气指数；所述预先建立的分布式电源景气程度的评估指标类型包括定量类指标和定性类指标。

【技术特征摘要】
1.一种分布式电源景气指数预测方法，其特征在于：基于预先建立的分布式电源景气程度的评估指标进行数据采集，得到指标数据；按评估指标类型对所述采集到的指标数据进行处理；将所述处理后的指标数据进行合成，得到景气指数；所述预先建立的分布式电源景气程度的评估指标类型包括定量类指标和定性类指标。2.如权利要求1所述的分布式电源景气指数预测方法，其特征在于，所述定量类指标，包括：区域渗透率均值指标、装机容量同比指标、申报数量同比指标、发电量同比指标、售电量同比指标、设备成本效益指数、项目成本同比指标、项目收益同比指标和进出口限制指数指标；所述评估指标中的定性量类指标，包括：设备技术成熟度指标、补贴拨付速度指标、补贴水平指标、项目审批速度指标和重大事件影响指标。3.如权利要求1所述的分布式电源景气指数预测方法，其特征在于，所述按评估指标类型对所述采集到的指标数据进行处理，包括：对采集到的定量类指标数据进行处理；对采集到的定性类指标数据进行处理。4.如权利要求3所述的分布式电源景气指数预测方法，其特征在于，所述对采集到的定量类指标数据进行处理包括：对异常波动点进行平滑处理，形成指标数值序列。5.如权利要求3所述的分布式电源景气指数预测方法，其特征在于，所述对采集到的定性类指标数据进行处理，包括：基于所述定性类指标获取评语集；根据所述评语集计算所述定性类指标的打分值，并将打分值用函数进行描述；基于置信度检验打分值的可靠性。6.如权利要求5所述的分布式电源景气指数预测方法，其特征在于，所述基于定性类指标获取评语集，包括：基于每个评估指标，采用五级评语制表示评语集U，其中0≤U≤1；所述采用五级评语制表示评语集包括：高、较高、一般、较低、低五个等级。7.如权利要求6所述的分布式电源景气指数预测方法，其特征在于，所述根据所述评语集计算所述定性类指标的打分值包括：根据预先建立的评语与评分标准对应表将所述评语集转化成定性类指标对应的打分值；其中，预先建立的评语与评分标准对应表，包括：高等级对应的打分值为0～0.2；较高等级对应的打分值为0.2～0.4一般等级对应的打分值为0.4～0.6较低等级对应的打分值为0.6～0.8低等级对应的打分值为0.8～1.0。8.如权利要求5所述的分布式电源景气指数预测方法，其特征在于，将打分值采用如下用函数进行描述：其中：为第k个专家得到的判断区间，n表示专家总数，为打分值的落影函数；u为打分值，表示对分布式电源影响较大的判断区间数值，表示对分布式电源影响较小的判断区间数值。9.如权利要求7所述的分布式电源景气指数预测方法，其特征在于，在所述基于置信度检验打分值的可靠性之前，还包括：对所述打分值进行集值统计处理；用等价公式描述经过集值统计处理后的打分值，表示为：其中：为将各打分值经过集值统计处理后的打分值。10.如权利要求9所述的分布式电源景气指数预测方法，其特征在于，所述基于置信度检验打分值的可靠性，包括：用打分值的落影函数描述打分值的离散程度，用下式表示：根据落影函数描述的打分值的离散程度计算置信度，用下式表示：根据所述置信度检验打分值的可靠性：g越大，置信度越小，对应打分值的可靠性越小；反之，打分值的可靠性越大；其中：g表示打分值的离散程度，b为打分值u的置信度，umax、umin分别为打分值u的最大值和最小值。11.如权利要求5所述的分布式电源景气指数预测方法，其特征在于，在将所述处理后的指标数据进行合成，得到景气指数之前，还包括：利用时序相关法对定量类指标以及经过集值统计处理后的定性类指标值进行指标分类。12.如权利要求11所述的分布式电源景气指数预测方法，其特征在于，所述指标分类包括：选取分布式电源的发电量同比指标作为基准指标；按照被选指标与基准指标在时间上的先后次序分类。13.如权利要求12所述的分布式电源景气指数预测方法，其特征在于，按照被选指标与基准指标在时间上的先后次序分类包括：将被选指标时间上先于基准指标而变动的指标列为先行性指标，将被选指标时间上与基准指标一致的指标列为一致性指标，将被选指标时间上迟于基准指标变动的指标列为滞后性指标。14.如权利要求12所述的分布式电源景气指数预测方法，其特征在于，在利...

【专利技术属性】
技术研发人员：盛万兴，苏剑，刘海涛，吴鸣，季宇，寇凌峰，丁保迪，熊雄，屈小云，王刘芳，徐斌，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，国网安徽省电力有限公司，国网安徽省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11