内容推荐方法及装置制造方法及图纸

本说明书披露的实施例提供一种内容推荐方法，该方法包括：根据新产生的第一内容信息，确定该内容信息的关键词信息，以及从多个第二内容信息中确定与该关键词信息匹配的至少一个第三内容信息，然后确定第一内容信息和至少一个第三内容信息中各个第三内容信息的相似度，并根据该相似度确定与第一内容信息相关的第一内容推荐信息，和/或确定与各个第三内容信息相关的第三内容推荐信息。

【技术实现步骤摘要】
内容推荐方法及装置
本说明书披露的多个实施例涉及互联网
，尤其涉及一种内容推荐方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的发展，人们越来越频繁地浏览网络平台提供的内容信息。例如，在网络购物平台中浏览商品信息，或者在新闻平台浏览热点信息，或者在理财平台浏览理财资讯，或者视频网站浏览广告信息等。不同用户在使用同一网络平台时，对其提供的内容信息的需求有着或多或少的差异。另一方面，网络平台中信息的海量增长也常常让用户难以选择。为了提升用户体验，往往根据用户过去的历史行为，向用户推荐有可能感兴趣的内容。但是这样的方式由于不够及时等不足，难以满足用户要求。因此，需要提供一种合理的方法，以满足用户浏览网络平台中提供的内容信息的多种需求。
技术实现思路
本说明书描述了一种内容推荐方法及装置，通过根据新产生的第一内容信息，确定该内容信息的关键词信息，以及从多个第二内容信息中确定与该关键词信息匹配的第三内容信息，然后确定第一内容信息和第三内容信息的相似度，并根据该相似度确定与第一内容信息相关的第一内容推荐信息，和/或确定与第三内容信息相关的第三内容推荐信息，从而实现在预定时限内向用于准确推荐最新的内容推荐信息。第一方面，提供了一种内容推荐方法。该方法包括：获取新产生的第一内容信息，以及确定所述第一内容信息的关键词信息；至少根据预先存储的所述关键词信息与多个第二内容信息的映射关系，从所述多个第二内容信息中确定与所述关键词信息匹配的至少一个第三内容信息；确定所述第一内容信息与所述至少一个第三内容信息中的各个第三内容信息的相似度；根据所述相似度，确定与所述第一内容信息相关的第一内容推荐信息，和/或确定与所述各个第三内容信息相关的第三内容推荐信息。在一种可能的实施方式中，所述关键词信息包括关键词的权重值，所述从所述多个第二内容信息中确定与所述关键词信息匹配的至少一个第三内容信息，包括：确定所述多个第二内容信息中的各个第二内容信息中包括的所述关键词的权重值；当所述权重值不小于预设值时，将该第二内容信息作为所述至少一个第三内容信息。在一种可能的实施方式中，所述关键词信息包括第一关键词信息和第二关键词信息，所述从所述多个第二内容信息中确定与所述关键词信息匹配的至少一个第三内容信息，包括：从所述多个第二内容信息中确定与所述第一关键词信息匹配的第一候选内容信息，以及与所述第二关键词信息匹配的第二候选内容信息；将所述第一候选内容信息和所述第二候选内容信息的交集或并集作为所述至少一个第三内容信息。在一种可能的实施方式中，所述确定所述第一内容信息与所述至少一个第三内容信息中的各个第三内容信息的相似度，包括：通过余弦相似度模型或者皮尔森相关系数模型，确定所述相似度。在一种可能的实施方式中，所述确定与所述第一内容信息相关的第一内容推荐信息，包括：当所述相似度不小于预设值时，将与所述相似度对应的第三内容信息作为所述第一内容推荐信息。在一种可能的实施方式中，所述确定与所述第一内容信息相关的第一内容推荐信息，包括：根据所述相似度，对所述至少一个第三内容信息中的各个第三内容信息进行排名；根据所述排名结果，将名次在预设范围内的第三内容信息作为所述第一内容推荐信息。在一种可能的实施方式中，所述确定与所述各个第三内容信息相关的第三内容推荐信息，包括：当所述相似度不小于预设值时，将所述第一内容信息作为所述第三内容推荐信息。在一种可能的实施方式中，所述确定与所述各个第三内容信息相关的第三内容推荐信息，包括：根据所述相似度，确定所述第一内容信息在与所述各个第三内容信息相关的内容信息中的排名；当所述排名在预设排名范围内时，将所述第一内容信息作为所述第三内容推荐信息。在一种可能的实施方式中，所述关键词信息包括一元分词信息、二元分词信息、三元分词信息、标签信息和类目信息中的至少一种。第二方面，提供了一种内容推荐装置。该装置包括：获取单元，用于获取新产生的第一内容信息，以及确定所述第一内容信息的关键词信息；处理单元，用于至少根据预先存储的所述关键词信息与多个第二内容信息的映射关系，从所述多个第二内容信息中确定与所述关键词信息匹配的至少一个第三内容信息；计算单元，用于确定所述第一内容信息与所述至少一个第三内容信息中的各个第三内容信息的相似度；第一确定单元，用于根据所述相似度，确定与所述第一内容信息相关的第一内容推荐信息；第二确定单元，用于确定与所述各个第三内容信息相关的第三内容推荐信息。在一种可能的设计中，所述获取单元确定的关键词信息包括关键词的权重值，所述处理单元具体用于：确定所述多个第二内容信息中的各个第二内容信息中包括的所述关键词的权重值；当所述权重值不小于预设值时，将该第二内容信息作为所述至少一个第三内容信息。在一种可能的设计中，所述获取单元确定的关键词信息包括第一关键词信息和第二关键词信息，所述处理单元具体用于：从所述多个第二内容信息中确定与所述第一关键词信息匹配的第一候选内容信息，以及与所述第二关键词信息匹配的第二候选内容信息；将所述第一候选内容信息和所述第二候选内容信息的交集或并集作为所述至少一个第三内容信息。在一种可能的设计中，所述计算单元具体用于：通过余弦相似度模型或者皮尔森相关系数模型，确定所述相似度。在一种可能的设计中，所述第一确定单元具体用于：当所述相似度不小于预设值时，将与所述相似度对应的第三内容信息作为所述第一内容推荐信息。在一种可能的设计中，所述第一确定单元具体用于：根据所述相似度，对所述至少一个第三内容信息中的各个第三内容信息进行排名；根据所述排名结果，将名次在预设范围内的第三内容信息作为所述第一内容推荐信息。在一种可能的设计中，所述第二确定单元具体用于：当所述相似度不小于预设值时，将所述第一内容信息作为所述第三内容推荐信息。在一种可能的设计中，所述第二确定单元具体用于：根据所述相似度，确定所述第一内容信息在与所述各个第三内容信息相关的内容信息中的排名；当所述排名在预设排名范围内时，将所述第一内容信息作为所述第三内容推荐信息。在一种可能的设计中，所述获取单元确定的关键词信息包括一元分词信息、二元分词信息、三元分词信息、标签信息和类目信息中的至少一种。第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序。当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述第一方面中任一种实施方式提供的方法。第四方面，提供了一种计算设备，包括存储器和处理器。所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现上述第一方面中任一种实施方式提供的方法。本说明书提供的一种内容推荐方法及装置，首先确定新产生的第一内容信息的关键词信息，从多个第二内容信息中确定与该关键词信息匹配的至少一个第三内容信息，然后确定第一内容信息和至少一个第三内容信息中各个第三内容信息的相似度，并根据该相似度确定与第一内容信息相关的第一内容推荐信息，以及与各个第三内容信息相关的第三内容推荐信息，通过这样的方式，实现向用户快速、全面、准确地提供最新的内容推荐信息。附图说明为了更清楚地说明本说明书披露的多个实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书披露的多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：获取新产生的第一内容信息，以及确定所述第一内容信息的关键词信息；至少根据预先存储的所述关键词信息与多个第二内容信息的映射关系，从所述多个第二内容信息中确定与所述关键词信息匹配的至少一个第三内容信息；确定所述第一内容信息与所述至少一个第三内容信息中的各个第三内容信息的相似度；根据所述相似度，确定与所述第一内容信息相关的第一内容推荐信息，和/或确定与所述各个第三内容信息相关的第三内容推荐信息。

【技术特征摘要】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：获取新产生的第一内容信息，以及确定所述第一内容信息的关键词信息；至少根据预先存储的所述关键词信息与多个第二内容信息的映射关系，从所述多个第二内容信息中确定与所述关键词信息匹配的至少一个第三内容信息；确定所述第一内容信息与所述至少一个第三内容信息中的各个第三内容信息的相似度；根据所述相似度，确定与所述第一内容信息相关的第一内容推荐信息，和/或确定与所述各个第三内容信息相关的第三内容推荐信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键词信息包括关键词的权重值，所述从所述多个第二内容信息中确定与所述关键词信息匹配的至少一个第三内容信息，包括：确定所述多个第二内容信息中的各个第二内容信息中包括的所述关键词的权重值；当所述权重值不小于预设值时，将该第二内容信息作为所述至少一个第三内容信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键词信息包括第一关键词信息和第二关键词信息，所述从所述多个第二内容信息中确定与所述关键词信息匹配的至少一个第三内容信息，包括：从所述多个第二内容信息中确定与所述第一关键词信息匹配的第一候选内容信息，以及与所述第二关键词信息匹配的第二候选内容信息；将所述第一候选内容信息和所述第二候选内容信息的交集或并集作为所述至少一个第三内容信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一内容信息与所述至少一个第三内容信息中的各个第三内容信息的相似度，包括：通过余弦相似度模型或者皮尔森相关系数模型，确定所述相似度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述第一内容信息相关的第一内容推荐信息，包括：当所述相似度不小于预设值时，将与所述相似度对应的第三内容信息作为所述第一内容推荐信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述第一内容信息相关的第一内容推荐信息，包括：根据所述相似度，对所述至少一个第三内容信息中的各个第三内容信息进行排名；根据所述排名结果，将名次在预设范围内的第三内容信息作为所述第一内容推荐信息。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述各个第三内容信息相关的第三内容推荐信息，包括：当所述相似度不小于预设值时，将所述第一内容信息作为所述第三内容推荐信息。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述各个第三内容信息相关的第三内容推荐信息，包括：根据所述相似度，确定所述第一内容信息在与所述各个第三内容信息相关的内容信息中的排名；当所述排名在预设排名范围内时，将所述第一内容信息作为所述第三内容推荐信息。9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述关键词...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭晓波，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY