一种室内人数识别时随机样本的获取方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种室内人数识别时随机样本的获取方法和装置，所述方法包括：在一个识别单元内每隔一段预设时间计算室内处于无人、单人和多人状态的概率；将超过预设第一置信度的所述概率计算结果所对应的状态作为人数识别状态，如果该人数识别状态与之前的概率计算结果所对应的人数识别状态不一致，则进行修正；确定当前识别单元为有效识别单元时，在当前识别单元结束前的每个预设周期内统计各个被动式红外探测器(PIR)的触发持续时间，并将统计结果进行叠加处理，得到每个预设周期的随机样本；其中，每个预设周期对应一个随机样本。

【技术实现步骤摘要】
一种室内人数识别时随机样本的获取方法和装置
本专利技术涉及智能家庭
，尤其涉及一种室内人数识别时随机样本的获取方法和装置。
技术介绍
目前，被动式红外探测器(PIR)广泛应用于安防系统，用于检测特定区域内是否有人活动。此外，应用射频识别(RFID)技术的系统和可穿戴运动传感器可识别室内人员和动作状态。但是，上述两种人员识别相关技术都存在一定缺陷：所述PIR的应用只能检测某个区域是否有人活动，不能用于判断该区域内在家的人数；所述通过RFID系统和可穿戴设备结合的识别技术，要求用户在室内必须要佩戴特定的设备，而这不一定适合用户的穿戴习惯，否则将不能达到理想的识别效果，因此用户体验较差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例期望提供一种室内人数识别时随机样本的获取方法和装置，可实现室内人数的统计，提高用户体验，且统计结果准确度高。为达到上述目的，本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：本专利技术实施例提供了一种室内人数识别时随机样本的获取方法，该方法包括：在一个识别单元内每隔一段预设时间计算室内处于无人、单人和多人状态的概率；将超过预设第一置信度的所述概率计算结果所对应的状态作为人数识别状态，如果该人数识别状态与之前的概率计算结果所对应的人数识别状态不一致，则进行修正；确定当前识别单元为有效识别单元时，在当前识别单元结束前的每个预设周期内统计各个PIR的触发持续时间，并将统计结果进行叠加处理，得到每个预设周期的随机样本；其中，每个预设周期对应一个随机样本。上述方案中，所述随机样本为：各状态下无区域T1、单区域T2和多区域T3三种情况的概率值；其中，所述无区域T1表示室内所有区域的PIR均没被触发；所述单区域T2表示室内有一个区域的PIR被触发；所述多区域T3表示室内有两个及以上区域的PIR被触发。上述方案中，所述如果该人数识别状态与之前计算结果所对应的人数识别状态不一致则进行修正，包括：如果该人数识别状态为单人，且之前计算结果所对应的人数识别状态为无人，则将人数识别状态从无人状态修正为单人状态；或者，如果该人数识别状态为多人，且之前计算结果所对应的人数识别状态为单人，则将人数识别状态从单人状态修正为多人状态。上述方案中，所述确定当前识别单元为有效识别单元，包括：如果计算所得的人数识别状态为多人，且多人状态的概率达到预设的第二置信度，则确定当前的识别单元为有效识别单元；所述第二置信度高于所述第一置信度。上述方案中，所述得到每个预设周期的随机样本之后，该方法还包括：根据所述已得到的随机样本，并基于预设的概率模型对各状态下无区域T1、单区域T2和多区域T3的概率值进行计算，所得的计算结果作为学习调整后的各状态下无区域T1、单区域T2和多区域T3的概率值。本专利技术实施例又提供了一种室内人数识别时随机样本的获取装置，该装置包括：第一计算模块，用于在一个识别单元内每隔一段预设时间计算室内处于无人、单人和多人状态的概率；修正模块，用于将超过预设第一置信度的所述概率计算结果所对应的状态作为人数识别状态，如果该人数识别状态与之前的概率计算结果所对应的人数识别状态不一致，则进行修正；第二计算模块，用于确定当前识别单元为有效识别单元时，在当前识别单元结束前的每个预设周期内统计各个PIR的触发持续时间，并将统计结果进行叠加处理，得到每个预设周期的随机样本；其中，每个预设周期对应一个随机样本。上述方案中，所述随机样本为：各状态下无区域T1、单区域T2和多区域T3三种情况的概率值；其中，所述无区域T1表示室内所有区域的PIR均没被触发；所述单区域T2表示室内有一个区域的PIR被触发；所述多区域T3表示室内有两个及以上区域的PIR被触发。上述方案中，所述修正模块包括：设置单元，用于将超过预设第一置信度的计算结果所对应的状态作为人数识别状态；判断处理单元，用于确定该人数识别状态为单人，且之前计算结果所对应的人数识别状态为无人时，将人数识别状态从无人状态修正为单人状态；或者，用于确定该人数识别状态为多人，且之前计算结果所对应的人数识别状态为单人时，将人数识别状态从单人状态修正为多人状态。上述方案中，所述第二计算模块包括：确定单元，用于确定所述修正模块计算所得的人数识别状态为多人，且多人状态的概率达到预设的第二置信度时，确定当前的识别单元为有效识别单元；所述第二置信度高于所述第一置信度；计算单元，用于在当前识别单元结束前的每个预设周期内统计各个PIR的触发持续时间，并将统计结果进行叠加处理，得到每个预设周期的随机样本。上述方案中，该装置还包括：参数调整模块，用于根据所述第二计算模块得到的随机样本，并基于预设的概率模型对各状态下无区域T1、单区域T2和多区域T3的概率值进行计算，所得的计算结果作为学习调整后的各状态下无区域T1、单区域T2和多区域T3的概率值。本专利技术实施例提供的室内人数识别时随机样本的获取方法和装置，在一个识别单元内每隔一段预设时间计算室内处于无人、单人和多人状态的概率；将超过预设第一置信度的所述概率计算结果所对应的状态作为人数识别状态，如果该人数识别状态与之前的概率计算结果所对应的人数识别状态不一致，则进行修正；确定当前识别单元为有效识别单元时，在当前识别单元结束前的每个预设周期内统计各个PIR的触发持续时间，并将统计结果进行叠加处理，得到每个预设周期的随机样本；其中，每个预设周期对应一个随机样本。本专利技术实施例为了提高人数统计结果的准确性，在得到无人、单人和多人状态的概率后进行不断修正；同时，在确定当前识别单元为有效识别单元之后自动进行随机样本的采集，可用于后续人数统计时的参数调整，而且随机样本的采集过程以及人数统计过程均不需人为参与，提高了用户体验。附图说明图1为本专利技术实施例所述室内人数识别时随机样本的获取方法流程示意图；图2为本专利技术实施例所述室内人数识别时随机样本的获取装置结构示意图一；图3为本专利技术实施例所述修正模块的结构示意图；图4为本专利技术实施例所述第二计算模块的结构示意图；图5为本专利技术实施例所述室内人数识别时随机样本的获取装置结构示意图二；图6为本专利技术场景实施例所述系统组网示意图；图7为本专利技术场景实施例所述各PIR在识别单元内的触发时间分布图；图8为本专利技术场景实施例所述一个识别单元内状态识别示意图；图9为本专利技术场景实施例所述随机样本获取方法示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术进行描述。图1为本专利技术实施例所述室内人数识别时随机样本的获取方法流程示意图，如图1所示，该方法包括：步骤101：在一个识别单元内每隔一段预设时间计算室内处于无人、单人和多人状态的概率；步骤102：将超过预设第一置信度的所述概率计算结果所对应的状态作为人数识别状态，如果该人数识别状态与之前的概率计算结果所对应的人数识别状态不一致，则进行修正；步骤103：确定当前识别单元为有效识别单元时，在当前识别单元结束前的每个预设周期内统计各个PIR的触发持续时间，并将统计结果进行叠加处理，得到每个预设周期的随机样本；其中，每个预设周期对应一个随机样本。这里，所述预设时间可为1分钟，即：每个1分钟计算室内处于无人、单人和多人状态的概率，具体计算方法见后续描述；所述之前计算结果即为：相隔预设时间(如1分钟)的前一次或之前某一次的计算结果。其中，一个所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种室内人数识别时随机样本的获取方法，其特征在于，该方法包括：在一个识别单元内每隔一段预设时间计算室内处于无人、单人和多人状态的概率；将超过预设第一置信度的所述概率计算结果所对应的状态作为人数识别状态，如果该人数识别状态与之前的概率计算结果所对应的人数识别状态不一致，则进行修正；确定当前识别单元为有效识别单元时，在当前识别单元结束前的每个预设周期内统计各个PIR的触发持续时间，并将统计结果进行叠加处理，得到每个预设周期的随机样本；其中，每个预设周期对应一个随机样本。

【技术特征摘要】
1.一种室内人数识别时随机样本的获取方法，其特征在于，该方法包括：在一个识别单元内每隔一段预设时间计算室内处于无人、单人和多人状态的概率；将超过预设第一置信度的所述概率计算结果所对应的状态作为人数识别状态，如果该人数识别状态与之前的概率计算结果所对应的人数识别状态不一致，则进行修正；确定当前识别单元为有效识别单元时，在当前识别单元结束前的每个预设周期内统计各个PIR的触发持续时间，并将统计结果进行叠加处理，得到每个预设周期的随机样本；其中，每个预设周期对应一个随机样本。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述随机样本为：各状态下无区域T1、单区域T2和多区域T3三种情况的概率值；其中，所述无区域T1表示室内所有区域的PIR均没被触发；所述单区域T2表示室内有一个区域的PIR被触发；所述多区域T3表示室内有两个及以上区域的PIR被触发。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述如果该人数识别状态与之前计算结果所对应的人数识别状态不一致则进行修正，包括：如果该人数识别状态为单人，且之前计算结果所对应的人数识别状态为无人，则将人数识别状态从无人状态修正为单人状态；或者，如果该人数识别状态为多人，且之前计算结果所对应的人数识别状态为单人，则将人数识别状态从单人状态修正为多人状态。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定当前识别单元为有效识别单元，包括：如果计算所得的人数识别状态为多人，且多人状态的概率达到预设的第二置信度，则确定当前的识别单元为有效识别单元；所述第二置信度高于所述第一置信度。5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述得到每个预设周期的随机样本之后，该方法还包括：根据所述已得到的随机样本，并基于预设的概率模型对各状态下无区域T1、单区域T2和多区域T3的概率值进行计算，所得的计算结果作为学习调整后的各状态下无区域T1、单区域T2和多区域T3的概率值。6.一种室内人数识别时随机样本的获取装置，其特征在于，该装置包括：第一计算模块，用于在一个识别单元内每隔一段...

【专利技术属性】
技术研发人员：万鸿俊，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：北京,11