一种高速场景下的频偏估计方法技术

技术编号:18356043 阅读:54 留言:0更新日期:2018-07-02 09:33
本发明专利技术涉及一种高速场景下的频偏估计方法,属于载波频率同步领域。该方法首先利用一个子帧中CRS所在OFDM符号之间的相关性计算频偏;然后利用基于CP的频偏估计算法进行频偏估计;最后利用基于CP的频偏估计算法的估计结果对基于CRS的频偏估计算法的估计结果进行修正得最终频偏。本发明专利技术在不额外消耗频带资源、不进行符号判断条件下,把基于参考信号的频偏估计算法的估计范围从[‑1KHZ,1KHZ]扩大到到[‑7.5KHZ,7.5KHZ],使其满足高速场景的要求。

【技术实现步骤摘要】
一种高速场景下的频偏估计方法
本专利技术属于载波频率同步领域,涉及无线通信领域,具体涉及一种高速场景下的频偏估计方法。
技术介绍
正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM)作为一种多载波调制技术,因有频谱资源利用率高、抗多径衰落能力强等优点而被广泛利用于无线通信
但是OFDM系统缺点也十分明显,其对子载波间的正交性有严格的要求。载波频偏会破坏子载波间的正交性,影响接收端的正确解调,从而影响通信质量。现有频偏估计方法主要分为非数据辅助的频偏估计方法和数据辅助的频偏估计方法。非数据辅助的频偏估计方法不需要占用额外的资源,但是估计精度和估计范围有限。数据辅助的频偏估计方法估计精度比较高,占用额外资源,而且算法复杂度高,不易硬件实现。因此,对于精度更高,频偏估计范围更大,复杂度更低的算法探索从未停止过。基于小区特定参考信号(Cell-specialReferenceSignal,CRS)的频偏估计算法,利用子帧中相邻两时隙相同CRS参考信号位置的接收信号的相关性计算频偏,频偏估计范围为[-1KHZ,1KHZ]。而高速场景下的多普勒频偏比较大,最大频偏超过了基于参考信号的频偏估计算法的估计范围。基于循环前缀(cyclicprefix,CP)的频偏估计算法频偏估计范围为[-7.5KHZ,7.5KHZ],满足高速场景对频偏估计范围的要求,但是该算法的频偏估计值容易受噪声、多径的影响,估计精度不高。传统基于频偏符号判断的频偏估计算法,通过增加了频偏符号的判断,将相位由[-pi,pi]扩大到[-2*pi,2*pi],从而将频偏估计范围扩大一倍。该算法只是利用CP进行相关计算,计算简单方便,但也存在以下问题:1)频偏符号判断的准确性至关重要。若判断错误,则结果可能变化2*pi,相差巨大,时偏、噪声、多径等都会在CP引入其他相位,使得利用CP判断的频偏符号不准确;2)只能将频偏估计范围扩大到原来的两倍。本专利技术结合基于CP的频偏估计算法和基于CRS的频偏估计算法,探索一种高精度、高频偏估计范围、无需频偏符号判断、无噪声和多径干扰、满足高速场景要求的频偏估计算法。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种高速场景下的频偏估计方法,针对基于参考信号的频偏估计算法估计范围小的缺点,结合基于CP的频偏估计算法,在不额外消耗频带资源、不进行符号判断条件下,把基于参考信号的频偏估计算法的的估计范围从[-1KHZ,1KHZ]扩大到到[-7.5KHZ,7.5KHZ],使其满足高速场景的要求。为达到上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种高速场景下的频偏估计方法,首先利用一个子帧中小区特定参考信号(Cell-specialReferenceSignal,CRS)所在正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM)符号之间的相关性计算频偏,设为offset_rs;然后利用基于循环前缀(cyclicprefix,CP)的频偏估计算法进行频偏估计,设为offset_cp;最后利用基于CP的频偏估计算法的估计结果offset_cp对基于CRS的频偏估计算法的估计结果offset_rs进行修正得最终频偏,设为offset_final。具体实现步骤为:S1:从时域接收信号中取出含导频的四个OFDM符号;S2:计算四个OFDM符号时域接收信号之间的自相关corr_cp;S3:计算基于CP的频偏估计值offset_cp;S4:将发送端的参考信号与接收端的参考信号进行相关运算,得到信道值,以消除噪声和多径的影响;S5:计算参考信号的频域信道值之间的自相关corr_rs;S6:计算基于CRS的频偏估计值offset_rs;S7:设置一个序列;S8:将基于CRS的频偏估计值分别加上序列中的每个值,得到一个和序列;S9:利用offset_cp对offset_rs进行修正得到offset_final。进一步,在所述的步骤1中,从时域接收信号中取出含导频的四个OFDM符号,用表示,其中l'=1,2,3,4,分别对应一个子帧中,l=1,5,8,12的OFDM符号;n为一个OFDM符号内的时间索引,n∈[1,N+NCP,l],N为FFT点数,NCP,l为一个OFDM符号内的CP长度;m为接收天线索引,m∈[1,NR],NR为接收天线数。进一步,在所述的步骤2中,计算接收信号的自相关corr_cp,计算公式为:其中,N表示FFT点数,N′R为参与计算corr_cp的接收天线数,n1为一个OFDM符号内计算自相关的CP数据起始位置,n2为一个OFDM符号内计算自相关的CP数据终止位置。进一步,在所述的步骤3中,计算基于CP的频偏估计值offset_cp,计算公式为:其中,∠(·)为求弧度,值域为[-π,π],通过求arctan实现;Δf为子载波间隔,Δf=15000Hz。进一步,在所述的步骤4中,将发送端的频域参考信号与接收端的频域参考信号进行相关运算,得到频域信道值以消除噪声和多径的影响;其中,p为发送端口索引,k为频域导频子载波索引,k∈[1,200]。进一步,在所述的步骤5中,计算频域信道值之间的自相关corr_rs,计算公式为:其中,N'R为参与计算corr_cp的接收天线数;当NR=2时,N'R=NR;当NR=4时,取前两根接收天线。进一步,在所述的步骤6中,计算基于CRS的频偏估计值offset_rs,计算公式为:其中,∠(·)为求弧度,值域为[-π,π],通过求arctan实现;Δf为子载波间隔,Δf=15000Hz。进一步,在所述的步骤7中,设置一个序列A=[a1,a2,...,ai,...,a8,a9],其中ai代表可能旋转的频偏值;在所述的步骤8中,offset_rs分别加上序列A中的每个值,得到一个和序列B,B=[b1,b2,...,bi,...,b8,b9],其中bi代表可能的真实频偏值;在所述的步骤9中,求出使abs(bi-offset_cp)最小的i,则offset_final=ai。本专利技术的有益效果在于:本专利技术无符号判断步骤,所以不存在极性翻转对频偏估计结果影响;拥有基于CP的频偏估计算法估计范围大的优点;且有基于CRS的频偏估计算法估计精度高,受噪声多径干扰影响小的优点;不占用额外的频带资源,在高速场景下具有很高的实用价值。附图说明为了使本专利技术的目的、技术方案和有益效果更加清楚,本专利技术提供如下附图进行说明:图1为高速场景下的频偏估计方法的流程图;图2为一个子帧中CRS参考信号位置的示意图;图3为OFDM符号中的循环前缀结构;图4为基于CP的频偏估计算法、基于CRS的频偏估计算法和本算法频偏估计范围对比仿真图;图5为基于CP的频偏估计算法、基于CRS的频偏估计算法和本算法频偏估计精度对比仿真图。具体实施方式下面将结合附图,对本专利技术的优选实施例进行详细的描述。如图1所示,一种高速场景下的频偏估计方法的具体实现步骤为:步骤1:从时域接收信号中取出含CRS参考信号的四个OFDM符号,用表示。如图2,CRS在一个资源块中的位置,l'=1,2,3,4,分别对应一个子帧中,l=1,5,8,12所在位置的OFDM符号。n∈[1本文档来自技高网
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一种高速场景下的频偏估计方法

【技术保护点】
1.一种高速场景下的频偏估计方法,其特征在于:首先利用一个子帧中小区特定参考信号(Cell‑special Reference Signal,CRS)所在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)符号之间的相关性计算频偏,设为offset_rs;然后利用基于循环前缀(cyclic prefix,CP)的频偏估计算法进行频偏估计,设为offset_cp;最后利用基于CP的频偏估计算法的估计结果offset_cp对基于CRS的频偏估计算法的估计结果offset_rs进行修正得最终频偏,设为offset_final;具体实现步骤为:S1:从时域接收信号中取出含导频的四个OFDM符号;S2:计算四个OFDM符号时域接收信号之间的自相关corr_cp;S3:计算基于CP的频偏估计值offset_cp;S4:将发送端的参考信号与接收端的参考信号进行相关运算,得到信道值,以消除噪声和多径的影响;S5:计算参考信号的频域信道值之间的自相关corr_rs;S6:计算基于CRS的频偏估计值offset_rs;S7:设置一个序列;S8:将基于CRS的频偏估计值分别加上序列中的每个值,得到一个和序列;S9:利用offset_cp对offset_rs进行修正得到offset_final。...

【技术特征摘要】
1.一种高速场景下的频偏估计方法,其特征在于:首先利用一个子帧中小区特定参考信号(Cell-specialReferenceSignal,CRS)所在正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM)符号之间的相关性计算频偏,设为offset_rs;然后利用基于循环前缀(cyclicprefix,CP)的频偏估计算法进行频偏估计,设为offset_cp;最后利用基于CP的频偏估计算法的估计结果offset_cp对基于CRS的频偏估计算法的估计结果offset_rs进行修正得最终频偏,设为offset_final;具体实现步骤为:S1:从时域接收信号中取出含导频的四个OFDM符号;S2:计算四个OFDM符号时域接收信号之间的自相关corr_cp;S3:计算基于CP的频偏估计值offset_cp;S4:将发送端的参考信号与接收端的参考信号进行相关运算,得到信道值,以消除噪声和多径的影响;S5:计算参考信号的频域信道值之间的自相关corr_rs;S6:计算基于CRS的频偏估计值offset_rs;S7:设置一个序列;S8:将基于CRS的频偏估计值分别加上序列中的每个值,得到一个和序列;S9:利用offset_cp对offset_rs进行修正得到offset_final。2.如权利要求1所述的一种高速场景下的频偏估计方法,其特征在于:在所述的S1中,从时域接收信号中取出含导频的四个OFDM符号,用表示,其中l'=1,2,3,4,分别对应一个子帧中,l=1,5,8,12的OFDM符号;n为一个OFDM符号内的时间索引,n∈[1,N+NCP,l],N为FFT点数,NCP,l为一个OFDM符号内的CP长度;m为接收天线索引,m∈[1,NR],NR为接收天线数。3.如权利要求1所述的一种高速场景下的频偏估计方法,其特征在于:在所述的S2中,...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡晓玲张治中王光亚李慧敏李琳潇黄汉仲
申请(专利权)人:重庆邮电大学
类型:发明
国别省市:重庆,50

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