环保监测控制方法、装置、终端及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种环保监测控制方法、装置、终端、计算机可读存储介质及系统，其中，方法包括：实时获取环保监测设备所采集的当前污染物监测数据、环保监测设备的当前工作参数以及当前运行状态；根据当前污染物监测数据确定污染排放异常等级；根据多个当前工作参数和当前运行状态，通过机器学习和大数据算法确定设备异常等级；根据污染排放异常等级确定环境解决方案，以及根据设备异常等级确定设备解决方案；将环境解决方案推送至处理人员，并根据设备解决方案对环保监测设备进行反向控制。实施本发明专利技术实施例，弥补了现有环境监测系统未根据环境监测结果提供相应解决措施的空白，实现了对环保监测设备的实时监控及对环保监测设备的反向控制。

【技术实现步骤摘要】
环保监测控制方法、装置、终端及计算机可读存储介质
本专利技术涉及环保检测
，具体涉及一种环保监测控制方法、装置、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
近年来，环境的污染程度越来越高，因为环境污染问题带来的社会问题也越来越明显，人们的环境保护意识也逐步增强。目前，环境监测系统一般包括相互进行通信的分析仪、工控机以及各种数据采集传输仪(即各类数据采集器)，其工作流程大致如下：数据采集传输仪采集各种环境数据，将该环境数据传输至分析仪进行分析以实现对环境的监测。该环境监测系统操作简单，给维护工作带来了很大的便利，但同时存在以下缺点：(1)仅是对环境进行监测，并未提供相应的解决措施；(2)缺乏对数据采集传输仪的实时监控，且不能及时发现数据采集传输仪的工作参数修改情况及运行状态。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种环保监测控制方法、装置、终端及计算机可读存储介质，以针对环境监测结果提供相应的解决措施，并实现对环保监测设备的实时监控。为实现上述目的，第一方面，本专利技术实施例提供了一种环保监测控制方法，包括：实时获取环保监测设备所采集的当前污染物监测数据、所述环保监测设备的当前工作参数以及当前运行状态；根据所述当前污染物监测数据确定污染排放异常等级；根据多个当前工作参数和当前运行状态，通过机器学习和大数据算法确定设备异常等级；根据所述污染排放异常等级确定环境解决方案，以及根据所述设备异常等级确定设备解决方案；将所述环境解决方案推送至处理人员，并根据所述设备解决方案对所述环保监测设备进行反向控制。作为本申请一种优选的实施方式，所述当前污染物监测数据包括废气污染物数据以及废水污染物数据，根据所述当前污染物监测数据确定污染排放异常等级具体包括：将所述当前污染物监测数据与预设数据库进行比对，以确定所述污染排放异常等级，所述数据中存储有污染物监测数据区间及对应的异常等级。作为本申请一种优选的实施方式，根据多个当前工作参数和当前运行状态，通过机器学习和大数据算法确定设备异常等级具体包括：将多个所述当前工作参数与预设数据库进行比对，以确定被修改的所述当前工作参数的个数；根据所述个数和当前运行状态，通过机器学习和大数据算法确定设备异常等级。作为本申请一种优选的实施方式，所述方法还包括：将所述设备解决方案推送至维护端。第二方面，本专利技术实施例提供了一种环保监测控制装置，包括：获取单元，用于实时获取环保监测设备所采集的当前污染物监测数据、所述环保监测设备的当前工作参数以及当前运行状态；第一确定单元，用于根据所述当前污染物监测数据确定污染排放异常等级；以及用于根据多个当前工作参数和当前运行状态，通过机器学习和大数据算法确定设备异常等级；第二确定单元，用于根据所述污染排放异常等级确定环境解决方案，以及根据所述设备异常等级确定设备解决方案；推送单元，用于将所述环境解决方案推送至处理人员，并根据所述设备解决方案对所述环保监测设备进行反向控制。作为本申请一种优选的实施方式，所述当前污染物监测数据包括空气污染物数据、水质污染物数据以及土壤污染物数据，所述第一确定单元具体用于：将所述当前污染物监测数据与预设数据库进行比对，以确定所述污染排放异常等级，所述数据中存储有污染物监测数据区间及对应的异常等级；将多个所述当前工作参数与预设数据库进行比对，以确定被修改的所述当前工作参数的个数；根据所述个数和当前运行状态，通过机器学习和大数据算法确定设备异常等级。作为本申请一种可选的实施方式，所述推送单元还用于：将所述设备解决方案推送至维护端。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种环保监测控制终端，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面所述的方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的方法。第五方面，本专利技术实施例提供了一种环保控制监测系统，包括通信连接的环保监测控制终端、多个环保监测设备以及维护端。其中，所述环保监测控制终端包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面所述的方法。实施本专利技术实施例，一方面，根据当前污染物监测数据确定污染排放异常等级，并根据污染排放异常等级确定环境解决方案，最后将环境解决方案推送至处理人员，弥补了现有环境监测系统未根据环境监测结果提供相应解决措施的空白；另一方面，根据当前工作参数和当前运行状态，通过机器学习和大数据算法确定设备异常等级，并根据设备异常等级确定设备解决方案，最后根据设备解决方案对环保监测设备进行反向控制，从而实现了对环保监测设备的实时监控，进一步地实现了对环保监测设备的反向控制。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。图1是本专利技术第一实施例提供的环保监测控制方法的示意流程图；图2是本专利技术第二实施例提供的环保监测控制方法的示意流程图；图3是本专利技术第一实施例提供的环保监测控制装置的结构示意图；图4是本专利技术第一实施例提供的环保监测控制终端的结构示意图；图5是本专利技术第一实施例提供的环保监测控制系统的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。请参考图1，是本专利技术第一实施例所提供的环保监测控制方法的流程示意图，如图所示，该方法可以包本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种环保监测控制方法，其特征在于，包括：实时获取环保监测设备所采集的当前污染物监测数据、所述环保监测设备的当前工作参数以及当前运行状态；根据所述当前污染物监测数据确定污染排放异常等级；根据多个当前工作参数和当前运行状态，通过机器学习和大数据算法确定设备异常等级；根据所述污染排放异常等级确定环境解决方案，以及根据所述设备异常等级确定设备解决方案；将所述环境解决方案推送至处理人员，并根据所述设备解决方案对所述环保监测设备进行反向控制。

【技术特征摘要】
1.一种环保监测控制方法，其特征在于，包括：实时获取环保监测设备所采集的当前污染物监测数据、所述环保监测设备的当前工作参数以及当前运行状态；根据所述当前污染物监测数据确定污染排放异常等级；根据多个当前工作参数和当前运行状态，通过机器学习和大数据算法确定设备异常等级；根据所述污染排放异常等级确定环境解决方案，以及根据所述设备异常等级确定设备解决方案；将所述环境解决方案推送至处理人员，并根据所述设备解决方案对所述环保监测设备进行反向控制。2.如权利要求1所述的环保监测控制方法，其特征在于，所述当前污染物监测数据包括废气污染物数据以及废水污染物数据，根据所述当前污染物监测数据确定污染排放异常等级具体包括：将所述当前污染物监测数据与预设数据库进行比对，以确定所述污染排放异常等级，所述数据中存储有污染物监测数据区间及对应的异常等级。3.如权利要求2所述的环保监测控制方法，其特征在于，根据多个当前工作参数和当前运行状态，通过机器学习和大数据算法确定设备异常等级具体包括：将多个所述当前工作参数与预设数据库进行比对，以确定被修改的所述当前工作参数的个数；根据所述个数和当前运行状态，通过机器学习和大数据算法确定设备异常等级。4.如权利要求3所述的环保监测控制方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述设备解决方案推送至维护端。5.一种环保监测控制装置，其特征在于，包括：获取单元，用于实时获取环保监测设备所采集的当前污染物监测数据、所述环保监测设备的当前工作参数以及当前运行状态；第一确定单元，用于根据所述当前污染物监测数据确定污染排放异常等级；以及用于根据多个当前工作参数和当前运行状态，通过机器学习和大数据算法确定设备异常等级；第二确定单元，用于根据所述污染排放异常等级...

【专利技术属性】
技术研发人员：李少恒，杨阳，
申请(专利权)人：北京盛世博创信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11