用于确定肿瘤的组织特性的方法技术

技术编号:18317266 阅读:48 留言:0更新日期:2018-06-30 21:34
本公开涉及用于确定肿瘤的组织特性的方法。在该方法中,从检查区域采集造影剂增强的投影测量数据(PMD1、PMD2、PMD3),其包括至少两个光谱投影测量数据集(PMD1、PMD2)。此外,基于采集的投影测量数据(PMD1、PMD2、PMD3)来重建图像数据(BD1、BD2、BD3),图像数据(BD1、BD2、BD3)包括至少两个光谱图像数据集(BD1、BD2)。随后,基于重建的图像数据(BD1、BD2、BD3)来确定纹理参数(TP1、TP2、TP3),并且基于参数数据库来执行参数分析。另外,描述了一种图像分析装置(20)。此外,描述了一种计算机断层摄影系统(40)。

A method for determining the tissue characteristics of a tumor

The present disclosure relates to a method for determining the tissue characteristics of a tumor. In this method, the projection measurement data (PMD1, PMD2, PMD3) enhanced from the contrast agent are collected from the inspection area, which includes at least two spectral projection data sets (PMD1, PMD2). In addition, image data (BD1, BD2, BD3) are reconstructed based on the collected projection measurement data (PMD1, PMD2, PMD3), and the image data (BD1, BD2, BD3) include at least two spectral image data sets (BD1, BD2). Subsequently, the texture parameters (TP1, TP2, TP3) are determined based on the reconstructed image data (BD1, BD2, BD3), and parametric analysis is performed based on the parameter database. In addition, an image analysis device (20) is described. In addition, a computer tomography system (40) is described.

【技术实现步骤摘要】
用于确定肿瘤的组织特性的方法
本专利技术涉及一种用于确定检查区域中的组织特性的方法。本专利技术还涉及一种图像分析装置。此外,本专利技术涉及一种计算机断层摄影系统。
技术介绍
通常借助于现代成像方法来创建二维或三维图像数据,这些二维或三维图像数据可以用于可视化被成像的检查对象,并且还用于其他用途。成像方法通常基于对X射线辐射的检测,其中生成所谓的“投影测量数据”。例如,可以借助于计算机断层摄影(CT)系统来采集投影测量数据。在CT系统中,X射线源和X射线检测器的组合被布置在旋转台架上,X射线检测器与X射线源被相对安装,该组合通常围绕扫描空间旋转,被检查对象(下文中被标识为患者,但不限制一般性)处于扫描空间中。旋转中心(也称为“等中心点”)与“系统轴线”z重合。在一次或多次旋转期间,利用来自X射线源的X射线辐射来照射患者,其中借助于与X射线源相对放置的X射线检测器来检测投影测量数据或X射线投影数据,所述数据描述在这一照射方向上由患者引起的X射线衰减。特别地,投影测量数据(简称为投影数据)依赖于X射线检测器的构造。X射线检测器通常具有多个检测单元,这些检测单元通常以规则的像素阵列形式被布置本文档来自技高网...
用于确定肿瘤的组织特性的方法

【技术保护点】
1.一种用于确定一个检查区域中的多个组织特性的方法,具有以下多个步骤:‑采集造影剂增强的投影测量数据(PMD1、PMD2、PMD3),所述造影剂增强的投影测量数据(PMD1、PMD2、PMD3)包括所述检查区域的至少两个光谱投影测量数据集(PMD1、PMD2),‑基于采集的所述投影测量数据(PMD1、PMD2、PMD3)来重建图像数据(BD1、BD2、BD3),其中所述图像数据(BD1、BD2、BD3)包括至少两个光谱图像数据集(BD1、BD2),‑基于重建的所述图像数据(BD1、BD2、BD3)来生成一个参数数据库,所述参数数据库的生成包括多个纹理参数(TP1、TP2、TP3)的建立,‑基于...

【技术特征摘要】
2016.12.12 DE 102016224717.41.一种用于确定一个检查区域中的多个组织特性的方法,具有以下多个步骤:-采集造影剂增强的投影测量数据(PMD1、PMD2、PMD3),所述造影剂增强的投影测量数据(PMD1、PMD2、PMD3)包括所述检查区域的至少两个光谱投影测量数据集(PMD1、PMD2),-基于采集的所述投影测量数据(PMD1、PMD2、PMD3)来重建图像数据(BD1、BD2、BD3),其中所述图像数据(BD1、BD2、BD3)包括至少两个光谱图像数据集(BD1、BD2),-基于重建的所述图像数据(BD1、BD2、BD3)来生成一个参数数据库,所述参数数据库的生成包括多个纹理参数(TP1、TP2、TP3)的建立,-基于所述参数数据库来执行参数分析。2.根据权利要求1所述的方法,其中所述参数分析包括对参数相关性的分析。3.根据权利要求1或2所述的方法,其中所述多个纹理参数(TP1、TP2)基于所述至少两个光谱图像数据集(BD1、BD2)而被确定。4.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中在创建所述参数数据库时,多个CT平均值参数(CT-MW1、CT-MW2)基于所述至少两个光谱图像数据集(BD1、BD2)而被确定。5.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,-一个标准图像数据集(BD3)基于所述造影剂增强的投影测量数据(PMD1、PMD2、PMD3)而被重建,并且-所述多个纹理参数(TP3)基于所述标准图像数据集而被确定。6.根据权利要求5所述的方法,其中,-在采集所述造影剂增强的投影测量数据(PMD1、PMD2、PMD3)时,附加地采集一个标准投影测量数据集(PMD3),并且-所述标准图像数据集(BD3)基于附加的所述标准投影测量数据集(PMD3)而被重建。7.根据权利要求5或6所述的方法,其中所述标准图像数据集(BD3)作为多个光谱图像数据集(BD1、BD2)的一个混合图像而被获取。8.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中所述至少两个光谱图像数据集(BD1、BD2)...

【专利技术属性】
技术研发人员:T·弗洛尔B·施密特
申请(专利权)人:西门子医疗有限公司
类型:发明
国别省市:德国,DE

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