The invention discloses an intelligent control method for the industrial silicon waste heat boiler ash cleaning device, including: through the input sample and the target vector data, the established BP neural network is trained off-line according to the set training times and the training error, and the BP neural network controller is established; the desired braking distance, the ash clearing frequency, and the frequency of the ash cleaning device are set up. The braking signal sending time is input to the BP neural network controller to calculate the time compensation coefficient of the brake signal. The mechanical transmission mechanism of the cleaning device calculates the time of the actual brake signal according to the time compensation coefficient of the brake signal, and makes the brake according to the actual brake signal. The actual braking distance of the mechanical transmission mechanism and the error of the desired braking distance of the ash removal device are adjusted, the training data samples are adjusted, and the network controller is trained online. The invention realizes the normal and stable operation of the ash removal device, ensures the heat exchange efficiency of the boiler, and achieves the goal of making full use of the latent heat potential of the flue gas.
【技术实现步骤摘要】
一种工业硅余热锅炉清灰装置智能控制方法
本专利技术涉及余热锅炉
,具体涉及一种工业硅余热锅炉清灰装置智能控制方法。
技术介绍
由于硅业余热锅炉的烟气特性,其烟气中含灰量很高,管子表面积灰速度快,而且粘性大,容易在锅炉换热管面上积灰,影响锅炉受热面的传热效果,致使锅炉出力降低,发电量降低。为了防止积灰,提高锅炉热效率,实现锅炉安全、稳定运行的目的,目前工业余热锅炉水平段主要采用钢刷清灰方式,即刷体包裹着光管与光管表面过盈接触,能把光管上的积灰从光管表面清除干净,从而提高了换热器的换热效率。该系统在设计和使用过程中,遇到一些问题,如,由于锅炉换热管束受热不均造成管束变形,使得清刷框架上升或下降阻力增大,动作不顺畅,甚至出现将钢丝绳拉断的情况,造成清灰装置不能运行。由于积灰厚度不均匀,电机刹车距离、刷架惯性不确定性引起刹车距离偏差随机性,影响锅炉运行安全。另外,由于清灰装置的刷架在运行过程中,由于存在较大惯性,且积灰厚度和管束变形程度不同,刹车距离不同。且每台清灰装置在不同工况下,刹车距离也不尽相同。这对控制清灰装置的刷架运行带来很大挑战。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术中存在的技术缺陷,而提供一种工业硅余热锅炉清灰装置智能控制方法,其通过自动记录刹车距离,并对刹车距离进行补偿控制,实现了对锅炉清灰装置智能控制。为实现本专利技术的目的所采用的技术方案是:一种工业硅余热锅炉清灰装置智能控制方法,包括步骤:通过输入样本以及目标向量数据,按设定的训练次数及训练误差对创建的BP神经网络进行离线训练,建立BP神经网络控制器;将清灰装置的期望刹车距离、清灰频 ...
【技术保护点】
1.一种工业硅余热锅炉清灰装置智能控制方法,其特征在于,包括步骤:通过输入样本以及目标向量数据,按设定的训练次数及训练误差对创建的BP神经网络进行离线训练,建立BP神经网络控制器;将清灰装置的期望刹车距离、清灰频率、刹车信号发出时间输入到BP神经网络控制器中,由BP神经网络控制器计算刹车信号发出时间补偿系数;清灰装置的机械传动机构根据刹车信号发出时间补偿系数计算实际刹车信号发出时间,并按该实际刹车信号发出时间进行刹车;在线网线训练机构根据清灰装置的机械传动机构的实际刹车距离及清灰装置的期望刹车距离的误差,调整训练数据样本,在线训练网络控制器。
【技术特征摘要】
1.一种工业硅余热锅炉清灰装置智能控制方法,其特征在于,包括步骤:通过输入样本以及目标向量数据,按设定的训练次数及训练误差对创建的BP神经网络进行离线训练,建立BP神经网络控制器;将清灰装置的期望刹车距离、清灰频率、刹车信号发出时间输入到BP神经网络控制器中,由BP神经网络控制器计算刹车信号发出时间补偿系数;清灰装置的机械传动机构根据刹车信...
【专利技术属性】
技术研发人员:董兰起,魏连有,王金伟,杜艳红,陈宝阔,
申请(专利权)人:中材节能股份有限公司,
类型:发明
国别省市:天津,12
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。