基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统，其中该基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统与外部的医院管理信息系统相连接，获取医院管理信息系统中的数据，并根据获取的数据计算获取量化的疾病复杂程度评价，包括信息采集子系统、数据存储子系统和疾病复杂程度测算子系统，且基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统通过信息采集子系统与医院管理信息系统相连接以获取数据，信息采集子系统还与数据存储子系统连接，数据存储子系统也连接疾病复杂程度测算子系统，信息采集子系统获取的数据存储到数据存储子系统；疾病复杂程度测算子系统用于获取存储在数据存储子系统中的数据，通过计算获取量化的疾病复杂程度评价。采用了该基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统，有效实现疾病复杂程度的量化评价，适用范围较为广泛。

【技术实现步骤摘要】
基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统
本专利技术涉及一种医疗评价系统，尤其涉及一种疾病复杂程度评价方法，具体是指一种基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统。
技术介绍
疾病复杂程度评价在临床实践中有重要意义，无论在分级诊疗，还是医院临床能力评价、医疗质量控制、病人风险防范、绩效评价方面都需要分析疾病复杂程度。但是如何量化计算疾病复杂程度，用于医院管理，仍没有合适的办法。国家卫计委颁布的《三级综合医院医疗服务能力指南(2016年版)》(国卫办医函〔2016〕936号)，通过病种和关键技术两个维度，分别列出基本标准和推荐标准的病种以及诊疗技术作为评价依据。这种办法，从原来没有评价依据到有定性评价参考，是一个巨大的进步，但仍不能满足管理需要。使用RBRVS的点值评价手术相关科室的疾病复杂程度是一种量化办法。RBRVS是1992年美国的医疗保险(Medicare)用于支付医师劳务费的支付体系。它较精确地评价了每个由医生完成的项目的技术难度、医生需要付出的直接劳动时间(工作强度)和技术风险，并给出一个静态的分值，即RBRVS点数。RBRVS点数没有量纲。它与每个地区、国家的医疗服务项目价格没有关系，可以在不同的国家和地区使用。依据每个病人手术项目的平均点值，可以量化评价每家医院的手术难度。但是，非手术科室(通称内科)没有手术项目，使用这个办法不能量化评价疾病的复杂程度。使用DRGs的病例混合指数(CMI)是另一种评价疾病复杂程度的办法。DRGs也是一种支付手段，其衍生的CMI经常被用于评价医院和医生的绩效水平。DRGs针对是急性病住院病人的病案首页进行计算的，也就是说，门诊病人、急诊病人、重症监护病房(ICU)住院的病人都没有病案首页，是没有办法评价的。另外，这种评价方式是基于每一位急性病病人在医院的所有诊断、治疗手段的总费用计算的，费用较高的项目通常具有较高的CMI值。医疗服务项目的费用水平通常由医院所在地区的医疗服务定价水平决定。定价通常还涉及到资本投入的价值和医院运营成本补偿等因素。因此，使用权DRGs没有办法评价医院所有病人的疾病复杂程度。国内这方面的研究和应用是CD型率，是依据病人的年龄、基本生命体征、疾病诊断和处置等因素，按轻、重、缓、急分成A、B、C、D四种类型。它作为评价疾病复杂程度的方法之一，是一种介于定性评价和定量评价之间的疾病复杂程度评价方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供一种能够有效实现疾病复杂程度的量化评价、结构简单实用、系统兼容性较强、稳定性和运行效率较高、易于维护和扩展的基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统。为了实现上述目的，本专利技术的基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统具有如下构成：该基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统，其主要特点是，所述的系统与外部的医院管理信息系统相连接，获取所述的医院管理信息系统中的数据，并根据获取的数据进行计算获取量化的疾病复杂程度评价；所述的基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统包括信息采集子系统、数据存储子系统和疾病复杂程度测算子系统，且所述的基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统通过所述的信息采集子系统与医院管理信息系统相连接，信息采集子系统还与数据存储子系统连接，数据存储子系统也连接所述的疾病复杂程度测算子系统，且所述的信息采集子系统用于从医院管理信息系统中获取相应数据，进行数据采集，且所述的信息采集子系统获取的数据存储到所述的数据存储子系统；所述的数据存储子系统用于存储信息采集子系统和疾病复杂程度测算子系统输出的相关数据；所述的疾病复杂程度测算子系统用于获取存储在数据存储子系统中的数据，通过计算获取量化的疾病复杂程度评价。该基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统中的信息采集子系统从外部的医院管理信息系统中获取的数据包括：收费项目字典，包括项目代码、项目名称、费用类别；医技服务项目字典，包括项目代码、项目名称、项目所属大类名称；科室字典，包括年份、月份、科室编码、科室名称；科室月工作量，包括年份、月份、科室编码、科室名称、出科人次、抢救次数；转科记录，包括病人就诊流水号、转科时间、转出科室编码、转入科室编码；病人基本信息，包括病人主索引、姓名、出生日期；收费项目明细，包括时间、开单科室编码、项目代码、病人就诊流水号、病人主索引；检验申请，包括病人就诊流水号、检验申请流水号、申请时间；检验结果，包括检验申请流水号、是否出现阳性值、是否出现危急值；检查申请，包括病人就诊流水号、检查申请流水号、申请时间，检查结果，包括检查申请流水号、是否出现阳性值。该基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统中的疾病复杂程度测算子系统从所述的数据存储子系统中获取的数据包括：科室集合、每个科室的病人集合、每个科室每位病人参与的检验项目大类集合、检验大类总数、每个科室每位病人参与的检查项目大类集合、检查大类总数、每个科室每位病人参与的检查项目集合、每个科室每位病人出现阳性值的检验项目集合、每个科室每位病人出现危急值的检验项目集合、每个科室每位病人参与的检查项目集合、每个科室每位病人出现阳性值的检查项目集合、每个科室的出科人次、每个科室每位出科病人的年龄、每个科室的抢救率。该基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统中的疾病复杂程度测算子系统根据从数据存储子系统中获取的数据进行计算，获取每个科室每位病人的检验覆盖率、每个科室每位病人的检查覆盖率、每个科室每位病人的检验阳性率、每个科室每位病人的检验危急率、每个科室每位病人的检查阳性率、每个科室的检验覆盖率、每个科室的检查覆盖率、每个科室的检验阳性率、每个科室的检验危急率、每个科室的检查阳性率、每个科室的出科平均年龄和每个科室的抢救率。该基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统中的疾病复杂程度测算子系统通过以下公式获取每个科室每位病人的检验覆盖率：其中，otij为每个科室每位病人的检验覆盖率，ctij为每个科室每位病人的检验项目大类集合，CT为每个科室的检验大类总数；通过以下公式获取每个科室每位病人的检查覆盖率：其中，oeij为每个科室每位病人的检查覆盖率，ceij为每个科室每位病人的检查项目大类集合，CE为每个科室的检查大类总数；通过以下公式获取每个科室每位病人的检验阳性率：其中，rtij为每个科室每位病人的检验阳性率，ntij为每个科室每位病人参与的检验项目集合的数目，ptij为每个科室每位病人出现阳性值的检验项目集合大小；通过以下公式获取每个科室每位病人的检查阳性率：其中，reij为每个科室每位病人的检查阳性率，neij为每个科室每位病人参与的检查项目集合的数目，peij为每个科室每位病人的检查阳性率；通过以下公式获取每个科室的检验覆盖率：其中，oti为每个科室的检验覆盖率，otij为每个科室每位病人的检验覆盖率，Ni为每个科室的出科人数，Si为每个科室的病人集合；通过以下公式获取每个科室的检查覆盖率：其中，oei为每个科室的检验覆盖率，oeij为每个科室每位病人的检查覆盖率；通过以下公式获取每个科室的检验阳性率：其中，rti为每个科室的检验阳性率，rtij为每个科室每位病人的检验本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统，其特征在于，所述的系统与外部的医院管理信息系统相连接，获取所述的医院管理信息系统中的数据，并根据获取的数据进行计算获取量化的疾病复杂程度评价；所述的基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统包括信息采集子系统、数据存储子系统和疾病复杂程度测算子系统，且所述的基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统通过所述的信息采集子系统与医院管理信息系统相连接，信息采集子系统还与数据存储子系统连接，数据存储子系统也连接所述的疾病复杂程度测算子系统，且所述的信息采集子系统用于从医院管理信息系统中获取相应数据，进行数据采集，且所述的信息采集子系统获取的数据存储到所述的数据存储子系统；所述的数据存储子系统用于存储信息采集子系统和疾病复杂程度测算子系统输出的相关数据；所述的疾病复杂程度测算子系统用于获取存储在数据存储子系统中的数据，通过计算获取量化的疾病复杂程度评价。

【技术特征摘要】
1.一种基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统，其特征在于，所述的系统与外部的医院管理信息系统相连接，获取所述的医院管理信息系统中的数据，并根据获取的数据进行计算获取量化的疾病复杂程度评价；所述的基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统包括信息采集子系统、数据存储子系统和疾病复杂程度测算子系统，且所述的基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统通过所述的信息采集子系统与医院管理信息系统相连接，信息采集子系统还与数据存储子系统连接，数据存储子系统也连接所述的疾病复杂程度测算子系统，且所述的信息采集子系统用于从医院管理信息系统中获取相应数据，进行数据采集，且所述的信息采集子系统获取的数据存储到所述的数据存储子系统；所述的数据存储子系统用于存储信息采集子系统和疾病复杂程度测算子系统输出的相关数据；所述的疾病复杂程度测算子系统用于获取存储在数据存储子系统中的数据，通过计算获取量化的疾病复杂程度评价。2.根据权利要求1所述的基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统，其特征在于，所述的信息采集子系统从外部的医院管理信息系统中获取的数据包括：收费项目字典，包括项目代码、项目名称、费用类别；医技服务项目字典，包括项目代码、项目名称、项目所属大类名称；科室字典，包括年份、月份、科室编码、科室名称；科室月工作量，包括年份、月份、科室编码、科室名称、出科人次、抢救次数；转科记录，包括病人就诊流水号、转科时间、转出科室编码、转入科室编码；病人基本信息，包括病人主索引、姓名、出生日期；收费项目明细，包括时间、开单科室编码、项目代码、病人就诊流水号、病人主索引；检验申请，包括病人就诊流水号、检验申请流水号、申请时间；检验结果，包括检验申请流水号、是否出现阳性值、是否出现危急值；检查申请，包括病人就诊流水号、检查申请流水号、申请时间，检查结果，包括检查申请流水号、是否出现阳性值。3.根据权利要求2所述的基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统，其特征在于，所述的疾病复杂程度测算子系统从所述的数据存储子系统中获取的数据包括：科室集合、每个科室的病人集合、每个科室每位病人参与的检验项目大类集合、检验大类总数、每个科室每位病人参与的检查项目大类集合、检查大类总数、每个科室每位病人参与的检查项目集合、每个科室每位病人出现阳性值的检验项目集合、每个科室每位病人出现危急值的检验项目集合、每个科室每位病人参与的检查项目集合、每个科室每位病人出现阳性值的检查项目集合、每个科室的出科人次、每个科室每位出科病人的年龄、每个科室的抢救率。4.根据权利要求3所述的基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统，其特征在于，所述的疾病复杂程度测算子系统根据从数据存储子系统中获取的数据进行计算，获取每个科室每位病人的检验覆盖率、每个科室每位病人的检查覆盖率、每个科室每位病人的检验阳性率、每个科室每位病人的检验危急率、每个科室每位病人的检查阳性率、每个科室的检验覆盖率、每个科室的检查覆盖率、每个科室的检验阳性率、每个科室的检验危急率、每个科室的检查阳性率、每个科室的出科平均年龄和每个科室的抢救率。5.根据权利要求4所述的基于计算机软件系统实现疾病复杂程度量化评价的系统，其特征在于，所述的疾病复杂程度测算子系统通过以下公式获取每个科室每位病...

【专利技术属性】
技术研发人员：王志刚，邓铭涛，
申请(专利权)人：上海蓬海涞讯数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31