图像处理的方法及装置制造方法及图纸

本公开是关于一种图像处理的方法及装置，用以改善图像的高光修复效果，使图像的高光修复效果更自然。所述方法包括：确定待修复图像中的高光区域；根据高光区域确定候选区域，候选区域包括高光区域；从待修复图像中提取候选区域；对提取的候选区域中的高光区域进行高光修复，得到修复高光后的图像；将修复高光后的图像与候选区域按照各自的比例系数进行融合，得到待修复图像的已修复图像。本公开技术方案，可以使图像的高光修复效果更自然，改善了图像的高光修复效果。

【技术实现步骤摘要】
图像处理的方法及装置
本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理的方法及装置。
技术介绍
在实际拍摄中，可能受摄像设备的自身局限(例如感光度不足)、拍照的曝光参数设置不准确、实际的拍摄场景的动态范围较大以及被拍摄物自身颜色的影响，都会造成拍摄得到的图像存在高光区域。相关技术中，如何修复图像中的高光区域是需要解决的一个技术问题。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种图像处理的方法及装置，用以改善图像的高光修复效果。根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理的方法，包括：提取待修复图像中高光区域的候选区域，得到高光图像；调整所述高光图像中高光区域的像素值，得到修复高光后的图像；根据融合比例将所述修复高光后的图像与所述候选区域进行融合，得到所述待修复图像的已修复图像。在一个实施例中，所述提取待修复图像中高光区域的候选区域，得到高光图像，包括：定位所述待修复图像的所述高光区域；根据所述高光区域确定所述候选区域；提取出所述待修复图像中的所述候选区域，获得所述高光图像。在一个实施例中，所述根据所述高光区域确定所述候选区域，包括：确定所述高光区域的包围框；对所述包围框的包围区域进行区域生长，获得所述候选区域。在一个实施例中，所述调整所述高光图像中高光区域的像素值，得到修复高光后的图像，包括：确定所述高光图像中位于所述高光区域之外的非高光区域的像素值；根据所述非高光区域的像素值调整所述高光区域的像素值，得到所述修复高光后的图像。在一个实施例中，所述调整所述高光图像中高光区域的像素值，得到修复高光后的图像，包括：按照缩小比例对所述高光图像进行缩小处理，得到缩小后的高光图像；调整所述缩小后的高光图像中高光区域的像素值，得到修复高光后的中间图像；对所述中间图像进行放大处理，得到所述修复高光后的图像；所述修复高光后的图像与所述高光图像尺寸相同。在一个实施例中，所述按照缩小比例对所述高光图像进行缩小处理，得到缩小后的高光图像之前，还包括：计算所述高光区域的面积与所述待修复图像的面积之间的面积比，得到修复面积比例；根据所述修复面积比例查询预存的修复面积比例与缩小比例的对应关系，获得所述缩小比例。在一个实施例中，所述按照缩小比例对所述高光图像进行缩小处理，得到缩小后的高光图像之前，还包括：计算所述高光区域的面积，得到修复面积；根据所述修复面积查询预存的修复面积与缩小比例的对应关系，获得所述缩小比例。在一个实施例中，所述根据融合比例将所述已修复的高光图像与所述候选区域进行融合，得到所述待修复图像的已修复图像之前，还包括：计算所述高光区域中像素点的第一平均像素值；根据预设宽度确定环绕所述高光区域的邻域；计算所述邻域中像素点的第二平均像素值；计算所述第一平均像素值与所述第二平均像素值的比值，得到像素比值；根据所述像素比值查询预存的像素比值与融合比例的对应关系，获得所述融合比例。根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理的装置，所述装置包括：第一确定模块，被配置为确定待修复图像中的高光区域；第二确定模块，被配置为根据所述高光区域确定候选区域，所述候选区域包括所述高光区域；提取模块，被配置为从所述待修复图像中提取所述候选区域；修复模块，被配置为对提取的所述候选区域中的高光区域进行高光修复，得到修复高光后的图像；融合模块，被配置为将所述修复高光后的图像与所述候选区域按照各自的比例系数进行融合，得到所述待修复图像的已修复图像。在一个实施例中，所述第二确定模块，可包括：第一确定子模块，被配置为确定所述高光区域的包围框；第一获取子模块，被配置对所述包围框的包围区域进行区域生长，获得所述候选区域。在一个实施例中，所述修复模块，可包括：第二确定子模块，被配置为确定提取的所述候选区域中位于所述高光区域之外的非高光区域的像素；填充子模块，被配置为将所述高光区域的像素填充为所述非高光区域的像素，得到所述修复高光后的图像。在一个实施例中，所述修复模块，可包括：缩小子模块，被配置为按照缩小比例对提取的所述候选区域进行缩小处理，得到缩小后的图像；修复子模块，被配置为对所述缩小后的图像中的高光区域进行高光修复，得到修复高光后的中间图像；放大子模块，被配置为对所述中间图像进行放大处理，得到所述修复高光后的图像；所述修复高光后的图像与所述候选区域尺寸相同。在一个实施例中，所述修复模块，还可包括：第一计算子模块，被配置为计算所述高光区域的面积与所述待修复图像的面积之间的面积比，得到修复面积比例；第一查询子模块，被配置为根据所述修复面积比例查询预存的修复面积比例与缩小比例的对应关系，获得所述缩小比例。在一个实施例中，所述修复模块，还可包括：第二计算子模块，被配置为计算所述高光区域的面积，得到修复面积；第二查询子模块，被配置为根据所述修复面积查询预存的修复面积与缩小比例的对应关系，获得所述缩小比例。在一个实施例中，所述装置，还可包括：第一计算模块，被配置为计算所述高光区域中像素点的第一平均像素值；第三确定模块，被配置为根据预设宽度确定环绕所述高光区域的邻域；第二计算模块，被配置为计算所述邻域中像素点的第二平均像素值；第三计算模块，被配置为计算所述第一平均像素值与所述第二平均像素值的比值，得到像素比值；查询模块，被配置为根据所述像素比值查询预设列表，获得所述修复高光后的图像的比例系数以及所述候选区域的比例系数；所述预设列表包括像素比值与修复高光后的图像的比例系数、候选区域的比例系数的对应关系。根据本公开实施例的第三方面，提供一种图像处理的装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述的方法。根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过确定待修复图像中的高光区域，从待修复图像中提取出根据高光区域确定的候选区域，并对提取的候选区域中的高光区域进行高光修复，得到修复高光后的图像，然后将修复高光后的图像与候选区域按照各自的比例系数进行融合，得到待修复图像的已修复图像。由于候选区域中包括图像细节，将修复高光后的图像与候选区域进行融合，得到已修复图像，可以使图像的高光修复效果更自然，改善了图像的高光修复效果。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1A是根据一示例性实施例示出的图像处理的方法的流程图。图1B～1D是根据一示例性实施例示出的图像处理的方法的应用场景图。图2～图3是根据另一示例性实施例示出的图像处理的方法的流程图。图4是根据另一示例性实施例示出的图像处理的方法的流程图。图5是根据另一示例性实施例示出的图像处理的方法的流程图。图6是根据另一示例性实施例示出的图像处理的方法的流程图。图7是根据另一示例性实施例示出的图像处理的方法的流程图。图8是根据另一示例性实施例示出的图像处理的方法的流程图。图9A是根据一示例性实施例示出的一种图像处理的装置的框图。图9B是根据另一示例性实施例示出的一种图像处理的装置的框图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理的方法，其特征在于，所述方法包括：确定待修复图像中的高光区域；根据所述高光区域确定候选区域，所述候选区域包括所述高光区域；从所述待修复图像中提取所述候选区域；对提取的所述候选区域中的高光区域进行高光修复，得到修复高光后的图像；将所述修复高光后的图像与所述候选区域按照各自的比例系数进行融合，得到所述待修复图像的已修复图像。

【技术特征摘要】
2017.12.07 CN 20171128481191.一种图像处理的方法，其特征在于，所述方法包括：确定待修复图像中的高光区域；根据所述高光区域确定候选区域，所述候选区域包括所述高光区域；从所述待修复图像中提取所述候选区域；对提取的所述候选区域中的高光区域进行高光修复，得到修复高光后的图像；将所述修复高光后的图像与所述候选区域按照各自的比例系数进行融合，得到所述待修复图像的已修复图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述高光区域确定候选区域，包括：确定所述高光区域的包围框；对所述包围框的包围区域进行区域生长，获得所述候选区域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对提取的所述候选区域中的高光区域进行高光修复，得到修复高光后的图像，包括：确定提取的所述候选区域中位于所述高光区域之外的非高光区域的像素；将所述高光区域的像素填充为所述非高光区域的像素，得到所述修复高光后的图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对提取的所述候选区域中的高光区域进行高光修复，得到修复高光后的图像，包括：按照缩小比例对提取的所述候选区域进行缩小处理，得到缩小后的图像；对所述缩小后的图像中的高光区域进行高光修复，得到修复高光后的中间图像；对所述中间图像进行放大处理，得到所述修复高光后的图像；所述修复高光后的图像与所述候选区域尺寸相同。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照缩小比例对提取的所述候选区域进行缩小处理，得到缩小后的图像之前，还包括：计算所述高光区域的面积与所述待修复图像的面积之间的面积比，得到修复面积比例；根据所述修复面积比例查询预存的修复面积比例与缩小比例的对应关系，获得所述缩小比例。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照缩小比例对提取的所述候选区域进行缩小处理，得到缩小后的图像之前，还包括：计算所述高光区域的面积，得到修复面积；根据所述修复面积查询预存的修复面积与缩小比例的对应关系，获得所述缩小比例。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述修复高光后的图像与所述候选区域按照各自的比例系数进行融合，得到所述待修复图像的已修复图像之前，还包括：计算所述高光区域中像素点的第一平均像素值；根据预设宽度确定环绕所述高光区域的邻域；计算所述邻域中像素点的第二平均像素值；计算所述第一平均像素值与所述第二平均像素值的比值，得到像素比值；根据所述像素比值查询预设列表，获得所述修复高光后的图像的比例系数以及所述候选区域的比例系数；所述预设列表包括像素比值与修复高光后的图像的比例系数、候选区域的比例系数的对应关系。8.一种图像处理的装置，其特征在于，所述装置包括：第一确定模块，被配置为确定待修复图像中的高光区域；第二确定模块，被配置为根据所述高光区域确定候选区...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志军，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11