一种指标数据处理系统及处理方法技术方案

本发明专利技术提供了一种指标数据处理系统及处理方法，包括，源数据采集，录入原始数据；所述原始数据为符合基础指标数据规则要求的指标数据；基础指标数据处理，对录入的所述原始数据进行数据处理，包括指标数据降维处理；指标数据评估处理，对降维处理后的指标数据根据设置的评估处理规则进行评估处理。将影响资源综合效益评估的多因素、复杂的评估问题用科学的评估方法进行量化处理，处理过程简单周期短，对评估人员的专业程度要求不高。

【技术实现步骤摘要】
一种指标数据处理系统及处理方法
本专利技术涉及一种指标数据处理系统及处理方法，特别是涉及一种适用于数据评估分析领域的指标数据处理系统及处理方法。
技术介绍
资源综合效益是指资源使用的效果和收益，其具体内涵主要体现在三个方面：一是由资源本身使用的有效性引申出来的资源使用效率，用于反映资源的使用是否存在资源浪费等情况；二是资源使用过程中派生出来的有益/有害的效果收益，由于资源本身并不产生任何效果和收益，只有通过载体才能发挥其效益性，资源使用载体后所产生具体效益体现为经济效益、社会效益以及生态环境效益；三是资源使用过程中的各类活动对产生效果和收益的叠加属性。影响资源综合效益评估的因素较多，要将多因素、复杂的评估问题用科学的评估方法进行量化处理，处理过程复杂周期长，对评估人员的专业程度要求很高。
技术实现思路
本专利技术提供一种指标数据处理系统及处理方法，具有能够快速、便捷地处理指标数据，并且使得处理后的指标处理更能准备地反映其效益性的特点。本专利技术采用的技术方案如下：一种指标数据处理系统，其特征在于：包括，源数据采集模块，连接外部系统接口，对原始数据进行录入；基础指标数据处理模块，对采集的原始数据进行指标数据降维处理；指标数据评估处理模块，根据评估指标体系评估规则，对降维处理后的指标数据进行评估处理；评估结果输出模块，连接外部系统接口，输出所述评估处理后的评估结果；评估规则设置模块，用于设置评估指标体系评估规则。所述基础指标数据处理模块还包括，原始数据检验模块，对录入的原始数据进行检验，查看是否为符合基础指标数据规则要求的数据，如果否，则自动过滤删除或进行提示处理。基于上述指标数据处理系统的指标数据处理方法，包括，源数据采集，录入原始数据；所述原始数据为符合基础指标数据规则要求的指标数据；基础指标数据处理，对录入的所述原始数据进行数据处理，包括指标数据降维处理；指标数据评估处理，对降维处理后的指标数据根据设置的评估处理规则进行评估处理。所述指标数据降维处理方法包括：根据所有原始数据构成的协方差矩阵，计算特征值和特征向量，获得具有最大特征值的特征向量构成的转换矩阵。所述指标数据评估处理的方法还包括，对降维处理后的指标数据，先根据设置的分类规则进行分类后，再根据设置的评估处理规则进行评估处理。所述评估处理规则为基于TOPSIS法和灰色关联度法的评估处理规则。与现有技术相比，本专利技术的有益效果包括：将影响资源综合效益评估的多因素、复杂的评估问题用科学的评估方法进行量化处理，处理过程简单周期短，对评估人员的专业程度要求不高。附图说明图1为本专利技术的系统结构示意图。图2为本专利技术其中一实施例中的指标数据分类示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本说明书（包括摘要和附图）中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。如图1所示，一种指标数据处理系统，包括，源数据采集模块，连接外部系统接口，对原始数据进行录入；基础指标数据处理模块，对采集的原始数据进行指标数据降维处理；指标数据评估处理模块，根据评估指标体系评估规则，对降维处理后的指标数据进行评估处理；评估结果输出模块，连接外部系统接口，输出所述评估处理后的评估结果；评估规则设置模块，用于设置评估指标体系评估规则。源数据采集为系统数据来源的基础，源数据采集模块提供了与外部系统连接的接口，用于实现对原始数据（即源数据）的录入等功能。由于采集到的原始数据种类繁多数量大，基础指标不需要那么多变量，因此需要使用数据降维对原始数据进行降维，得到最大的一组线性无关组的特征值，再将该特征值和基础指标进行一一对应。所述基础指标数据处理模块还包括，原始数据检验模块，对录入的原始数据进行检验，查看是否为符合基础指标数据规则要求的数据，如果否，则自动过滤删除或进行提示处理。对采集的原始数据有一定的规则要求，原始数据检验模块对采集的原始数据进行检验，查看是否为符合基础指标数据规则要求的数据，如果否，则自动过滤删除不作为基础指标数据，或者给出提示给客户端，由客户端修改后再进行检验，直至所有的数据均符合基础指标数据规则要求为止。基于上述指标数据处理系统的指标数据处理方法，包括，源数据采集，录入原始数据；所述原始数据为符合基础指标数据规则要求的指标数据；基础指标数据处理，对录入的所述原始数据进行数据处理，包括指标数据降维处理；指标数据评估处理，对降维处理后的指标数据根据设置的评估处理规则进行评估处理。对于降维处理，例如原来的样本是30*1000000的维数，就是说我们有30个样本，每个样本有1000000个特征点，这个特征点太多了，我们需要对这些样本的特征点进行降维。所述指标数据降维处理方法包括：根据所有原始数据构成的协方差矩阵，计算特征值和特征向量，获得具有最大特征值的特征向量构成的转换矩阵。比如我们的前29个特征值已经能够占到所有特征值的99%以上，那么我们只需要提取前29个特征值对应的特征向量即可。这样就构成了一个1000000*29的转换矩阵，然后用原来的样本乘以这个转换矩阵，就可以得到原来的样本数据在新的特征空间的对应的坐标。一个30*1000000维的矩阵乘以一个1000000维*29的矩阵，得到一个30*29维的矩阵；还是30个样本，1000000维变为29维，这样原来的训练样本每个样本的特征值的个数就降到了29个。所述指标数据评估处理的方法还包括，对降维处理后的指标数据，先根据设置的分类规则进行分类后，再根据设置的评估处理规则进行评估处理。作为一种实施例，如图2所示，可以根据自身业务情况，构建需要的指标体系模式，对指标数据进行分类，每一级评估指标，可根据业务需要，动态配置。要做到层次分明，同层次指标间要相互独立并且能全面反映上层指标，上下层指标之间的隶属关系要清晰明确。所述评估处理规则为基于TOPSIS法和灰色关联度法的评估处理规则。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种指标数据处理系统，其特征在于：包括，源数据采集模块，连接外部系统接口，对原始数据进行录入；基础指标数据处理模块，对采集的原始数据进行指标数据降维处理；指标数据评估处理模块，根据评估指标体系评估规则，对降维处理后的指标数据进行评估处理；评估结果输出模块，连接外部系统接口，输出所述评估处理后的评估结果；评估规则设置模块，用于设置评估指标体系评估规则。

【技术特征摘要】
1.一种指标数据处理系统，其特征在于：包括，源数据采集模块，连接外部系统接口，对原始数据进行录入；基础指标数据处理模块，对采集的原始数据进行指标数据降维处理；指标数据评估处理模块，根据评估指标体系评估规则，对降维处理后的指标数据进行评估处理；评估结果输出模块，连接外部系统接口，输出所述评估处理后的评估结果；评估规则设置模块，用于设置评估指标体系评估规则。2.根据权利要求1所述的指标数据处理系统，其特征在于：所述基础指标数据处理模块还包括，原始数据检验模块，对录入的原始数据进行检验，查看是否为符合基础指标数据规则要求的数据，如果否，则自动过滤删除或进行提示处理。3.基于权利要求1或2所述的指标数据处理系统的指标数据处理方法，包括，源数据采集，录入原始数...

【专利技术属性】
技术研发人员：高恒，郝阳，黄乔，
申请(专利权)人：电信科学技术第五研究所有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51