信息获取方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了信息获取方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：从获取的用户的面部图像中提取用户的面部特征；将面部特征输入到第一年龄识别模型得到面部图像对应的第一年龄预测值，将面部特征输入到第二年龄识别模型得到面部图像在多个预设年龄段的概率分布；基于面部图像在多个预设年龄段的概率分布确定第二年龄预测值；确定所述面部图像对应的年龄值信息，其中，所述年龄值信息所指示的年龄值由所述第一年龄预测值和所述第二年龄预测值确定。该实施方式可以提高根据面部图像预测用户年龄值的准确性。

【技术实现步骤摘要】
信息获取方法和装置
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及人工智能
，尤其涉及信息获取方法和装置。
技术介绍
在人脸图像研究相关的计算机视觉领域，随着人脸检测和人脸识别技术所取得的显著进展，人们的研究热点，逐渐转向了年龄预测等更为先进的研究课题。目前通常的年龄预测方法，首先向数据库导入大量不同年龄段的人的人脸图像数据。然后提取并记录多个年龄段中每一个年龄段的共同特征。当有目标人脸图像需要进行年龄预测时，跟数据库里存储的不同年龄段的共同特征进行比对，确定目标人脸图像对应的年龄段，作为目标图像的年龄段预测结果。
技术实现思路
本申请实施例提出了一种信息获取方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种信息获取方法，该方法包括：从获取的用户的面部图像中提取用户的面部特征；将面部特征输入到第一年龄识别模型得到面部图像对应的第一年龄预测值，将面部特征输入到第二年龄识别模型得到面部图像在多个预设年龄段的概率分布，其中，第一年龄识别模型用于预测面部图像所对应的年龄，第二年龄识别模型用于预测面部图像在多个预设年龄段的概率分布；基于面部图像在多个预设年龄段的概率分布确定第二年龄预测值；确定所述面部图像对应的年龄值信息，所述年龄值信息所指示的年龄值由所述第一年龄预测值和所述第二年龄预测值确定。在一些实施例中，基于面部图像在多个预设年龄段的概率分布确定第二年龄预测值，包括基于如下公式计算第二年龄预测值Y：其中：N为预设年龄段的数量，N为正整数，且N＞1；i为正整数，且i≤N；pi为用户的面部图像在第i个预设年龄段的概率值；vi为第i个预设年龄段的平均年龄。在一些实施例中，所述年龄值信息所指示的年龄值由所述第一年龄预测值和所述第二年龄预测值确定，包括：将所述第一年龄预测值和所述第二年龄预测值的均值确定为所述年龄值。在一些实施例中，从获取的用户的面部图像中提取用户的面部特征，包括：使用卷积神经网络从获取的用户的面部图像中提取用户的面部特征。在一些实施例中，在从获取的用户的面部图像中提取用户的面部特征之前，信息获取方法还包括：使用多个添加了年龄值标注的面部图像对第一年龄识别模型进行训练，以及使用多个添加了年龄段标注的面部图像对第二年龄识别模型进行训练。第二方面，本申请实施例提供了一种信息获取装置，该装置包括：提取单元，配置用于从获取的用户的面部图像中提取用户的面部特征；预测单元，配置用于将面部特征输入到第一年龄识别模型得到面部图像对应的第一年龄预测值，将面部特征输入到第二年龄识别模型得到面部图像在多个预设年龄段的概率分布，其中，第一年龄识别模型用于预测面部图像所对应的年龄，第二年龄识别模型用于预测面部图像在多个预设年龄段的概率分布；第一确定单元，配置用于基于面部图像在多个预设年龄段的概率分布确定第二年龄预测值；第二确定单元，配置用于确定所述面部图像对应的年龄值信息，所述年龄值信息所指示的年龄值由所述第一年龄预测值和所述第二年龄预测值确定。在一些实施例中，确定单元进一步配置用于基于如下公式计算第二年龄预测值Y：其中：N为预设年龄段的数量，N为正整数，且N＞1；i为正整数，且i≤N；pi为用户的面部图像在第i个预设年龄段的概率值；vi为第i个预设年龄段的平均年龄。在一些实施例中，所述第二确定单元进一步配置用于：将所述第一年龄预测值和所述第二年龄预测值的均值确定为所述年龄值。在一些实施例中，提取单元进一步配置用于：使用卷积神经网络从获取的用户的面部图像中提取用户的面部特征。在一些实施例中，装置还包括训练单元，训练单元配置用于：在提取单元从获取的用户的面部图像中提取用户的面部特征之前，使用多个添加了年龄值标注的面部图像对第一年龄识别模型进行训练，以及使用多个添加了年龄段标注的面部图像对第二年龄识别模型进行训练。第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。本申请实施例提供的信息获取方法和装置，通过从获取的用户的面部图像中提取用户的面部特征，而后将用户的面部特征输入到第一年龄识别模型得到面部图像对应的第一年龄预测值，将用户的面部图像输入到第二年龄识别模型得到面部图像在多个预设年龄段的概率分布，接着基于面部图像在多个预设年龄段的概率分布确定第二年龄预测值，最后确定所述面部图像对应的年龄值信息。可以提高根据用户面部图像预测用户对应的年龄值的准确率。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的信息获取方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的信息获取方法的一个应用场景的示意图；图4是根据本申请的信息获取装置的一个实施例的结构示意图；图5是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的信息获取方法或信息获取装置的实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。终端设备101、102、103可以是摄像装置、还可以是具备图像采集功能的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103采集到的图像数据进行处理的后台服务器。后台服务器可以对接收到的图像数据进行分析等处理。需要说明的是，本申请实施例所提供的信息获取方法一般由服务器105执行，相应地，信息获取装置一般设置于服务器105中。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。继续参考图2，其示出了根据本申请的信息获取方法的一个实施例的流程200。该信息获取方法，包括以下步骤：步骤201，从获取的用户的面部图像中提取用户的面部特征。在本实施例中，信息获取方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从可以拍摄图像或视频的终端设备(例如图1所示的终端设备101、102、103)接收包括用户面部的图像。当电子设备接收到包含用户面部的图像时，可以对图像进行各种分析处理，从而可以获取包含在图像中的用户的面部图像。例如可以使用现有的人脸识别的手段在上述图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息获取方法，包括：从获取的用户的面部图像中提取所述用户的面部特征；将所述面部特征输入到第一年龄识别模型得到所述面部图像对应的第一年龄预测值，将所述面部特征输入到第二年龄识别模型得到所述面部图像在多个预设年龄段的概率分布，其中，所述第一年龄识别模型用于预测所述面部图像所对应的年龄，所述第二年龄识别模型用于预测所述面部图像在多个预设年龄段的概率分布；基于所述面部图像在多个预设年龄段的概率分布确定第二年龄预测值；确定所述面部图像对应的年龄值信息，所述年龄值信息所指示的年龄值由所述第一年龄预测值和所述第二年龄预测值确定。

【技术特征摘要】
1.一种信息获取方法，包括：从获取的用户的面部图像中提取所述用户的面部特征；将所述面部特征输入到第一年龄识别模型得到所述面部图像对应的第一年龄预测值，将所述面部特征输入到第二年龄识别模型得到所述面部图像在多个预设年龄段的概率分布，其中，所述第一年龄识别模型用于预测所述面部图像所对应的年龄，所述第二年龄识别模型用于预测所述面部图像在多个预设年龄段的概率分布；基于所述面部图像在多个预设年龄段的概率分布确定第二年龄预测值；确定所述面部图像对应的年龄值信息，所述年龄值信息所指示的年龄值由所述第一年龄预测值和所述第二年龄预测值确定。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述面部图像在多个预设年龄段的概率分布确定第二年龄预测值，包括基于如下公式计算第二年龄预测值Y：其中：N为预设年龄段的数量，N为正整数，且N＞1；i为正整数，且i≤N；pi为用户的面部图像在第i个预设年龄段的概率值；vi为第i个预设年龄段的平均年龄。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述面部图像对应的年龄值信息，包括：将所述第一年龄预测值和所述第二年龄预测值的均值确定为所述年龄值信息所指示的年龄值。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从获取的用户的面部图像中提取所述用户的面部特征，包括：使用卷积神经网络从获取的用户的面部图像中提取用户的面部特征。5.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述从获取的用户的面部图像中提取所述用户的面部特征之前，所述方法还包括：使用多个添加了年龄值标注的面部图像对所述第一年龄识别模型进行训练，以及使用多个添加了年龄段标注的面部图像对所述第二年龄识别模型进行训练。6.一种信息获取装置，包括：提取单元，配置用于从获取的用户的面部图像中提取所述用户的面部特征；预测单元，配置用于将所述面部特征输入到第一年龄识别模型得到所述面部图像对...

【专利技术属性】
技术研发人员：何斌，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11