照片分类方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例提供一种照片分类方法、装置、存储介质及电子设备，所述照片分类方法包括：检测到用户访问照片时，判断用户是否为首次访问所述照片；若用户为首次访问所述照片，则获取用户的面部表情以及所述面部表情的持续时长；根据所述面部表情以及所述持续时长计算所述照片的质量指数；根据所述质量指数对所述照片进行分类。所述照片分类方法中，电子设备可以根据用户的面部表情以及所述面部表情的持续时长来计算照片的质量指数，并根据质量指数对照片进行分类，从而可以智能化地根据照片质量的好坏对照片进行分类，可以提高电子设备的便利性。

【技术实现步骤摘要】
照片分类方法、装置、存储介质及电子设备
本申请涉及电子设备
，特别涉及一种照片分类方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着电子技术的发展，诸如智能手机等电子设备的存储容量越来越大。电子设备上可存储的资料，例如照片，也越来越多。当前，电子设备可以对存储的大量照片按照拍摄的先后顺序排序。用户在查找照片时，往往需要花费大量的时间才能找到想要的照片。
技术实现思路
本申请实施例提供一种照片分类方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高电子设备的便利性。本申请实施例提供一种照片分类方法，包括：检测到用户访问照片时，判断用户是否为首次访问所述照片；若用户为首次访问所述照片，则获取用户的面部表情以及所述面部表情的持续时长；根据所述面部表情以及所述持续时长计算所述照片的质量指数，所述质量指数用于表示所述照片的质量；根据所述质量指数对所述照片进行分类。本申请实施例还提供一种照片分类装置，包括：检测模块，用于在检测到用户访问照片时，判断用户是否为首次访问所述照片；第一获取模块，用于当用户为首次访问所述照片时，获取用户的面部表情以及所述面部表情的持续时长；计算模块，用于根据所述面部表情以及所述持续时长计算所述照片的质量指数，所述质量指数用于表示所述照片的质量；分类模块，用于根据所述质量指数对所述照片进行分类。本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述照片分类方法。本申请实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行上述照片分类方法。本申请实施例提供的照片分类方法，包括：检测到用户访问照片时，判断用户是否为首次访问所述照片；若用户为首次访问所述照片，则获取用户的面部表情以及所述面部表情的持续时长；根据所述面部表情以及所述持续时长计算所述照片的质量指数；根据所述质量指数对所述照片进行分类。所述照片分类方法中，电子设备可以根据用户的面部表情以及所述面部表情的持续时长来计算照片的质量指数，并根据质量指数对照片进行分类，从而可以智能化地根据照片质量的好坏对照片进行分类，可以提高电子设备的便利性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为电子设备根据拍摄时间对照片进行排序的示意图。图2为本申请实施例提供的照片分类方法的流程示意图。图3为本申请实施例提供的照片分类方法的另一流程示意图图4为本申请实施例提供的照片分类方法的又一流程示意图。图5为本申请实施例提供的照片分类方法的再一流程示意图。图6为本申请实施例提供的照片分类方法的应用场景示意图。图7为本申请实施例提供的照片分类装置的结构示意图。图8为本申请实施例提供的照片分类装置的另一结构示意图。图9为本申请实施例提供的照片分类装置的又一结构示意图。图10为本申请实施例提供的照片分类装置的再一结构示意图。图11为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。图12为本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请的保护范围。本申请的说明书和权利要求书以及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应当理解，这样描述的对象在适当情况下可以互换。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如，包含了一系列步骤的过程、方法或包含了一系列模块或单元的装置、电子设备、系统不必限于清楚地列出的那些步骤或模块或单元，还可以包括没有清楚地列出的步骤或模块或单元，也可以包括对于这些过程、方法、装置、电子设备或系统固有的其它步骤或模块或单元。参考图1，图1为电子设备根据拍摄时间对照片进行排序的示意图。其中，电子设备中存储有多张照片。每张照片都可以携带有拍摄时间等信息。电子设备可以根据所述多张照片的拍摄时间先后顺序对所述多张照片进行排序。例如，可以按照拍摄时间由前往后排序。则用户可以根据照片的拍摄时间来查找照片。本申请实施例提供一种照片分类方法，所述照片分类方法可以应用于电子设备中。所述电子设备可以是智能手机、平板电脑等设备。如图2所示，所述照片分类方法，可以包括以下步骤：S110，检测到用户访问照片时，判断用户是否为首次访问所述照片。电子设备上可以存储有多张照片。所述多张照片可以包括用户通过所述电子设备拍摄的照片，也可以包括用户通过网络下载的照片或者其他用户发送的照片。电子设备可以实时监测用户对所存储的照片的访问情况，例如电子设备可以实时监测用户对所存储的每张照片的访问次数。其中，用户访问照片包括用户查看照片和编辑照片等操作。当检测到用户访问照片的操作时，电子设备可以获取所述照片被访问的次数，以判断用户是否为首次访问所述照片。若所述照片被访问的次数为1次，则可以判断用户为首次访问所述照片。若所述照片被访问的次数大于1次，则可以判断用户不是首次访问所述照片。S120，若用户为首次访问所述照片，则获取用户的面部表情以及所述面部表情的持续时长。电子设备上可以设置有摄像头。例如，电子设备可以设置有前置摄像头。当电子设备判断出用户首次访问所述照片时，电子设备通过所述摄像头获取用户的面部表情以及所述面部表情的持续时长。其中，所述面部表情的持续时长为用户的面部表情未发生改变的持续时长，也即用户表情持续不变的时长。电子设备可以持续获取用户的面部表情，并对获取到的面部表情进行识别，从而可以确定出用户的面部表情的持续时长。S130，根据所述面部表情以及所述持续时长计算所述照片的质量指数，所述质量指数用于表示所述照片的质量。电子设备获取到用户的面部表情以及所述面部表情的持续时长后，即可根据所述面部表情以及所述持续时长计算所述照片的质量指数。所述质量指数用于表示所述照片的质量，也即对用户而言所述照片的好坏。其中，质量指数越大，表示照片的质量越好；质量指数越小，表示照片的质量越差。可以理解的，当用户首次查看某张照片时，例如用户拍摄一张新的照片并首次进行查看时，在面对不同质量的照片时用户的反应是不同的。例如，当拍摄出的照片很惊艳时，用户的表情可以为惊喜，用户的表情还可能持续一段较长的时长，例如1s(秒)，也即1000ms(毫秒)。而当拍摄出的照片难以让人满意时，用户的表情可以为失望，或者一闪而逝的沮丧，此时用户表情的持续时间很短，例如100ms。因此，用户首次查看照片时的反应，也即用户的表情和用户表情的持续时长可以反应出照片质量的好坏。S140，根据所述质量指数对所述照片进行分类。电子设备计算出照片的质量指数后，即可根据所述质量指数对所述照片进行分类，并将所述照片存储到分类对应的目录。随后，用户想要查找某张本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种照片分类方法，其特征在于，包括：检测到用户访问照片时，判断用户是否为首次访问所述照片；若用户为首次访问所述照片，则获取用户的面部表情以及所述面部表情的持续时长；根据所述面部表情以及所述持续时长计算所述照片的质量指数，所述质量指数用于表示所述照片的质量；根据所述质量指数对所述照片进行分类。

【技术特征摘要】
1.一种照片分类方法，其特征在于，包括：检测到用户访问照片时，判断用户是否为首次访问所述照片；若用户为首次访问所述照片，则获取用户的面部表情以及所述面部表情的持续时长；根据所述面部表情以及所述持续时长计算所述照片的质量指数，所述质量指数用于表示所述照片的质量；根据所述质量指数对所述照片进行分类。2.根据权利要求1所述的照片分类方法，其特征在于，所述根据所述面部表情以及所述持续时长计算所述照片的质量指数的步骤包括：根据所述面部表情获取所述面部表情对应的第一权重值；根据所述持续时长获取所述持续时长对应的第二权重值；根据所述面部表情、第一权重值、持续时长以及第二权重值计算所述照片的质量指数。3.根据权利要求2所述的照片分类方法，其特征在于，根据所述面部表情、第一权重值、持续时长以及第二权重值计算所述照片的质量指数时，根据以下公式进行计算：W＝A×x+B×y其中，W为所述质量指数，A为所述面部表情对应的表情值，x为所述第一权重值，B为所述持续时长，y为所述第二权重值。4.根据权利要求1至3任一项所述的照片分类方法，其特征在于，所述根据所述质量指数对所述照片进行分类的步骤包括：确定所述质量指数所处的质量指数区间；根据所述质量指数区间对所述照片进行分类。5.根据权利要求1至3任一项所述的照片分类方法，其特征在于，所述根据所述质量指数对所述照片进行分类的步骤后，还包括：判断已分类的照片中是否存在与所述照片相同的第一照片；若存在所述第一照片，则获取所述第一照片对应的第一质量指数；根据所述第一质量指数以及所述质量指数对所述第一照片或所述照片进行处理。6.根据权利要求5所述的照片分类方法，其特征在于，所述根据所述第一质量指数以及所述质量指数对所述第一照片或所述照片进行处理的步骤包括：比较所述第一质量指数与所述质量指数的大小关系，以得到比较结果；当所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈岩，刘耀勇，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44