一种农产品的品质评估方法技术

本发明专利技术涉及一种农产品的品质评估方法，包括以下步骤：S1：获取农产品的观测数据以及果树生长情况数据，所述观测数据包括气象数据、物候数据以及农产品的品质数据；S2：通过主成分分析法和专家打分法，筛选确定各生育期内关键气候要素对品质的权重系数；S3：通过分析农产品的历史产量、品质与气象因子的关系，确定影响品质的主要气候条件及关键因素和影响农产品品质的关键生育期和关键气候影响因子及其权重；S4:通过对比农产品产量和品质历史资料来验证分析和专家打分法，最终确定农产品的气候品质评估指标；S5：根据农产品的气候品质评估指标，对评估经营主体的农产品进行现场打分，完成气候品质评估的评估指标。

A method for evaluating the quality of agricultural products

The present invention relates to a quality evaluation method for agricultural products, including the following steps: S1: obtaining observation data of agricultural products and data of fruit growth, including meteorological data, phenological data and quality data of agricultural products; S2: screening and determining the various births by principal component analysis and expert scoring. The weight coefficient of key climatic factors to quality during the period; S3: by analyzing the relationship between the historical yield and quality of agricultural products and the meteorological factors, the key climatic conditions and key factors affecting the quality of agricultural products and key factors affecting the quality of agricultural products and the key climate impact factors and their weight are determined. The output of agricultural products is compared with S4: by comparing the production of agricultural products and its weight. Quality historical data to verify analysis and expert scoring method, and finally determine the climate quality evaluation index of agricultural products; S5: according to the evaluation index of the climate quality of agricultural products, the agricultural products are evaluated on the spot and the evaluation indexes of the climate quality assessment are completed.

【技术实现步骤摘要】
一种农产品的品质评估方法
本专利技术涉及一种农产品的品质评估方法。
技术介绍
农产品认证是当前国际通行的农产品和食品品质安全管理手段，它是由处于独立第三方地位并具备一定资质能力的认证机构，对农产品和食品的生产和加工、储运、销售过程是否符合标准或技术规范的要求提供符合性证明的合格评定活动。农产品品质的形成受生态环境、田间管理等因素影响，其中气象条件(如温度、光照及降水等)是影响农产品品质的主要生态环境因素。农产品气候品质认证是指依据农产品品质与气候的密切关系，设定气候条件指标，建立认证技术标准，最终综合评价确定气候品质等级，是天气气候条件对农产品品质影响的优劣等级的评定。农产品气候品质认证是提高农产品品质和声誉、增强市场竞争力的一项重要手段。2012年起北京紧紧围绕农产品气候品质认证需求，通过收集指标、检测品质数据，建立初步的农产品气候品质评价模型，到认证区域进行现场勘察和交流等一系列流程，陆续完成水稻、果品、杨梅、柑橘等3大类农产品气候品质论证，提升了巨大的经济效益和社会效益。2013年以来，四川气象局初步形成了一批开展“农产品气候品质认证”的基础指标及相关模型，累计为20余家企业生产的果品、猕猴桃、银耳、无花果、葡萄、柑橘等优质农产品提供农产品气候品质认证与溯源服务。此外，陕西、江西以及北京等陆续开展农产品气候品质认证工作，取得了较好的社会效益和经济效益。北京市农业生产具有典型的都市型农业生产特征，生产集约化强且产值较高，生产格局和种植业结构具有较强的地方特色性。为配合北京农业供给侧改革，促进名优果品产业发展，开展北京国家地理标志农产品平谷大桃气候品质认证服务，为探索和开展北京获国家地理标志农产品的气候品质认证服务奠定了必要的技术基础。
技术实现思路
鉴于现有技术中存在的上述问题，本专利技术的主要目的在于提供一种操作方便且效率高的品质认证方法。本专利技术的技术方案是这样的：一种农产品的品质评估方法，包括以下步骤：S1：获取农产品的观测数据以及果树生长情况数据，所述观测数据包括气象数据、物候数据以及农产品的品质数据；S2：通过主成分分析法和专家打分法，筛选确定各生育期内关键气候要素对品质的权重系数；S3：通过分析农产品的历史产量、品质与气象因子的关系，确定影响品质的主要气候条件及关键因素和影响农产品品质的关键生育期和关键气候影响因子及其权重；S4:通过对比农产品产量和品质历史资料来验证分析和专家打分法，最终确定农产品的气候品质评估指标；S5：根据农产品的气候品质评估指标，对评估经营主体的农产品进行现场打分，完成气候品质评估的评估指标。本专利技术具有以下优点和有益效果：本专利技术实施例提供的农产品的品质评价方法，其基于实际观测数据、果树生长情况数据，通过主成分分析法和专家打分法，筛选确定各生育期内关键气候要素对品质的权重系数，通过分析大桃的历史产量、品质与气象因子的关系，确定影响品质的主要气候条件及关键因素和影响大桃品质的关键生育期和关键气候影响因子及其权重，构建气候品质认证技术，通过对比果品产量和品质历史资料验证分析和专家打分法，最终确定农产品的气候品质评估指标；根据农产品的气候品质评估指标，对评估经营主体的农产品进行现场打分，完成气候品质评估的评估指标。附图说明图1为本专利技术实施例提供的农产品的品质评估方法的原理框图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。下面将参照附图和具体实施例对本专利技术作进一步的说明。如图1所示：本专利技术实施例的农产品的品质评估方法，包括以下步骤：S1：获取农产品的观测数据以及果树生长情况数据，所述观测数据包括气象数据、物候数据以及农产品的品质数据；S2：通过主成分分析法和专家打分法，筛选确定各生育期内关键气候要素对品质的权重系数；S3：通过分析农产品的历史产量、品质与气象因子的关系，确定影响品质的主要气候条件及关键因素和影响农产品品质的关键生育期和关键气候影响因子及其权重；S4:通过对比农产品产量和品质历史资料来验证分析和专家打分法，最终确定农产品的气候品质评估指标；S5：根据农产品的气候品质评估指标，对评估经营主体的农产品进行现场打分，完成气候品质评估的评估指标。其中，上述主成分分析法为：数据预处理。考虑到3个气象指标的量级不同，因此采用无量纲化方法，对气象数据进行预处理。参照常规农业气象条件定量化等级评价标准，将3个气象指标统一划分为4个等级，分别赋予3—0的数值。等级(M)划分标准如下：其中，Xi为气象指标的实际值，Pi01、Pi02分别表示果品品质特优的气象指标的下限和上限值，Pi11、Pi12表示果品品质优的气象指标的下限和上限值，Pi21、Pi21表示果品品质良的气象指标的下限和上限值。如果气象指标低于Pi21或者高于Pi21，则果品品质一般。这里i＝1、2、3，分别表示平均气温、平均相对湿度以及日照时数3个气象指标，参考表1所示。表1果品气候品质评价指标及等级标准建立果品气候品质评价模型，公式如下：式中，ACQI为果品气候品质评价指数，Mi为影响果品品质的气象要素的评价等级，ai为气象要素的权重系数。参见表2。表2果品气候品质评价气象指标的权重系数根据气候品质指数计算结果，结合北京果品生产实际，将果品气候品质评价标准统一划分为4个等级，分别为特优、优、良和一般,参见表3。表3果品气候品质等级划分标准本专利技术实施例提供的农产品的品质评价方法，其基于实际观测数据、果树生长情况数据，通过主成分分析法和专家打分法，筛选确定各生育期内关键气候要素对品质的权重系数，通过分析大桃的历史产量、品质与气象因子的关系，确定影响品质的主要气候条件及关键因素和影响大桃品质的关键生育期和关键气候影响因子及其权重，构建气候品质认证技术，通过对比果品产量和品质历史资料验证分析和专家打分法，最终确定平谷大桃的气候品质评估指标，并对评估经营主体的大桃进行现场打分，完成气候品质认证评估指标。反复论证制定了果品气候品质认证资格标准和认证技术标准，包含果品经营主体的立地条件(根据气候资源区划和种植区划确定)、果品当年各生育期主要农业气候资源、农业气象灾害和管理水平等因素，气候品质认证评分标准采用百分制(下同)，主要分为果树生长立地条件(权重20％)、本年度气候条件分析(权重50％)，果品生产管理条件(权重30％)三部分。通过权重配比确立最终评价模型，以百分制划分等级(特优、优2个等级)。最后将气候品质认证结果融入互联网+农业内容，智慧农业气象服务提供生产经营主体的“绿色履历”：对认证信息的获取只需扫描二维码，就能获得果品成长的具体物候期和每个物候期中关键气象要素值、不同天气下作物的管理信息、产地环境等信息，将来还会表示各阶段气象要素值所对应的气候品质形本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种农产品的品质评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取农产品的观测数据以及果树生长情况数据，所述观测数据包括气象数据、物候数据以及农产品的品质数据；S2：通过主成分分析法和专家打分法，筛选确定各生育期内关键气候要素对品质的权重系数；S3：通过分析农产品的历史产量、品质与气象因子的关系，确定影响品质的主要气候条件及关键因素和影响农产品品质的关键生育期和关键气候影响因子及其权重；S4:通过对比农产品产量和品质历史资料来验证分析和专家打分法，最终确定农产品的气候品质评估指标；S5：根据农产品的气候品质评估指标，对评估经营主体的农产品进行现场打分，完成气候品质评估的评估指标。

【技术特征摘要】
1.一种农产品的品质评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取农产品的观测数据以及果树生长情况数据，所述观测数据包括气象数据、物候数据以及农产品的品质数据；S2：通过主成分分析法和专家打分法，筛选确定各生育期内关键气候要素对品质的权重系数；S3：通过分析农产品的历史产量、品质与气象因子的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李超，房小怡，李秋月，刘洪，黄蕾，
申请(专利权)人：李超，
类型：发明
国别省市：北京,11