视频舆情获取方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了视频舆情获取方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取信息来源及监控实体；从信息来源获取实时流数据；针对实时流数据中的每个视频，分别对视频进行预定内容识别，得到识别结果；根据识别结果确定视频与监控实体是否相匹配，若匹配，则生成视频对应的舆情信息并存储。应用本发明专利技术所述方案，能够获取到视频类舆情信息。

Video public opinion acquisition method, device, computer equipment and storage medium

The invention discloses a video public opinion acquisition method, a device, a computer equipment and a storage medium. The method includes obtaining information sources and monitoring entities, obtaining real-time stream data from a source of information, and identifying a predetermined internal capacity for each video in real time stream data, and obtaining recognition results, according to the recognition. Do not determine whether the video matches the monitoring entity. If it matches, the public opinion information corresponding to the video will be generated and stored. By applying the scheme of the invention, the video public opinion information can be obtained.

【技术实现步骤摘要】
视频舆情获取方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及计算机应用技术，特别涉及视频舆情获取方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
目前的舆情监控系统主要是从各媒体网站、社交平台、移动端采集文本类舆情信息。但随着技术的发展，越来越多的舆情信息采用富媒体的方式发布和传播，如视频。现有的舆情获取工具均是传统的文本舆情工具，对于如何获取视频舆情，现有技术中还没有一种有效的解决方式。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了视频舆情获取方法、装置、计算机设备及存储介质。具体技术方案如下：一种视频舆情获取方法，包括：获取信息来源及监控实体；从所述信息来源获取实时流数据；针对所述实时流数据中的每个视频，分别对所述视频进行预定内容识别，得到识别结果；根据所述识别结果确定所述视频与所述监控实体是否相匹配，若匹配，则生成所述视频对应的舆情信息并存储。根据本专利技术一优选实施例，所述从所述信息来源获取实时流数据之前，进一步包括：获取所述监控实体的描述信息；所述根据所述识别结果确定所述视频与所述监控实体是否相匹配包括：通过比较所述识别结果以及所述监控实体的描述信息，确定所述视频与所述监控实体是否相匹配。根据本专利技术一优选实施例，所述监控实体的描述信息中包括：用于描述所述监控实体的关键词以及用于描述所述监控实体的图片；所述对所述视频进行预定内容识别包括：对所述视频进行文本信息识别和人像信息识别；所述通过比较所述识别结果以及所述监控实体的描述信息，确定所述视频与所述监控实体是否相匹配包括：若识别到文本信息且识别到的文本信息中包括用于描述所述监控实体的关键词，或者，识别到人像信息且识别到的人像中包括用于描述所述监控实体的图片中的人像，则确定所述视频与所述监控实体相匹配；或者，若识别到文本信息且识别到的文本信息中包括用于描述所述监控实体的关键词，并且，识别到人像信息且识别到的人像中包括用于描述所述监控实体的图片中的人像，则确定所述视频与所述监控实体相匹配。根据本专利技术一优选实施例，所述对所述视频进行预定内容识别包括：对所述视频进行文本信息识别和logo信息识别；所述通过比较所述识别结果以及所述监控实体的描述信息，确定所述视频与所述监控实体是否相匹配包括：若识别到文本信息且识别到的文本信息中包括用于描述所述监控实体的关键词，或者，识别到logo信息且识别到的logo中包括用于描述所述监控实体的图片中的logo，则确定所述视频与所述监控实体相匹配；或者，若识别到文本信息且识别到的文本信息中包括用于描述所述监控实体的关键词，并且，识别到logo信息且识别到的logo中包括用于描述所述监控实体的图片中的logo，则确定所述视频与所述监控实体相匹配。根据本专利技术一优选实施例，所述对所述视频进行人像信息识别包括：针对所述视频中的每一帧画面，分别对所述画面进行人像信息识别；所述对所述视频进行logo信息识别包括：针对所述视频中的每一帧画面，分别对所述画面进行logo信息识别；所述对所述视频进行文本信息识别包括：针对所述视频中的每一帧画面，分别识别出所述画面中存在的文本信息。根据本专利技术一优选实施例，所述画面中存在的文本信息包括：字幕、弹幕。根据本专利技术一优选实施例，所述对所述视频进行文本信息识别进一步包括：将所述视频的音频信息识别为文本信息。根据本专利技术一优选实施例，所述生成所述视频对应的舆情信息并存储之前，进一步包括：确定是否已经存储有所述视频对应的舆情信息；若是，则将所述视频对应的舆情信息与已存储的舆情信息进行合并；若否，则生成所述视频对应的舆情信息并存储。根据本专利技术一优选实施例，所述生成所述视频对应的舆情信息并存储包括：按照预定的信息结构化格式，生成所述视频对应的舆情信息并存储。一种视频舆情获取装置，包括：第一获取单元、第二获取单元、识别单元、匹配单元以及存储单元；所述第一获取单元，用于获取信息来源及监控实体；所述第二获取单元，用于从所述信息来源获取实时流数据；所述识别单元，用于针对所述实时流数据中的每个视频，分别对所述视频进行预定内容识别，得到识别结果；所述匹配单元，用于根据所述识别结果确定所述视频与所述监控实体是否相匹配；所述存储单元，用于当所述视频与所述监控实体相匹配时，生成所述视频对应的舆情信息并存储。根据本专利技术一优选实施例，所述第一获取单元进一步用于，获取所述监控实体的描述信息；所述匹配单元通过比较所述识别结果以及所述监控实体的描述信息，确定所述视频与所述监控实体是否相匹配。根据本专利技术一优选实施例，所述监控实体的描述信息中包括：用于描述所述监控实体的关键词以及用于描述所述监控实体的图片；所述识别单元对所述视频进行文本信息识别和人像信息识别；所述匹配单元确定识别到文本信息且识别到的文本信息中包括用于描述所述监控实体的关键词，或者，识别到人像信息且识别到的人像中包括用于描述所述监控实体的图片中的人像，则确定所述视频与所述监控实体相匹配；或者，所述匹配单元确定识别到文本信息且识别到的文本信息中包括用于描述所述监控实体的关键词，并且，识别到人像信息且识别到的人像中包括用于描述所述监控实体的图片中的人像，则确定所述视频与所述监控实体相匹配。根据本专利技术一优选实施例，所述识别单元对所述视频进行文本信息识别和logo信息识别；所述匹配单元确定识别到文本信息且识别到的文本信息中包括用于描述所述监控实体的关键词，或者，识别到logo信息且识别到的logo中包括用于描述所述监控实体的图片中的logo，则确定所述视频与所述监控实体相匹配；或者，所述匹配单元确定识别到文本信息且识别到的文本信息中包括用于描述所述监控实体的关键词，并且，识别到logo信息且识别到的logo中包括用于描述所述监控实体的图片中的logo，则确定所述视频与所述监控实体相匹配。根据本专利技术一优选实施例，所述识别单元针对所述视频中的每一帧画面，分别对所述画面进行人像信息识别；所述识别单元针对所述视频中的每一帧画面，分别对所述画面进行logo信息识别；所述识别单元针对所述视频中的每一帧画面，分别识别出所述画面中存在的文本信息。根据本专利技术一优选实施例，所述画面中存在的文本信息包括：字幕、弹幕。根据本专利技术一优选实施例，所述识别单元进一步用于，将所述视频的音频信息识别为文本信息。根据本专利技术一优选实施例，所述存储单元进一步用于，在生成所述视频对应的舆情信息并存储之前，确定是否已经存储有所述视频对应的舆情信息，若是，则将所述视频对应的舆情信息与已存储的舆情信息进行合并，若否，则生成所述视频对应的舆情信息并存储。根据本专利技术一优选实施例，所述存储单元按照预定的信息结构化格式，生成所述视频对应的舆情信息并存储。一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如以上所述的方法。基于上述介绍可以看出，采用本专利技术所述方案，可首先获取信息来源及监控实体，并从信息来源获取实时流数据，进而可针对实时流数据中的每个视频，分别对其进行预定内容识别，从而得到识别结果，进而可根据识别结果确定视频与监控实体是否相匹配，若匹配，则可生成视频对应的舆情信息并存储，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频舆情获取方法，其特征在于，包括：获取信息来源及监控实体；从所述信息来源获取实时流数据；针对所述实时流数据中的每个视频，分别对所述视频进行预定内容识别，得到识别结果；根据所述识别结果确定所述视频与所述监控实体是否相匹配，若匹配，则生成所述视频对应的舆情信息并存储。

【技术特征摘要】
1.一种视频舆情获取方法，其特征在于，包括：获取信息来源及监控实体；从所述信息来源获取实时流数据；针对所述实时流数据中的每个视频，分别对所述视频进行预定内容识别，得到识别结果；根据所述识别结果确定所述视频与所述监控实体是否相匹配，若匹配，则生成所述视频对应的舆情信息并存储。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述信息来源获取实时流数据之前，进一步包括：获取所述监控实体的描述信息；所述根据所述识别结果确定所述视频与所述监控实体是否相匹配包括：通过比较所述识别结果以及所述监控实体的描述信息，确定所述视频与所述监控实体是否相匹配。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述监控实体的描述信息中包括：用于描述所述监控实体的关键词以及用于描述所述监控实体的图片；所述对所述视频进行预定内容识别包括：对所述视频进行文本信息识别和人像信息识别；所述通过比较所述识别结果以及所述监控实体的描述信息，确定所述视频与所述监控实体是否相匹配包括：若识别到文本信息且识别到的文本信息中包括用于描述所述监控实体的关键词，或者，识别到人像信息且识别到的人像中包括用于描述所述监控实体的图片中的人像，则确定所述视频与所述监控实体相匹配；或者，若识别到文本信息且识别到的文本信息中包括用于描述所述监控实体的关键词，并且，识别到人像信息且识别到的人像中包括用于描述所述监控实体的图片中的人像，则确定所述视频与所述监控实体相匹配。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述视频进行预定内容识别包括：对所述视频进行文本信息识别和logo信息识别；所述通过比较所述识别结果以及所述监控实体的描述信息，确定所述视频与所述监控实体是否相匹配包括：若识别到文本信息且识别到的文本信息中包括用于描述所述监控实体的关键词，或者，识别到logo信息且识别到的logo中包括用于描述所述监控实体的图片中的logo，则确定所述视频与所述监控实体相匹配；或者，若识别到文本信息且识别到的文本信息中包括用于描述所述监控实体的关键词，并且，识别到logo信息且识别到的logo中包括用于描述所述监控实体的图片中的logo，则确定所述视频与所述监控实体相匹配。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述视频进行人像信息识别包括：针对所述视频中的每一帧画面，分别对所述画面进行人像信息识别；所述对所述视频进行logo信息识别包括：针对所述视频中的每一帧画面，分别对所述画面进行logo信息识别；所述对所述视频进行文本信息识别包括：针对所述视频中的每一帧画面，分别识别出所述画面中存在的文本信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述画面中存在的文本信息包括：字幕、弹幕。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述视频进行文本信息识别进一步包括：将所述视频的音频信息识别为文本信息。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成所述视频对应的舆情信息并存储之前，进一步包括：确定是否已经存储有所述视频对应的舆情信息；若是，则将所述视频对应的舆情信息与已存储的舆情信息进行合并；若否，则生成所述视频对应的舆情信息并存储。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成所述视频对应的舆情信息并存储包括：按照预定的信息结构化格式，生成所述视频对应的舆情信息并存储。10.一种视频舆情获取装置，其特征在于，包括：第一获取单元、第二获取单元、...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘俐岑，王璐，韦庭，卓泽成，张晓聪，吴伟佳，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11