一种伟晶岩型稀有金属矿的识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种伟晶岩型稀有金属矿的识别方法及系统，该方法包括：对获取的WorldView‑2等高分影像进行图像处理，确定伟晶岩脉分布区域，并根据此伟晶岩脉分布区域，对处理后的WorldView‑2等高分图像进行解译，得到解译后的WorldView‑2等高分图像；对获取的ASTER遥感影像进行主成分变换和假色彩合成处理，得到合成后的ASTER图像；合成后的ASTER图像的深色区域为伟晶岩型稀有金属矿的分布区域；对解译后的WorldView‑2等高分图像和合成后的ASTER图像进行组合处理，确定伟晶岩型稀有金属矿的位置信息。因此，本发明专利技术通过以WorldView‑2等高分影像为基础，确定伟晶岩的分布区域，并结合能够提取伟晶岩稀有金属矿产含矿区域的ASTER遥感影像，进而在较短时间内高效、快速、准确的确定伟晶岩型稀有金属矿的位置信息。

Identification method and system of pegmatite type rare metal ore

The invention discloses a method and system for recognition of a pegmatite type rare metal mine. The method comprises the following steps: image processing of the acquired WorldView 2 and other high grade images, determination of the distribution area of the pegmatite vein, and the interpretation of the high fractal image of the treated WorldView, according to the Wei Jingyan vein distribution area, and the interpretation of the interpretation. The post-processing of WorldView 2 high score images; the obtained ASTER remote sensing images are processed by principal component transformation and pseudo color synthesis, and the synthesized ASTER images are obtained. The deep color region of the synthesized ASTER image is the distribution area of the pegmatite type rare metal ore; the WorldView images after the interpretation and the ASTER map after the synthesis are obtained. Combined treatment is used to determine the location information of pegmatite type rare metal deposits. Therefore, the present invention determines the distribution area of pegmatite on the basis of the high grade image of WorldView 2, and combines the ASTER remote sensing images which can extract the ore bearing region of the rare metallic mineral deposits of the pegmatite, and then effectively, quickly and accurately determine the position information of the thin metallic ore of the pegmatite type.

【技术实现步骤摘要】
一种伟晶岩型稀有金属矿的识别方法及系统
本专利技术涉及遥感矿产资源识别领域，特别涉及一种伟晶岩型稀有金属矿的识别方法及系统。
技术介绍
稀有金属矿产包括锂、铷、铯、铌、钽、铍等矿种，这部分矿产资源的共性是在地壳中的丰度低，各具不同的理化性质，铷无独立矿物存在，多与铯共生或在钾矿物的晶格中，且这些稀有金属矿产主要赋存于伟晶岩中。稀有金属矿产资源用途广泛，尤其是在宇航、原子能、电子、国防工业等高科技技术方面应用广泛。例如，锂是制造氢弹不可缺少的原料，在核反应堆中锂作为控制棒冷却剂和传热介质，常用作飞机、火箭、潜艇的燃料等；铍被用于原子能反应堆的防护材料和制备中子源、高能燃料的添加剂等；铌、钽用于制造电子计算机记忆装置、超导合金制造大功率磁铁等。随着经济发展和高新产业升级换代，稀有金属矿的需求量越来越大，逐渐呈现供不应求的局面。因此，寻找伟晶岩型稀有金属矿对于国民经济发展和国防安全具有重要意义。目前，地质矿产勘查工作逐渐向自然交通条件恶劣的中西部地区、偏远地区延伸，该类地区自然条件恶劣，交通条件极差，严重影响地勘工作的开展，造成花费了大量的人力物力，却达不到相应效果。因此，急需一种方法能够在较短时间内高效、快速、准确的识别伟晶岩型稀有金属矿产。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供了一种基于遥感技术的伟晶岩型稀有金属矿的识别方法及系统，能够在较短时间内高效、快速、准确的识别伟晶岩型稀有金属矿产。为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：一种伟晶岩型稀有金属矿的识别方法，所述识别方法包括：获取WorldView-2等高分影像和ASTER遥感影像；所述ASTER遥感影像为对地观测卫星遥感图像；对所述WorldView-2等高分影像进行图像处理，确定伟晶岩脉分布区域；根据所述伟晶岩脉分布区域，对处理后的所述WorldView-2等高分图像进行解译，得到解译后的WorldView-2等高分图像；对所述ASTER遥感影像进行主成分变换和假色彩合成处理，得到合成后的ASTER图像；所述合成后的ASTER图像的深色区域为伟晶岩型稀有金属矿的分布区域；对所述解译后的WorldView-2等高分图像和所述合成后的ASTER图像进行组合处理，得到目标图像；根据所述目标图像，确定所述伟晶岩型稀有金属矿的位置信息。可选的，所述对所述WorldView-2等高分影像进行图像处理，确定伟晶岩脉分布区域，具体包括：将所述WorldView-2等高分影像与532波段组合，得到WorldView-2影像532波段组合图像；对所述WorldView-2影像532波段组合图像进行去相关分析处理，得到处理后的WorldView-2等高分图像；根据伟晶岩在所述WorldView-2等高分影像上色调为浅色且为北西向条带状展布，确定所述处理后的WorldView-2等高分图像上的伟晶岩脉分布区域。可选的，所述对所述WorldView-2影像532波段组合图像进行去相关分析处理，得到处理后的WorldView-2等高分图像，具体包括：对所述WorldView-2影像532波段组合图像进行主成分正变换，得到所述WorldView-2影像532波段组合图像的各个主分量；将所述WorldView-2影像532波段组合图像的各个所述主分量按照0-255灰度值进行线性拉伸增强，得到增强后的主分量；对各个所述增强后的主分量进行主成分逆变换，得到处理后的WorldView-2等高分图像。可选的，所述对所述ASTER遥感影像进行主成分变换和假色彩合成处理，得到合成后的ASTER图像，具体包括：对所述ASTER遥感影像进行去干扰处理，得到去干扰后的ASTER图像；采用主成分分析法，对所述去干扰后的ASTER图像进行处理，得到所述去干扰后的ASTER图像的各个主分量；将所述去干扰后的ASTER图像的各个所述主分量按照R、G、B的顺序进行假彩色合成，得到合成后的ASTER图像。可选的，所述采用主成分分析法，对所述去干扰后的ASTER图像进行处理，得到所述去干扰后的ASTER图像的各个主分量，具体包括：对所述去干扰后的ASTER图像中的B1波段、B2波段、B3波段、B4波段、B5波段、B6波段、B7波段、B8波段、B9波段进行主成分变换，得到第一主分量、第二主分量、第三主分量、第四主分量、第五主分量、第六主分量、第七主分量、第八主分量、第九主分量。可选的，所述将所述去干扰后的ASTER图像的各个所述主分量按照R、G、B的顺序进行假彩色合成，得到合成后的ASTER图像，具体包括：将所述第五主分量、所述第三主分量、所述第一主分量按照R、G、B的顺序进行假彩色合成，得到合成后的ASTER图像。可选的，所述对所述解译后的WorldView-2等高分图像和所述合成后的ASTER图像进行组合处理，得到目标图像，具体包括：对所述解译后的WorldView-2等高分图像和所述合成后的ASTER图像进行空间位置重合处理，得到目标图像。本专利技术还提供一种伟晶岩型稀有金属矿的识别系统，所述识别系统包括：影像获取模块，用于获取WorldView-2等高分影像和ASTER遥感影像；所述ASTER遥感影像为对地观测卫星遥感图像；伟晶岩脉分布区域确定模块，用于对所述WorldView-2等高分影像进行图像处理，确定伟晶岩脉分布区域；解译后的WorldView-2等高分图像得到模块，用于根据所述伟晶岩脉分布区域，对处理后的所述WorldView-2等高分图像进行解译，得到解译后的WorldView-2等高分图像；合成后的ASTER图像得到模块，用于对所述ASTER遥感影像进行主成分变换和假色彩合成处理，得到合成后的ASTER图像；所述合成后的ASTER图像的深色区域为伟晶岩型稀有金属矿的分布区域；目标图像得到模块，用于对所述解译后的WorldView-2等高分图像和所述合成后的ASTER图像进行组合处理，得到目标图像；位置信息确定模块，用于根据所述目标图像，确定所述伟晶岩型稀有金属矿的位置信息。可选的，所述伟晶岩脉分布区域确定模块，具体包括：WorldView-2影像532波段组合图像得到单元，用于将所述WorldView-2等高分影像与532波段组合，得到WorldView-2影像532波段组合图像；处理后的WorldView-2等高分图像得到单元，用于对所述WorldView-2影像532波段组合图像进行去相关分析处理，得到处理后的WorldView-2等高分图像；伟晶岩脉分布区域确定单元，用于根据伟晶岩在所述WorldView-2等高分影像上色调为浅色且为北西向条带状展布，确定所述处理后的WorldView-2等高分图像上的伟晶岩脉分布区域。可选的，所述合成后的ASTER图像得到模块，具体包括：去干扰后的ASTER图像得到单元，用于对所述ASTER遥感影像进行去干扰处理，得到去干扰后的ASTER图像；主分量得到单元，用于采用主成分分析法，对所述去干扰后的ASTER图像进行处理，得到所述去干扰后的ASTER图像的各个主分量；合成后的ASTER图像得到单元，用于将所述去干扰后的ASTER图像的各个所述主分量按照R、G、B的顺序进行假彩色合成，得到合成后的ASTER图像。根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种伟晶岩型稀有金属矿的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：获取WorldView‑2等高分影像和ASTER遥感影像；所述ASTER遥感影像为对地观测卫星遥感图像；对所述WorldView‑2等高分影像进行图像处理，确定伟晶岩脉分布区域；根据所述伟晶岩脉分布区域，对处理后的所述WorldView‑2等高分图像进行解译，得到解译后的WorldView‑2等高分图像；对所述ASTER遥感影像进行主成分变换和假色彩合成处理，得到合成后的ASTER图像；所述合成后的ASTER图像的深色区域为伟晶岩型稀有金属矿的分布区域；对所述解译后的WorldView‑2等高分图像和所述合成后的ASTER图像进行组合处理，得到目标图像；根据所述目标图像，确定所述伟晶岩型稀有金属矿的位置信息。

【技术特征摘要】
1.一种伟晶岩型稀有金属矿的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：获取WorldView-2等高分影像和ASTER遥感影像；所述ASTER遥感影像为对地观测卫星遥感图像；对所述WorldView-2等高分影像进行图像处理，确定伟晶岩脉分布区域；根据所述伟晶岩脉分布区域，对处理后的所述WorldView-2等高分图像进行解译，得到解译后的WorldView-2等高分图像；对所述ASTER遥感影像进行主成分变换和假色彩合成处理，得到合成后的ASTER图像；所述合成后的ASTER图像的深色区域为伟晶岩型稀有金属矿的分布区域；对所述解译后的WorldView-2等高分图像和所述合成后的ASTER图像进行组合处理，得到目标图像；根据所述目标图像，确定所述伟晶岩型稀有金属矿的位置信息。2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述对所述WorldView-2等高分影像进行图像处理，确定伟晶岩脉分布区域，具体包括：将所述WorldView-2等高分影像与532波段组合，得到WorldView-2影像532波段组合图像；对所述WorldView-2影像532波段组合图像进行去相关分析处理，得到处理后的WorldView-2等高分图像；根据伟晶岩在所述WorldView-2等高分影像上色调为浅色且为北西向条带状展布，确定所述处理后的WorldView-2等高分图像上的伟晶岩脉分布区域。3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述对所述WorldView-2影像532波段组合图像进行去相关分析处理，得到处理后的WorldView-2等高分图像，具体包括：对所述WorldView-2影像532波段组合图像进行主成分正变换，得到所述WorldView-2影像532波段组合图像的各个主分量；将所述WorldView-2影像532波段组合图像的各个所述主分量按照0-255灰度值进行线性拉伸增强，得到增强后的主分量；对各个所述增强后的主分量进行主成分逆变换，得到处理后的WorldView-2等高分图像。4.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述对所述ASTER遥感影像进行主成分变换和假色彩合成处理，得到合成后的ASTER图像，具体包括：对所述ASTER遥感影像进行去干扰处理，得到去干扰后的ASTER图像；采用主成分分析法，对所述去干扰后的ASTER图像进行处理，得到所述去干扰后的ASTER图像的各个主分量；将所述去干扰后的ASTER图像的各个所述主分量按照R、G、B的顺序进行假彩色合成，得到合成后的ASTER图像。5.根据权利要求4所述的识别方法，其特征在于，所述采用主成分分析法，对所述去干扰后的ASTER图像进行处理，得到所述去干扰后的ASTER图像的各个主分量，具体包括：对所述去干扰后的ASTER图像中的B1波段、B2波段、B3波段、B4波段、B5波段、B6波段、B7波段、B8波段、B9波段进行主成分变换，得到第一主分量、第二主分量、第三主分量、第四主分量、第五主分量、第六主分量、第七...

【专利技术属性】
技术研发人员：金谋顺，高永宝，李侃，滕家欣，燕洲泉，
申请(专利权)人：中国地质调查局西安地质调查中心，
类型：发明
国别省市：陕西,61