【技术实现步骤摘要】
一种基于制冷性能曲线的智能控制方法
本专利技术属于空调制冷
,尤其涉及一种基于制冷性能曲线的智能控制方法。
技术介绍
目前应用于制冷空调系统冷水机组的控制方法主要有电流百分比的控制方式、供回水温差控制方式、压差控制和流量控制等。当前,国内外制冷空调群控技术主要应用在冷水机组群控方面,冷水机组的加减机控制逻辑有多种选择,目前的节能技术中以压缩机运行电流RLA(RatedLoadAmps)与额定电流的比值为依据的方式相对可靠节能。主要控制思路为,在系统负荷增大时,控制系统会自动对当前系统实际的冷冻水总供水温度与冷冻水供水温度设定值进行比较,并且自控系统会根据事先设定好的加载参数进行判断,如果满足加载条件,则自动控制系统会自动启动下一台机组以满足系统的需要。当冷冻机组的电流百分比低于设定的下限值,则减载该台冷冻机组。COP(CoefficientOfPerformance)即能量与热量之间的转换比率,简称能效比,是每台主机自身的属性。现有的空调系统群控方式中往往会忽视冷水机组COP值在不同工况下的变化,从而使得机组在低COP值下运行,普遍达不到很好的节能效果。公开号为CN104913559的中国专利申请提出一种基于主机COP值的制冷机组群控方法,重点强调一种在满足冷量需求前提下,可以充分节能的制冷机组群控方法。其主要根据冷冻水总管的供水或回水温度来判断加减载的,并采用了模糊PID控制器(Proportion,Integral,Derivative)复合控制温度的方式,使整个系统具有一定的稳定性,控制冷水机组在最高COP值点左右运行。该专利本具有一定的可行性 ...
【技术保护点】
1.一种基于制冷性能曲线的智能控制方法,其特征在于,包括如下步骤:
【技术特征摘要】
1.一种基于制冷性能曲线的智能控制方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,测量当前制冷系统冷水机组性能系数COP值和负载率LR值,进行曲线拟合得到COP值和LR值的关系模型;步骤2,验证关系模型的准确性,如果关系模型满足条件,执行步骤3,否则返回步骤1;步骤3,获取当前制冷空调系统总负荷,检测当前制冷空调系统总负荷在距上一次测量是否发生变化,如果是,执行步骤4,否则执行步骤6;步骤4,计算冷水机组的总能耗,并得到当前空调系统约束条件;步骤5,优化目标能耗方程,计算适应度值,判定是否满足终止条件,即适应度值是否达到全局最低,如果是,输出方程最优解,根据最优解中的负荷分配结果制定负荷分配控制方案,否则继续优化;步骤6,根据负荷分配控制方案对冷水机组进行控制;步骤7,根据供回水温度检测空调系统的稳定性,如果空调系统稳定,空调系统按得到的分配方案持续运行,否则返回执行步骤1。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1包括:测量当前冷水机组COP值和LR值,进行曲线拟合得到如下COP值和LR值的关系模型:其中,ai,bi,ci是固定不变的的参数,COPi表示第i台机组的COP值,LRi表示第i台机组的LR值。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤2中,采用如下公式验证关系模型的准确性:其中,K为辨识结果,h为观测的数据向量,z为随机干扰,d为种群数量,P为估计误差协方差阵,θ用于存储参数估计结果,γ为遗忘因子,Kd表示d粒子的辨识结果,Kd+1表示更新的下一代辨识结果,表示更新的下一代参数估计结果,Pd+1表示示更新的下一代估计误差协方差阵;实时获取制冷空调系统冷水机组COP值和LR值,利用该公式进行系数ai,bi,ci的回归,将结果代入步骤1的关系模型中并绘制成以COP值间接表示的最小能耗曲线,将系数回归得到的模型与实际测量并计算的到的模型进行误差比较,如果COP值与实际测量的误差在阈值T1范围内,执行步骤3,否则返回步骤1。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,步骤4包括:步骤4-1,计算冷水机组的总能耗J:其中,A代表系统总负荷,Xi代表第i台冷水机组的制冷量占总负荷的百分比,n表示运行的冷水机组的台数;步骤4-2,约束条件为:0≤Xi≤1,5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,步骤5包括:步骤5-1,初始化一个规模为m的粒子群,初始化过程如下:设定群体规模m;对任意的粒子i及其维度s,在[-xmax,xmax]内服从均匀分布产生xis;对任意的粒子i及其维度s,在[-vmax,vmax]内服从均匀分布产生vis;其中vmax表示最大速度,xmax表示搜索空间的最大值;xis表示对任意的粒子i及其维度s的搜索空间的值,vis表示对任意的粒子i及其维度s的速度;步骤5-2,计算每个粒子的适应度值:步骤5-3,对每个粒子将其...
【专利技术属性】
技术研发人员:张忠斌,张萌,胡雨,
申请(专利权)人:南京师范大学,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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