一种施肥机的肥料参数调整方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种施肥机的肥料参数调整方法，包括：获取植物的检测数据；将检测数据输入肥料预测模型，通过肥料预测模型对检测数据进行预测，得到预测结果；根据预测结果生成肥料参数调整指令，以通过肥料参数调整指令对施肥机的施肥量进行调整；可见，在本方案中，施肥机对植物施肥后，通过获取植物的检测数据，可以及时获得植物生长环境的各项施肥参数的参数值，若存在参数值不符合要求的施肥参数，则生成与该施肥参数对应的调整指令，并发送至对应的施肥机，以使施肥机调整与该施肥参数对应的施肥量，从而实现了自动对施肥机施肥量的调整；本发明专利技术还公开了一种施肥机的肥料参数调整装置、设备及计算机可读存储介质，同样能实现上述技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种施肥机的肥料参数调整方法及装置
本专利技术涉及参数调整
，更具体地说，涉及一种施肥机的肥料参数调整方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
施用化肥是主要农作物生产过程中一个重要的作业环节，直接影响农作物的产量。目前，对温室大棚内的植物进行施肥时的主要施肥手段为：通过施肥机对植物进行施肥。现有的施肥机是半自动施肥机，用户设定施肥量后，施肥机会根据设定的施肥量进行施肥。但是，对农作物进行施肥后，并没有对各个植物的施肥参数进行检测，也就是说，由于不清楚施肥后的各项施肥参数的变化，会导致施肥过量或过少等问题。并且，如果想要对施肥机的施肥量进行调整，则需要人力对每台施肥机进行调整，浪费大量人力物力，也会造成生产的延误以及产量的损失。因此，如何解决上述问题，是本领域技术人员需要解决的。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种施肥机的肥料参数调整方法、装置、设备及计算机可读存储介质，以实现了解植物施肥后的施肥参数变化情况，并根据变化情况自动对施肥机的施肥量进行调整。为实现上述目的，本专利技术实施例提供了如下技术方案：一种施肥机的肥料参数调整方法，包括：获取植物的检测数据；将所述检测数据输入肥料预测模型，通过所述肥料预测模型对所述检测数据进行预测，得到预测结果；其中，所述肥料预测模型为通过学习肥料基础数据所建立的；根据所述预测结果生成肥料参数调整指令，以通过所述肥料参数调整指令对施肥机的施肥量进行调整。其中，所述将所述检测数据输入肥料预测模型，通过所述肥料预测模型对所述检测数据进行预测，得到预测结果，包括：将所述检测数据中的每个肥料参数对应的参数值，与所述预测模型中的与每个肥料参数对应的基础参数值进行对比，将每个肥料参数的参数值与基础参数值的对比结果作为预测结果。其中，所述根据所述预测结果生成肥料参数调整指令，以通过所述肥料参数调整指令对施肥机的施肥量进行调整，包括：将对比结果超出预定预测范围的基础参数作为待调整参数；根据所述待调整参数的对比结果生成对所述待调整参数的肥料参数调整指令，以通过所述肥料参数调整指令对施肥机的施肥量进行调整。其中，本方案还包括：利用SparkMLlib机器学习算法及预定周期的预测结果，对所述肥料预测模型的基础参数值进行优化调整。一种施肥机的肥料参数调整装置，包括：检测数据获取模块，用于获取植物的检测数据；预测模块，用于将所述检测数据输入肥料预测模型，通过所述肥料预测模型对所述检测数据进行预测，得到预测结果；其中，所述肥料预测模型为通过学习肥料基础数据所建立的；参数调整模块，用于根据所述预测结果生成肥料参数调整指令，以通过所述肥料参数调整指令对施肥机的施肥量进行调整。其中，所述预测模块具体用于：将所述检测数据中的每个肥料参数对应的参数值，与所述预测模型中的与每个肥料参数对应的基础参数值进行对比，将每个肥料参数的参数值与基础参数值的对比结果作为预测结果。其中，所述参数调整模块，包括：待调整参数确定单元，用于将对比结果超出预定预测范围的基础参数作为待调整参数；指令生辰模块，用于根据所述待调整参数的对比结果生成对所述待调整参数的肥料参数调整指令，以通过所述肥料参数调整指令对施肥机的施肥量进行调整。其中，本方案还包括：基础参数优化模块，用于利用SparkMLlib机器学习算法及预定周期的预测结果，对所述肥料预测模型的基础参数值进行优化调整。一种施肥机的肥料参数调整设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述肥料参数调整方法的步骤。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述肥料参数调整方法的步骤。通过以上方案可知，本专利技术实施例提供的一种施肥机的肥料参数调整方法，包括：获取植物的检测数据；将所述检测数据输入肥料预测模型，通过所述肥料预测模型对所述检测数据进行预测，得到预测结果；其中，所述肥料预测模型为通过学习肥料基础数据所建立的；根据所述预测结果生成肥料参数调整指令，以通过所述肥料参数调整指令对施肥机的施肥量进行调整；可见，在本方案中，利用历史数据学习获得的数据模型，使得施肥机对植物施肥后，可以通过获取植物的检测数据，及时获得植物生长环境的各项施肥参数的参数值，并作出相应的预测，通过该方式获得的输出结果精准度更高，而且更符合实际。因为不同的环境下，植物对于肥料的需求也是有差异的，需要因地制宜，而通过历史数据学习获得的模型，可以使得种植更精准化。而且若存在参数值不符合要求的施肥参数，则生成与该施肥参数对应的调整指令，并发送至对应的施肥机，以使施肥机调整与该施肥参数对应的施肥量，实现了对施肥机施肥量的自动化、实时、连续的调整；本专利技术还公开了一种施肥机的肥料参数调整装置、设备及计算机可读存储介质，同样能实现上述技术效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例公开的一种施肥机的肥料参数调整方法流程示意图；图2为本专利技术实施例公开的一种施肥机的肥料参数调整装置结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例公开了一种施肥机的肥料参数调整方法、装置、设备及计算机可读存储介质，以实现了解植物施肥后的施肥参数变化情况，并根据变化情况自动对施肥机的施肥量进行调整。参见图1，本专利技术实施例提供的一种施肥机的肥料参数调整方法，包括：S101、获取植物的检测数据；具体的，本实施例中的检测数据具体可以通过设置在种植区域的物联网传感器获取的数据，并实时通过网关转换数据上传至云服务器的数据中心，存储至肥料使用数据库，数据的内容包括施肥机向植物施肥时添加的营养成分，该营养成分在本实施例中为施肥参数，该施肥参数具体可以包括：氮参数、磷参数、PH参数等，在本方案中并不具体限定。需要说明的是，本方案获取植物的检测数据的周期可以按照管理人员预先设定的检测规则进行检测，该检测规则可以是设定检测时间间隔，例如：以2小时为间隔进行检测，每天固定时间进行检测等；该检测规则可以根据施肥时间进行确定，例如：在施肥后的4小时进行检测；当然，也可以将这两种检测规则进行合并，只要满足这两个检测规则的一种，便可以获取植物的检测数据；进而，若管理人员想要查看当前植物的检测数据，也可以通过输入检测指令的方式，实时获取植物的检测数据。S102、将所述检测数据输入肥料预测模型，通过所述肥料预测模型对所述检测数据进行预测，得到预测结果；其中，所述肥料预测模型为通过学习肥料基础数据所建立的；具体的，在本实施例在实施的过程中，首先需要获取肥料使用基础数据，即本方案中的肥料的历史基础数据，并录入系统，系统将肥料基础数据载入到基础肥料数据中心，存入数据库；进一步，本方案采用SparkM本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种施肥机的肥料参数调整方法，其特征在于，包括：获取植物的检测数据；将所述检测数据输入肥料预测模型，通过所述肥料预测模型对所述检测数据进行预测，得到预测结果；其中，所述肥料预测模型为通过学习肥料基础数据所建立的；根据所述预测结果生成肥料参数调整指令，以通过所述肥料参数调整指令对施肥机的施肥量进行调整。

【技术特征摘要】
1.一种施肥机的肥料参数调整方法，其特征在于，包括：获取植物的检测数据；将所述检测数据输入肥料预测模型，通过所述肥料预测模型对所述检测数据进行预测，得到预测结果；其中，所述肥料预测模型为通过学习肥料基础数据所建立的；根据所述预测结果生成肥料参数调整指令，以通过所述肥料参数调整指令对施肥机的施肥量进行调整。2.根据权利要求1所述的肥料参数调整方法，其特征在于，所述将所述检测数据输入肥料预测模型，通过所述肥料预测模型对所述检测数据进行预测，得到预测结果，包括：将所述检测数据中的每个肥料参数对应的参数值，与所述预测模型中的与每个肥料参数对应的基础参数值进行对比，将每个肥料参数的参数值与基础参数值的对比结果作为预测结果。3.根据权利要求2所述的肥料参数调整方法，其特征在于，所述根据所述预测结果生成肥料参数调整指令，以通过所述肥料参数调整指令对施肥机的施肥量进行调整，包括：将对比结果超出预定预测范围的基础参数作为待调整参数；根据所述待调整参数的对比结果生成对所述待调整参数的肥料参数调整指令，以通过所述肥料参数调整指令对施肥机的施肥量进行调整。4.根据权利要求2或3所述的肥料参数调整方法，其特征在于，还包括：利用SparkMLlib机器学习算法及预定周期的预测结果，对所述肥料预测模型的基础参数值进行优化调整。5.一种施肥机的肥料参数调整装置，其特征在于，包括：检测数据获取模块，用于获取植物的检测数据；预测模块，用于将所述检测数据输入肥料预测模型，通过所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢吉，
申请(专利权)人：深圳春沐源控股有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44