动作教学方法、终端及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种动作教学方法、终端及计算机可读存储介质，所述动作教学方法包括：获取用户画面，提取每一帧用户画面中的用户动作数据，将提取到的用户动作数据依次放入待检验数组；每当到达待检验数组存储上限时，计算各个待检验数组与对应的标准数组的初始相似度，得到各个标准数组对应的目标相似度；根据各个标准数组对应的目标相似度，得到学习总分值。通过本发明专利技术，得到各个标准数组对应的目标相似度，即相当于得到用户对各个标准数组对应标准动作的学习情况，从而得到学习总分值，一方面使得用户可以更好的了解自身的学习情况，提高了学习效率，另一方面，降低了经济成本、时间成本。

【技术实现步骤摘要】
动作教学方法、终端及计算机可读存储介质
本专利技术涉及终端设备领域，尤其涉及动作教学方法、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
传统的动作教学方式一般是用户自学，或在专门的辅导班学习。例如，用户想要学习某段舞蹈动作，只能下载相应的视频，然后跟随视频进行学习，这种传统的跟随学习模式并不能反映出用户的学习情况。或者用户可以选择跟随专业的舞蹈老师学习，需要专业的舞蹈场地进行学习，但是受到训练者经济条件、训练场馆、训练时间等诸多限制，不利于大部分用户满足自己学习的目标。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种动作教学方法、终端及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中动作教学方式学习效率差，难以满足用户实际需求的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种动作教学方法，所述动作教学方法包括：获取用户画面，提取每一帧用户画面中的用户动作数据，将提取到的用户动作数据依次放入待检验数组；每当到达待检验数组存储上限时，计算各个待检验数组与对应的标准数组的初始相似度，得到各个标准数组对应的目标相似度；根据各个标准数组对应的目标相似度，得到学习总分值。可选的，所述获取用户画面，提取每一帧用户画面中的用户动作数据包括：当检测到预置虚拟模型被驱动的时间超过预设缓冲时间时，获取用户画面，提取每一帧用户画面中的用户动作数据。可选的，所述获取用户画面，提取每一帧用户画面中的用户动作数据之前包括：当接收到开启指令时，显示预置虚拟模型；获取标准动作数据，根据所述标准动作数据驱动所述预置虚拟模型。可选的，所述每当到达待检验数组存储上限时，计算各个待检验数组与对应的标准数组的初始相似度，得到各个标准数组对应的目标相似度包括：当第一次到达待检验数组存储上限时，从预置数据库中获取当前待检验数组对应的标准数组，计算当前待检验数组与对应的标准数组的初始相似度；放入新的用户动作数据，得到新的待检验数组，从预置数据库中获取新的待检验数组对应的标准数组，计算新的待检验数组与对应的标准数组的初始相似度，直到不存在新的用户动作数据放入，根据各个标准数组对应的初始相似度，得到各个标准数组对应的目标相似度。可选的，所述计算当前待检验数组与对应的标准数组的初始相似度包括：将标准数组分为预设个数的子标准数组，计算每个子标准数组的权值；将当前待检验数组分为预设个数的子检验数组，计算每个子标准数组与对应的子检验数组的子相似度；根据每个子相似度以及每个子标准数组的权值，得到当前待检验数组与对应的标准数组的初始相似度。可选的，所述根据每个子相似度以及每个子标准数组的权值，得到当前待检验数组与对应的标准数组的初始相似度包括：根据每个子标准数组的权值，计算每个子标准数组在标准数组中的权值占比；计算每个子相似度与对应的权值占比乘积的和，得到当前待检验数组与对应的标准数组的初始相似度。可选的，所述根据各个标准数组对应的初始相似度，得到各个标准数组对应的目标相似度包括：选取各个标准数组对应的初始相似度中最大的值，作为各个标准数组对应的目标相似度。可选的，所述根据各个标准数组对应的目标相似度，得到学习总分值包括：根据预置修正算法，对各个标准数组对应的目标相似度进行修正计算，得到学习总分值。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种动作教学终端，所述动作教学终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的动作教学程序，所述动作教学程序被所述处理器执行时实现如上所述的动作教学方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有动作教学程序，所述动作教学程序被处理器执行时实现如上所述的动作教学方法的步骤。本专利技术中，获取用户画面，提取每一帧用户画面中的用户动作数据，将提取的用户动作数据按照被提取的时间顺序依次放入待检验数组，每当到达待检验数组的存储上限时，计算各个待检验数组与对应的标准数组的初始相似度，得到各个标准数组对应的目标相似度，从而根据各个标准数组对应的目标相似度，得到学习总分值。通过本专利技术，得到各个标准数组对应的目标相似度，即相当于得到用户对各个标准数组对应标准动作的学习情况，从而得到学习总分值，一方面使得用户可以更好的了解自身的学习情况，提高了学习效率，另一方面，降低了经济成本、时间成本。附图说明图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的动作教学终端结构示意图；图2为本专利技术动作教学方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术动作教学方法一实施例中标准动作数据的存储结构示意图；图4为本专利技术动作教学方法一实施例中待检验数组与标准数组的比较过程示意图；图5为本专利技术动作教学方法一实施例中标准数组1的拆分示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。如图1所示，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的动作教学终端结构示意图。本专利技术实施例动作教学终端可以是智能电视、PC，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等终端设备。如图1所示，该动作教学终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的动作教学终端结构并不构成对动作教学终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及动作教学程序。在图1所示的动作教学终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的动作教学程序，并执行以下操作：获取用户画面，提取每一帧用户画面中的用户动作数据，将提取到的用户动作数据依次放入待检验数组；每当到达待检验数组存储上限时，计算各个待检验数组与对应的标准数组的初始相似度，得到各个标准数组对应的目标相似度；根据各个标准数组对应的目标相似度，得到学习总分值。进一步地，所述获取用户画面，提取每一帧用户画面中的用户动作数据包括：当检测到预置虚拟模型被驱动的时间超过预设缓冲时间时，获取用户画面，提取每一帧用户画面中的用户动作数据。进一步地，所述获取用户画面，提取每一帧用户画面中的用户动作数据之前包括：当接收到开启指令时，显示预置虚拟模型；获取标准动作数据，根据所述标准动作数据驱动所述预置虚拟模型。进一步地，所述每当到达待检验数组存储上限时，计算各个待检验数组与对应的标准数组的初始相似度，得到各个标准数组对应的目标相似度包括：当第一次到本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种动作教学方法，其特征在于，所述动作教学方法包括：获取用户画面，提取每一帧用户画面中的用户动作数据，将提取到的用户动作数据依次放入待检验数组；每当到达待检验数组存储上限时，计算各个待检验数组与对应的标准数组的初始相似度，得到各个标准数组对应的目标相似度；根据各个标准数组对应的目标相似度，得到学习总分值。

【技术特征摘要】
1.一种动作教学方法，其特征在于，所述动作教学方法包括：获取用户画面，提取每一帧用户画面中的用户动作数据，将提取到的用户动作数据依次放入待检验数组；每当到达待检验数组存储上限时，计算各个待检验数组与对应的标准数组的初始相似度，得到各个标准数组对应的目标相似度；根据各个标准数组对应的目标相似度，得到学习总分值。2.如权利要求1所述的动作教学方法，其特征在于，所述获取用户画面，提取每一帧用户画面中的用户动作数据包括：当检测到预置虚拟模型被驱动的时间超过预设缓冲时间时，获取用户画面，提取每一帧用户画面中的用户动作数据。3.如权利要求1所述的动作教学方法，其特征在于，所述获取用户画面，提取每一帧用户画面中的用户动作数据之前包括：当接收到开启指令时，显示预置虚拟模型；获取标准动作数据，根据所述标准动作数据驱动所述预置虚拟模型。4.如权利要求1所述的动作教学方法，其特征在于，所述每当到达待检验数组存储上限时，计算各个待检验数组与对应的标准数组的初始相似度，得到各个标准数组对应的目标相似度包括：当第一次到达待检验数组存储上限时，从预置数据库中获取当前待检验数组对应的标准数组，计算当前待检验数组与对应的标准数组的初始相似度；放入新的用户动作数据，得到新的待检验数组，从预置数据库中获取新的待检验数组对应的标准数组，计算新的待检验数组与对应的标准数组的初始相似度，直到不存在新的用户动作数据放入，根据各个标准数组对应的初始相似度，得到各个标准数组对应的目标相似度。5.如权利要求4所述的动作教学方法，其特征在于，所述计算当前待检验数组与对应的标...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙嘉宇，吴佳飞，赖长明，
申请(专利权)人：深圳TCL新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44