一种车位快速寻找方法技术

技术编号:18166901 阅读:24 留言:0更新日期:2018-06-09 12:19
本发明专利技术公开了一种车位快速寻找方法,以目的地为中心,距离阈值为半径划定停车范围,然后获取停车范围内的停车场作为备选停车场。本步骤中,停车范围的划定,即保证了足够的停车场选择空间,又保证了最终选择的停车场距离目的地的距离。本步骤,奠定了该车位快速寻找方法的实用性和智能化基础。

【技术实现步骤摘要】
一种车位快速寻找方法
本专利技术涉及交通
,尤其涉及一种车位快速寻找方法。
技术介绍
随着私家车的普及,汽车成为更多人的出行工具。但是,汽车体积庞大,必须停靠在指定的地点。但是,随着汽车的普及,停车位一直供不应求,导致汽车停车越来越不容易,有时候,甚至需要等待车位。
技术实现思路
基于
技术介绍
存在的技术问题,本专利技术提出了一种车位快速寻找方法。本专利技术提出的一种车位快速寻找方法,包括以下步骤:S1、获取时间间隔值、时间长度阈值、距离阈值和目的地;S2、获取距离目的地的距离小于或等于距离阈值的停车场作为备选停车场;S3、根据时间长度阈值获取计算周期,在计算周期内根据时间间隔值划分时间节点;S4、获取各时间节点上各备选停车场的剩余车位数量,并针对各备选停车场计算各节点上剩余车位数量的平均值作为第一权值;S5、获取最近一个时间节点上各备选停车场的剩余车位数量作为第二权值;S6、根据第一权值和第二权值对各备选停车场进行滤除,并将剩余的备选停车场分别归入预设的第一集合和第二集合;S7、将第一集合和第二集合中的停车场均在导航地图上标出。优选地,步骤S7中,导航地图上,同一集合中的停车场以相同颜色标注,不同集合中的停车场以不同的颜色标注。优选地,步骤S1中,时间长度阈值大于10分钟,时间间隔值大于1分钟。优选地,时间长度阈值为时间间隔值的整数倍。优选地,步骤S6具体包括以下步骤:S61、计算各备选停车场第一权值和第二权值的乘积作为特征权值;S62、将特征权值为0的备选停车场滤除;S63、根据特征权值将剩余的备选停车场分别归入第一集合和第二集合。优选地,步骤S63具体为:将特征权值小于预设阈值的备选停车场归入第一集合,将特征权值大于或等于预设阈值的备选停车场归入第二集合。本专利技术提出的一种车位快速寻找方法,以目的地为中心,距离阈值为半径划定停车范围,然后获取停车范围内的停车场作为备选停车场。本步骤中,停车范围的划定,即保证了足够的停车场选择空间,又保证了最终选择的停车场距离目的地的距离。本步骤,奠定了该车位快速寻找方法的实用性和智能化基础。本专利技术中,根据第一权值和第二权值对各备选停车场进行滤除,并将剩余的备选停车场分别归入预设的第一集合和第二集合,然后将第一集合和第二集合中的停车场均在导航地图上标出。相当于对备选停车场进行分类后,再结合距离等因素进行人工筛选,有利于提高停车场筛选效率。附图说明图1为本专利技术提出的一种车位快速寻找方法流程图。具体实施方式参照图1,本专利技术提出的一种车位快速寻找方法,包括以下步骤。S1、获取时间间隔值、时间长度阈值、距离阈值和目的地。本实施方式中,时间长度阈值大于10分钟,时间间隔值大于1分钟。S2、获取距离目的地的距离小于或等于距离阈值的停车场作为备选停车场。该步骤相当于以目的地为中心,距离阈值为半径划定停车范围,然后获取停车范围内的停车场作为备选停车场。本步骤中,停车范围的划定,即保证了足够的停车场选择空间,又保证了最终选择的停车场距离目的地的距离。本步骤,奠定了该车位快速寻找方法的实用性和智能化基础。S3、根据时间长度阈值获取计算周期,在计算周期内根据时间间隔值划分时间节点。如此,计算周期有当前时间向前延伸时间长度阈值形成,并且由多个时间间隔值组成,相邻的时间间隔值的交界点作为时间节点。例如,本实施例中,时间长度阈值为30分钟,时间间隔值为5分钟,当前时间为9:00。则本实施例中,计算周期为8:30到9:00,各时间节点分别为:8:30、8:35、8:40、8:45、8:50、8:55、9:00。本实施方式中,时间长度阈值为时间间隔值的整数倍,以方便划分时间节点。S4、获取各时间节点上各备选停车场的剩余车位数量,并针对各备选停车场计算各节点上剩余车位数量的平均值作为第一权值。结合以上实施例,假设某个备选停车场在时间节点8:30、8:35、8:40、8:45、8:50、8:55、9:00上的剩余车位数量分别为:3、3、4、4、3、2、1,则该停车场的第一权值为(3+3+4+4+3+2+1)/7≈2.86。S5、获取最近一个时间节点上各备选停车场的剩余车位数量作为第二权值。例如,以上实施例中,示例停车场的第二权值为其在9:00这个时刻的剩余车位数量即1。S61、计算各备选停车场第一权值和第二权值的乘积作为特征权值。例如,以上示例中停车场的特征权值=2.86×1=2.86。S62、将特征权值为0的备选停车场滤除。特征权值为0的情况表示第一权值和第二权值中有一个为0。由于第一权值为平均值,第一权值为0的可能性很小,第一权值为0,表示对应的停车场车位始终处于紧张状态,可以顺利停车的可能性很小;第二权值为0,表示当前该停车场没有剩余车位。可见,结合步骤S61和S62,删除了备选停车场剩余车位可能性很小的停车场。S63、根据特征权值将剩余的备选停车场分别归入第一集合和第二集合。本步骤具体为:将特征权值小于预设阈值的备选停车场归入第一集合,将特征权值大于或等于预设阈值的备选停车场归入第二集合。特征权值表示了停车场剩余车位的宽松程度,其值大小直接表示了可顺利停车的可能。本实施方式中,通过预设阈值对备选停车场进行划分,有利于通过特征权值对备选停车场进行分类后,再结合距离等因素进行人工筛选。S7、将第一集合和第二集合中的停车场均在导航地图上标出。具体的,导航地图上,同一集合中的停车场以相同颜色标注,不同集合中的停车场以不同的颜色标注,以便快速筛选。以上所述,仅为本专利技术较佳的具体实施方式,但本专利技术的保护范围并不局限于此,任何熟悉本
的技术人员在本专利技术揭露的技术范围内,根据本专利技术的技术方案及其专利技术构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网
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一种车位快速寻找方法

【技术保护点】
一种车位快速寻找方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取时间间隔值、时间长度阈值、距离阈值和目的地;S2、获取距离目的地的距离小于或等于距离阈值的停车场作为备选停车场;S3、根据时间长度阈值获取计算周期,在计算周期内根据时间间隔值划分时间节点;S4、获取各时间节点上各备选停车场的剩余车位数量,并针对各备选停车场计算各节点上剩余车位数量的平均值作为第一权值;S5、获取最近一个时间节点上各备选停车场的剩余车位数量作为第二权值;S6、根据第一权值和第二权值对各备选停车场进行滤除,并将剩余的备选停车场分别归入预设的第一集合和第二集合;S7、将第一集合和第二集合中的停车场均在导航地图上标出。

【技术特征摘要】
1.一种车位快速寻找方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取时间间隔值、时间长度阈值、距离阈值和目的地;S2、获取距离目的地的距离小于或等于距离阈值的停车场作为备选停车场;S3、根据时间长度阈值获取计算周期,在计算周期内根据时间间隔值划分时间节点;S4、获取各时间节点上各备选停车场的剩余车位数量,并针对各备选停车场计算各节点上剩余车位数量的平均值作为第一权值;S5、获取最近一个时间节点上各备选停车场的剩余车位数量作为第二权值;S6、根据第一权值和第二权值对各备选停车场进行滤除,并将剩余的备选停车场分别归入预设的第一集合和第二集合;S7、将第一集合和第二集合中的停车场均在导航地图上标出。2.如权利要求1所述的车位快速寻找方法,其特征在于,步骤S7中,导航地图上,同一集合中...

【专利技术属性】
技术研发人员:任艳艳
申请(专利权)人:蒙城县航远信息科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:安徽,34

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