一种局部聚焦模糊图像的检测方法技术

本发明专利技术属于图像检测技术领域，公开了一种局部聚焦模糊图像的检测方法，利用图像模糊过程中彩色信息的变化，把握对图像细节的检测，根据聚焦模糊图像再次模糊前后不同区域RGB彩色空间相关性及各分量值的变化值差异，实现不同区域的检测，降低了模糊图像检测的复杂度，耗时更短，检测更准确。

【技术实现步骤摘要】
一种局部聚焦模糊图像的检测方法
本专利技术属于图像检测
，尤其涉及一种局部聚焦模糊图像的检测方法。
技术介绍
在目前的生活当中，图像应用在各个层面，在图像获取过程中由于各种外在因素的影响，会使图像质量或多或少发生退化，因而造成模糊，使图像应用极为不便，聚焦模糊就是其中之一。为了能更好的利用聚焦模糊图像，便需要对聚焦模糊图像的不同区域进行精确的分割，其分割技术就显得尤为重要。目前已有的聚焦模糊图像检测技术中，多使用图像梯度、功率谱斜度、奇异值分解或局部彩色饱和度等等，对图像的RGB彩色信息及其相关性利用程度均不高。现有方法虽然已经可以实现聚焦模糊的区域检测，但是往往都忽略了图像模糊过程中彩色信息的变化，导致在检测过程中会丢失较多图像细节，引起检测误差。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术的目的在于提供一种局部聚焦模糊图像的检测方法，能够充分利用图像彩色之间的相关性，使检测结果更精确。为达到上述目的，本专利技术采用如下技术方案予以实现。一种局部聚焦模糊图像的检测方法，所述检测方法包括：步骤1，获取局部聚焦模糊图像作为待检测图像，确定所述待检测图像中所有像素R分量的和、所述待检测图像中所有像素G分量的和、所述待检测图像中所有像素B分量的和；步骤2，将所述待检测图像分割为大小相同的多个子图像块，确定每个子图像块中所有像素R分量的和、所述每个子图像块中所有像素G分量的和、所述每个子图像块中所有像素B分量的和；步骤3，确定每个子图像块中所有像素R分量的和占所述待检测图像中所有像素R分量的和的比例，作为第一比例；确定每个子图像块中所有像素G分量的和占所述待检测图像中所有像素G分量的和的比例，作为第二比例；确定每个子图像块中所有像素B分量的和占所述待检测图像中所有像素B分量的和的比例，作为第三比例；从而得到所述第一比例、所述第二比例和所述第三比例的均值，记为每个子图像块的第一参数；步骤4，确定每个子图像块中R分量与G分量的相关系数，记为第一相关系数；确定每个子图像块中R分量与B分量的相关系数，记为第二相关系数；确定每个子图像块中G分量与B分量的相关系数，记为第三相关系数；从而得到所述第一相关系数、所述第二相关系数和所述第三相关系数的均值，记为每个子图像块的第二参数；步骤5，将所述待检测图像进行高斯模糊得到高斯模糊后的图像，将所述高斯模糊后的图像分割为大小相同的多个子模糊图像块，其中，所述高斯模糊后的图像与所述待检测图像的大小相同，每个子模糊图像块与所述每个子图像块的大小相同；步骤6，确定每个子模糊图像块的第一参数和每个子模糊图像块的第二参数；所述每个子模糊图像块的第一参数的得到过程与所述每个子图像块的第一参数的得到过程对应相同，所述每个子模糊图像块的第二参数的得到过程与所述每个子图像块的第二参数的得到过程对应相同；步骤7，所述待检测图像包含Q个子图像块，且所述高斯模糊后的图像包含Q个子模糊图像块；确定第q个子图像块的第一参数与第q个子模糊图像块的第一参数的差值，记为ΔC1；确定第q个子图像块的第二参数与第q个子模糊图像块的第二参数的差值，记为ΔC2；其中，第q个子图像块在待检测图像中的位置与第q个子模糊图像块在高斯模糊后的图像中的位置相对应，且1≤q≤Q；步骤8，设置所述待检测图像中清晰子图像块的第一参数变化阈值T1和清晰子图像块的第二参数变化阈值T2；若ΔC1＞T1且ΔC2＞T2，则判定所述待检测图像中第q个子图像块为清晰子图像块；若ΔC1＜T1且ΔC2＜T2，则判定所述待检测图像中第q个子图像块为模糊子图像块；步骤9，令q的值依次取1至Q，得到所述待检测图像中每个子图像块为清晰子图像块或者模糊子图像块的检测结果。本专利技术技术方案的特点和进一步的改进为：(1)步骤4中，每个子图像块中R分量与G分量的相关系数rRG表示为：其中，M表示每个子图像块中像素的行数，N表示每个子图像块中像素的列数，Xij表示每个子图像块中第行第列像素的R分量，Yij表示每个子图像块中第行第列像素的G分量，表示每个子图像块所有像素R分量的均值，表示每个子图像块所有像素G分量的均值。(2)步骤5中，将所述待检测图像进行高斯模糊得到高斯模糊后的图像，具体为：g(x，y)＝f(x，y)*h(x，y)其中，f(x，y)表示待检测图像的二维函数，g(x，y)表示高斯模糊后的图像的二维函数，h(x，y)表示模糊核函数，x表示自变量，y表示函数值；设所述模糊核函数为高斯函数时，且σ表示高斯核函数的方差。(3)步骤6中，确定每个子模糊图像块的第一参数和每个子模糊图像块的第二参数，具体包括：(6a)确定所述高斯模糊后的图像中所有像素R分量的和、所述高斯模糊后的图像中所有像素G分量的和、所述高斯模糊后的图像中所有像素B分量的和；(6b)将所述高斯模糊后的图像分割为大小相同的多个子模糊图像块，确定每个子模糊图像块中所有像素R分量的和、所述每个子模糊图像块中所有像素G分量的和、所述每个子模糊图像块中所有像素B分量的和；(6c)确定每个子模糊图像块中所有像素R分量的和占所述高斯模糊后的图像中所有像素R分量的和的比例，作为第一比例；确定每个子模糊图像块中所有像素G分量的和占所述高斯模糊后的图像中所有像素G分量的和的比例，作为第二比例；确定每个子模糊图像块中所有像素B分量的和占所述高斯模糊后的图像中所有像素B分量的和的比例，作为第三比例；从而得到所述第一比例、所述第二比例和所述第三比例的均值，记为每个子模糊图像块的第一参数；(6d)确定每个子模糊图像块中R分量与G分量的相关系数，记为第一相关系数；确定每个子模糊图像块中R分量与B分量的相关系数，记为第二相关系数；确定每个子模糊图像块中G分量与B分量的相关系数，记为第三相关系数；从而得到所述第一相关系数、所述第二相关系数和所述第三相关系数的均值，记为每个子模糊图像块的第二参数。(4)步骤8中，若所述待检测图像中第q个子图像块不满足(1)和(2)中任意一个条件，(1)ΔC1＞T1且ΔC2＞T2，(2)ΔC1＜T1且ΔC2＜T2，则获取所述待检测图像中第q个子图像块周围相邻的多个子图像块；若所述多个子图像块的判定结果中清晰子图像块的比例大于等于1/2，则确定第q个子图像块为清晰子图像块，否则确定第q个子图像块为模糊子图像块。在已有模糊检测方法中常常会忽略图像的彩色信息，本专利技术方法利用图像模糊过程中彩色信息的变化，把握对图像细节的检测，根据聚焦模糊图像再次模糊前后不同区域RGB彩色空间相关性及各分量值的变化值差异，实现不同区域的检测，降低了模糊图像检测的复杂度，耗时更短，检测更准确。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的图像退化模型示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种局部聚焦模糊图像的检测方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种局部聚焦模糊图像的检测方法的仿真结果示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种局部聚焦模糊图像的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：步骤1，获取局部聚焦模糊图像作为待检测图像，确定所述待检测图像中所有像素R分量的和、所述待检测图像中所有像素G分量的和、所述待检测图像中所有像素B分量的和；步骤2，将所述待检测图像分割为大小相同的多个子图像块，确定每个子图像块中所有像素R分量的和、所述每个子图像块中所有像素G分量的和、所述每个子图像块中所有像素B分量的和；步骤3，确定每个子图像块中所有像素R分量的和占所述待检测图像中所有像素R分量的和的比例，作为第一比例；确定每个子图像块中所有像素G分量的和占所述待检测图像中所有像素G分量的和的比例，作为第二比例；确定每个子图像块中所有像素B分量的和占所述待检测图像中所有像素B分量的和的比例，作为第三比例；从而得到所述第一比例、所述第二比例和所述第三比例的均值，记为每个子图像块的第一参数；步骤4，确定每个子图像块中R分量与G分量的相关系数，记为第一相关系数；确定每个子图像块中R分量与B分量的相关系数，记为第二相关系数；确定每个子图像块中G分量与B分量的相关系数，记为第三相关系数；从而得到所述第一相关系数、所述第二相关系数和所述第三相关系数的均值，记为每个子图像块的第二参数；步骤5，将所述待检测图像进行高斯模糊得到高斯模糊后的图像，将所述高斯模糊后的图像分割为大小相同的多个子模糊图像块，其中，所述高斯模糊后的图像与所述待检测图像的大小相同，每个子模糊图像块与所述每个子图像块的大小相同；步骤6，确定每个子模糊图像块的第一参数和每个子模糊图像块的第二参数；所述每个子模糊图像块的第一参数的得到过程与所述每个子图像块的第一参数的得到过程对应相同，所述每个子模糊图像块的第二参数的得到过程与所述每个子图像块的第二参数的得到过程对应相同；步骤7，所述待检测图像包含Q个子图像块，且所述高斯模糊后的图像包含Q个子模糊图像块；确定第q个子图像块的第一参数与第q个子模糊图像块的第一参数的差值，记为△C1；确定第q个子图像块的第二参数与第q个子模糊图像块的第二参数的差值，记为△C2；其中，第q个子图像块在待检测图像中的位置与第q个子模糊图像块在高斯模糊后的图像中的位置相对应，且1≤q≤Q；步骤8，设置所述待检测图像中清晰子图像块的第一参数变化阈值T1和清晰子图像块的第二参数变化阈值T2；若△C1＞T1且△C2＞T2，则判定所述待检测图像中第q个子图像块为清晰子图像块；若△C1＜T1且△C2＜T2，则判定所述待检测图像中第q个子图像块为模糊子图像块；步骤9，令q的值依次取1至Q，得到所述待检测图像中每个子图像块为清晰子图像块或者模糊子图像块的检测结果。...

【技术特征摘要】
1.一种局部聚焦模糊图像的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：步骤1，获取局部聚焦模糊图像作为待检测图像，确定所述待检测图像中所有像素R分量的和、所述待检测图像中所有像素G分量的和、所述待检测图像中所有像素B分量的和；步骤2，将所述待检测图像分割为大小相同的多个子图像块，确定每个子图像块中所有像素R分量的和、所述每个子图像块中所有像素G分量的和、所述每个子图像块中所有像素B分量的和；步骤3，确定每个子图像块中所有像素R分量的和占所述待检测图像中所有像素R分量的和的比例，作为第一比例；确定每个子图像块中所有像素G分量的和占所述待检测图像中所有像素G分量的和的比例，作为第二比例；确定每个子图像块中所有像素B分量的和占所述待检测图像中所有像素B分量的和的比例，作为第三比例；从而得到所述第一比例、所述第二比例和所述第三比例的均值，记为每个子图像块的第一参数；步骤4，确定每个子图像块中R分量与G分量的相关系数，记为第一相关系数；确定每个子图像块中R分量与B分量的相关系数，记为第二相关系数；确定每个子图像块中G分量与B分量的相关系数，记为第三相关系数；从而得到所述第一相关系数、所述第二相关系数和所述第三相关系数的均值，记为每个子图像块的第二参数；步骤5，将所述待检测图像进行高斯模糊得到高斯模糊后的图像，将所述高斯模糊后的图像分割为大小相同的多个子模糊图像块，其中，所述高斯模糊后的图像与所述待检测图像的大小相同，每个子模糊图像块与所述每个子图像块的大小相同；步骤6，确定每个子模糊图像块的第一参数和每个子模糊图像块的第二参数；所述每个子模糊图像块的第一参数的得到过程与所述每个子图像块的第一参数的得到过程对应相同，所述每个子模糊图像块的第二参数的得到过程与所述每个子图像块的第二参数的得到过程对应相同；步骤7，所述待检测图像包含Q个子图像块，且所述高斯模糊后的图像包含Q个子模糊图像块；确定第q个子图像块的第一参数与第q个子模糊图像块的第一参数的差值，记为△C1；确定第q个子图像块的第二参数与第q个子模糊图像块的第二参数的差值，记为△C2；其中，第q个子图像块在待检测图像中的位置与第q个子模糊图像块在高斯模糊后的图像中的位置相对应，且1≤q≤Q；步骤8，设置所述待检测图像中清晰子图像块的第一参数变化阈值T1和清晰子图像块的第二参数变化阈值T2；若△C1＞T1且△C2＞T2，则判定所述待检测图像中第q个子图像块为清晰子图像块；若△C1＜T1且△C2＜T2，则判定所述待检测图像中第q个子图像块为模糊子图像块；步骤9，令q的值依次取1至Q，得到所述待检测图像中每个子图像块为清晰子图像块或者模糊子图像块的检测结果。2.根据权利要求1所述的一种局部聚焦模糊图像的检测方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：库鹏森，刘为，田甜，陈测库，秦艳，李子墨，李俊威，伯佳，周子谞，祁云轩，
申请(专利权)人：西安烽火电子科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：陕西,61