用于泡沫镍表面缺陷的检测方法技术

本发明专利技术提供一种用于泡沫镍表面缺陷的检测方法。该方法包括：获取泡沫镍的表面图像。利用第一分割，将该表面图像分割为多个第一子块。若该多个第一子块中的每一个第一子块中包括至少一个泡沫镍孔洞，则利用该第一分割，将该多个第一子块中的每一个第一子块分割为多个第二子块。若该多个第一子块中的至少一第一子块中不包括泡沫镍孔洞，则判断该至少一第一子块是否为缺陷子块。本发明专利技术提供的用于泡沫镍表面缺陷的检测方法，可快速定位泡沫镍表面上的缺陷位置。

【技术实现步骤摘要】
用于泡沫镍表面缺陷的检测方法
本专利技术涉及一种检测技术，且更具体而言，涉及一种用于泡沫镍表面缺陷的检测方法。
技术介绍
泡沫镍是通过对镍金属进行一系列物理化学加工后得到的一种新型功能材料，作为车用电池的基材，泡沫镍对电池性能的影响极大。泡沫镍表面呈银灰色的金属光泽，形态类似于金属海绵，质量上要求表面平整、无划伤、无裂纹、无破损、无油污和无氧化。然而，在泡沫镍制备过程中，由于原料，加工工艺(PVD、电镀、烧结等)等方面因素，导致泡沫镍表面出现污染，压痕，折痕，镍皮，裂纹，划线，漏镀等多种不同类型的缺陷，这些缺陷严重影响最终成品的性能和质量。目前对泡沫镍表面缺陷的检测和识别主要采用人工检测手段，即在制备过程中操作人员通过肉眼观察传送带上的泡沫镍，凭经验对泡沫镍的缺陷进行人工判决，进而进行相应的手动处理。该方式存在劳动强度大，效率低，主观性强和检错率高。由于质量检测分析滞后，也难以有效在线优化泡沫镍的生产过程。
技术实现思路
本专利技术主要解决的技术问题是提供用于泡沫镍表面缺陷的检测方法，能够解决现有技术中的问题，以快速定位出泡沫镍上的缺陷，并检测出其上的缺陷。为了解决上述技术问题，本专利技术一方面提供了一种用于泡沫镍表面缺陷的检测方法。该方法包括：获取泡沫镍的表面图像；利用第一分割，将该表面图像分割为多个第一子块；若该多个第一子块中的每一个第一子块中包括至少一个泡沫镍孔洞，则利用该第一分割，将该多个第一子块中的每一个第一子块分割为多个第二子块；若该多个第一子块中的至少一第一子块中不包括泡沫镍孔洞，则判断该至少一第一子块是否为缺陷子块。本专利技术的有益效果是：通过对表面图像进行递归分割，并且通过至少一个子块中不存在泡沫镍孔洞时即检测其是否为缺陷子块，快速检测出表面图像中是否存在缺陷，并准确获取泡沫镍上的缺陷特征，为后续处理提供有利依据。附图说明图1a、图1b、图1c和图1d分别是无表面缺陷的泡沫镍表面示意图、表面有裂纹缺陷的泡沫镍表面示意图、表面有漏镀缺陷的泡沫镍表面示意图以及表面有污染缺陷的泡沫镍表面示意图。图2是本专利技术第一实施例的用于泡沫镍表面缺陷的检测方法的流程图。图3a-图3c是将预处理后的泡沫镍的表面图像进行一次分割之后的示意图。图4是泡沫镍表面图像所呈现的泡沫镍孔洞的示意图。图5是本专利技术第二实施例的用于泡沫镍表面缺陷的检测方法的流程图。图6是本专利技术第三实施例的用于泡沫镍表面缺陷的检测方法的流程图。图7是本专利技术第四实施例的用于泡沫镍表面缺陷的检测方法的流程图。图8是本专利技术第五实施例的用于泡沫镍表面缺陷的检测方法的流程图。图9是本专利技术第一实施例的用于泡沫镍表面缺陷的检测装置的示意图。图10是本专利技术第二实施例的用于泡沫镍表面缺陷的检测装置的示意图。具体实施方式图1a、图1b、图1c和图1d分别是无表面缺陷的泡沫镍表面示意图、表面有裂纹缺陷的泡沫镍表面示意图、表面有漏镀缺陷的泡沫镍表面示意图以及表面有污染缺陷的泡沫镍表面示意图。如图1a、图1b、图1c和图1d所示，泡沫镍表面形态类似于金属海绵。质量上要求泡沫镍表面平整、无划伤、无裂纹、无破损、无油污和无氧化。然而，由于原料，加工工艺(PVD、电镀、烧结等)等方面因素，导致泡沫镍表面出现污染，压痕，折痕，镍皮，裂纹，划线，漏镀等多种不同类型的缺陷，这些缺陷严重影响最终成品的性能和质量。根据泡沫镍的缺陷的特点，本专利技术的提出了一种用于泡沫镍表面缺陷的检测方法，快速检测出表面图像中是否存在缺陷，为后续处理提供有利依据。图2是本专利技术第一实施例的用于泡沫镍表面缺陷的检测方法的流程图。该方法包括以下步骤：步骤202：获取泡沫镍的表面图像。步骤204：利用第一分割，将预处理后的表面图像分割为多个第一子块。第一分割可以是水平分割和垂直分割的组合。如图3a-图3c所示，图3a-图3c是将泡沫镍表面图像进行一次分割之后的示意图。在图3a中，将泡沫镍表面图像分割为9个第一子块。在图3b中，将泡沫镍表面图像分割为16个第一子块。在图3c中，将泡沫镍表面图像分割为25个第一子块。然而，需说明的是，图3a～图3c的示例仅用于说明本专利技术，其他利用水平分割或垂直分割的分割方法均落入本专利技术的保护范围。以上描述仅用于解释本专利技术，而并非用于限制本专利技术。通过第一分割，预处理后的表面图像被分割成多个第一子块，其中第一子块的形状可以是正方形或长宽比与其相似(即，长宽比近似等于1)的矩形。步骤206：若多个第一子块中的每一个第一子块中包括至少一个泡沫镍孔洞，则利用第一分割，将多个第一子块中的每一个第一子块分割为多个第二子块。如图4所示，泡沫镍孔洞1002可以近似看作为不规则的多边形或封闭图形，在每个第一子块中存在泡沫镍孔洞时，通过第一分割，将每个第一子块分割成多个第二子块。这样，在通过第一分割将泡沫镍表面图像分割成多个第一子块，随后通过第一分割将每个第一子块分割成多个第二子块，若至少一个第二子块中也包括至少一个泡沫镍孔洞，再将每个第二子块进行分割，依次分割，形成递归分割。步骤208：若多个第一子块中的至少一第一子块中不包括泡沫镍孔洞，则判断至少一第一子块是否为缺陷子块。在使用第一分割进行一次分割之后，若第一子块中不包括泡沫镍孔洞，则判断第一子块是否为缺陷子块。在使用第一分割进行二次分割之后，若某个第二子块中不包括泡沫镍孔洞，则判断第二子块是否为缺陷子块，也就是说，在使用第一分割每进行一次分割，即检测分割之后的子块中是否包括泡沫镍孔洞。在本实施例中，步骤208可以在步骤206之后执行，也可以在步骤206之前执行。在其他实施例中，可以同时执行步骤206和步骤208。通过上述实施例的实施，通过对表面图像进行递归分割，并且通过至少一个子块中不存在泡沫镍孔洞时即检测其是否为缺陷子块，快速检测出表面图像中是否存在缺陷，并准确获取泡沫镍上的缺陷特征，为后续处理提供有利依据。如图5所示，是本专利技术第二实施例的用于泡沫镍表面缺陷的检测方法。在本实施例中，是在第一实施例的用于泡沫镍表面缺陷的检测方法的基础上，若至少一个第一子块中不包括泡沫镍孔洞，判断至少一个第一子块是否为缺陷子块。在本实施例中，该方法包括：步骤502：若多个第一子块中的至少一第一子块中不包括泡沫镍孔洞，则记录第一分割的分割次数。第一分割的分割次数是指在检测到至少一第一子块不包括泡沫镍孔洞时，第一分割的使用次数。步骤504：若分割次数不在预定范围内，则判断至少一第一子块为缺陷子块。根据专利技术的一实施方式，可以将多个子块的第一分割的分割次数当作样本，并对其进行分析、预测。例如，在多个子块的中判定为缺陷子块和非缺陷子块之后，将这些子块的第一分割的分割次数作为极限学习机的分类器的输入样本，构建概率极限学习机策略，建立泡沫镍缺陷分类模型。根据专利技术的另一实施方式，在泡沫镍缺陷分类模型建立之后，可以对这些子块的第一分割的分割次数实时进行分类，并依据分类结果，确定这些子块是否为缺陷子块。如图6所示，是本专利技术第三实施例的用于泡沫镍表面缺陷的检测方法。在本实施例中，是在第二实施例的用于泡沫镍表面缺陷的检测方法的基础上。在本实施例中，该方法包括：步骤602：利用第一分割，将多个没有缺陷的泡沫镍表面图像分割为多个第一子块。根据本专利技术的一实施方式，采集多个没有缺陷的泡沫镍表面图像，将这本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于泡沫镍表面缺陷的检测方法，其特征在于，该方法包括：获取泡沫镍的表面图像；利用第一分割，将该表面图像分割为多个第一子块；若该多个第一子块中的每一个第一子块中包括至少一个泡沫镍孔洞，则利用该第一分割，将该多个第一子块中的每一个第一子块分割为多个第二子块；若该多个第一子块中的至少一第一子块中不包括泡沫镍孔洞，则判断该至少一第一子块是否为缺陷子块。

【技术特征摘要】
1.一种用于泡沫镍表面缺陷的检测方法，其特征在于，该方法包括：获取泡沫镍的表面图像；利用第一分割，将该表面图像分割为多个第一子块；若该多个第一子块中的每一个第一子块中包括至少一个泡沫镍孔洞，则利用该第一分割，将该多个第一子块中的每一个第一子块分割为多个第二子块；若该多个第一子块中的至少一第一子块中不包括泡沫镍孔洞，则判断该至少一第一子块是否为缺陷子块。2.根据权利要求1所述的用于泡沫镍表面缺陷的检测方法，其特征在于，该第一分割为水平分割和垂直分割的组合。3.根据权利要求1所述的用于泡沫镍表面缺陷的检测方法，其特征在于，若该多个第一子块中的至少一第一子块中不包括泡沫镍孔洞，则判断该至少一第一子块是否为缺陷子块的步骤包括：若在该多个第一子块中的至少一第一子块中不包括泡沫镍孔洞，则记录该第一分割的分割次数；若该分割次数不在预定范围内，则判断该至少一第一子块为缺陷子块。4.根据权利要求3所述的用于泡沫镍表面缺陷的检测方法，其特征在于，利用第一分割，将多个没有缺陷的表面图像分割为该多个第一子块；当该多个第一子块中的至少一第一子块中不包括泡沫镍孔洞时，记录该第一分割的分割次数为第一分割次数，并依据该第一分割次数的分布范围确定该预定范围。5.根据权利要求1所述的用于泡沫镍表面缺陷的检测方法，其特征在于，依据相邻缺陷子块的数目和尺寸，计算缺陷的尺寸。6.根据权利要求1所述的用于泡...

【专利技术属性】
技术研发人员：李建奇，曹斌芳，聂方彦，肖进春，朱江，王文虎，杨民生，李建英，杨智，
申请(专利权)人：湖南文理学院，
类型：发明
国别省市：湖南,43