一种室内人数的确定方法、装置及系统制造方法及图纸

技术编号:18138984 阅读:16 留言:0更新日期:2018-06-06 12:10
本发明专利技术提供一种室内人数的确定方法、装置及系统,涉及物联网技术领域。该确定方法包括:获取当前时间之前的多个样本采集时间段内,设置于室内不同位置的多个被动式红外PIR传感器的第一触发信息;将所述第一触发信息作为样本的属性信息,构建训练样本;基于聚类算法对所述训练样本进行聚类,获得目标聚类质心;根据所述目标聚类质心,确定当前时间的室内人数。本发明专利技术的方案,解决了现有方法破坏个人隐私,解析过程复杂,易受室内光线干扰准确性差,在现实应用中难以进行广泛推广的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种室内人数的确定方法、装置及系统
本专利技术涉及物联网
,特别涉及一种室内人数的确定方法、装置及系统。
技术介绍
随着科学技术的发展,越来越多的室内应用系统变得更加智能化,如室内通风系统和照明系统,能够根据室内人数的多少,调控风扇和照明灯,甚至在室内无人时实现自动关闭,避免了人走不熄灯和不关电扇的现象,达到更佳的室内环境和能源的节约。因此,要实现准确、有效的调控,就需要先准确的了解室内的人数信息。当然,准确的了解了室内的人数信息,还能够为后期用户行为识别和行为异常预警提供技术支持。现有的方式是通过在室内安装摄像头采集图像或视频数据,再使用神经网络等机器学习算法,对采集到的数据进行解析确定室内人数。但是,这种方式会破坏个人隐私,使私人信息的安全性受到威胁。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种室内人数的确定方法、装置及系统,以解决现有方法破坏个人隐私的问题。为达到上述目的,本专利技术的实施例提供一种室内人数的确定方法,包括:获取当前时间之前的多个样本采集时间段内,设置于室内不同位置的多个被动式红外PIR传感器的第一触发信息;将所述第一触发信息作为样本的属性信息,构建训练样本;基于聚类算法对所述训练样本进行聚类,获得目标聚类质心;根据所述目标聚类质心,确定当前时间的室内人数。其中,所述第一触发信息包括:PIR传感器触发的次数和依次触发的PIR传感器之间的间距累加值;所述获取当前时间之前的多个样本采集时间段内,设置于室内不同位置的多个被动式红外PIR传感器的第一触发信息的步骤,包括:监测设置于室内不同位置的多个所述PIR传感器触发的第一信号;根据所述第一信号,统计所述当前时间之前的多个样本采集时间段内,PIR传感器触发的次数和依次触发的PIR传感器之间的间距累加值;其中,所述多个样本采集时间段同归属于一天中的第一预设时间段内。其中,所述基于聚类算法对所述训练样本进行聚类,获得目标聚类质心的步骤,包括:根据室内常驻人数以及K-means聚类算法对所述训练样本进行处理,得到对应所述室内常驻人数的聚类及目标聚类质心。其中,所述根据室内常驻人数以及K-means聚类算法对所述训练样本进行处理,得到对应所述室内常驻人数的聚类及目标聚类质心的步骤,包括:按照所述室内常驻人数k,设定k个聚类质心;计算所述训练样本与每个聚类质心的样心距离;将所述训练样本归属于与自身的样心距离最小的聚类质心,得到k个聚类;迭代计算每个聚类的聚类质心,并返回所述计算所述训练样本与每个聚类质心的样心距离的步骤,直至所得的聚类质心与之前的聚类质心的距离小于或等于预设距离;其中,所述聚类质心为同一聚类中所有训练样本的平均位置点;其中,所述聚类质心为同一聚类中所有训练样本的平均位置点;确定当前的聚类质心为目标聚类质心。其中,所述根据所述目标聚类质心,确定当前时间的室内人数的步骤,包括:获取包括所述当前时间的第二预设时间段中PIR传感器的第二触发信息;其中,所述第二预设时间段与所述多个样本采集时间段同属于一天中的第一预设时间段内;将所述第二触发信息作为待确定点的属性信息,在所述目标聚类质心中确定与所述待确定点距离最小的目标聚类质心,得到当前时间的室内人数。其中,所述样本采集时间段为设置于与室外连通的大门位置的门磁传感器两次触发第二信号的时间间隔,且在所述时间间隔内监测到至少一PIR传感器触发第一信号。为达到上述目的,本专利技术实施例还提供了一种室内人数的确定装置,包括:获取模块,用于获取当前时间之前的多个样本采集时间段内,设置于室内不同位置的多个被动式红外PIR传感器的第一触发信息;构建模块,用于将所述第一触发信息作为样本的属性信息,构建训练样本;处理模块,用于基于聚类算法对所述训练样本进行聚类,获得目标聚类质心;确定模块,用于根据所述目标聚类质心,确定当前时间的室内人数。其中,所述第一触发信息包括:PIR传感器触发的次数和依次触发的PIR传感器之间的间距累加值;所述获取模块包括:监测子模块,用于监测设置于室内不同位置的多个所述PIR传感器触发的第一信号;统计子模块,用于根据所述第一信号,统计所述当前时间之前的多个样本采集时间段内,PIR传感器触发的次数和依次触发的PIR传感器之间的间距累加值;其中,所述多个样本采集时间段同归属于一天中的第一预设时间段内。其中,所述处理模块进一步用于根据室内常驻人数以及K-means聚类算法对所述训练样本进行处理,得到对应所述室内常驻人数的聚类及目标聚类质心。其中,所述处理模块包括:第一处理子模块,用于按照所述室内常驻人数k,设定k个聚类质心;第二处理子模块,用于计算所述训练样本与每个聚类质心的样心距离;第三处理子模块,用于将所述训练样本归属于与自身的样心距离最小的聚类质心,得到k个聚类;第四处理子模块,用于迭代计算每个聚类的聚类质心,并返回所述计算所述训练样本与每个聚类质心的样心距离的步骤,直至所得的新的聚类质心与之前的聚类质心的距离小于或等于预设距离;其中,所述聚类质心为同一聚类中所有训练样本的平均位置点;第一确定子模块,用于确定当前的聚类质心为目标聚类质心。其中,所述确定模块包括:获取子模块,用于获取包括所述当前时间的第二预设时间段中PIR传感器的第二触发信息;其中,所述第二预设时间段与所述多个样本采集时间段同属于一天中的第一预设时间段内;第二确定子模块,用于将所述第二触发信息作为待确定点的属性信息,在所述目标聚类质心中确定与所述待确定点距离最小的目标聚类质心,得到当前时间的室内人数。其中,所述样本采集时间段为设置于与室外连通的大门位置的门磁传感器两次触发第二信号的时间间隔,且在所述时间间隔内监测到至少一PIR传感器触发第一信号。为达到上述目的,本专利技术实施例还提供了一种室内人数的确定系统,包括如上所述的室内人数的确定装置。本专利技术的上述技术方案的有益效果如下:本专利技术实施例的室内人数确定方法,通过设置与室内不同位置的多个PIR传感器,先获取在当前时间之前的多个样本采集时间段内的多个PIR传感器的第一触发信息;然后,将该第一触发信息作为样本的属性信息,构建训练样本;之后,基于聚类算法对该训练样本进行聚类,得到目标聚类质心;最终,根据该目标聚类质心确定出当前时间的室内人数。这样,通过PIR传感器的触发信息作为样本属性构建训练样本,并使用聚类后的目标聚类质心对当前时间的室内人数进行确定,无需采集室内图像,不仅更好地保护了个人隐私、避免了室内光线的干扰,而且简单易实现,便于推广应用。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对本专利技术实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术第一实施例的室内人数的确定方法的步骤流程图;图2为室内设置PIR传感器和门磁传感器的位置示意图;图3为依次触发的5个PIR传感器之间的间距累加值计算示意图;图4为本专利技术第一实施例的室内人数的确定方法的具体步骤流程图;图5为本专利技术第二实施例的室内人数的确定装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本文档来自技高网...
一种室内人数的确定方法、装置及系统

【技术保护点】
一种室内人数的确定方法,其特征在于,包括:获取当前时间之前的多个样本采集时间段内,设置于室内不同位置的多个被动式红外PIR传感器的第一触发信息;将所述第一触发信息作为样本的属性信息,构建训练样本;基于聚类算法对所述训练样本进行聚类,获得目标聚类质心;根据所述目标聚类质心,确定当前时间的室内人数。

【技术特征摘要】
1.一种室内人数的确定方法,其特征在于,包括:获取当前时间之前的多个样本采集时间段内,设置于室内不同位置的多个被动式红外PIR传感器的第一触发信息;将所述第一触发信息作为样本的属性信息,构建训练样本;基于聚类算法对所述训练样本进行聚类,获得目标聚类质心;根据所述目标聚类质心,确定当前时间的室内人数。2.根据权利要求1所述的室内人数的确定方法,其特征在于,所述第一触发信息包括:PIR传感器触发的次数和依次触发的PIR传感器之间的间距累加值;所述获取当前时间之前的多个样本采集时间段内,设置于室内不同位置的多个被动式红外PIR传感器的第一触发信息的步骤,包括:监测设置于室内不同位置的多个所述PIR传感器触发的第一信号;根据所述第一信号,统计所述当前时间之前的多个样本采集时间段内,PIR传感器触发的次数和依次触发的PIR传感器之间的间距累加值;其中,所述多个样本采集时间段同归属于一天中的第一预设时间段内。3.根据权利要求1所述的室内人数的确定方法,其特征在于,所述基于聚类算法对所述训练样本进行聚类,获得目标聚类质心的步骤,包括:根据室内常驻人数以及K-means聚类算法对所述训练样本进行处理,得到对应所述室内常驻人数的聚类及目标聚类质心。4.根据权利要求3所述的室内人数的确定方法,其特征在于,所述根据室内常驻人数以及K-means聚类算法对所述训练样本进行处理,得到对应所述室内常驻人数的聚类及目标聚类质心的步骤,包括:按照所述室内常驻人数k,设定k个聚类质心;计算所述训练样本与每个聚类质心的样心距离;将所述训练样本归属于与自身的样心距离最小的聚类质心,得到k个聚类;迭代计算每个聚类的聚类质心,并返回所述计算所述训练样本与每个聚类质心的样心距离的步骤,直至所得的聚类质心与之前的聚类质心的距离小于或等于预设距离;其中,所述聚类质心为同一聚类中所有训练样本的平均位置点;确定当前的聚类质心为目标聚类质心。5.根据权利要求1所述的室内人数的确定方法,其特征在于,所述根据所述目标聚类质心,确定当前时间的室内人数的步骤,包括:获取包括所述当前时间的第二预设时间段中PIR传感器的第二触发信息;其中,所述第二预设时间段与所述多个样本采集时间段同属于一天中的第一预设时间段内;将所述第二触发信息作为待确定点的属性信息,在所述目标聚类质心中确定与所述待确定点距离最小的目标聚类质心,得到当前时间的室内人数。6.根据权利要求1所述的室内人数的确定方法,其特征在于,所述样本采集时间段为设置于与室外连通的大门位置的门磁传感器两次触发第二信号的时间间隔,且在所述时间间隔内监测到至少一PIR传感器触发第一信号。7.一种室内人...

【专利技术属性】
技术研发人员:谢美
申请(专利权)人:中国移动通信有限公司研究院中国移动通信集团公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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