信息推荐方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种信息推荐方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括获取待推荐内容，对所述待推荐内容中的图像信息进行识别；如果识别出所述图像信息包含人脸图像，则确定所述人脸图像对应的标识信息；将所述标识信息和用户兴趣集中记录的数据进行匹配，如果匹配成功，则推送所述待推荐内容。本方案提高了信息推荐效率，使得推荐信息的针对性更强。

Information recommendation method, device, terminal equipment and storage medium

An application embodiment discloses an information recommendation method, a device, a terminal device and a storage medium. The method includes obtaining the recommended content, identifying the image information in the recommended content, and determining the identification information corresponding to the face image if the image information is identified; The identification information is matched with the data recorded by the user interest, and if the matching is successful, the recommended content is pushed. This scheme improves the efficiency of information recommendation and makes the recommendation information more targeted.

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法、装置、终端设备及存储介质
本申请实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
随着终端设备普及程度的提高，越来越多的用户使用终端设备执行各种各样的功能以满足自身需求，如使用终端设备阅读文字、观看视频、听音乐、玩游戏等，与此同时，在信息爆炸的时代如何为用户高效的提供有用信息越来越受到重视。现有技术中，可根据用户的个人喜好设置进行相应的信息推荐，信息推荐效率较低，推荐内容的可扩展性很弱。
技术实现思路
本专利技术提供了一种信息推荐方法、装置、终端设备及存储介质，提高了信息推荐效率，使得推荐信息的针对性更强。第一方面，本申请实施例提供了一种信息推荐方法，包括：获取待推荐内容，对所述待推荐内容中的图像信息进行识别；如果识别出所述图像信息包含人脸图像，则确定所述人脸图像对应的标识信息；将所述标识信息和用户兴趣集中记录的数据进行匹配，如果匹配成功，则推送所述待推荐内容。第二方面，本申请实施例还提供了一种信息推荐装置，包括：识别模块，用于获取待推荐内容，对所述待推荐内容中的图像信息进行识别；标识信息确定模块，用于如果识别出所述图像信息包含人脸图像，则确定所述人脸图像对应的标识信息；匹配模块，用于将所述标识信息和用户兴趣集中记录的数据进行匹配；推送模块，用于如果匹配成功，则推送所述待推荐内容。第三方面，本申请实施例还提供了一种终端设备，包括：处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的信息推荐方法。第四方面，本申请实施例还提供了一种包含终端设备可执行指令的存储介质，所述终端设备可执行指令在由终端设备处理器执行时用于执行本申请实施例所述的信息推荐方法。本方案中，获取待推荐内容，对所述待推荐内容中的图像信息进行识别，如果识别出所述图像信息包含人脸图像，则确定所述人脸图像对应的标识信息，将所述标识信息和用户兴趣集中记录的数据进行匹配，如果匹配成功，则推送所述待推荐内容，本方案提高了信息推荐效率，使得推荐信息的针对性更强。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的另一种信息推荐方法的流程图；图3是本申请实施例提供的另一种信息推荐方法的流程图；图4是本申请实施例提供的另一种信息推荐方法的流程图；图5是本申请实施例提供的一种信息推荐装置的结构框图；图6是本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。图1是本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程图，可适用于对终端设备中存在的大量信息中筛选出符合用户需求的信息进行推荐，或者对供应商提供的大量信息进行筛选推荐给终端设备的情况，该方法可以由本申请实施例提供的终端设备或服务器来执行，该终端设备的信息推荐装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，本实施例提供的具体方案如下：步骤S101、获取待推荐内容，对所述待推荐内容中的图像信息进行识别。其中，待推荐内容为大量的准备推荐给用户的内容。随着信息时代的来临以及媒体的日益发达，各个领域每天产生大量信息需要推荐给用户。如通过终端设备显示弹窗的方式，将推荐信息发送给用户，用户通过终端设备弹窗浏览信息，又如通过用户关注的微信号定期推送推荐消息，用户打开微信后进行推荐消息的浏览，又如用户通过新闻类应用程序浏览新闻，新闻显示给特定用户的内容可因用户的关注内容或浏览内容的不同而个性化推送。可选的，获取待推荐内容可以是获取终端设备中未被用户阅览过的大量未读信息，将该大量未读信息作为待推荐内容；还可以是，获取其它终端设备或服务器上传/发送的大量新闻信息，将该新闻信息作为待推荐信息；还可以是，获取服务器发送的推荐信息列表，将推荐信息列表中的推荐内容作为待推荐内容。获取到待推荐内容后，对该待推荐内容中的图像信息进行识别。其中，图像信息可以是海报照片、宣传照片、明星图片等，该图像信息作为推荐内容的一部分被推荐内容所包含。其中，图像识别方式可采用现有的成熟的图像识别算法实现，如基于神经网络的图像识别方法、基于小波矩的图像识别方法等，此处不再赘述。在一个实施例中，在获取待推荐内容后，首先确定该待推荐内容是否包含图像信息，如果不包含图像信息则直接过滤掉，如果包含图像信息则进一步获取该图像信息进行图像信息的识别。步骤S102、如果识别出所述图像信息包含人脸图像，则确定所述人脸图像对应的标识信息。在一个实施例中，当确定出推荐内容包含图像信息后，可采用人脸检测技术确定图像信息中是否包含人脸图像，如果确定出图像信息不包含人脸图像则放弃该条推荐内容，如果包含人脸图像，则相应的进行人脸识别以确定该人脸图像对应的标识信息。其中，人脸检测可采用通用的或经过调整修正过的人脸检测器实现，标识信息为和人脸图像对应的用于表征人脸对应的人的身份的信息，同一个标识信息可对应多张不同的具备相同人脸特征的人脸图像。其中，当识别出图像信息包含多个人脸图像时，对每个人脸图像进行识别以得到对应的标识信息。可选的，确定所述人脸图像对应的标识信息包括：依据识别出的人脸图像特征和模板库中记录的数据进行匹配得到和所述人脸图像对应的标识信息。其中，人脸图像特征基于特征提取方式确定，不同的人的人脸具备不同的人脸特征及其特征组合，通过和模板库中记录的数据进行匹配以确定该人脸图像对应的唯一的标识信息。其中，该模板库记录了不同人的人脸特征以及对应的标识信息，通过将图像信息识别到的人脸进行特征提取后与模板库中的数据进行比对、匹配即确定出唯一对应的标识信息。在一个实施例中，在依据识别出的人脸图像特征和模板库中记录的数据进行匹配得到和所述人脸图像对应的标识信息之前，还包括：依据终端设备的地理位置信息、用户属性信息和社交关注信息确定和所述终端设备对应的模板库。其中，该模板库为原始的包含所有数据模板库的子集，该实施例中，针对终端设备的使用场景结合具体用户特性以缩小模板库数据，在人脸图像特征比对过程中和依据终端设备的地理位置信息、用户属性信息和社交关注信息确定出的模板库数据进行比对，针对终端设备以及用户的特殊性景提高了比对效率。步骤S103、将所述标识信息和用户兴趣集中记录的数据进行匹配，如果匹配成功，则推送所述待推荐内容。其中，用户兴趣集为用户感兴趣的内容的集合，在一个实施例中，用户兴趣集记录了用户感兴趣的人物(明星、历史人物、专家)对应的唯一的标识信息(标识信息可以是连续的字符串)。将前述确定出的标识信息和用户兴趣集中记录的标识信息进行比对，如果匹配成功，即在用户兴趣集中存在和确定出的标识信息一致的标识信息，则推送确定出的标识信息对应的待推荐内容。在一个实施例中，在将所述标识信息和用户兴趣集中记录的数据进行匹配之前，还包括：依据终端设备的操作记录确定用户兴趣集并进行存储，所述操作记录包括网页浏览记录、信息搜索记录、资讯分享记录和人物关注记录中的至少一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
信息推荐方法，其特征在于，包括：获取待推荐内容，对所述待推荐内容中的图像信息进行识别；如果识别出所述图像信息包含人脸图像，则确定所述人脸图像对应的标识信息；将所述标识信息和用户兴趣集中记录的数据进行匹配，如果匹配成功，则推送所述待推荐内容。

【技术特征摘要】
1.信息推荐方法，其特征在于，包括：获取待推荐内容，对所述待推荐内容中的图像信息进行识别；如果识别出所述图像信息包含人脸图像，则确定所述人脸图像对应的标识信息；将所述标识信息和用户兴趣集中记录的数据进行匹配，如果匹配成功，则推送所述待推荐内容。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述人脸图像对应的标识信息包括：依据识别出的人脸图像特征和模板库中记录的数据进行匹配得到和所述人脸图像对应的标识信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在依据识别出的人脸图像特征和模板库中记录的数据进行匹配得到和所述人脸图像对应的标识信息之前，还包括：依据终端设备的地理位置信息、用户属性信息和社交关注信息确定和所述终端设备对应的模板库。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述标识信息和用户兴趣集中记录的数据进行匹配之前，还包括：依据终端设备的操作记录确定用户兴趣集并进行存储，所述操作记录包括网页浏览记录、信息搜索记录、资讯分享记录和人物关注记录中的至少一种。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据终端设备的操作记录确定用户兴趣集包括：通过机器学习模型对所述终端设备的操作记录进行学习得到用户兴趣集。6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述推送...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘耀勇，陈岩，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44