数据项释义更新方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种数据项释义更新方法和装置，其中，方法包括：从所有的数据项中识别出闲置数据项，获取用于替换闲置数据项的原始释义的第一释义，利用第一释义替换原始释义完成对闲置数据项的释义更新。当需要增加新的数据项时，可以利用第一释义替换闲置数据项的原始释义，通过重复利用闲置数据项来达到增加数据项的目的，而不必通过占用新的存储空间来增加数据项，节省了数据存储空间，降低了运营成本，解决了相关技术中，由于通过占用新的存储空间增加新的数据项，导致数据项越积越多，占用大量数据存储空间，增加运营成本的问题。

【技术实现步骤摘要】
数据项释义更新方法和装置
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种数据项释义更新方法和装置。
技术介绍
现有系统在数据项架构设计时，遵循一个数据项对应一个释义的原则。随着互联网的发展，各种行业的数据量、数据类型越来越广泛，相关技术中通常是不断增加新的数据项，最终导致数据项越积越多，从而占用了大量的存储空间，增加了运营成本。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种数据项释义更新方法，通过利用第一释义替换闲置数据项的原始释义，以重新利用闲置数据项，节省数据存储空间，降低运营成本，解决了相关技术中，由于通过不断占用新空间增加新的数据项，导致数据项越积越多，占用了大量存储空间，增加了运营成本的问题。本专利技术的第二个目的在于提出一种数据项释义更新装置。本专利技术的第三个目的在于提出一种计算机设备。本专利技术的第四个目的在于提出一种计算机程序产品。本专利技术的第五个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。为达上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种数据项释义更新方法，包括：从所有的数据项中识别出闲置数据项；获取用于替换所述闲置数据项的原始释义的第一释义；利用所述第一释义替换所述原始释义完成对所述闲置数据项的释义更新。作为本专利技术第一方面实施例一种可能的实现方式，所述从所有的数据项中识别出闲置数据项，包括：通过每个数据项预置的埋点探针，获取所述数据项的使用信息；其中，所述使用信息至少包括每次使用的使用时间；根据每个数据项的所述使用信息，从所述数据项中识别出闲置数据项。作为本专利技术第一方面实施例一种可能的实现方式，所述根据每个数据项的所述使用信息，从所述数据项中识别出闲置数据项，包括：根据前一个时段的候选数据项的使用信息，获取当前时段内的第一数据项；其中，所述前一个时段为从预设的第一时刻至当前时刻形成的时段，所述当前时段为预设的第二时刻至当前时刻形成的时段；所述第二时刻为所述第一时刻之后的时刻；所述候选数据项的生成时间处于所述前一个时段；根据所述当前时段内的所述第一数据项的生成时间，对所述当前时段内的所有第一数据项进行筛选，得到所述当前时段内的候选数据项；如果所述当前时段为目标时段，则将所述当前时段内的所述候选数据项作为所述闲置数据项。作为本专利技术第一方面实施例一种可能的实现方式，该方法还包括：如果所述当前时段非所述目标时段，则将所述当前时段的所述候选数据项作为所述前一个时段的所述候选数据项，并返回重新执行根据前一个时段的候选数据项的使用信息，获取当前时段内的第一数据项及后续步骤，直到所述当前时段为所述目标时段为止。作为本专利技术第一方面实施例一种可能的实现方式，所述根据前一个时段的候选数据项的使用信息，获取当前时段内的第一数据项，包括：根据前一个时段的所述候选数据项的使用信息，统计所述前一个时段内的每个候选数据项的使用次数；根据所述前一个时段的所有候选数据项的平均使用次数和每个候选数据项的所述使用次数，获取每个候选数据项的第一使用频率；选取所述第一使用频率未超出预设的阈值的所述候选数据项作为所述当前时段内的第一数据项。作为本专利技术第一方面实施例一种可能的实现方式，所述根据所述当前时段内的所述第一数据项的生成时间，对所述当前时段内的所有第一数据项进行筛选，得到所述当前时段内的候选数据项，包括：根据所述当前时段内的所有第一数据项的平均使用次数和每个第一数据项的所述使用次数，得到每个第一数据项的第二使用频率；选取所述第二使用频率未超出所述预设的阈值的所述第一数据项作为所述当前时段内的第二数据项；根据每个第一数据项的生成时间，选取出处于第二时段内的第一数据项作为第三数据项；其中，所述第二时段为从第三时刻至当前时刻形成的时段；所述第三时刻为所述第二时刻之后的时刻；根据所有第三数据项的平均使用次数和每个第三数据项的使用次数，得到所述第三数据项的第三使用频率；选取所述第三使用频率未超出所述预设的阈值的所述第三数据项作为所述当前时段内的第四数据项；对所述第二数据项和所述第四数据项进行去重处理，得到所述当前时段的所述候选数据项。作为本专利技术第一方面实施例一种可能的实现方式，所述根据每个数据项的使用信息，从所述数据项中识别出闲置数据项，包括：根据每个数据项的所述使用信息，统计当前时段内的所述数据项的使用次数；其中，所述当前时段为从第一时刻至当前时刻形成的时段；根据所述当前时段内所有数据项的总使用次数和每个数据项的所述使用次数，获取每个数据项的使用频率；将所述使用频率未超出预设的阈值的数据项作为候选数据项；获取所述候选数据项最后一次使用时的所述使用时间；获取最后一次使用时的所述使用时间至所述当前时刻的时间间隔；将所述时间间隔超出预设时间间隔的所述候选数据项确定为所述闲置数据项。作为本专利技术第一方面实施例一种可能的实现方式，所述从所有的数据项中识别出闲置数据项之前，还包括：对用户的身份信息进行验证，确定所述用户为合法用户；所述获取用于替换所述闲置数据项的原始释义的第一释义之前，还包括：询问所述用户是否对所述闲置数据项进行释义更新。作为本专利技术第一方面实施例一种可能的实现方式，所述利用所述第一释义替换所述原始释义完成对所述闲置数据项的释义更新之后，还包括：通过显示界面向用户展示所述闲置数据项的所述第一释义。本专利技术实施例的数据项释义更新方法，通过从所有的数据项中识别出闲置数据项，获取用于替换闲置数据项的原始释义的第一释义，利用第一释义替换原始释义完成对闲置数据项的释义更新。由此，当需要增加新的数据项时，可以利用第一释义替换闲置数据项的原始释义，通过重复利用闲置数据项来达到增加数据项的目的，而不必通过占用新的存储空间来增加数据项，节省了数据存储空间，降低了运营成本，解决了相关技术中，由于通过占用新的存储空间增加新的数据项，导致数据项越积越多，占用大量数据存储空间，增加运营成本的问题。为达上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种数据项释义更新装置，包括：识别模块，用于从所有的数据项中识别出闲置数据项；获取模块，用于获取用于替换所述闲置数据项的原始释义的第一释义；更新模块，用于利用所述第一释义替换所述原始释义完成对所述闲置数据项的释义更新。本专利技术实施例的数据项释义更新装置，通过从所有的数据项中识别出闲置数据项，获取用于替换闲置数据项的原始释义的第一释义，利用第一释义替换原始释义完成对闲置数据项的释义更新。由此，当需要增加新的数据项时，可以利用第一释义替换闲置数据项的原始释义，通过重复利用闲置数据项来达到增加数据项的目的，而不必通过占用新的存储空间来增加数据项，节省了数据存储空间，降低了运营成本，解决了相关技术中，由于通过占用新的存储空间增加新的数据项，导致数据项越积越多，占用大量数据存储空间，增加运营成本的问题。为达上述目的，本专利技术第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括处理器和存储器；其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如第一方面实施例所述的数据项释义更新方法。为了实现上述目的，本专利技术第四方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时实现如第一方面实施例所述的数据项释义更新方法。为了实现上述目的，本本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据项释义更新方法，其特征在于，包括：从所有的数据项中识别出闲置数据项；获取用于替换所述闲置数据项的原始释义的第一释义；利用所述第一释义替换所述原始释义完成对所述闲置数据项的释义更新。

【技术特征摘要】
1.一种数据项释义更新方法，其特征在于，包括：从所有的数据项中识别出闲置数据项；获取用于替换所述闲置数据项的原始释义的第一释义；利用所述第一释义替换所述原始释义完成对所述闲置数据项的释义更新。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所有的数据项中识别出闲置数据项，包括：通过每个数据项预置的埋点探针，获取所述数据项的使用信息；其中，所述使用信息至少包括每次使用的使用时间；根据每个数据项的所述使用信息，从所述数据项中识别出闲置数据项。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个数据项的所述使用信息，从所述数据项中识别出闲置数据项，包括：根据前一个时段的候选数据项的使用信息，获取当前时段内的第一数据项；其中，所述前一个时段为从预设的第一时刻至当前时刻形成的时段，所述当前时段为预设的第二时刻至当前时刻形成的时段；所述第二时刻为所述第一时刻之后的时刻；所述候选数据项的生成时间处于所述前一个时间段内；根据所述当前时段内的所述第一数据项的生成时间，对所述当前时段内的所有第一数据项进行筛选，得到所述当前时段内的候选数据项；如果所述当前时段为目标时段，则将所述当前时段内的所述候选数据项作为所述闲置数据项。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：如果所述当前时段非所述目标时段，则将所述当前时段的所述候选数据项作为所述前一个时段的所述候选数据项，并返回重新执行根据前一个时段的候选数据项的使用信息，获取当前时段内的第一数据项及后续步骤，直到所述当前时段为所述目标时段为止。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据前一个时段的候选数据项的使用信息，获取当前时段内的第一数据项，包括：根据前一个时段的所述候选数据项的使用信息，统计所述前一个时段内的每个候选数据项的使用次数；根据所述前一个时段的所有候选数据项的平均使用次数和每个候选数据项的所述使用次数，获取每个候选数据项的第一使用频率；选取所述第一使用频率未超出预设的阈值的所述候选数据项作为所述当前时段内的第一数据项。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前时段内的所述第一数据项的生成时间，对所述当前时段内的所有第一数据项进行筛选，得到所述当前时段内的候选数据项，包括：根据所述当前时段内的所有第一数据项的平均使用次数和每个第一数据项的所述使用次数，得到每个第一数据项的第二使用频率；选取所述第二使用频率未超出所述预设的阈值的所述第一数据项作为所述当前时段内的第二数据项；根据每个第一数据项的生成时间，选取...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘尚超，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11