一种视频新闻拆分方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种视频新闻拆分方法及装置，包括：将待处理的新闻视频分解为至少一个镜头，记录每一镜头在新闻视频中的开始时间点以及结束时间点，按照预设时间间隔抽取出镜头的m帧关键帧，分析镜头的m帧关键帧得到镜头的主持人类别信息，记录新闻标题的起始时间点以及结束时间点；生成对镜头进行标记的新闻标题标记信息，基于每个镜头在新闻视频中的开始时间点以及结束时间点、镜头的主持人类别信息以及镜头的新闻标题标记信息，按照预设拆分规则将新闻视频拆分为N条新闻信息。本发明专利技术能够基于视频新闻中的主持人信息以及新闻标题信息对视频新闻进行自动拆分，提升了视频新闻拆分的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种视频新闻拆分方法及装置
本专利技术涉及视频处理
，更具体地说，涉及一种视频新闻拆分方法及装置。
技术介绍
视频新闻中蕴含着大量的最新资讯信息，对于视频网站和新闻类的应用来说有着重要的价值。视频网站或者新闻类的应用需要对每日播出的整条视频新闻进行拆分、上线，供用户对于其中感兴趣的每条新闻进行点击观看。由于全国的电视台数量众多，除卫视台外还存在各类地方台，如果需要对所有的视频新闻进行分割，需要耗费大量的人力进行切分。同时由于新闻的时效性，对于视频新闻的分割的速度要求也是十分严格的，所以给人工分割带来了更大的压力，视频新闻都是在某个时间段(如中午12点至12点半)大量播出，为了保证时效性，需要在规定的时间内尽快将整个的视频新闻节目切割成独立新闻条目，而不能采用积压任务后期处理的方式进行生产。综上所述，现有技术中，并没有可以对视频新闻进行自动分割的技术方案，往往需要大量的工作人员来对视频新闻进行人工分割，人力成本较高。因此，如何快速有效的对视频新闻进行自动拆分是一项亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种视频新闻拆分方法，能够基于视频新闻中的主持人信息以及新闻标题信息对视频新闻进行自动拆分，提升了视频新闻拆分的效率。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种视频新闻拆分方法，所述方法包括：通过对待处理的新闻视频中的视频帧进行聚类，将所述待处理的新闻视频分解为至少一个镜头；记录每一所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点；基于所述镜头的开始时间点以及结束时间点计算出的所述镜头的长度，按照预设时间间隔抽取出所述镜头的m帧关键帧；分析所述镜头的m帧关键帧得到所述镜头的主持人类别信息；对所述待处理的新闻视频进行新闻标题检测，当所述待处理的新闻视频中包含新闻标题时，记录所述新闻标题的起始时间点以及结束时间点；基于所述新闻标题的起始时间点以及结束时间点和所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点，生成对所述镜头进行标记的新闻标题标记信息；基于每个所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点、所述镜头的主持人类别信息以及所述镜头的新闻标题标记信息，按照预设拆分规则将所述新闻视频拆分为N条新闻信息，其中，N大于等于1。优选地，所述对所述待处理的新闻视频进行新闻标题检测，当所述待处理的新闻视频中包含新闻标题时，记录所述新闻标题的起始时间点以及结束时间点后，还包括：对检测出的所述待处理的新闻视频的新闻标题进行去重操作，并记录去重后剩余新闻标题的起始时间点以及结束时间点；相应的，所述基于所述新闻标题的起始时间点以及结束时间点和所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点，生成对所述镜头进行标记的新闻标题标记信息包括：基于所述去重后剩余新闻标题的起始时间点以及结束时间点和所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点，生成对所述镜头进行标记的新闻标题标记信息。优选地，所述分析所述镜头的m帧关键帧得到所述镜头的主持人类别信息包括：将所述镜头的每一帧关键帧分别输入预先训练形成的分类器，生成每一帧关键帧对应的主持人分类类别；对所述镜头所有关键帧的主持人分类类别进行统计，将数量最大的主持人分类类别确定为所述镜头的主持人类别信息。优选地，所述对所述待处理的新闻视频进行新闻标题检测，当所述待处理的新闻视频中包含新闻标题时，记录所述新闻标题的起始时间点以及结束时间点包括：确定所述待处理的新闻视频的视频帧的预设区域为候选区域；对所述候选区域中的图像进行跟踪处理，生成跟踪处理结果；基于所述跟踪处理结果判断所述候选区域是否为新闻标题区域，若是，则将所述新闻标题区域的出现时间点确定为新闻标题的起始时间点，将所述新闻标题区域的消失时间点确定为新闻标题的结束时间点。优选地，所述基于所述新闻标题的起始时间点以及结束时间点和所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点，生成对所述镜头进行标记的新闻标题标记信息包括：将所述新闻标题的起始时间点以及结束时间点与所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点进行比对；当所述新闻标题的起始时间点以及结束时间点包含在所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点构成的时间段内时，生成第一新闻标题标记信息；当所述新闻标题的起始时间点以及结束时间点未包含在所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点构成的时间段内时，生成第二新闻标题标记信息。优选地，所述基于每个所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点、所述镜头的主持人类别信息以及所述镜头的新闻标题标记信息，按照预设拆分规则将所述新闻视频拆分为N条新闻信息包括：将所述新闻视频按照信息序列V＝{Si}进行拆分，其中，i＝0,1,…,N，Si＝{Ti，Ai，Ci，Csi}，Ti代表镜头的在视频中的开始时间点以及结束时间点，Ai代表镜头中包含的主持人类别信息，Ci表示镜头的新闻标题标记信息，Csi代表是否为新标题。一种视频新闻拆分装置，包括：分解模块，用于通过对待处理的新闻视频中的视频帧进行聚类，将所述待处理的新闻视频分解为至少一个镜头；第一记录模块，用于记录每一所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点；抽取模块，用于基于所述镜头的开始时间点以及结束时间点计算出的所述镜头的长度，按照预设时间间隔抽取出所述镜头的m帧关键帧；分析模块，用于分析所述镜头的m帧关键帧得到所述镜头的主持人类别信息；第二记录模块，用于对所述待处理的新闻视频进行新闻标题检测，当所述待处理的新闻视频中包含新闻标题时，记录所述新闻标题的起始时间点以及结束时间点；生成模块，用于基于所述新闻标题的起始时间点以及结束时间点和所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点，生成对所述镜头进行标记的新闻标题标记信息；拆分模块，用于基于每个所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点、所述镜头的主持人类别信息以及所述镜头的新闻标题标记信息，按照预设拆分规则将所述新闻视频拆分为N条新闻信息，其中，N大于等于1。优选地，所述装置还包括：去重模块，用于对检测出的所述待处理的新闻视频的新闻标题进行去重操作，并记录去重后剩余新闻标题的起始时间点以及结束时间点；相应的，所述生成模块用于：基于所述去重后剩余新闻标题的起始时间点以及结束时间点和所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点，生成对所述镜头进行标记的新闻标题标记信息。优选地，所述分析模块具体用于：将所述镜头的每一帧关键帧分别输入预先训练形成的分类器，生成每一帧关键帧对应的主持人分类类别；对所述镜头所有关键帧的主持人分类类别进行统计，将数量最大的主持人分类类别确定为所述镜头的主持人类别信息。优选地，所述第二记录模块具体用于：确定所述待处理的新闻视频的视频帧的预设区域为候选区域；对所述候选区域中的图像进行跟踪处理，生成跟踪处理结果；基于所述跟踪处理结果判断所述候选区域是否为新闻标题区域，若是，则将所述新闻标题区域的出现时间点确定为新闻标题的起始时间点，将所述新闻标题区域的消失时间点确定为新闻标题的结束时间点。优选地，所述生成模块具体用于：将所述新闻标题的起始时间点以及结束时间点与所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点进行比对；当所述新闻标题的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频新闻拆分方法，其特征在于，所述方法包括：通过对待处理的新闻视频中的视频帧进行聚类，将所述待处理的新闻视频分解为至少一个镜头；记录每一所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点；基于所述镜头的开始时间点以及结束时间点计算出的所述镜头的长度，按照预设时间间隔抽取出所述镜头的m帧关键帧；分析所述镜头的m帧关键帧得到所述镜头的主持人类别信息；对所述待处理的新闻视频进行新闻标题检测，当所述待处理的新闻视频中包含新闻标题时，记录所述新闻标题的起始时间点以及结束时间点；基于所述新闻标题的起始时间点以及结束时间点和所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点，生成对所述镜头进行标记的新闻标题标记信息；基于每个所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点、所述镜头的主持人类别信息以及所述镜头的新闻标题标记信息，按照预设拆分规则将所述新闻视频拆分为N条新闻信息，其中，N大于等于1。

【技术特征摘要】
1.一种视频新闻拆分方法，其特征在于，所述方法包括：通过对待处理的新闻视频中的视频帧进行聚类，将所述待处理的新闻视频分解为至少一个镜头；记录每一所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点；基于所述镜头的开始时间点以及结束时间点计算出的所述镜头的长度，按照预设时间间隔抽取出所述镜头的m帧关键帧；分析所述镜头的m帧关键帧得到所述镜头的主持人类别信息；对所述待处理的新闻视频进行新闻标题检测，当所述待处理的新闻视频中包含新闻标题时，记录所述新闻标题的起始时间点以及结束时间点；基于所述新闻标题的起始时间点以及结束时间点和所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点，生成对所述镜头进行标记的新闻标题标记信息；基于每个所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点、所述镜头的主持人类别信息以及所述镜头的新闻标题标记信息，按照预设拆分规则将所述新闻视频拆分为N条新闻信息，其中，N大于等于1。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理的新闻视频进行新闻标题检测，当所述待处理的新闻视频中包含新闻标题时，记录所述新闻标题的起始时间点以及结束时间点后，还包括：对检测出的所述待处理的新闻视频的新闻标题进行去重操作，并记录去重后剩余新闻标题的起始时间点以及结束时间点；相应的，所述基于所述新闻标题的起始时间点以及结束时间点和所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点，生成对所述镜头进行标记的新闻标题标记信息包括：基于所述去重后剩余新闻标题的起始时间点以及结束时间点和所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点，生成对所述镜头进行标记的新闻标题标记信息。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述分析所述镜头的m帧关键帧得到所述镜头的主持人类别信息包括：将所述镜头的每一帧关键帧分别输入预先训练形成的分类器，生成每一帧关键帧对应的主持人分类类别；对所述镜头所有关键帧的主持人分类类别进行统计，将数量最大的主持人分类类别确定为所述镜头的主持人类别信息。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理的新闻视频进行新闻标题检测，当所述待处理的新闻视频中包含新闻标题时，记录所述新闻标题的起始时间点以及结束时间点包括：确定所述待处理的新闻视频的视频帧的预设区域为候选区域；对所述候选区域中的图像进行跟踪处理，生成跟踪处理结果；基于所述跟踪处理结果判断所述候选区域是否为新闻标题区域，若是，则将所述新闻标题区域的出现时间点确定为新闻标题的起始时间点，将所述新闻标题区域的消失时间点确定为新闻标题的结束时间点。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述新闻标题的起始时间点以及结束时间点和所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点，生成对所述镜头进行标记的新闻标题标记信息包括：将所述新闻标题的起始时间点以及结束时间点与所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点进行比对；当所述新闻标题的起始时间点以及结束时间点包含在所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点构成的时间段内时，生成第一新闻标题标记信息；当所述新闻标题的起始时间点以及结束时间点未包含在所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点构成的时间段内时，生成第二新闻标题标记信息。6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述镜头在所述新闻视频中的开始时间点以及结束时间点、所述镜头的主持人类别信息以及所述镜头的新闻标题标记信息，按照预设拆分规则将所述新...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘楠，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11