诊断用电设备工作状态的方法、装置及显示装置制造方法及图纸

本公开涉及诊断用电设备的工作状态的方法、装置及显示装置。诊断装置具备：日志接收部，其取得用于识别对象用电设备的识别信息；设备统计信息算出部，其基于识别信息确定对象用电设备的第1以及第2特征项目；统计值决定部，其基于第1日志信息，决定要使用汇总了第1日志信息的第1相同特征统计信息和汇总了第2日志信息的第2相同特征统计信息中的哪个统计信息，第1日志信息是与具有与第1特征项目相同的特征项目的第1相同特征用电设备的工作状态有关的日志信息，第2日志信息是与具有与第2特征项目相同的特征项目的第2相同特征用电设备的工作状态有关的日志信息；以及诊断部，其使用所决定的统计信息来诊断对象用电设备的工作状态。

【技术实现步骤摘要】
诊断用电设备工作状态的方法、装置及显示装置
本公开涉及对多个用电设备(electricappliance)中成为诊断对象的对象用电设备的工作状态进行诊断的诊断方法、诊断装置以及显示该诊断装置的诊断结果的显示装置。
技术介绍
以往，在专利文献1中公开了对多个种类的制造物的品质进行预测的系统。在该系统中，从每个诸如种类的组的制造物中导出传感器值等数据，计算该数据的统计值(平均值)。该统计值成为表示该组的特征的统计值。并且，在预测某个组的制造物的品质时，使用从相同组的制造物中导出的统计值，对从制造物收集到的数据进行标准化，在排除了该组固有的特征之后，应用所给予的逻辑(模型)来预测品质。由此，即使是具有不同特征的多个组的制造物，也能够用单一的逻辑(模型)来预测品质。现有技术文献专利文献1：美国专利第9110452号说明书
技术实现思路
专利技术要解决的技术问题然而，在以往的系统中，关于统计信息的精度没有任何研究，需要进一步的改善。本公开是为了解决上述的问题而完成的，其目的在于，提供一种即使在用于算出统计信息的日志信息的样本数少、统计信息的精度低的状况下，也能够高精度地诊断用电设备的工作状态的诊断方法、诊断装置以及显示装置。用于解决问题的技术方案为了达成上述目的，本公开的一个技术方案涉及的诊断方法，是对多个用电设备中成为诊断对象的对象用电设备的工作状态进行诊断的诊断装置的诊断方法，包括：取得步骤，取得用于识别所述对象用电设备的识别信息；确定步骤，基于所述识别信息，确定第1特征信息以及第2特征信息，所述第1特征信息表示所述对象用电设备的第1特征项目，所述第2特征信息表示与所述第1特征项目不同的第2特征项目；以及诊断步骤，基于第1日志信息，决定要使用汇总了所述第1日志信息的第1相同特征统计信息和汇总了第2日志信息的第2相同特征统计信息中的哪个统计信息，使用所决定的统计信息来诊断所述对象用电设备的工作状态，所述第1日志信息是与所述多个用电设备中具有与所述对象用电设备的所述第1特征信息所表示的第1特征项目相同的特征项目的第1相同特征用电设备的工作状态有关的日志信息，所述第2日志信息是与所述多个用电设备中具有与所述对象用电设备的所述第2特征信息所表示的第2特征项目相同的特征项目的第2相同特征用电设备的工作状态有关的日志信息，按各所述第1特征项目对所述多个用电设备进行了分组时的组数，比按各所述第2特征项目对所述多个用电设备进行了分组时的组数多。专利技术的效果根据上述技术方案，即使在用于算出统计信息的日志信息的样本数少、统计信息的精度低的状况下，也能够以足够的精度来诊断用电设备的工作状态。附图说明图1是表示本公开的一个实施方式的诊断系统的构成的一例的框图。图2是表示图1所示的用电设备的构成的一例的框图。图3是表示图2所示的日志存储部的数据结构的一例的图。图4是表示图2所示的识别信息存储部的数据结构的一例的图。图5是表示图1所示的诊断装置的构成的一例的框图。图6是表示图5所示的日志存储部的数据结构的一例的图。图7是表示图5所示的款型信息存储部的数据结构的一例的图。图8是表示图5所示的设备统计信息存储部的第一个设备统计信息的数据结构的一例的图。图9是表示图5所示的设备统计信息存储部的第二个设备统计信息的数据结构的一例的图。图10是表示图5所示的设备统计信息存储部的第三个设备统计信息的数据结构的一例的图。图11是表示图5所示的设备连接信息存储部的第一个设备连接信息的数据结构的一例的图。图12是表示图5所示的设备连接信息存储部的第二个设备连接信息的数据结构的一例的图。图13是表示图5所示的设备连接信息存储部的第三个设备连接信息的数据结构的一例的图。图14是表示图5所示的逻辑存储部的数据结构的一例的图。图15是表示图1所示的显示装置的构成的一例的框图。图16是表示图15所示的显示装置的输入输出部所显示的输入画面的一例的图。图17是表示图15所示的显示装置的输入输出部所显示的结果显示画面的一例的图。图18是表示图15所示的显示装置的输入输出部所显示的结果显示画面的另一例的图。图19是表示图1所示的诊断系统的整体次序的一例的图。图20是表示图19所示的日志收发处理的一例的流程图。图21是表示图19所示的设备统计信息导出处理的一例的流程图。图22是表示图19所示的用电设备诊断处理的一例的流程图。图23是表示图22所示的统计信息决定处理的一例的流程图。图24是表示图22所示的诊断处理的一例的流程图。图25是表示图22所示的诊断结果显示处理的一例的流程图。图26是表示图5所示的设备连接信息存储部的第一个设备运转信息的数据结构的一例的图。图27是表示图5所示的设备连接信息存储部的第二个设备运转信息的数据结构的一例的图。图28是表示图5所示的设备连接信息存储部的第三个设备运转信息的数据结构的一例的图。图29是表示图5所示的设备连接信息存储部的第一个设备数据量信息的数据结构的一例的图。图30是表示图5所示的设备连接信息存储部的第二个设备数据量信息的数据结构的一例的图。图31是表示图5所示的设备连接信息存储部的第三个设备数据量信息的数据结构的一例的图。图32是表示图5所示的款型信息存储部所保存的款型关系信息的一例的图。图33是表示使用了图32所示的款型关系信息的情况下的图5所示的设备连接信息存储部的第一个树形结构(TreeStructure)用设备信息的数据结构的一例的图。图34是表示使用了图32所示的款型关系信息的情况下的图5所示的设备连接信息存储部的第二个树形结构用设备信息的数据结构的一例的图。图35是表示图5所示的设备统计信息存储部的第一个设备统计信息的数据结构的第1变形例的图。图36是表示图5所示的设备统计信息存储部的第二个设备统计信息的数据结构的第1变形例的图。图37是表示图5所示的设备统计信息存储部的第三个设备统计信息的数据结构的第1变形例的图。图38是表示图5所示的设备统计信息存储部的第一个设备统计信息的数据结构的第2变形例的图。图39是表示图5所示的设备统计信息存储部的第二个设备统计信息的数据结构的第2变形例的图。图40是表示图5所示的设备统计信息存储部的第三个设备统计信息的数据结构的第2变形例的图。图41是表示在本公开的实施方式中提供的服务的全貌的图。图42是表示本公开的实施方式中的服务的类型(本公司数据中心型)的图。图43是表示本公开的实施方式中的服务的类型(IaaS利用型)的图。图44是表示本公开的实施方式中的服务的类型(PaaS利用型)的图。图45是表示本公开的实施方式中的服务的类型(SaaS利用型)的图。标号的说明1用电设备；2互联网；3诊断装置；4显示装置；101控制部；102日志取得部；103日志存储部；104识别信息存储部；105日志发送部；106压缩机；107传感器部；301日志接收部；302日志存储部；303款型信息存储部；304设备统计信息算出部；305设备统计信息存储部；306收发部；307诊断部；308统计值决定部；309设备连接信息存储部；310逻辑存储部；401输入输出部；402诊断对象确定部；403诊断请求发送处理部；404收发部；405诊断结果接收处理部；406诊断结果显示处理部具体实施方式(成为本公本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种诊断方法，是对多个用电设备中成为诊断对象的对象用电设备的工作状态进行诊断的诊断装置的诊断方法，包括：取得步骤，取得用于识别所述对象用电设备的识别信息；确定步骤，基于所述识别信息，确定第1特征信息以及第2特征信息，所述第1特征信息表示所述对象用电设备的第1特征项目，所述第2特征信息表示与所述第1特征项目不同的第2特征项目；以及诊断步骤，基于第1日志信息，决定要使用汇总了所述第1日志信息的第1相同特征统计信息和汇总了第2日志信息的第2相同特征统计信息中的哪个统计信息，使用所决定的统计信息来诊断所述对象用电设备的工作状态，所述第1日志信息是与所述多个用电设备中具有与所述对象用电设备的所述第1特征信息所表示的第1特征项目相同的特征项目的第1相同特征用电设备的工作状态有关的日志信息，所述第2日志信息是与所述多个用电设备中具有与所述对象用电设备的所述第2特征信息所表示的第2特征项目相同的特征项目的第2相同特征用电设备的工作状态有关的日志信息，按各所述第1特征项目对所述多个用电设备进行了分组时的组数，比按各所述第2特征项目对所述多个用电设备进行了分组时的组数多。

【技术特征摘要】
2016.11.22 JP 2016-2264641.一种诊断方法，是对多个用电设备中成为诊断对象的对象用电设备的工作状态进行诊断的诊断装置的诊断方法，包括：取得步骤，取得用于识别所述对象用电设备的识别信息；确定步骤，基于所述识别信息，确定第1特征信息以及第2特征信息，所述第1特征信息表示所述对象用电设备的第1特征项目，所述第2特征信息表示与所述第1特征项目不同的第2特征项目；以及诊断步骤，基于第1日志信息，决定要使用汇总了所述第1日志信息的第1相同特征统计信息和汇总了第2日志信息的第2相同特征统计信息中的哪个统计信息，使用所决定的统计信息来诊断所述对象用电设备的工作状态，所述第1日志信息是与所述多个用电设备中具有与所述对象用电设备的所述第1特征信息所表示的第1特征项目相同的特征项目的第1相同特征用电设备的工作状态有关的日志信息，所述第2日志信息是与所述多个用电设备中具有与所述对象用电设备的所述第2特征信息所表示的第2特征项目相同的特征项目的第2相同特征用电设备的工作状态有关的日志信息，按各所述第1特征项目对所述多个用电设备进行了分组时的组数，比按各所述第2特征项目对所述多个用电设备进行了分组时的组数多。2.根据权利要求1所述的诊断方法，所述多个用电设备与预定的网络连接，所述诊断步骤中，根据从所述第1日志信息确定的表示与所述网络连接的所述第1相同特征用电设备的台数的连接台数是否为预定数量以上，决定要使用所述第1相同特征统计信息和所述第2相同特征统计信息中的哪个统计信息，使用所决定的统计信息来诊断所述对象用电设备的工作状态。3.根据权利要求2所述的诊断方法，所述诊断步骤中，在所述连接台数为所述预定数量以上的情况下，使用所述第1相同特征统计信息来诊断所述对象用电设备的工作状态。4.根据权利要求2或3所述的诊断方法，所述诊断步骤中，在所述连接台数比所述预定数量少的情况下，使用所述第2相同特征统计信息来诊断所述对象用电设备的工作状态。5.根据权利要求1所述的诊断方法，所述多个用电设备与预定的网络连接，所述诊断步骤中，根据经由所述网络从所述第1相同特征用电设备发送的所述第1日志信息的数据量是否为预定量以上，决定要使用所述第1相同特征统计信息和所述第2相同特征统计信息中的哪个统计信息，使用所决定的统计信息来诊断所述对象用电设备的工作状态。6.根据权利要求5所述的诊断方法，所述诊断步骤中，在从所述第1相同特征用电设备发送的所述第1日志信息的数据量为所述预定量以上的情况下，使用所述第1相同特征统计信息来诊断所述对象用电设备的工作状态。7.根据权利要求5或6所述的诊断方法，所述诊断步骤中，在从所述第1相同特征用电设备发送的所述第1日志信息的数据量比所述预定量少的情况下，使用所述第2相同特征统计信息来诊断所述对象用电设备的工作状态。8.根据权利要求1～7中任一项所述的诊断方法，所述确定步骤中，确定机型信息作为所述第1特征信息，并且确定属性信息作为所述第2特征信息，所述机型信息表示通过所述识别信息识别的所述对象用电设备的机型，所述属性信息表示与通过所述识别信息识别的所述对象用电设备的产品款型和能力中的至少一方有关的属性项目，所述诊断步骤中，基于相同机型日志信息，决定要使用汇总了所述相同机型日志信息的相同机型统计信息和汇总了相同属性日志信息的相同属性统计信息中的哪个统计信息，使用所决定的统计信息来诊断所述对象用电设备的工作状态，所述相同机型日志信息表示所述多个用电设备中与所述对象用电设备的所述机型信息所表示的机型相同机型的相同机型用电设备的工作状态，所述相同属性日志信息是来自具有与所述对象用电设备的所述属性信息所表示的属性项目相同的属性项目的相同属性用电设备的日志信息，按各所述机型对所述多个用电设备进行了分组时的组数，比按各所述属性项目对所述多个用电设备进行了分组时的组数多。9.根据权利要求8所述的诊断方法，所述属性信息包含表示所述对象用电设备的制造年度的年度信息。10.根据权利要求8或9所述的诊断方法，所述属性信息包含由多个等级的某个等级表现的表示所述对象用电设备的能力的能力信息。11.根据权利要求1～10中任一项所述的诊断方法，所述诊断步骤中，作为所述第1相同特征统计信息或者所述第2相同特征统计信息，算出与所述第1日志信息或者所述第2日志信息所包含的诊断内容相关联的项目的统计值，将所述统计值应用于预定的诊断逻辑来判断所述对象用电设备是否异常。12.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：野仲真佐男，大崎勇士，菊地启太，
申请(专利权)人：松下知识产权经营株式会社，
类型：发明
国别省市：日本,JP