侦测图像中高频成分的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种侦测图像中高频成分的方法及装置。该方法利用待检测的图像像素的原始灰阶值与位于第一层的各个图像像素的原始灰阶值的差值的最大值作为第一灰阶差值，利用待检测的图像像素的原始灰阶值与位于第二层的各个图像像素的原始灰阶值的差值的最大值作为第二灰阶差值，再根据目标灰阶差值算法、第一灰阶差值及第二灰阶差值计算得出目标灰阶差值，再将目标灰阶差值与预设的灰阶阈值进行比较判断所述待检测的图像像素是否为高频图像像素，最后对高频图像像素实际灰阶值进行调整，减小高频图像像素的实际灰阶值与原始灰阶值的之间的差值，能够优化图像中高频成分的侦测过程，改善因采用色偏补偿算法造成显示不良，提升显示品质。

【技术实现步骤摘要】
侦测图像中高频成分的方法及装置
本专利技术涉及显示
，尤其涉及一种侦测图像中高频成分的方法及装置。
技术介绍
液晶显示器(LiquidCrystalDisplay，LCD)具有机身薄、省电、无辐射等众多优点，得到了广泛的应用。如：液晶电视、移动电话、个人数字助理(PDA)、数字相机、计算机屏幕或笔记本电脑屏幕等，在平板显示领域中占主导地位。现有市场上的液晶显示器大部分为背光型液晶显示器，其包括液晶显示面板及背光模组(backlightmodule)。液晶显示面板的工作原理是在薄膜晶体管阵列基板(ThinFilmTransistorArraySubstrate，TFTArraySubstrate)与彩色滤光片基板(ColorFilter，CF)之间灌入液晶分子，并在两片基板上施加驱动电压来控制液晶分子的旋转方向，以将背光模组的光线折射出来产生画面。由于液晶分子有光学的各向异性特性，因此液晶面板存在有大视角下的色偏问题。为了解决液晶面板大视角下的色偏现象，现有技术提出了一种通过对输入的数据信号进行预处理实现的色偏补偿算法，该色偏补偿算法的具体实施步骤包括：待显示图像的各图像像素的各基色分量的原始灰阶值分别产生第一显示灰阶值和第二显示灰阶值，利用第一显示灰阶值和第二显示灰阶值分别控制液晶面板上相同颜色的两个子像素的显示亮度，其中第一显示灰阶值大于第二显示灰阶值，从而使得施加至两个子像素的驱动电压不相同，使得两个子像素的液晶分子偏转成不同的角度，从而在不同的角度观看画面都可获得较好的观看效果，达到降低色偏的目的。其中，一幅图像通常由多个图像像素构成，每个图像像素包括红、绿、蓝三种基色分量，在驱动一幅图像显示时，通过对每个图像像素的每个基色分量提供一个显示所需的灰阶值，以控制该基色分量的亮度，进而使得该基色分量显示相应的颜色，由此实现图像的显示。在一个图像像素中，每一个基色分量控制两个相同颜色且相邻的子像素，也即红色分量对应控制两个相邻的红色子像素，绿色分量对应控制两个相邻的绿色子像素，蓝色分量对应控制两个相邻的蓝色子像素，从而由红色分量的原始灰阶值产生的第一显示灰阶和第二显示灰阶分别控制其对应的两个红色子像素的显示亮度，由绿色分量的原始灰阶值产生的第一显示灰阶和第二显示灰阶分别控制其对应的两个绿色子像素的显示亮度，由蓝色分量的原始灰阶值产生的第一显示灰阶和第二显示灰阶分别控制其对应的两个蓝色子像素的显示亮度。每个图像像素的显示亮度为其对应的基色分量的显示亮度的混合，每个基色分量的显示亮度为其对应的两个子像素的显示亮度的混合，一般地，为了由第一显示灰阶和第二显示灰阶控制的两个子像素的显示亮度的混合后还能保持与由原始灰阶值控制的两个子像素的显示亮度一致，通常会设置第一显示灰阶值对应的显示亮度和第二显示灰阶值对应的显示亮度之和等于原始灰阶值对应的显示亮度的二倍。此外，在图像处理中，图像中亮度或灰度变化激烈的地方称为高频成分，反之则为低频成分，现有技术中对于图像中的高频成分的侦测局限于被侦测的图像像素及与其相邻的图像像素，侦测范围较小，这种情况下，高频成分经过上述色偏补偿算法处理后会出现颗粒感，导致显示品质降低。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种侦测图像中高频成分的方法，能够优化图像中高频成分的侦测过程，改善因采用色偏补偿算法造成显示不良，提升显示品质。本专利技术的目的还在于提供一种侦测图像中高频成分的装置，能够优化图像中高频成分的侦测过程，改善因采用色偏补偿算法造成显示不良，提升显示品质。为实现上述目的，本专利技术提供了一种侦测图像中高频成分的方法，包括如下步骤：步骤S1、获取待处理图像中图像像素的原始灰阶值，所述图像像素包括：待检测的图像像素、位于第一层的图像像素及位于第二层的图像像素；所述位于第一层的图像像素包围所述待检测的图像像素，所述位于第二层的图像像素包围位于第一层的图像像素；步骤S2、计算第一灰阶差值，所述第一灰阶差值为所述待检测的图像像素的原始灰阶值与位于第一层的各个图像像素的原始灰阶值的差值的最大值；步骤S3、计算第二灰阶差值，所述第二灰阶差值为所述待检测的图像像素的原始灰阶值与位于第二层的各个图像像素的原始灰阶值的差值的最大值；步骤S4、根据目标灰阶差值算法、第一灰阶差值及第二灰阶差值计算得出目标灰阶差值；步骤S5、将目标灰阶差值与预设的灰阶阈值进行比较，若目标灰阶差值大于灰阶阈值，则判定所述待检测的图像像素为高频图像像素，否则判定所述待检测的图像像素为低频图像像素。在所述待检测的图像像素为高频图像像素时，所述方法还包括：步骤S6、根据预设的调整算法及目标灰阶差值调整所述高频图像像素的实际灰阶值，减小高频图像像素的实际灰阶值与原始灰阶值的之间的绝对差值；所述实际灰阶值为所述高频图像像素的原始灰阶值经过色偏补偿后得到灰阶值。所述步骤S4中目标灰阶差值算法为：F＝a×FA1+b×FA2，其中，F为目标灰阶差值，FA1为第一灰阶差值，FA2为第二灰阶差值，a为预设的第一权重值，b为预设的第二权重值。所述步骤S1中每一个图像像素均包括第一基色分量、第二基色分量及第三基色分量；每一个图像像素的原始灰阶值均包括：第一基色分量的原始灰阶值、第二基色分量的原始灰阶值及第三基色分量的原始灰阶值；所述待检测的图像像素的原始灰阶值与一位于第一层的图像像素的原始灰阶值的差值为：待检测的图像像素中第一基色分量的原始灰阶值与该位于第一层的图像像素中第一基色分量的原始灰阶值之间差值、待检测的图像像素中第二基色分量的原始灰阶值与该位于第一层的图像像素中第二基色分量的原始灰阶值之间差值以及待检测的图像像素中第三基色分量的原始灰阶值与该位于第一层的图像像素中第三基色分量的原始灰阶值之间的差值中最大的一个；所述待检测的图像像素的原始灰阶值与一位于第二层的图像像素的原始灰阶值的差值为：待检测的图像像素中第一基色分量的原始灰阶值与该位于第二层的图像像素中第一基色分量的原始灰阶值之间差值、待检测的图像像素中第二基色分量的原始灰阶值与该位于第二层的图像像素中第二基色分量的原始灰阶值之间差值以及待检测的图像像素中第三基色分量的原始灰阶值与该位于第二层的图像像素中第三基色分量的原始灰阶值之间的差值中最大的一个。所述步骤S6中预设的调整算法为：L’＝(L-L0)×C+L0，其中L’为经过调整算法调整后实际灰阶值，L0为高频图像像素的原始灰阶值，L为在所述调整算法调整前的高频图像像素的实际灰阶值，C为预设的调整系数，所述调整系数的取值范围为0～1，所述调整系数随着目标灰阶差值的增大而减小。本专利技术还提供一种侦测图像中高频成分的装置，包括：获取单元、与所述获取单元相连的第一计算单元、与所述第一计算单元相连的第二计算单元以及与所述第二计算单元相连的判断单元；所述获取单元，用于获取待处理画面中图像像素的原始灰阶值，所述图像像素包括：待检测的图像像素、位于第一层的图像像素及位于第二层的图像像素；所述位于第一层的图像像素包围所述待检测的图像像素，所述位于第二层的图像像素包围位于第一层的图像像素；所述第一计算单元，用于计算第一灰阶差值及第二灰阶差值，所述第一灰阶差值为所述待检测的图像像素的原始灰阶值与位于第一层的各个图像像素的原始灰阶值的差值的最大值；所本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种侦测图像中高频成分的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、获取待处理图像中图像像素的原始灰阶值，所述图像像素包括：待检测的图像像素(100)、位于第一层的图像像素(200)及位于第二层的图像像素(300)；所述位于第一层的图像像素(200)包围所述待检测的图像像素(100)，所述位于第二层的图像像素(300)包围位于第一层的图像像素(200)；步骤S2、计算第一灰阶差值，所述第一灰阶差值为所述待检测的图像像素(100)的原始灰阶值与位于第一层的各个图像像素(200)的原始灰阶值的差值的最大值；步骤S3、计算第二灰阶差值，所述第二灰阶差值为所述待检测的图像像素(100)的原始灰阶值与位于第二层的各个图像像素(300)的原始灰阶值的差值的最大值；步骤S4、根据目标灰阶差值算法、第一灰阶差值及第二灰阶差值计算得出目标灰阶差值；步骤S5、将目标灰阶差值与预设的灰阶阈值进行比较，若目标灰阶差值大于灰阶阈值，则判定所述待检测的图像像素(100)为高频图像像素，否则判定所述待检测的图像像素(100)为低频图像像素。

【技术特征摘要】
1.一种侦测图像中高频成分的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、获取待处理图像中图像像素的原始灰阶值，所述图像像素包括：待检测的图像像素(100)、位于第一层的图像像素(200)及位于第二层的图像像素(300)；所述位于第一层的图像像素(200)包围所述待检测的图像像素(100)，所述位于第二层的图像像素(300)包围位于第一层的图像像素(200)；步骤S2、计算第一灰阶差值，所述第一灰阶差值为所述待检测的图像像素(100)的原始灰阶值与位于第一层的各个图像像素(200)的原始灰阶值的差值的最大值；步骤S3、计算第二灰阶差值，所述第二灰阶差值为所述待检测的图像像素(100)的原始灰阶值与位于第二层的各个图像像素(300)的原始灰阶值的差值的最大值；步骤S4、根据目标灰阶差值算法、第一灰阶差值及第二灰阶差值计算得出目标灰阶差值；步骤S5、将目标灰阶差值与预设的灰阶阈值进行比较，若目标灰阶差值大于灰阶阈值，则判定所述待检测的图像像素(100)为高频图像像素，否则判定所述待检测的图像像素(100)为低频图像像素。2.如权利要求1所述侦测图像中高频成分的方法，其特征在于，在所述待检测的图像像素(100)为高频图像像素时，所述方法还包括：步骤S6、根据预设的调整算法及目标灰阶差值调整所述高频图像像素的实际灰阶值，减小高频图像像素的实际灰阶值与原始灰阶值的之间的绝对差值；所述实际灰阶值为所述高频图像像素的原始灰阶值经过色偏补偿后得到灰阶值。3.如权利要求1所述的侦测图像中高频成分的方法，其特征在于，所述步骤S4中目标灰阶差值算法为：F＝a×FA1+b×FA2，其中，F为目标灰阶差值，FA1为第一灰阶差值，FA2为第二灰阶差值，a为预设的第一权重值，b为预设的第二权重值。4.如权利要求1所述的侦测图像中高频成分的方法，其特征在于，所述步骤S1中每一个图像像素均包括第一基色分量、第二基色分量及第三基色分量；每一个图像像素的原始灰阶值均包括：第一基色分量的原始灰阶值、第二基色分量的原始灰阶值及第三基色分量的原始灰阶值；所述待检测的图像像素(100)的原始灰阶值与一位于第一层的图像像素(200)的原始灰阶值的差值为：待检测的图像像素(100)中第一基色分量的原始灰阶值与该位于第一层的图像像素(200)中第一基色分量的原始灰阶值之间差值、待检测的图像像素(100)中第二基色分量的原始灰阶值与该位于第一层的图像像素(200)中第二基色分量的原始灰阶值之间差值以及待检测的图像像素中第三基色分量的原始灰阶值与该位于第一层的图像像素(200)中第三基色分量的原始灰阶值之间的差值中最大的一个；所述待检测的图像像素(100)的原始灰阶值与一位于第二层的图像像素(300)的原始灰阶值的差值为：待检测的图像像素(100)中第一基色分量的原始灰阶值与该位于第二层的图像像素(300)中第一基色分量的原始灰阶值之间差值、待检测的图像像素(100)中第二基色分量的原始灰阶值与该位于第二层的图像像素(300)中第二基色分量的原始灰阶值之间差值以及待检测的图像像素中第三基色分量的原始灰阶值与该位于第二层的图像像素(300)中第三基色分量的原始灰阶值之间的差值中最大的一个。5.如权利要求2所述的侦测图像中高频成分的方法，其特征在于，所述步骤S6中预设的调整算法为：L’＝(L-L0)×C+L0，其中L’为经过调整算法调整后实际灰阶值，L0为高频图像像素的原始灰阶值，L为在所述调整算法调整前的高频图像像素的实际灰阶值，C为预设的调整系数，所述调整系数的取值范围为0～1，所述调整系数随着目标灰阶差值的增大而减小。6.一种侦测图像中高频成分的装置，其特征在于，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：关晓亮，
申请(专利权)人：深圳市华星光电技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44