一种衡量广告投放的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种衡量广告投放的方法及装置，涉及互联网广告技术领域，该方法包括：首先采集已投放广告的投放效果数据；然后，基于所述投放效果数据计算所述已投放广告的转化率估计区间，以及计算所述已投放广告的投入产出比估计区间；最后基于所述投入产出比估计区间确定所述已投放广告的投放策略，本发明专利技术解决了现有技术中仅仅根据计算广告转化率以及投入产出比的单一指标考虑广告投放策略，不确定性较高的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种衡量广告投放的方法及装置
本专利技术涉及互联网广告
，尤其是涉及一种衡量广告投放的方法及装置。
技术介绍
为了衡量互联网广告投放的效果，传统的方法是计算广告的转化率和投入产出比。商家会从各种调查报告得到反馈，商家也可能通过数据的指导改进对消费者提供的服务，所有的反馈都需要定量化。传统方法最大的问题是，只能给出指标的单一估计，不能衡量所给估计的不确定性。于是就不能从初期投放的不充分的数据出发，较可靠地预测指标今后的走向。比如说，想要知道抛一枚硬币出现正面的概率，无论是抛两次一次正面一次反面，还是抛两千次一千次正面一千次反面，估计出来的概率都是50％，但是相应结果的可靠程度是相差很大的。传统的转化率/投入产出比计算正是如此，它可以根据广告实际投放的数据计算出转化率和投入产出比，但是无法确切说明计算出的指标是不是充足数据带来的可靠结果，以及究竟有多可靠。针对以上问题，还未提出有效解决方案。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种衡量广告投放的方法及装置，以解决现有技术中衡量广告投放指标可靠性较低的技术问题。根据本专利技术实施例，提供了一种衡量广告投放的方法，包括：采集已投放广告的投放效果数据；基于所述投放效果数据计算所述已投放广告的转化率估计区间，以及计算所述已投放广告的投入产出比估计区间，其中，所述投入产出比估计区间为已投放广告的长期投入产出比按照预设概率落入的取值区间；基于所述投入产出比估计区间确定所述已投放广告的后续投放策略。进一步地，采集已投放广告的投放效果数据包括：采集所述已投放广告的点击数量、所述已投放广告的广告费、所述已投放广告的商品转化数、所述已投放广告的商品销售额。进一步地，基于所述投放效果数据计算所述已投放广告的转化率估计区间，以及计算所述已投放广告的投入产出比估计区间包括：通过威尔逊得分算法对所述投放效果数据进行计算，以得到所述转化率估计区间，以及计算所述投入产出比估计区间。进一步地，通过威尔逊得分算法对所述投放效果数据进行计算，以得到所述转化率估计区间以及所述投入产出比估计区间包括：通过威尔逊得分算法对所述投放效果数据进行计算，以计算得所述转化率估计区间；基于所述转化率估计区间确定所述投入产出比估计区间。进一步地，基于所述投入产出比估计区间确定所述已投放广告的后续投放策略包括：根据所述投入产出比估计区间确定稳定性指标，其中，所述稳定性指标是基于所述投入产出比估计区间的最大值和最小值确定出的，用于表征所述已投放广告的稳定性；基于所述已投放广告的投入产出比，所述投入产出比估计区间的最大值、最小值以及所述稳定性指标确定所述已投放广告的后续投放策略。进一步地，在同一时刻，一条已投放的广告对应一个投入产出比估计区间，且在任意时刻所述已投放的广告所对应的投入产出比估计区间是基于威尔逊得分算法根据所述投放效果数据确定出的。进一步地，稳定性指标根据实际数值对应不同的稳定性等级，基于所述已投放广告的投入产出比，所述投入产出比估计区间的最大值、最小值以及所述稳定性指标确定所述已投放广告的后续投放策略包括：确定所述已投放广告的投入产出比和所述投入产出比估计区间的最大值、最小值所对应的投入产出比等级，以及确定所述稳定性指标所对应的稳定性等级；基于所述投入产出比等级和所述稳定性等级确定所述已投放广告的后续投放策略。根据本专利技术实施例，还提供了一种衡量广告投放的装置，包括：采集单元，用于采集已投放广告的投放效果数据；运算单元，用于基于所述投放效果数据计算所述已投放广告的转化率估计区间，以及计算所述已投放广告的投入产出比估计区间，其中，所述投入产出比估计区间表示为已投放广告的长期投入产出比按照预设概率落入的取值区间；确定单元，用于基于所述投入产出比估计区间确定所述已投放广告的后续投放策略。进一步地，所述采集单元用于采集所述已投放广告的点击数量、所述已投放广告的广告费、所述已投放广告的商品转化数、所述已投放广告的商品销售额。进一步地，所述运算单元包括：第一计算模块，用于通过威尔逊得分算法对所述投放效果数据进行计算，以计算得所述转化率估计区间；第二计算模块，用于基于所述转化率估计区间确定所述投入产出比估计区间。进一步地，所述确定单元包括：第一确定模块，用于根据所述投入产出比估计区间确定稳定性指标，其中，所述稳定性指标是基于所述投入产出比估计区间的最大值和最小值确定出的，用于表征所述已投放广告的稳定性；第二确定模块，用于基于所述已投放广告的投入产出比，所述投入产出比估计区间的最大值、最小值以及所述稳定性指标确定所述已投放广告的后续投放策略。进一步地，所述第二确定模块包括：确定第一子模块，用于确定所述已投放广告的投入产出比和所述投入产出比估计区间的最大值、最小值所对应的投入产出比等级，以及确定所述稳定性指标所对应的稳定性等级；确定第二子模块，用于基于所述投入产出比等级和所述稳定性等级确定所述已投放广告的后续投放策略。在本专利技术实施例中，首先采集已投放广告的投放效果数据；然后，基于所述投放效果数据计算所述已投放广告的转化率估计区间，以及计算所述已投放广告的投入产出比估计区间；最后基于所述投入产出比估计区间确定所述已投放广告的投放策略。在本专利技术实施例中，通过基于投放效果数据计算所述已投放广告的转化率估计区间，以及计算已投放广告的投入产出比估计区间，能够更加准确的确定广告的后续投放策略，进而解决了现有技术中存在的由于仅根据计算广告转化率以及投入产出比的单一指标考虑广告投放策略导致的策略不确定性较高的技术问题。从而实现了用统计学的方法，由数值区间而不是单一指标指导用户做出下一步广告投放举措判定的技术效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据本专利技术实施例的一种衡量广告投放的方法；图2是根据本专利技术实施例的一种可选地衡量广告投放的方法中步骤S102的示意图；图3是根据本专利技术实施例的另一种可选地衡量广告投放的方法中步骤S104的流程图；图4是根据本专利技术实施例的一种衡量广告投放的装置的示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1是根据本专利技术实施例的一种衡量广告投放的方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S102，采集已投放广告的投放效果数据。具体来说，该步骤所采集的投放效果数据包括：已投放广告的点击数量、已投放广告的广告费、所述已投放广告的商品转化数、所述已投放广告的商品销售额等。步骤S104，基于所述投放效果数据计算所述已投放广告的转化率估计区间，以及计算所述已投放广告的投入产出比估计区间。其中，所述投入产出比估计区间为已投放广告的长期投入产出比按照预设概率落入的取值区间。步骤S106，基于所述投入产出比估计区间本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种衡量广告投放的方法，其特征在于，包括：采集已投放广告的投放效果数据；基于所述投放效果数据计算所述已投放广告的转化率估计区间，以及计算所述已投放广告的投入产出比估计区间，其中，所述投入产出比估计区间为已投放广告的长期投入产出比按照预设概率落入的取值区间；基于所述投入产出比估计区间确定所述已投放广告的后续投放策略。

【技术特征摘要】
1.一种衡量广告投放的方法，其特征在于，包括：采集已投放广告的投放效果数据；基于所述投放效果数据计算所述已投放广告的转化率估计区间，以及计算所述已投放广告的投入产出比估计区间，其中，所述投入产出比估计区间为已投放广告的长期投入产出比按照预设概率落入的取值区间；基于所述投入产出比估计区间确定所述已投放广告的后续投放策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集已投放广告的投放效果数据包括：采集所述已投放广告的点击数量、所述已投放广告的广告费、所述已投放广告的商品转化数、所述已投放广告的商品销售额；基于所述投放效果数据计算所述已投放广告的转化率估计区间，以及计算所述已投放广告的投入产出比估计区间包括：通过威尔逊得分算法对所述投放效果数据进行计算，以得到所述转化率估计区间，以及计算所述投入产出比估计区间。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过威尔逊得分算法对所述投放效果数据进行计算，以得到所述转化率估计区间以及所述投入产出比估计区间包括：通过威尔逊得分算法对所述投放效果数据进行计算，以计算得到所述转化率估计区间；基于所述转化率估计区间确定所述投入产出比估计区间。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述投入产出比估计区间确定所述已投放广告的后续投放策略包括：根据所述投入产出比估计区间确定稳定性指标，其中，所述稳定性指标是基于所述投入产出比估计区间的最大值和最小值确定出的，用于表征所述已投放广告的稳定性；基于所述已投放广告的投入产出比，所述投入产出比估计区间的最大值、最小值以及所述稳定性指标确定所述已投放广告的后续投放策略。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在同一时刻，一条已投放的广告对应一个投入产出比估计区间，且在任意时刻所述已投放的广告所对应的投入产出比估计区间是威尔逊得分算法根据所述投放效果数据确定出的。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述稳定性指标根据实际数值对应不同的稳定性等级，基于所述已投放广告的投入产出比，所述投...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘澍，
申请(专利权)人：厦门清谷信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35