一种通知事件的提示方法及移动终端技术

本发明专利技术公开了一种通知事件的提示方法及移动终端，该方法包括：获取通知事件信息和用户的操作行为特征信息；响应于所述通知事件信息，根据预先训练的深度学习模型，确定与所述操作行为特征信息相匹配的提示方式，所述深度学习模型中包括所述用户的历史操作行为特征信息及对应的提示方式；根据所述提示方式对所述通知事件信息进行相应的处理。本发明专利技术可根据用户的操作行为特征信息，确定与操作行为特征信息相匹配的提示方式，来对通知事件信息进行相应的处理，有效避免用户在使用移动终端时受到通知事件信息的干扰，提高用户使用体验。

【技术实现步骤摘要】
一种通知事件的提示方法及移动终端
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种通知事件的提示方法及移动终端。
技术介绍
随着互联网技术的迅速发展，用户通过移动终端可以接收各种消息。例如，社交应用的聊天消息、邮件客户端中的邮件消息、短息消息、新闻应用的新闻消息，等等。当移动终端接受到消息后，一般将该消息悬浮显示在显示屏的固定区域。若用户正在使用移动终端上的娱乐应用不想被打扰时，则需要手动取消该消息的显示。若用户想要查看消息内容，则需要手动点击该消息，以进入该消息的展示界面进行查看。但是，当用户正在使用娱乐应用无暇顾及悬浮显示在显示屏上的消息时，该消息会遮挡该娱乐应用的界面，影响用户的体验。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种通知事件的提示方法及移动终端，以解决现有技术中用户在使用移动终端时受到通知事件信息的干扰，用户使用体验较差的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：一种通知事件的提示方法，该方法包括：获取通知事件信息和用户的操作行为特征信息；响应于所述通知事件信息，根据预先训练的深度学习模型，确定与所述操作行为特征信息相匹配的提示方式，所述深度学习模型中包括所述用户的历史操作行为特征信息及对应的提示方式；根据所述提示方式对所述通知事件信息进行相应的处理；其中，所述操作行为特征信息包括以下一种或多种：关于滑动操作的行为特征信息、关于点击操作的行为特征信息、关于触压面积的行为特征信息和关于输入时间间隔序列的行为特征信息。第二方面，本专利技术实施例还提供一种移动终端，包括：获取模块，用于获取通知事件信息和用户的操作行为特征信息；第一确定模块，用于响应于所述通知事件信息，根据预先训练的深度学习模型，确定与所述操作行为特征信息相匹配的提示方式，所述深度学习模型中包括所述用户的历史操作行为特征信息及对应的提示方式；处理模块，用于根据所述提示方式对所述通知事件信息进行相应的处理；其中，所述操作行为特征信息包括以下一种或多种：关于滑动操作的行为特征信息、关于点击操作的行为特征信息、关于触压面积的行为特征信息和关于输入时间间隔序列的行为特征信息。第三方面，本专利技术实施例还提供一种移动终端，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述所述的通知事件信息的提示方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例还提供一种可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的通知事件信息的提示方法的步骤。在本专利技术实施例中，通过获取通知事件信息和用户的操作行为特征信息；根据用户的操作行为特征信息，确定与操作行为特征信息相匹配的提示方式，来对通知事件信息进行相应的处理，有效避免用户在使用移动终端时受到通知事件信息的干扰，提高用户使用体验。附图说明图1为本专利技术实施例提供的通知事件的提示方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的移动终端的结构示意图之一；图3为本专利技术实施例提供的移动终端的结构示意图之二。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。以下结合附图，详细说明本专利技术各实施例提供的技术方案。为解决现有技术中用户在使用移动终端时受到通知事件信息的干扰，用户使用体验较低的问题，本专利技术提供一种通知事件的提示方法，该方法的执行主体，可以但不限于移动终端(如，手机、平板电脑等)或能够被配置为执行本专利技术实施例提供的该方法的装置。为便于描述，下文以该方法的执行主体为能够执行该方法的移动终端为例，对该方法的实施方式进行介绍。可以理解，该方法的执行主体为移动终端只是一种示例性的说明，并不应理解为对该方法的限定。图1为本专利技术实施例提供的通知事件的提示方法的流程图，图1的方法可以由移动终端执行，如图1所示，该方法可以包括：步骤101、获取通知事件信息和用户的操作行为特征信息。该通知事件信息可以为社交应用的聊天消息、邮件客户端中的邮件消息、短息消息、新闻应用的新闻消息等各种消息，也可以为来电。当然，本专利技术实施例中所述的通知事件信息并不局限于上述列举的，本专利技术实施例不做限定。该操作行为特征信息可以为用户使用移动终端的过程中的操作行为特征信息，可以包括以下一种或多种：关于滑动操作的行为特征信息、关于点击操作的行为特征信息、关于触压面积的行为特征信息和关于输入时间间隔序列的行为特征信息。具体可以为，触屏轨迹、点击频率、滑动速度、接触面积，等等。本步骤中，获取通知事件信息和用户的操作行为特征信息，具体实现可以是：实时获取可以是实时获取通知事件信息和用户的操作行为特征信息；或者，预定时间间隔获取通知事件信息和用户的操作行为特征信息。而获取通知事件信息和用户的操作行为特征信息的先后顺序，可以是先获取通知事件信息之后，再获取用户的操作行为特征信息；或者是在获取通知事件信息之前获取用户的操作行为特征信息；再或者是同时获取通知事件信息和用户的操作行为特征信息。步骤102、响应于所述通知事件信息，根据预先训练的深度学习模型，确定与所述操作行为特征信息相匹配的提示方式。该深度学习模型中可以包括所述用户的历史操作行为特征信息及对应的提示方式。该提示方式可以包括不提示、振动提示、声音提示、悬浮提示，预定时间悬浮提示，等等。当然，提示方式还可以包括现有技术中能够实现提示功能的提示方式，本专利技术实施例不做具体限定。具体实施时，该提示模块的选取可以根据实际需求设定。步骤103、根据所述提示方式对所述通知事件信息进行相应的处理。本步骤中，根据提示方式对通知事件信息进行相应的处理，具体实现可以采用现有技术中的处理方式，本申请实施例不做具体限定。在本专利技术实施例中，通过获取通知事件信息和用户的操作行为特征信息；根据用户的操作行为特征信息，确定与操作行为特征信息相匹配的提示方式，来对通知事件信息进行相应的处理，有效避免用户在使用移动终端时受到通知事件信息的干扰，提高用户使用体验。可选地，作为一个实施例，步骤102具体可实现为：根据预先训练的深度学习模型，确定与所述操作行为特征信息、以及所述通知事件信息的类型信息相匹配的提示方式。其中，所述深度学习模型中可以包括所述用户的历史操作行为特征信息、通知事件信息的类型信息及与所述历史操作行为特征信息、所述通知事件信息的类型信息相对应的提示方式。其中，该通知事件信息的类型信息可以包括通知事件信息的种类，例如，消息或来电。该通知事件信息的类型信息也可以包括某一种通知事件信息的具体分类，例如，聊天消息、新闻消息、短信消息或邮件消息。本专利技术实施例中，深度学习模型中包括用户的历史操作行为特征信息、通知事件信息的类型信息，及与历史操作行为特征信息、通知事件信息的类型信息相对应的提示方式，使得提示模块根据用户的操作行为特征信息和通知事件信息的类型信息确定，来对通知事件信息进行相应的处理，使不同类型信息的通知事件信息对应不同的显示模式，从而可使用户不会错过其想获知的类型信息的通知事件信息。可选地，作为一个实施例，在步骤102之前，还可以包括：步骤S1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种通知事件的提示方法，其特征在于，包括：获取通知事件信息和用户的操作行为特征信息；响应于所述通知事件信息，根据预先训练的深度学习模型，确定与所述操作行为特征信息相匹配的提示方式，所述深度学习模型中包括所述用户的历史操作行为特征信息及与所述用户的历史操作行为特征信息对应的提示方式；根据所述提示方式对所述通知事件信息进行相应的处理；其中，所述操作行为特征信息包括以下一种或多种：关于滑动操作的行为特征信息、关于点击操作的行为特征信息、关于触压面积的行为特征信息和关于输入时间间隔序列的行为特征信息。

【技术特征摘要】
1.一种通知事件的提示方法，其特征在于，包括：获取通知事件信息和用户的操作行为特征信息；响应于所述通知事件信息，根据预先训练的深度学习模型，确定与所述操作行为特征信息相匹配的提示方式，所述深度学习模型中包括所述用户的历史操作行为特征信息及与所述用户的历史操作行为特征信息对应的提示方式；根据所述提示方式对所述通知事件信息进行相应的处理；其中，所述操作行为特征信息包括以下一种或多种：关于滑动操作的行为特征信息、关于点击操作的行为特征信息、关于触压面积的行为特征信息和关于输入时间间隔序列的行为特征信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先训练的深度学习模型，确定与所述操作行为特征信息相匹配的提示方式，包括：根据预先训练的深度学习模型，确定与所述操作行为特征信息、以及所述通知事件信息的类型信息相匹配的提示方式；其中，所述深度学习模型中包括所述用户的历史操作行为特征信息、通知事件信息的类型信息及与所述历史操作行为特征信息、所述通知事件信息的类型信息相对应的提示方式。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在确定与所述操作行为特征信息相匹配的提示方式之前，还包括：根据用户在预定时间内的操作行为特征信息，以及与所述操作行为特征信息对应的提示方式，训练所述深度学习模型；或者，根据用户在预定时间内的操作行为特征信息，以及与所述操作行为特征信息和通知事件信息的类型信息对应的提示方式，训练所述深度学习模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取通知事件信息和用户的操作行为特征信息，包括：获取通知事件信息和用户使用应用程序过程中的操作行为特征信息；所述响应于所述通知事件信息，根据预先训练的深度学习模型，确定与所述操作行为特征信息相匹配的提示方式，包括：响应于所述通知事件信息，根据所述应用程序对应的深度学习模型，确定与所述操作行为特征信息相匹配的提示方式。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取通知事件信息和用户使用应用程序过程中的操作行为特征信息，包括：监测应用程序是否在指定应用程序名单中；所述指定应用程序名单为授权获取用户操作行为特征信息的应用程序的名单；若所述应用程序在指定应用程序名单中，则获取通知事件信息和用户使用应用程序过程中的操作行为特征信息。6.一种移动终端，其特征在于，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴佰奇，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44