【技术实现步骤摘要】
一种机器视觉边缘检测技术
本专利技术涉及一种机器视觉边缘检测技术,属于机器视觉边缘检测的
技术介绍
机器视觉处理可以看作是为了实现某一任务从包含大量的不相关的变量中抽取不变量,总之就是简化信息,这就意味着扔掉一些不必要的的信息而尽可能。利用物体的不变性质,而边缘就是重要的不变性质,光线的变化影响一个区域的外观,但不会改变它的边缘。数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础,图像理解和分析的第一步往往就是边缘检测,目前它已成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一,在工程应用中占有十分重要的地位。图像的特征指图像场中可用作标志的属性,而图像的边缘是图像最基本的特征。在数字图像中,所谓边缘是指其周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。由于物体的边缘是由灰度不连续性所反映的,因此一般边缘检测方法是考察图像的每个像素在某个领域内灰度的变化,利用边缘邻近一阶或二阶方向导数变化规律来检测边缘,这种方法通常称为边缘检测局部算子法。
技术实现思路
专利技术目的:为了克服呼叫的针对性差,不能准确的找到被叫户,并且对其他非被叫用户产生干扰的问题,本专利技术提供具有拨号功能的无主机扩音对讲电话通信系统。工艺方案:本专利技术公开一种机器视觉边缘检测技术,包括如下步骤:第一步:滤波,被测物体通过摄像机形成原始图像,原始图像通过滤波增强图像的一阶和二阶导数得到平滑图像,数值的计算对噪声很敏感,因此必须使用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能.需要指出,大多数滤波器在降低噪声的同时也导致了边缘强度的损失;第二步:增强,平滑图像通 ...
【技术保护点】
一种机器视觉边缘检测技术,其特征在于,包括如下步骤:第一步:滤波,被测物体通过摄像机形成原始图像,原始图像通过滤波增强图像的一阶和二阶导数得到平滑图像;第二步:增强,平滑图像通过增强边缘基础来初步处理图像;第三步:检测,检测图像哪边是边缘,通过检测的梯度幅值、阈值进行阈值分割;第四步,定位,根据阈值分割是数值确定确定图像边缘的位置,最后使边缘的二值化图像生成。
【技术特征摘要】
1.一种机器视觉边缘检测技术,其特征在于,包括如下步骤:第一步:滤波,被测物体通过摄像机形成原始图像,原始图像通过滤波增强图像的一阶和二阶导数得到平滑图像;第二步:增强,平滑图像通过增强边缘基础来初步处理图像;第三步:检测,检测图像哪边是边缘,通过检测的梯度幅值、阈值进行阈值...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈哲,
申请(专利权)人:太仓鼎诚电子科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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