一种基于PageRank的反作弊方法技术

本发明专利技术公开了一种基于PageRank的反作弊方法，包括以下步骤：监测并获取IP行为数据；根据获取IP行为数据结合PageRank建立IpRank模型并计算IpRank的值；建立一个IpRank和作弊概率的映射关系；根据映射关系及IpRank的值获得作弊概率；针对流量作弊，通过ip为突破口，参照经典PageRank网络模型，计算了各个ip的IpRank值，发现该rank值与作弊程度有关；并建立的rank值和作弊概率的映射模型，通过该模型的优势在于无需做其他频次规则就可明确计算得到数值的作弊概率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于PageRank的反作弊方法
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于PageRank的反作弊方法。
技术介绍
随着移动互联网的普及，移动网络已经成为一个更加适合传播广告并获得良好展现效果的平台.移动广告已被认为是移动互联网经济最活跃的引擎，应用市场上，各类移动APP、微信公众号层出不穷，为了在海量应用中脱颖而出，推广成为最迫切的需求，而移动广告平台已成为APP移动营销的最佳渠道。随着移动广告爆发，流量作弊的现象也越来越严重，这不仅仅损害了广告主的利益，从长远看，如果广告主在投放移动广告后没有获得所期望的回报，那么广告主毫不留情地放弃移动广告平台，最终受到伤害的还是移动广告平台本身。所以作弊和反作弊将一直是一场矛与盾不断升级的对抗。常见作弊行为包括：1.广告CTR异常：主要指虚拟点击或恶意点击，即Click/PV过高比例，或者起伏很大。2.广告访问IP分布异常：通过Log日志发现某几个IP产生大量的点击或者曝光数。3.URL、UID、浏览器、操作系统等异常：大量点击或展现同一个用户或操作系统，或占比过高。4.广告点击对应的曝光或竞价请求不存在或时间间隔异常：广告点击cl本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于PageRank的反作弊方法，其特征在于，所述基于PageRank的反作弊方法包括以下步骤：监测并获取IP行为数据；根据获取IP行为数据结合PageRank建立IpRank模型并计算IpRank的值；建立一个IpRank和作弊概率的映射关系；根据映射关系及IpRank的值获得作弊概率。

【技术特征摘要】
1.一种基于PageRank的反作弊方法，其特征在于，所述基于PageRank的反作弊方法包括以下步骤：监测并获取IP行为数据；根据获取IP行为数据结合PageRank建立IpRank模型并计算IpRank的值；建立一个IpRank和作弊概率的映射关系；根据映射关系及IpRank的值获得作弊概率。2.根据权利要求1所述的基于PageRank的反作弊方法，其特征在于，所述监测并获取IP行为数据包括：若干时间间隔段T内有一个用户同时使用了IPi和IPj，那么IPij的连接数加1。3.根据权利要求2所述的基于PageRank的反作弊方法，其特征在于，所述根据获取IP行为数据结合PageRank建立IpRank模型包括：对于任意IP，它的IpRank值可表示为如下：其中Bi是所有连接到ipi的其他IP集合，Lij表示IPi和IPj同时使用过的用户数，Lj表示IPj对外连接权值和，IPi的IpRank值公式：其中，N为网络中所有IP节点总数；d为阻...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭文元，周小强，申晓宏，
申请(专利权)人：上海银橙文化传媒股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31