一种用电量影响率的计算方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种用电量影响率的计算方法及系统，根据用电历史数据预先确定用电目标日和对比日；选取用户，并根据所述目标日和对比日，计算目标日与对比日用电量；根据目标日与对比日用电量计算目标日对用电量的影响率。本发明专利技术提供的技术方案基于用电日数据研究节假日对用电量影响率的计算，以结果为导向，既提升了节假日对用电量影响率的计算，又提升了计算时效性，也为用电量预测提供更为有效的技术手段。

【技术实现步骤摘要】
一种用电量影响率的计算方法及系统
本专利技术涉及用电负荷预测领域，具体涉及一种用电量影响率的计算方法及系统。
技术介绍
节假日对用电量影响率是指衡量节假日对全国用电量的影响指标，它是电力负荷预测的重要参数，也是电网企业节假日电力调度的重要依据。目前缺乏节假日对用电量的影响的研究，有少数研究是关于节假日负荷预测。比如负荷预测主要是根据历史数据(节假日预测是考虑过去1年节假日历史数据)采用线性回归，时间序列，基于温度准则回归，指数平滑法，人工神经网络法5种科学算法，通过电脑计算形成5个负荷曲线，再根据负荷实际情况筛选出最符合实际情况的一个负荷曲线，必要时按负荷特性对筛选出的曲线进行人工修改。但对于用电量来说，利用同比的历史数据预测今年的节假日用电是不合理的。用电量和经济发展息息相关，每年变化幅度大。关于气象因子对用电量的影响的研究也很多。但从节假日对用电量的影响来看，包含气象，工业用电等多因素，单研究气象因子是不准确的。现有计算方法的统计内容冗杂、不易操作，且计算方法难以统一，不同的算法之间有少至几倍多至几十倍的差距，不利于形成统一体系以进行经济、电力分析。统计参数繁多，任意参数都不能决定节假日对用电量的影响率，统计成本加大的同时也难以保障数据和计算结果的准确性，因此此类统计计算方法难以满足当今的市场需求。
技术实现思路
为解决上述现有技术中的不足，本专利技术的目的是提供一种用电量影响率的计算方法及系统，从用户划分筛选、节假日、对比日选取、日均数据计算等方面进行居民用电负荷预测分析，相对于传统的统计计算分析方法，本专利技术的分析方法既提升了节假日对用电量影响率的计算，又提升了计算时效性，也为用电量预测提供更为有效的技术手段。本专利技术的目的是采用下述技术方案实现的：本专利技术提供一种用电量影响率的计算方法，其改进之处在于：根据用电历史数据预先确定用电目标日和对比日；选取用户，并根据所述目标日和对比日，计算目标日与对比日用电量；根据目标日与对比日用电量计算目标日对用电量的影响率。进一步地：所述选取的用户包括非居民用户和居民用户；所述非居民用户以户为单位，所述居民用户以台区为单位；进一步地：所述根据用电历史数据预先确定用电目标日和对比日包括：基于用电历史数据选择用电量波动超过预先设定阈值的用电周期为用电目标日；所述目标日至少包括一天，设定所述目标日为第一时间周期，所述对比日为所述目标日开始日期之前的m倍第一时间周期的时间段，m取大于1的整数。进一步地：所述计算目标日与对比日用电量，包括：获取预先选取用户在目标日和对比日的用电量；基于所述预先选取的用户在目标日和对比日的用电量进行汇总；计算汇总后的目标日和对比日的日均用电量。进一步地：所述目标日和对比日日均用电量分别用下述公式表示：其中：H1、H2、…、Hn为目标日日用电量，为目标日日均用电量；V1、V2、…、Vn为对比日日用电量，n为目标日天数，为对比日日均用电量。进一步地：所述基于所述预先选取的用户在目标日和对比日的用电量进行汇总，包括：将非居民用户用电量按行业和台区汇总，将居民用户用电量按用电类别和台区汇总。进一步地，所述根据目标日与对比日用电量计算目标日对用电量的影响率表示为：其中：为目标日的日均用电量，为对比日日均用电量，R为目标日对用电量的影响率。本专利技术提供一种用电量影响率的计算系统，其改进之处在于：确定模块，用于根据用电历史数据预先确定用电目标日和对比日；第一计算模块，用于选取用户，并根据所述目标日和对比日，计算目标日与对比日用电量；第二计算模块，用于根据目标日与对比日用电量计算目标日对用电量的影响率。进一步地：所述预先选取的用户包括非居民用户和居民用户；所述非居民用户以户为单位，所述居民用户以台区为单位。进一步地：所述确定模块包括：选择单元，用于基于用电历史数据选择用电量波动超过预先设定阈值的用电周期为用电目标日；设定单元，所述目标日至少包括一天，用于设定所述目标日为第一时间周期，所述对比日为所述目标日开始日期之前的m倍第一时间周期的时间段，m取大于1的整数。进一步地：所述第一计算模块，包括：获取单元，用于获取预先选取用户在目标日和对比日的用电量；汇总单元，用于基于所述预先选取的用户在目标日和对比日的用电量进行汇总；计算单元，用于计算汇总后的目标日和对比日的日均用电量。进一步地：所述汇总单元，包括：非居民用户汇总单元，用于将非居民用户用电量按行业和地区汇总；居民用户汇总单元，用于将居民用户用电量按用电类别和地区汇总。与最接近的现有技术相比，本专利技术提供的技术方案具有的有益效果是：(1)本专利技术根据预先选取的用户、目标日和对比日，计算目标日与对比日用电量；并根据节假日与对比日用电量计算节假日对用电量的影响率，从用户划分筛选、目标日、对比日选取、日均用电量计算等方面进行居民用电负荷预测分析，相对于传统的统计计算分析方法，本专利技术的分析方法既提升了对用电量影响率的计算，又提升了计算时效性，也为用电量预测提供更为有效的技术手段。(2)本专利技术提供的节假日影响率计算方法是一种基于“用电日数据”中“宏观经济分析”即用电量统计功能的节假日影响率的计算方法，其所有的用电数据均由电能服务管理平台提供，然后将目标日和对比日的日均用电数据进行比较；(3)本专利技术节假日对用电量影响率与用电日数据良好地结合来实现统计，能够抛开各类不同算法繁杂的统计过程、高昂的人力消耗和业内难以达成统一认识的多种计算方法，打破行业之间的限制，建立开放的、协作的行业统计方法。附图说明下面将参照附图描述本申请的具体实施例，其中：图1是本专利技术提供的基于日用电量的节假日对用电量影响率的计算方法的详细流程图；图2是本专利技术提供的基于日用电量的节假日对用电量影响率的计算方法的简易流程图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步的详细说明。以下描述和附图充分地示出本专利技术的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施方案可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的组件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施方案的部分和特征可以被包括在或替换其他实施方案的部分和特征。本专利技术的实施方案的范围包括权利要求书的整个范围，以及权利要求书的所有可获得的等同物。在本文中，本专利技术的这些实施方案可以被单独地或总地用术语“专利技术”来表示，这仅仅是为了方便，并且如果事实上公开了超过一个的专利技术，不是要自动地限制该应用的范围为任何单个专利技术或专利技术构思。实施例一、如图1和2所示，基于用电日数据的、用电量统计的节假日对用电量影响率的计算方法包括下述步骤：步骤1，根据用电历史数据预先确定用电目标日和对比日；步骤2，选取用户，并根据所述目标日和对比日，计算目标日与对比日用电量；步骤3，根据目标日与对比日用电量计算目标日对用电量的影响率。所述步骤1中，根据用电历史数据预先确定用电目标日和对比日，包括：基于用电历史数据选择用电量波动超过预先设定阈值的用电周期为用电目标日，所述设定的阈值为任意设定，所述用电目标日为五一、国庆、元旦、春节等用电量跟用电日前后变化波动较大的日期。目标日可以算定为节假日，节假日选取的依据包括：节假日类型，时间长短，节假日文化等，所述目标日至少包括一天，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用电量影响率的计算方法，其特征在于：根据用电历史数据预先确定用电目标日和对比日；选取用户，并根据所述目标日和对比日，计算目标日与对比日用电量；根据目标日与对比日用电量计算目标日对用电量的影响率。

【技术特征摘要】
1.一种用电量影响率的计算方法，其特征在于：根据用电历史数据预先确定用电目标日和对比日；选取用户，并根据所述目标日和对比日，计算目标日与对比日用电量；根据目标日与对比日用电量计算目标日对用电量的影响率。2.如权利要求1所述的计算方法，其特征在于：所述选取的用户包括非居民用户和居民用户；所述非居民用户以户为单位，所述居民用户以台区为单位。3.如权利要求1所述的计算方法，其特征在于：所述根据用电历史数据预先确定用电目标日和对比日包括：基于用电历史数据选择用电量波动超过预先设定阈值的用电周期为用电目标日；所述目标日至少包括一天，设定所述目标日为第一时间周期，所述对比日为所述目标日开始日期之前的m倍第一时间周期的时间段，m取大于1的整数。4.如权利要求2所述的计算方法，其特征在于：所述计算目标日与对比日用电量，包括：获取预先选取用户在目标日和对比日的用电量；基于所述预先选取的用户在目标日和对比日的用电量进行汇总；计算汇总后的目标日和对比日的日均用电量。5.如权利要求4所述的计算方法，其特征在于：所述目标日和对比日日均用电量分别用下述公式表示：其中：H1、H2、…、Hn为目标日日用电量，为目标日日均用电量；V1、V2、…、Vn为对比日日用电量，n为目标日天数，为对比日日均用电量。6.如权利要求4所述的计算方法，其特征在于：所述基于所述预先选取的用户在目标日和对比日的用电量进行汇总，包括：将非居民用户用电量按行业和台区汇总，将居民用户用电量按用电类别和台区汇总。7.如权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：林晶怡，苗博，李昊，李斌，刘畅，李文，郑国太，李春红，王柯霖，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：北京,11