一种深度学习系统及深度学习识别方法技术方案

本发明专利技术公开了一种深度学习系统及深度学习识别方法，系统包括：数据输入接口、交换模块、存储模块、控制模块、计算模块和数据输出接口，其中，数据输入接口用于接收输入的数据；交换模块用于判断是否将所待识别数据以及第一深度学习算法模型存储到存储模块中；存储模块用于在交换模块的判断结果为是的情况下，存储待识别数据和第一深度学习算法模型；控制模块用于向计算模块发出针对待识别数据的识别指令；计算模块用于根据识别指令利用第一深度学习算法模型对待识别数据进行识别处理；数据输出接口用于输出计算模块的识别结果和其他设备针对待识别数据的识别结果。应用本发明专利技术实施例，可以提高对待识别数据的识别准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种深度学习系统及深度学习识别方法
本专利技术涉及深度学习
，具体涉及一种深度学习系统及深度学习识别方法。
技术介绍
深度学习是机器学习的一个分支，目的在于建立一个模拟人脑进行分析学习的神经网络，通过模仿人脑的工作机制来进行数据处理，例如图像通常应用在视频识别、图像识别或者声音识别领域。目前，通常是将深度学习算法模型烧录入计算模块中，再将计算模块集成在数据识别装置中，由数据识别装置中的数据采集模块采集待识别数据，然后由计算模块对待识别数据进行识别。以上数据识别方式一个很重要的应用领域是公共安全领域，例如，可以集成在公共安全摄像头中，由公共安全摄像头拍摄视频或者图像，再由计算模块对公共安全摄像头拍摄的视频或者图像进行识别，例如，可以识别出图像中包含的人物、车辆、动物、建筑物等。但是，由于在数据识别过程中，受深度学习算法模型的模型参数设置的因素或者深度学习算法模型的模型结构的因素影响，导致目前的数据识别装置，对待识别数据的识别的准确率不高。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于提供了一种深度学习系统及深度学习识别方法。本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的：本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种深度学习系统，其特征在于，所述系统包括：数据输入接口、交换模块、存储模块、控制模块、计算模块和数据输出接口，其中，所述数据输入接口，用于接收输入的数据，所述输入的数据包括：待识别数据、第一深度学习算法模型以及其他设备采用第二深度学习算法模型针对所述待识别数据的识别结果；所述交换模块，用于根据所述待识别数据数据的标识信息和所述第一深度学习算法模型的标识信息，判断是否将所待识别数据以及所述第一深度学习算法模型存储到所述存储模块中；所述存储模块，用于在所述交换模块的判断结果为是的情况下，存储所述待识别数据和所述第一深度学习算法模型；所述控制模块，用于向所述计算模块发出针对所述待识别数据的识别指令...

【技术特征摘要】
1.一种深度学习系统，其特征在于，所述系统包括：数据输入接口、交换模块、存储模块、控制模块、计算模块和数据输出接口，其中，所述数据输入接口，用于接收输入的数据，所述输入的数据包括：待识别数据、第一深度学习算法模型以及其他设备采用第二深度学习算法模型针对所述待识别数据的识别结果；所述交换模块，用于根据所述待识别数据数据的标识信息和所述第一深度学习算法模型的标识信息，判断是否将所待识别数据以及所述第一深度学习算法模型存储到所述存储模块中；所述存储模块，用于在所述交换模块的判断结果为是的情况下，存储所述待识别数据和所述第一深度学习算法模型；所述控制模块，用于向所述计算模块发出针对所述待识别数据的识别指令；所述计算模块，用于根据所述识别指令获取所述第一深度学习算法模型和所述待识别数据，并利用所述第一深度学习算法模型对所述待识别数据进行识别处理；所述数据输出接口，用于输出所述计算模块的识别结果和所述其他设备针对所述待识别数据的识别结果。2.根据权利要求1所述的一种深度学习系统，其特征在于，所述数据输入接口包括：第一数据输入接口和第二数据输入接口，其中，所述第一数据输入接口，用于接收非图像数据；所述第二数据输入接口，用于接收图像数据；所述数据输出接口包括第一数据输出接口和第二数据输出接口，其中，所述第一数据输出接口，用于输出非图像数据；所述第二数据输出接口，用于输出图像数据。3.根据权利要求2所述的一种深度学习系统，其特征在于，所述第一数据输入接口、所述第二数据输入接口、所述第一数据输出接口和所述第二数据输出接口均为标准数据接口。4.根据权利要求1所述的一种深度学习系统，其特征在于，所述数据输出接口，用于在所述交换模块的判断结果为否的情况下，输出所述输入的数据。5.根据权利要求1所述的一种深度学习系统，其特征在于，所述控制模块，具体用于：向所述计算模块发出训练指令；所述计...

【专利技术属性】
技术研发人员：张以文，尹春晖，郭星，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：安徽,34