一种通过监控视频自动判断着装规范的方法技术

本发明专利技术公开了一种通过监控视频自动判断着装规范的方法，主要用于判断作业人员头部的着装是否规范，本发明专利技术通过摄像头在线采集作业人员的头部特征并生成图像；本发明专利技术通过深度学习的训练模型提取图像的特征，并判断作业人员的头部着装是否规范，若作业人员头部着装不规范，则输出报警信息；本发明专利技术使用深度学习的方式自动对特征进行提取，提取出的特征具有更强的鲁棒性，从而大大的提高了检测结果，提高了工作效率，并节省监管成本、拓展监管维度、提高监管精度。

A method of automatically judging the dress code through monitoring video

The invention discloses a method of automatically judging the dress code by monitoring video. It is mainly used to judge whether the head of the worker is dressed. The invention can collect the head features of the workers online by the camera and generate the image. The invention extracts the features of the image through a training model of the depth learning and judges the work. If the head dress of the staff is standardized, if the operator's head is not standardized, the alarm information is output. The invention automatically extracts the features using the deep learning method, and the extracted features have stronger robustness, thus greatly improving the detection results, raising the efficiency and saving the supervision cost. To expand the dimension of supervision and improve the precision of supervision.

【技术实现步骤摘要】
一种通过监控视频自动判断着装规范的方法
本专利技术属于视频监控辨别着装的
，具体涉及一种通过监控视频自动判断着装规范的方法。
技术介绍
大型工厂中往往需要规范着装，头部的着装对工厂的生产安全影响至关重要。尤其是在化工、食品的领域。在化工领域，头部着装可以降低坠落物对作业人员的危害；在食品安全领域，作业人员往往需要佩戴口罩、帽子，规范统一着装可以隔绝食品污染，对食品的卫生安全影响重大。由此可见，规范着装对生产安全的重要性，尤其是头部规范着装。然而，目前规范着装的监控仅靠人力，监管力度可操控空间最大，监管工作耗时耗力，效率低下。传统的监管方式是安排大量的工作人员实时的对监控视频进行监督，无论是在人力还是物力上都会是一个巨大的投入。也有采用传统图像处理的手段，使用颜色或者形状等特征进行检测判断，但是厨房环境非常复杂，光线很容易受到烟雾等干扰，因此检测结果并不好。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种通过监控视频自动判断着装规范的方法，主要用于判断作业人员头部的着装是否规范，本专利技术通过摄像头在线采集作业人员的头部特征并生成图像；本专利技术通过深度学习的训练模型提取图像的特征，并判本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种通过监控视频自动判断着装规范的方法，主要用于判断作业人员头部的着装是否规范，其特征在于，主要包括以下步骤：步骤A1：视频采集作业人员的着装特征，并生成图像；步骤A2：采用深度学习的方法处理标记的作业人员着装的图像；提取作业人员的着装特征，选取最后一层作为特征提取的结果，并用softmax函数计算概率，输出计算得到的最大值，从而生成训练模型；步骤A3：将步骤A1中生成的图像输入到步骤A2中生成的训练模型，若检测到作业人员的着装不符合设定的标准，则输出报警信息。

【技术特征摘要】
1.一种通过监控视频自动判断着装规范的方法，主要用于判断作业人员头部的着装是否规范，其特征在于，主要包括以下步骤：步骤A1：视频采集作业人员的着装特征，并生成图像；步骤A2：采用深度学习的方法处理标记的作业人员着装的图像；提取作业人员的着装特征，选取最后一层作为特征提取的结果，并用softmax函数计算概率，输出计算得到的最大值，从而生成训练模型；步骤A3：将步骤A1中生成的图像输入到步骤A2中生成的训练模型，若检测到作业人员的着装不符合设定的标准，则输出报警信息。2.根据权利要求1所述的一种通过监控视频自动判断着装规范的方法，其特征在于，所述步骤A2主要包括以下步骤：步骤A21：收集不同着装类型的作业人员的图像，并对该图像进行类型标记；将标记的作业人员着装的图像分成13×13的矩形块，并对每个矩形块采用聚类方法预测锚点框，所述锚点框的大小匹配不同检测物体的大小；步骤A22：将分割后的矩形块输入一个多层卷积神经网络中，采用卷积神经网络提取图像特征，取出最后一层的特征，并输入softmax函数中，选定最大的概率值作为输出结果，从而生成训练模型。3.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：任帅，
申请(专利权)人：成都睿码科技有限责任公司，杭州数峰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51