图像分割方法及装置制造方法及图纸

技术编号:17971981 阅读:35 留言:0更新日期:2018-05-16 12:20
本发明专利技术公开了一种图像分割方法及装置,该方法包括:在待处理图像中设置初始轮廓曲线;确定所述初始轮廓曲线对应的全局能量和局部能量,并根据所述全局能量和所述局部能量,确定所述初始轮廓曲线对应的总能量;根据所述总能量,确定所述初始轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值;判断所述初始轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值是否与预设阈值一致;在判断结果为否时,根据所述总能量,对所述初始轮廓曲线进行演化处理,直至演化处理后的轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值与所述预设阈值一致,并将最后一次演化处理后的轮廓曲线作为分割曲线;利用分割曲线,从所述待处理图像中进行分割处理。

【技术实现步骤摘要】
图像分割方法及装置
本专利技术涉及图像处理
,更具体地,涉及一种图像处理方法及装置。
技术介绍
目前,从图像中分割出满足用户需求的图像部分,主要是通过传统主动轮廓模型。由于传统主动轮廓模型是基于图像全局信息的图像处理模型,使得传统主动轮廓模型存在初始轮廓比较敏感,计算过程中迭代次数多,曲线收敛速度慢的缺点,尤其是对于灰度信息变化不大的图像不能正确的分割。因此,需要提供一种新的技术方法,针对上述现有技术中的技术问题进行改进。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是提供一种图像分割方法及装置的新技术方案。根据本专利技术的第一方面,提供了一种图像分割方法,包括:在待处理图像中设置初始轮廓曲线;确定所述初始轮廓曲线对应的全局能量和局部能量,并根据所述全局能量和所述局部能量,确定所述初始轮廓曲线对应的总能量;根据所述总能量,确定所述初始轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值;判断所述初始轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值是否与预设阈值一致;在判断结果为否时,根据所述总能量,对所述初始轮廓曲线进行演化处理,直至演化处理后的轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值与所述预设阈值一致,并将最后一次演化处理后的轮廓曲线作为分割曲线;利用分割曲线,对所述待处理图像中进行分割处理。可选地,确定所述初始轮廓曲线对应的全局能量,包括:根据所述待处理图像中各像素点的灰度值、由所述初始轮廓曲线内所有像素点的灰度均值和灰度中值加权处理得到的第一灰度参数和由所述初始轮廓曲线外所有像素点的灰度均值和灰度中值加权处理得到的第二灰度参数,确定所述初始轮廓曲线对应的全局能量;和/或,确定所述初始轮廓曲线对应的局部能量,包括:以所述初始轮廓曲线上各像素点为中心,均设立图像区域,其中,在各图像区域中,以所述初始轮廓曲线作为分界线,将各图像区域划分为第一图像区域和第二图像区域;对于所述初始轮廓曲线上任一像素点对应的图像区域,根据所述任一像素点对应的图像区域中各像素点的灰度值、所述第一图像区域的第一灰度中值和所述第二图像区域的第二灰度中值,确定所述任一像素点对应的图像区域的局部能量。可选地,所述图像区域为以所述初始轮廓曲线上的各像素点为中心设立的圆形图像区域或者方形图像区域。可选地,所述初始轮廓曲线为圆形曲线、方形曲线、三角形曲线中任一种。根据本专利技术的第二方面,提供了一种图像分割装置,包括:设置模块,用于在待处理图像中设置初始轮廓曲线;第一确定模块,用于确定所述初始轮廓曲线对应的全局能量和局部能量,并根据所述全局能量和所述局部能量,确定所述初始轮廓曲线对应的总能量;第二确定模块,用于根据所述总能量,确定所述初始轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值;判断模块,用于判断所述初始轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值是否与预设阈值一致;演化处理模块,用于在判断结果为否时,根据所述总能量,对所述初始轮廓曲线进行演化处理,直至演化处理后的轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值与所述预设阈值一致,并将最后一次演化处理后的轮廓曲线作为分割曲线;分割模块,用于利用分割曲线,从所述待处理图像中进行分割处理。可选地,所述第一确定模块还用于:根据所述待处理图像中各像素点的灰度值、由所述初始轮廓曲线内所有像素点的灰度均值和灰度中值加权处理得到的第一灰度参数和由所述初始轮廓曲线外所有像素点的灰度均值和灰度中值加权处理得到的第二灰度参数,确定所述初始轮廓曲线对应的全局能量;和/或,所述第一确定模块还用于:以所述初始轮廓曲线上各像素点为中心,均设立图像区域,其中,在各图像区域中,以所述初始轮廓曲线作为分界线,将各图像区域划分为第一图像区域和第二图像区域;对于所述初始轮廓曲线上任一像素点对应的图像区域,根据所述任一像素点对应的图像区域中各像素点的灰度值、所述第一图像区域的第一灰度中值和所述第二图像区域的第二灰度中值,确定所述任一像素点对应的图像区域的局部能量。可选地,所述图像区域为以所述初始轮廓曲线上的各像素点为中心设立的圆形图像区域或者方形图像区域。可选地,所述初始轮廓曲线为圆形曲线、方形曲线、三角形曲线中任一种。根据本专利技术的第三方面,提供了一种图像分割装置,包括:存储器和处理器,其中,所述存储器存储可执行指令,所述可执行指令控制所述处理器进行操作以执行根据权上述任何一项所述的图像分割方法。本专利技术实施例提供的图像分割方法及装置,通过将轮廓曲线对应的全局能量和局部能量进行融合处理,得到总能量,并利用该总能量对轮廓曲线进行演化处理,直至演化处理后的轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值与预设阈值一致,然后,利用演化处理后的轮廓曲线作为分割曲线,对待处理图像进行分割处理,从待处理图像中提取出目标图像,提高了目标图像提取的准确性。通过以下参照附图对本专利技术的示例性实施例的详细描述,本专利技术的其它特征及其优点将会变得清楚。附图说明被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本专利技术的实施例,并且连同其说明一起用于解释本专利技术的原理。图1示出了根据本专利技术一个实施例的图像分割方法的处理流程图。图2示出了根据本专利技术一个实施例的图像分割装置的结构示意图。图3示出了根据本专利技术一个实施例的图像分割装置的硬件性结构示意图。具体实施方式现在将参照附图来详细描述本专利技术的各种示例性实施例。应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本专利技术的范围。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本专利技术及其应用或使用的任何限制。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有例子中,任何具体值应被解释为仅仅是示例性的,而不是作为限制。因此,示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。本专利技术的一个实施例提供了一种图像分割方法。图1示出了根据本专利技术一个实施例的图像分割方法的处理流程图。参见图1,该方法至少包括以下步骤S101至步骤S106。步骤S101,在待处理图像中设置初始轮廓曲线。本专利技术的一个实施例中,初始轮廓曲线是以待处理图像的中心作为初中心设立的封闭轮廓曲线。初始轮廓曲线可为圆形曲线、方形曲线和三角形曲线中任一种。例如,可根据从待处理图像中分割出来的目标图像的形状,确定初始轮廓曲线的类型。步骤S102,确定初始轮廓曲线对应的全局能量和局部能量,并根据全局能量和局部能量,确定初始轮廓曲线对应的总能量。本专利技术的一个实施例中,根据待处理图像中各像素点的灰度值、由初始轮廓曲线内所有像素点的灰度均值和灰度中值加权处理得到的第一灰度参数和由初始轮廓曲线外所有像素点的灰度均值和灰度中值加权处理得到的第二灰度参数,确定初始轮廓曲线对应的全局能量。设置的初始轮廓曲线为封闭曲线,可将待处理图像中的像素点分为两部分,一部分是位于初始轮廓曲线内的像素点,另一部分为位于初始轮廓曲线外的像素点。根据位于初始轮廓曲线内所有像素点的灰度值和初始轮廓曲线内像素点的个数,得到初始轮廓曲线内所有像素点的灰度均值。将初始轮廓曲线内所有像素点的灰度值按照由大到小或者由小到大本文档来自技高网...
图像分割方法及装置

【技术保护点】
一种图像分割方法,其特征在于,包括:在待处理图像中设置初始轮廓曲线;确定所述初始轮廓曲线对应的全局能量和局部能量,并根据所述全局能量和所述局部能量,确定所述初始轮廓曲线对应的总能量;根据所述总能量,确定所述初始轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值;判断所述初始轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值是否与预设阈值一致;在判断结果为否时,根据所述总能量,对所述初始轮廓曲线进行演化处理,直至演化处理后的轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值与所述预设阈值一致,并将最后一次演化处理后的轮廓曲线作为分割曲线;利用分割曲线,对所述待处理图像中进行分割处理。

【技术特征摘要】
1.一种图像分割方法,其特征在于,包括:在待处理图像中设置初始轮廓曲线;确定所述初始轮廓曲线对应的全局能量和局部能量,并根据所述全局能量和所述局部能量,确定所述初始轮廓曲线对应的总能量;根据所述总能量,确定所述初始轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值;判断所述初始轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值是否与预设阈值一致;在判断结果为否时,根据所述总能量,对所述初始轮廓曲线进行演化处理,直至演化处理后的轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值与所述预设阈值一致,并将最后一次演化处理后的轮廓曲线作为分割曲线;利用分割曲线,对所述待处理图像中进行分割处理。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述初始轮廓曲线对应的全局能量,包括:根据所述待处理图像中各像素点的灰度值、由所述初始轮廓曲线内所有像素点的灰度均值和灰度中值加权处理得到的第一灰度参数和由所述初始轮廓曲线外所有像素点的灰度均值和灰度中值加权处理得到的第二灰度参数,确定所述初始轮廓曲线对应的全局能量;和/或,确定所述初始轮廓曲线对应的局部能量,包括:以所述初始轮廓曲线上各像素点为中心,均设立图像区域,其中,在各图像区域中,以所述初始轮廓曲线作为分界线,将各图像区域划分为第一图像区域和第二图像区域;对于所述初始轮廓曲线上任一像素点对应的图像区域,根据所述任一像素点对应的图像区域中各像素点的灰度值、所述第一图像区域的第一灰度中值和所述第二图像区域的第二灰度中值,确定所述任一像素点对应的图像区域的局部能量。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述图像区域为以所述初始轮廓曲线上的各像素点为中心设立的圆形图像区域或者方形图像区域。4.根据权利要求1-3中任一所述的方法,其特征在于,所述初始轮廓曲线为圆形曲线、方形曲线、三角形曲线中任一种。5.一种图像分割装置,其特征在于,包括:设置模块,用于在待处理图像中设置初始轮廓曲线;第一确定模块,用于确定所述初始轮廓...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵敏王旭升
申请(专利权)人:歌尔科技有限公司
类型:发明
国别省市:山东,37

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