一种用户用电行为可视化分析方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种用户用电行为可视化分析方法、装置及电子设备。方法包括：获得待分析用电行为的各个用户的聚类结果；获取可视化数据；基于聚类结果和可视化数据，计算每个聚类中的所有用户在预设时间段的各个预设区段内的峰、平、尖以及谷时段用电量总和；计算每个聚类中每个预设区段对应的第一、第二、第三和第四比例；确定每个聚类中每个预设区段对应的可视化圆；基于每个聚类中每个预设区段对应的第一、第二、第三和第四比例对应的不同预设颜色，对每个聚类中每个预设区段对应的可视化圆的四个分区进行渲染，得到用户行为可视化分析图。应用本发明专利技术实施例，能够通过可视化分析图直观地看出不同聚类的用户的用电行为差异。

【技术实现步骤摘要】
一种用户用电行为可视化分析方法、装置及电子设备
本专利技术涉及数据分析
，特别是涉及一种用户用电行为可视化分析方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着经济的快速发展，用户的用电量呈现增长态势。并且，由于用户的用电数据中隐藏着用户的用电行为习惯，因而为了满足用户个性化和差异化的用电需求，人们迫切的需要对用户的用电数据进行分析。其中，一个用户的用电数据是指一个电能表统计得到的用电数据。目前对用电数据的分析方式为：根据用电数据来对用户进行聚类，也就是，根据用电数据来对用户进行分类，从而分析出哪些用户属于同一聚类。在该种分析方式中，基于聚类算法、聚类数目对和用电数据进行聚类分析，从而将用户划分成多类。其中，用电数据包括但并不局限于用户一年的用电量和用户在这一年中每天的用电量等。但是，该种分析方式只能分析得到哪些用户属于同一聚类。技术人员并不能从分类中直观地看出不同聚类的用户的用电行为差异。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种用户用电行为可视化分析方法、装置及电子设备，以使能够通过可视化分析图直观地看出不同聚类的用户的用电行为差异。具体技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种用户用电行为可视化分析方法，该方法可以包括：获得待分析用电行为的各个用户的聚类结果；其中，聚类结果是：基于预设聚类算法、预设聚类数目和聚类数据分析得到的用户分类结果；聚类数据为：各个用户在预设时间段内的、用于进行聚类分析的用电数据；获取可视化数据，其中，可视化数据为：各个用户在预设时间段内的、用于进行可视化分析的用电数据；用于进行可视化分析的用电数据包括：每天的峰时段用电量、平时段用电量、尖时段用电量、谷时段用电量；基于聚类结果和可视化数据，计算每个聚类中的所有用户在预设时间段的各个预设区段内的峰时段用电量总和、平时段用电量总和、尖时段用电量总和，以及谷时段用电量总和；计算每个聚类中每个预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例，其中，一聚类中一预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例分别为：该聚类中该区段的峰时段用电量总和、平时段用电量总和、尖时段用电量总和，以及谷时段用电量总和分别占该聚类中所有用户在该预设区段的总用电量的比例；确定每个聚类中每个预设区段对应的可视化圆；其中，一聚类中一预设区段的可视化圆的半径与该聚类中该预设区段对应的总用电量成正比，该可视化圆中包括四个分区，该四个分区的面积与该可视化圆的面积之比分别为：该聚类中该预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例；基于每个聚类中每个预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例对应的不同预设颜色，对每个聚类中每个预设区段对应的可视化圆的四个分区进行渲染，得到用户行为可视化分析图。第二方面，本专利技术实施例提供了一种用户用电行为可视化分析装置，该装置可以包括：第一获得单元，用于获得待分析用电行为的各个用户的聚类结果；其中，聚类结果是：基于预设聚类算法、预设聚类数目和聚类数据分析得到的用户分类结果；聚类数据为：各个用户在预设时间段内的、用于进行聚类分析的用电数据；第二获得单元，用于获取可视化数据，其中，可视化数据为：各个用户在预设时间段内的、用于进行可视化分析的用电数据；用于进行可视化分析的用电数据包括：每天的峰时段用电量、平时段用电量、尖时段用电量、谷时段用电量；第一计算单元，用于基于聚类结果和可视化数据，计算每个聚类中的所有用户在预设时间段的各个预设区段内的峰时段用电量总和、平时段用电量总和、尖时段用电量总和，以及谷时段用电量总和；第二计算单元，用于计算每个聚类中每个预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例，其中，一聚类中一预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例分别为：该聚类中该区段的峰时段用电量总和、平时段用电量总和、尖时段用电量总和以及谷时段用电量总和分别占该聚类中所有用户在该预设区段的总用电量的比例；第一确定单元，用于确定每个聚类中每个预设区段对应的可视化圆；其中，一聚类中一预设区段的可视化圆的半径与该聚类中该预设区段对应的总用电量成正比，该可视化圆中包括四个分区，该四个分区的面积与该可视化圆的面积之比分别为：该聚类中该预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例；渲染单元，用于基于每个聚类中每个预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例对应的不同预设颜色，对每个聚类中每个预设区段对应的可视化圆的四个分区进行渲染，得到用户行为可视化分析图。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面中方法实施例提供的方法步骤。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种可读存储介质，可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面中方法实施例提供的方法步骤。第五方面，本专利技术实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在电子设备上运行时，使得服务器执行：上述第一方面中方法实施例提供的方法步骤。在本专利技术实施例中，可以获得待分析用户行为的各个用户的聚类结果，即获得对各个用户的分类结果，这样，可以基于各个用户在预设时间段内的、用于聚类分析的用电数据，得到各个用户所属的聚类。其中，一个聚类为一个类别。另外，可以获得各个用户在预设时间段内的、用于进行可视化分析的用电数据，也就是，可以获得各个用户在预设时间段内每天的峰、平、尖和谷时段用电量。并且，可以将预设时间段划分为预设数量个预设区段，那么，针对每个聚类而言：可以计算该聚类中的所有用户在各个预设区段内的峰时段用电量总和、平时段用电量总和、尖时段用电量总和，以及谷时段用电量总和。进而，可以计算各个预设区段的峰时段用电量总和、平时段用电量总和、尖时段用电量总和，以及谷时段用电量总和占相应预设区段的总用电量的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例。然后，以每个预设区段对应的总用电量、第一比例、第二比例、第三比例和第四比例，来确定相应预设区段对应的可视化圆。并可以基于每个预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例对应的不同预设颜色，对每个预设区段对应的可视化圆的四个分区进行渲染，得到用户行为可视化分析图。这样，可以通过该可视化分析图中可视圆的大小，来直观地显示出每一聚类的所有用户在各个预设区段的用电量趋势，以及不同聚类的用户在每个预设区段的用电量区别。并且，可以通过可视圆中四个分区所占的大小，来直观地显示在每一聚类的所有用户在各个预设区段的峰、平、尖和谷四个时段的用电分布情况，以及不同聚类的用户在每个预设区段的峰、平、尖和谷四个时段的用电分布情况的区别。这样，使技术人员能够直观地看出每个聚类中的用户的用电趋势，并且可以看出不同聚类的用户的用电行为差异。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的用户用电行为可视化分本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用户用电行为可视化分析方法，其特征在于，所述方法包括：获得待分析用电行为的各个用户的聚类结果；其中，所述聚类结果是：基于预设聚类算法、预设聚类数目和聚类数据分析得到的用户分类结果；所述聚类数据为：所述各个用户在预设时间段内的、用于进行聚类分析的用电数据；获取可视化数据，其中，所述可视化数据为：所述各个用户在所述预设时间段内的、用于进行可视化分析的用电数据；所述用于进行可视化分析的用电数据包括：每天的峰时段用电量、平时段用电量、尖时段用电量、谷时段用电量；基于所述聚类结果和所述可视化数据，计算每个聚类中的所有用户在所述预设时间段的各个预设区段内的峰时段用电量总和、平时段用电量总和、尖时段用电量总和，以及谷时段用电量总和；计算每个聚类中每个预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例，其中，一聚类中一预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例分别为：该聚类中该区段的峰时段用电量总和、平时段用电量总和、尖时段用电量总和，以及谷时段用电量总和分别占该聚类中所有用户在该预设区段的总用电量的比例；确定每个聚类中每个预设区段对应的可视化圆；其中，一聚类中一预设区段的可视化圆的半径与该聚类中该预设区段对应的总用电量成正比，该可视化圆中包括四个分区，该四个分区的面积与该可视化圆的面积之比分别为：该聚类中该预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例；基于每个聚类中每个预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例对应的不同预设颜色，对每个聚类中每个预设区段对应的可视化圆的四个分区进行渲染，得到用户行为可视化分析图。...

【技术特征摘要】
1.一种用户用电行为可视化分析方法，其特征在于，所述方法包括：获得待分析用电行为的各个用户的聚类结果；其中，所述聚类结果是：基于预设聚类算法、预设聚类数目和聚类数据分析得到的用户分类结果；所述聚类数据为：所述各个用户在预设时间段内的、用于进行聚类分析的用电数据；获取可视化数据，其中，所述可视化数据为：所述各个用户在所述预设时间段内的、用于进行可视化分析的用电数据；所述用于进行可视化分析的用电数据包括：每天的峰时段用电量、平时段用电量、尖时段用电量、谷时段用电量；基于所述聚类结果和所述可视化数据，计算每个聚类中的所有用户在所述预设时间段的各个预设区段内的峰时段用电量总和、平时段用电量总和、尖时段用电量总和，以及谷时段用电量总和；计算每个聚类中每个预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例，其中，一聚类中一预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例分别为：该聚类中该区段的峰时段用电量总和、平时段用电量总和、尖时段用电量总和，以及谷时段用电量总和分别占该聚类中所有用户在该预设区段的总用电量的比例；确定每个聚类中每个预设区段对应的可视化圆；其中，一聚类中一预设区段的可视化圆的半径与该聚类中该预设区段对应的总用电量成正比，该可视化圆中包括四个分区，该四个分区的面积与该可视化圆的面积之比分别为：该聚类中该预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例；基于每个聚类中每个预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例对应的不同预设颜色，对每个聚类中每个预设区段对应的可视化圆的四个分区进行渲染，得到用户行为可视化分析图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用于进行可视化分析的用电数据还包括：一天中是否用电的用电信息；所述基于每个聚类中每个预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例对应的不同预设颜色，对每个聚类中每个预设区段对应的可视化圆的四个分区进行渲染，得到用户行为可视化分析图的步骤，包括：基于每个聚类中每个预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例对应的不同预设颜色，对每个聚类中每个预设区段对应的可视化圆的四个分区进行渲染；在每个预设区段对应的可视化圆的外围增加一个小半径为r、厚度为d的圆环；其中，每个可视化圆的最大半径小于所述小半径r；基于所述聚类结果和所述用电信息，计算每个聚类中所有用户在每个预设区段内的平均用电天数占相应预设区段所包含天数的用电天数比例；基于每个聚类中每个预设区段对应的用电天数比例，确定每个聚类中每个预设区段对应的圆环的渲染区域，其中，一聚类中一预设区段对应的渲染区域的面积与所述圆环的面积的之比为：该聚类中该预设区段对应的用电天数比例；基于预设的渲染区域颜色，对每个圆环的渲染区进行渲染，得到用户行为可视化分析图。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个聚类中每个预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例对应的不同预设颜色，对每个聚类中每个预设区段对应的可视化圆的四个分区进行渲染，得到用户行为可视化分析图的步骤，包括：基于每个聚类中每个预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例对应的不用预设颜色，对每个聚类中每个预设区段对应的可视化圆的四个分区进行渲染；基于每个聚类中用户的数量，绘制每个聚类对应的用户数量柱形图；基于每个聚类中每个用户在所述预设时间段内的总用电量，绘制每个聚类对应的用户用电箱形图，得到用户行为可视化分析图。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获得待分析用电行为的各个用户的聚类结果的步骤之前，所述方法还包括：根据接收到的电缆编号，确定待分析用户行为的各个用户；或，根据接收到的变压器编号，确定待分析用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：石川，陈海波，田英杰，侯雪，陈璞迪，
申请(专利权)人：北京邮电大学，国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：北京,11