An iterative decode scaling factor optimization method based on the parallel cascade system polarization code is used to optimize the scaling factor in the iterative decoding structure for the decoding of the parallel cascaded system. The operation steps of the method include: determining the parameter configuration of the parallel cascade system polarization code, statistics of the actual and ideal decoding conditions, and determining the optimal determination coefficient. The invention improves and improves the performance of iterative decoding by correcting and optimizing the external information that is interacted by iterative decoding.
【技术实现步骤摘要】
基于并行级联系统极化码的迭代译码缩放因子优化方法
本专利技术涉及一种基于并行级联系统极化码的迭代译码的缩放因子优化方法,用于提高信道编码的性能,从而保证信道的可靠传输。属于数字通信的信道编码的
技术介绍
图1给出了通信系统的框图。其中的信道编码是数字通信中的一项重要技术。信道编码技术能够实现高效率、高可靠性地传输信息。1993年,一种新型信道编码方案-并行级联递归系统卷积码被提出(Turbo码)。它获得了几乎接近香农极限的译码性能。受到级联码的启发,基于极化码的性能优势,刘爱军等人提出了并行级联的系统极化码及相应的迭代译码方案。若不可靠的外信息在分量码译码器之间来回迭代,则译码获得性能增益的可能性不大。因此很有必要对输出的外信息进行一定程度的修正(缩放)。本专利技术针对并行级联系统极化码的迭代译码的缩放因子进行优化,以便提高系统的整体性能。下面介绍极化码:极化码(Polarcodes)是2009年由E.Arikan提出的一种已经被严格证明能够达到信道容量的构造性的信道编码方法。进行极化编码之前,先要对N=2n(n≥1)个独立的二进制输入信道(或先后N次使 ...
【技术保护点】
基于并行级联系统极化码的迭代译码缩放因子优化方法,其特征在于,首先确定优化准则,再统计迭代译码输出的外信息,最后求得最优的缩放因子;所述方法包括以下步骤:步骤1,确定并行级联系统极化码的各个参数,包括:设定分量码极化码的码字长度和信息长度,给定信道条件,确定极化码的子信道选择方法,确定交织器的映射关系;在给定参数条件下进行编码,得到输出码字;步骤2,确定优化准则:确定优化缩放因子的参考准则;步骤3,确定迭代译码结构的配置:从现有极化码译码器中分别选择实际译码器和目标译码器的软输入软输出算法,并分别设定实际译码器和目标译码器的内迭代次数和外迭代次数;步骤4,统计迭代译码的外信 ...
【技术特征摘要】
1.基于并行级联系统极化码的迭代译码缩放因子优化方法,其特征在于,首先确定优化准则,再统计迭代译码输出的外信息,最后求得最优的缩放因子;所述方法包括以下步骤:步骤1,确定并行级联系统极化码的各个参数,包括:设定分量码极化码的码字长度和信息长度,给定信道条件,确定极化码的子信道选择方法,确定交织器的映射关系;在给定参数条件下进行编码,得到输出码字;步骤2,确定优化准则:确定优化缩放因子的参考准则;步骤3,确定迭代译码结构的配置:从现有极化码译码器中分别选择实际译码器和目标译码器的软输入软输出算法,并分别设定实际译码器和目标译码器的内迭代次数和外迭代次数;步骤4,统计迭代译码的外信息:设定蒙特卡洛的仿真量,将步骤1的输出码字作为迭代译码器的输入,按照步骤3的配置统计迭代译码结构中实际译码器和目标译码器在不同信噪比下每次迭代的外信息;步骤5,确定最优缩放因子:根据优化准则和统计得到的外信息,求得最优缩放因子。2.根据权利要求1所述的基于并行级联系统极化码的迭代译码缩放因子优化方法,其特征在于:所述步骤2中优化缩放因子的参考准则为:其中αj,t是第j个实际译码器...
【专利技术属性】
技术研发人员:郎磊,王荆宁,牛凯,董超,刘珍珍,
申请(专利权)人:中国电子科技集团公司第五十四研究所,
类型:发明
国别省市:河北,13
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