管控药物的特征获取方法、电子装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种管控药物的特征获取方法，应用于电子装置，所述方法包括：获取保险机构数据库及医疗机构数据库的原始病例数据；对所述原始病例数据进行预处理，得到预处理后的数据集；根据管控药物的前向性特征、本性特征及后向性特征建立分类模型；通过所述分类模型提取所述管控药物的数据；根据特定管控药物的特有特征建立特定管控药物特征提取模型；及通过所述特征提取模型返回所述特定管控药物的特征表。本发明专利技术还提供一种电子装置及计算机可读存储介质。本发明专利技术通过对大数据进行分析能够快速获取各种管控药物的特征集合，极大地提高不同地区、不同管控药物的特征提取速度、准确性。

Feature acquisition method, electronic device and computer readable storage medium for controlling drugs

The present invention discloses a method for acquiring characteristic of controlled drugs, which is applied to an electronic device. The method includes: obtaining the original case data of the insurance mechanism database and the medical institution database, preprocessing the original case data, obtaining the pre processed data set, and according to the predominant characteristics of the controlled drug, A classification model is established for the nature and the backward characteristics; the data of the controlled drugs are extracted by the classified model; a specific feature extraction model of the controlled drug is established according to the specific characteristics of the specific controlled drug; and the characteristic table of the specific controlled drug is returned by the characteristic extraction model described. The invention also provides an electronic device and a computer readable storage medium. By analyzing large data, the invention can quickly obtain the feature set of various control drugs, and greatly improve the speed and accuracy of the feature extraction of different areas and different control drugs.

【技术实现步骤摘要】
管控药物的特征获取方法、电子装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种管控药物的特征获取方法、电子装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着信息技术的告诉发展，行业数据量急剧增长，对于医药、气象等需要存储大量的检测信息的行业来说，更是面临这对大数据进行快速分析的挑战。例如，在医药行业，很多的药物因为具有一定的危害而被严格管控，对这些管控药物使用情况常常难以把握。目前管控药物违规的筛选，主要根据相应业务逻辑而来，先根据使用规则，抽取合规单据，再做减法得到违规单据。但不同药品对应的业务逻辑几乎都不大相同，而且不同地区管控药名单之间还存在一些差异，这样就导致切换到不同地区，不同管控药物在提取特征的时候往往容易忽略、轻视一些重要性特征。因此，亟需提出一种方法快速、方便地获取各种管控药物的特征。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出一种管控药物的特征获取方法、电子装置及计算机可读存储介质，通过对大数据进行分析能够快速获取各种管控药物的特征集合，极大地提高不同地区、不同管控药物的特征提取速度、准确性。首先，为实现上述目的，本专利技术提出一种管控药物的特征获取方法，该方法应用于电子装置，所述方法包括：获取保险机构数据库及医疗机构数据库的原始病例数据；对所述原始病例数据进行预处理，得到预处理后的数据集；根据管控药物的前向性特征、本性特征及后向性特征建立分类模型；通过所述分类模型提取所述管控药物的数据；根据特定管控药物的特有特征建立特定管控药物特征提取模型；及通过所述特征提取模型返回特定管控药物的特征表。优选地，所述预处理包括以下步骤：将所述原始病例数据按照时间顺序排序；对排序后的数据进行规范化处理；及将规范化处理后的数据进行去噪；优选地，所述规范化处理包括如下步骤：针对枚举型数据统一量化方式；针对数值型数据统一计量单位；及针对多表现形式的数据统一表现形式。优选地，所述去噪步骤包括：建立清洗模型；及根据所述清洗模型对所述规范化处理后的数据进行筛选。优选地，建立所述分类模型具体还包括：以时间维度为依据建立分类模型；及选取不同时段管控药物通用性特征的数据作为训练样本对分类模型进行训练；其中，所述分类模型为决策树分类器。优选地，通过所述分类模型提取所述管控药物的数据之后还包括如下步骤：针对提取出来的数据建立管控药物数据库。优选地，所述特征提取模型为二分类模型，所述二分类模型包括正类和负类两个类别，所述正类和负类分别代表特定管控药物及其他药物。优选地，所述特征获取的方法还包括以下步骤：存储各步骤的中间数据及所述特征表；及通过显示设备向用户显示所述特征表。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种电子装置，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的管控药物的特征获取系统，所述管控药物的特征获取系统被所述处理器执行时实现如上述的管控药物的特征获取方法的步骤。进一步地，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有管控药物的特征获取系统，所述管控药物的特征获取系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的管控药物的特征获取方法的步骤。相较于现有技术，本专利技术所提出的电子装置、管控药物的特征获取方法及计算机可读存储介质，首先，获取保险机构数据库及医疗机构数据库的原始病例数据；然后，对所述原始病例数据进行预处理，得到预处理后的数据集；其次，根据管控药物的前向性特征、本性特征及后向性特征建立分类模型；之后，通过所述分类模型提取所述管控药物的数据；然后，根据特定管控药物的特有特征建立特定管控药物特征提取模型；最后，通过所述特征提取模型返回特定管控药物的特征表。通过本专利技术所提出的电子装置、管控药物的特征获取方法及计算机可读存储介质，对大数据进行分析能够快速获取各种管控药物的特征集合，极大地提高不同地区、不同管控药物的特征提取速度、准确性，相对于现有技术更见便捷、准确、迅速。附图说明图1是本专利技术各个实施方式一可选的应用环境示意图；图2是本专利技术电子装置一可选的硬件架构的示意图；图3是本专利技术管控药物的特征获取系统第一实施方式的程序模块示意图；图4是本专利技术管控药物的特征获取方法第一实施方式的流程示意图；图5是本专利技术管控药物的特征获取方法第二实施方式的流程示意图；图6是本专利技术管控药物的特征获取方法第三实施方式的流程示意图；图7是本专利技术管控药物的特征获取方法第四实施方式的流程示意图；图8是本专利技术管控药物的特征获取方法第五实施方式的流程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施方式，参照附图做进一步说明。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施方式，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在本专利技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施方式之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本专利技术要求的保护范围之内。参阅图1所示，是本专利技术各个实施方式一可选的应用环境示意图。在本实施方式中，本专利技术可应用于应用环境1，所述应用环境1包括，但不仅限于，保险机构数据库10(图1中简称为“保险机构”)、医疗机构数据库11(图1中简称为“医疗机构”)、网络12及电子装置13，需要说明的是，在其他实施方式中，保险机构数据库10、医疗机构数据库11也可以是保险机构服务器、医疗机构服务器。在一实施方式中，所述电子装置13可以是移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)等等的可移动设备，以及诸如台式计算机、笔记本、服务器等等的固定终端，本实施方式以电子装置13为应用服务器进行说明。所述应用服务器可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器等计算设备，该应用服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器所组成的服务器集群。所述数据库，各专业公司的实现方式不同，主要的数据库类型为Oracle，也会存在PostgreSQL、MySQL等类型的各种数据库。所述网络12可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(GlobalSystemofMobilecommunication，GSM)、宽带码分多址(WidebandCodeDivisionMultipleAccess，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi、通话网络等无线或有线网络。在一实施方式中，所述保险机构数据库10和医疗机构数据库11通过所述网络12与一个或多个所述电子装置13(图中仅示出一个)通信连接，以使电子装置13能够通过网络12与所述保险机构数据库10和医疗机构数据库11进行数据传输和交互。参阅图2所示，是本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种管控药物的特征获取方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：获取保险机构数据库及医疗机构数据库的原始病例数据；对所述原始病例数据进行预处理，得到预处理后的数据集；根据管控药物的前向性特征、本性特征及后向性特征建立分类模型；通过所述分类模型提取所述管控药物的数据；根据特定管控药物的特有特征建立特定管控药物特征提取模型；及通过所述特征提取模型返回所述特定管控药物的特征表。

【技术特征摘要】
1.一种管控药物的特征获取方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：获取保险机构数据库及医疗机构数据库的原始病例数据；对所述原始病例数据进行预处理，得到预处理后的数据集；根据管控药物的前向性特征、本性特征及后向性特征建立分类模型；通过所述分类模型提取所述管控药物的数据；根据特定管控药物的特有特征建立特定管控药物特征提取模型；及通过所述特征提取模型返回所述特定管控药物的特征表。2.如权利要求1所述的管控药物的特征获取方法，其特征在于，所述预处理包括以下步骤：将所述原始病例数据按照时间顺序排序；对排序后的数据进行规范化处理；及将规范化处理后的数据进行去噪。3.如权利要求2所述的管控药物的特征获取方法，其特征在于，所述规范化处理包括如下步骤：针对枚举型数据统一量化方式；针对数值型数据统一计量单位；及针对多表现形式的数据统一表现形式。4.如权利要求2所述的管控药物的特征获取方法，其特征在于，所述去噪步骤包括：建立清洗模型；及根据所述清洗模型对所述规范化处理后的数据进行筛选。5.如权利要求1-4任一项所述的管控药物的特征获取方法，其特征在于，建立所述分类模型具体还包括步骤：以时间维度为依据建立分类模型；及选取不同时段管控药物通用性特...

【专利技术属性】
技术研发人员：周瑜，阮晓雯，徐亮，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44