一种基于视频图像的交通车辆类型识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于视频图像交通车辆类型识别方法。利用车牌识别算法获得的车牌精确坐标和车牌颜色(黄牌、蓝牌)、识别结果信息，利用车牌颜色信息将车辆划分为大型车(黄色牌照)和小型车(蓝色牌照)，大型车和小型车分别利用不同参数在车牌坐标的基础上外扩矩形获得车辆的外接轮廓，在该区域上提取车辆的独立特征，并将此特征送入人工神经网络进行分类，结合车牌识别算法的识别结果可精确获得车辆所属类型。该发明专利技术包括车辆轮廓区域确定、梯度直方图特征提取、独立特征识别三部分。该发明专利技术具有较高准确性和较强的场景适应性，可较为准确的识别小汽车、公交车、大货车、小货车、面包车、非机动车共计6种类型。

A recognition method of traffic vehicle type based on video image

The invention discloses a vehicle type recognition method based on video image traffic. Using the license plate recognition algorithm to obtain the exact coordinates of the license plate and the color of the license plate (yellow card, blue card) and the identification result information, the vehicle is divided into a large vehicle (yellow license plate) and a small car (blue license plate) by using the license plate color information. The large car and the small car are used to obtain the vehicle from the base of the license plate coordinates with the different number of different parameters. The independent feature of the vehicle is extracted in this area, and the features are classified into artificial neural network, and the type of the vehicle can be accurately obtained by combining the recognition results of the license plate recognition algorithm. The invention includes three parts: vehicle contour area determination, gradient histogram feature extraction and independent feature recognition. The invention has high accuracy and strong adaptability of the scene, and can be more accurate in identifying 6 types of cars, buses, large trucks, van, van, non motor vehicles.

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频图像的交通车辆类型识别方法
本专利技术属于图像识别
，尤其是涉及一种基于视频图像的交通车辆类型识别方法。
技术介绍
在智能交通系统中的核心功能是对过往的车辆进行准确的检测和正确的车型识别，近年来随着计算机多媒体技术和图像处理技术的发展，基于视频的车辆自动分类是被技术在智能交通中占据的分量也越来越大，社会各界投入的研究力量也越来越多。由于我国对道路监控的日益重视，视频检测技术已经成为智能交通领域最重要的信息采集手段，综合评比，将视频检测技术应用于高速公路和城市道路具有很大的可行性。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术旨在提出一种基于视频图像的交通车辆类型识别方法，以准确、快速识别不同类型车辆。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：一种基于视频图像的交通车辆类型识别方法，具体包括如下步骤：(1)根据车牌识别算法获得车牌的区域坐标和颜色信息，根据车牌位置以及车牌颜色确定各待识别车辆的特征区域；(2)对特征区域提取梯度直方图特征；(3)将提取到的直方图特征送入神经网络分类器，结合车牌识别结果，确定车辆所属类型。进一步的，所述步骤(1)中，根据车牌识别算法获得车牌的区本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于视频图像的交通车辆类型识别方法，其特征在于：具体包括如下步骤：(1)根据车牌识别算法获得车牌的区域坐标和颜色信息，根据车牌位置以及车牌颜色确定各待识别车辆的特征区域；(2)对特征区域提取梯度直方图特征；(3)将提取到的直方图特征送入神经网络分类器，结合车牌识别结果，确定车辆所属类型。

【技术特征摘要】
1.一种基于视频图像的交通车辆类型识别方法，其特征在于：具体包括如下步骤：(1)根据车牌识别算法获得车牌的区域坐标和颜色信息，根据车牌位置以及车牌颜色确定各待识别车辆的特征区域；(2)对特征区域提取梯度直方图特征；(3)将提取到的直方图特征送入神经网络分类器，结合车牌识别结果，确定车辆所属类型。2.根据权利要求1所述的一种基于视频图像的交通车辆类型识别方法，其特征在于：所述步骤(1)中，根据车牌识别算法获得车牌的区域坐标和颜色信息，黄色或者蓝色，设车牌矩形坐标为(X,Y,W,H)其中左上横向坐标为X，左上纵向坐标为Y，宽度为W，高度为H，车牌颜色为黄色的车辆的轮廓矩形坐标(X1,Y1,W1,H1)，则车辆的外接轮廓左上横向坐标为X1＝X-W*2，车辆的外接轮廓左上纵向坐标为Y1＝Y-W*4，车辆的外接轮廓宽度为W1＝W*3,车辆的外接轮廓高度为H1＝H*4；车牌颜色为黄色的车辆的轮廓矩形坐标(X2,Y2,W2,H2)，则车辆的外接轮廓左上横向坐标为X2＝X-W*1.5，车...

【专利技术属性】
技术研发人员：张帆，王思俊，刘琰，李振伟，
申请(专利权)人：天津天地基业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12