A method to improve the objectivity of the empowerment of map symbols, which includes the following steps: S1, first layer classification: according to the basic elements contained in the map elements, several elements types are divided under the map elements, and the judgment matrix is constructed with the analytic hierarchy process (AHP) and the hierarchical analysis is based on the analytic hierarchy process (AHP). The scale table is constructed by the method of judging the matrix, and by comparing the importance of any two factors to the corresponding scale value, the judgment matrix of the first layer is constructed and the geometric meaning of the first layer is sorted. S2 and second layer classification: on the basis of the first layer of step S1, each element under the point symbol is completed respectively. The judgment matrix, the judgment matrix of each element under the linear symbol and the judgment matrix of each element under the face symbol are constructed, and the semantic important programs of the elements under the point symbol, the linear symbol and the surface symbol are sorted.
【技术实现步骤摘要】
一种提高地图符号赋权客观性的方法及系统
本专利技术涉及为地图符号定权赋权的方法,用于解决符号冲突发生时,地图符号分层排序的问题,特别涉及一种提高地图符号赋权客观性的方法及系统。
技术介绍
地图符号优先级排序本质上是基于一定环境下专家经验法则的数据总结,具有科学性和客观性。从符号的几何特征出发,符号几何类型不同,则定位优先级不同。人们根据对现实世界的理解,将地理现象抽象成一系列的要素类,在符号系统中,同种要素内部也可以继续划分子类,构建现实世界中的家族继承关系。要素类的排序是符号权重值量化的基础,根据要素类和要素子类有不同的特性有相应的优先级排序规则,和计算方法。地图符号定权的过程是应用数学方法将指标量化的过程,属于综合评价指标体系构造范畴,一般需遵循:全面性原则,科学性原则,层次性原则,目的性原则,可比性原则,可操作性原则等。定量变量量化的方法可分为“直接量化法”和“间接量化法”,一般来说直接量化法的精确程度要高于间接量化方法,实践中也可以将两种方法结合起来使用。层次分析法(AHP)是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统,将目标分解为多个目标或准则,进而分解为 ...
【技术保护点】
一种提高地图符号赋权客观性的方法,其特征在于,其包括如下步骤:S1、第一层分类:根据地图要素所包含的基本要素类型,在地图要素下划分点状符号、线状符号和面状符号几个要素类型;结合层次分析法AHP构建判断矩阵并依据层次分析法判断矩阵构建标度表,通过比较任意两个要素之间的重要程度打出相应标度值,构建完成第一层的判断矩阵,以及第一层分类中几何意义排序;S2、第二层分类:在步骤S1中第一层划分类别的基础上,分别完成点符号下各要素的判断矩阵、线状符号下各要素的判断矩阵、面状符号下各要素的判断矩阵的构建,并分别完成点符号、线状符号、面状符号下各要素的语义重要程序排序;S3、在建立点符号下 ...
【技术特征摘要】
1.一种提高地图符号赋权客观性的方法,其特征在于,其包括如下步骤:S1、第一层分类:根据地图要素所包含的基本要素类型,在地图要素下划分点状符号、线状符号和面状符号几个要素类型;结合层次分析法AHP构建判断矩阵并依据层次分析法判断矩阵构建标度表,通过比较任意两个要素之间的重要程度打出相应标度值,构建完成第一层的判断矩阵,以及第一层分类中几何意义排序;S2、第二层分类:在步骤S1中第一层划分类别的基础上,分别完成点符号下各要素的判断矩阵、线状符号下各要素的判断矩阵、面状符号下各要素的判断矩阵的构建,并分别完成点符号、线状符号、面状符号下各要素的语义重要程序排序;S3、在建立点符号下各要素的判断矩阵、线状符号下各要素的判断矩阵、面状符号下各要素的判断矩阵的基础上对所构建矩阵依据公式进行单层排序及一致性检验,通过检验则跳转到步骤S4,若未通过一致性检验,则跳转到步骤S2重新构建判断矩阵;λ代表判断矩阵的最大特征根,n代表不同几个类型符号下要素的数量;S4、依据层次分析法中权重求算的方法,将每一个地图要素的权重与其上一层对应权重相乘,计算出每个细分的地图要素相对于所有地图符号所占的权重值;并依据公式进行层次总排序及一致性检验,若不通过检验,跳转到步骤S1重新构建判断矩阵;CI代表S3中的一致性检验指标,RI代表平均随机一致性指标;S5、对于一些仍有第二层分类的要素,则利用指数函数y=Kx模型进行计算,确定继续细分的地图符号的权重;其中指数函数y=Kx模型中k为要素类要素利用层次分析法所求得的总层次排序权重值,x为用户自定义的权值,具体根据要素数量在0—1之间均匀取值。2.如权利要求1所述的提高地图符号赋权客观性的方法,其特征在于,第一层分类中各类符号的几何意义排序为点状符号>线状符号>面状符号。3.如权利要求1所述的提高地图符号赋权客观性的方法,其特征在于,点符号下各要素的判断矩阵构建方法与第一层的判断矩阵构建方法相同;点符号下各要素的语义重要程度排序为测量控制>境界>居民地>交通>管线>水系>地貌>土质植被。4.如权利要求1所述的提高地图符号赋权客观性的方法,其特征在于,线状符号下各要素的判断矩阵构建方法与第一层的判断矩阵构建方法相同;线状符号下各要素的语义重要程度排序为境界>居民地>交通>管线>水系>地貌。5.如权利要求1所述的提高地图符号赋权客观性的方法,其特征在于,面状符号下各要素的判断矩阵构建方法与第一层的判断矩阵构建方法相同;面状符号下各要素的语义重要程度排序为居民地>水系>地貌>土质植被。6.如权利要求4任一项所述的提高地图符号赋权客观性的方法,其特征在于,线状符号下的境界要素类型又细分为国家级、省级、特别行政区、地级、县级、特殊地区、开发区、保护区、自然文化保护区,其重要程度依次减弱;按照相同的指数函数模型,线状符号下的交通要素细分为标...
【专利技术属性】
技术研发人员:王红,姚尧,王金云,张贞,
申请(专利权)人:湖北大学,
类型:发明
国别省市:湖北,42
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