一种自动分析指标波动根因的方法技术

本发明专利技术公开了一种自动分析指标波动根因的方法，包括：数据输入模块接收用户配置的原始数据，从中提取运营管理数据，发送给指标构建模块和数据处理模块；指标构建模块根据所述运营管理数据构建出用于数据分析的维度和维度所对应的指标，并将构建出的维度和维度所对应的指标发送至数据处理模块；数据处理模块接收到维度和维度所对应的指标以及所述运营管理数据后，根据指标关联对应的维值，分析各指标的维值的变化量，选取变化量最大的预设数量的维值所对应的指标，作为指标波动的原因，并将指标波动的原因和对应的数据发送至数据输出模块；数据输出模块在接收到指标波动原因和对应的数据后，将其按预设的输出模式生成并输出指标波动原因分析报告。

【技术实现步骤摘要】
一种自动分析指标波动根因的方法
本专利技术涉及数据处理领域，特别涉及一种自动分析指标波动根因的方法。
技术介绍
目前，在分析企事业单位运营管理数据方面，尤其是企事业单位运营管理数据变化的原因方面，仍然由数据分析师进行分析，撰写相应的指标波动原因分析报告。而很多指标的波动原因的分析的准确性不仅严重依赖于数据分析师的水平，还依赖于分析指标的选择，而对此的判断也有较大难度。因此，需要一种不受数据分析师水平影响的，能够自动分析指标波动根因的方法，能够对企事业单位运营管理数据的变化的原因进行分析，生成相应的指标波动原因分析报告。
技术实现思路
为解决以上问题，本专利技术提供一种自动分析指标波动根因的方法。本专利技术提供的一种自动分析指标波动根因的方法，通过数据输入模块、指标构建模块、数据处理模块、数据输出模块实现，包括：数据输入模块接收用户配置的原始数据，从中提取运营管理数据，发送给指标构建模块和数据处理模块；指标构建模块根据所述运营管理数据构建出用于数据分析的维度和维度所对应的指标，并将构建出的维度和维度所对应的指标发送至数据处理模块；数据处理模块接收到维度和维度所对应的指标以及所述运营管理数据后，根据指标关联对应的维值，分析各指标的维值的变化量，选取变化量最大的预设数量的维值所对应的指标，作为指标波动的原因，并将指标波动的原因和对应的数据发送至数据输出模块；数据输出模块在接收到指标波动原因和对应的数据后，将其按预设的输出模式生成并输出指标波动原因分析报告。优选的，所述指标构建模块，用于根据所述运营管理数据构建出用于数据分析的维度和维度所对应的指标，包括：自然语言处理单元，指标提取单元；自然语言处理单元读取所述运营管理数据，并对所述运营管理数据进行分词、命名实体识别、语音分析后，得到维度、维度所对应的指标以及所述维度下对应指标的维值；指标提取单元根据预设的提取规则选取维度和维度所对应的指标构建出分析指标树，所述分析指标树为由多个维度和维度所对应的指标按顺序组成的集合，所述预设的提取规则为根据所述维度下对应指标的维值的完整性进行选取。优选的，所述数据处理模块，用于对所述维值进行分析，得到指标波动的原因，可实施为：数据处理模块获取维度、维度所对应的指标以及所述维度下对应指标的维值；数据处理模块根据所述维度、维度所对应的指标以及所述维度下对应指标的维值，得到不同维度下对应指标的维值的变化量；数据处理模块选取所述维值的变化量最大的预设数量的维值所对应的指标作为该指标波动的根因，其对应的数据包括所述维值波动前的数据以及波动后的数据。优选的，所述预设的输出模式，包括：以图形的方式输出指标波动原因，所述图形包括柱状图、饼状图、条形图、圆环图中的一种或多种。优选的，所述数据处理模块，用于对所述维值进行分析，得到指标波动的原因，还可实施为：数据处理模块获取维度、维度所对应的指标以及所述维度下对应指标的维值；数据处理模块根据所述维度、维度所对应的指标以及所述维度下对应指标的维值，得到不同所述维值的变化量，以及所述维值的变化量与总的运营管理数据的变化量的相关性；数据处理模块选取所述维值的变化量最大且所述相关性大于预设阈值的预设数量的维值所对应的指标作为该指标波动的根因。优选的，所述图形为柱状图。本专利技术的一些有益效果可以包括：本专利技术提供的一种自动分析指标波动根因的方法，能够不受数据分析师水平的影响，自动的分析指标波动的原因。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本专利技术实施例中一种自动分析指标波动根因的方法的流程图；图2为本专利技术的一个实施例中以图形的方式输出指标波动原因的示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。图1为本专利技术实施例中一种自动分析指标波动根因的方法的流程图。如图1所示，该方法通过数据输入模块、指标构建模块、数据处理模块、数据输出模块实现，包括：步骤S101、数据输入模块接收用户配置的原始数据，从中提取运营管理数据，发送给指标构建模块和数据处理模块；步骤S102、指标构建模块根据所述运营管理数据构建出用于数据分析的维度和维度所对应的指标，并将构建出的维度和维度所对应的指标发送至数据处理模块；步骤S103、数据处理模块接收到维度和维度所对应的指标以及所述运营管理数据后，根据指标关联对应的维值，分析各指标的维值的变化量，选取变化量最大的预设数量的维值所对应的指标，作为指标波动的原因，并将指标波动的原因和对应的数据发送至数据输出模块；步骤S104、数据输出模块在接收到指标波动原因和对应的数据后，将其按预设的输出模式生成并输出指标波动原因分析报告。本专利技术通过自然语言处理的方式从企事业单位运营管理相关数据中提取需要分析的维度和维度所对应的指标，并根据维度和维度所对应的指标所对应的企事业单位运营管理数据进行分析，根据分析结果得到指标波动原因，并通过预设的模板生成指标波动原因分析报告。省去了人工分析报告所需要的人力和时间，而且可以避免人工分析可能造成的遗漏，不受数据分析师水平的影响，能够自动的分析指标波动的原因。在本专利技术的一个实施例中，数据输入模块接收用户输入的企事业单位运营管理相关数据，用以分析影响营收的主要原因，从中提取企业的营收数据后，发送给指标构建模块和数据处理模块；指标构建模块根据企业的营收数据构建出用于数据分析的维度和维度所对应的指标，构建出的维度是地区维度，维度所对应的指标是当地的营收，并将构建出的维度(地区)和维度所对应的指标(当地的营收)发送至数据处理模块；数据处理模块接收到维度(地区)和维度所对应的指标(当地的营收)以及企业的营收数据后，根据维度和维度所对应的指标选取企事业单位运营管理数据中与此对应的维值(营收的具体数值)，并对所述维值(营收的具体数值)进行分析，得到企业营收波动的原因(哪些地区的波动是企业总体营收波动的原因)，并将指标波动的原因和对应的数据发送至数据输出模块；数据输出模块在接收到指标波动原因和对应的数据后，将其按预设的输出模式生成并输出指标波动原因分析报告。在本专利技术的一个实施例中，数据输入模块接收用户输入的企事业单位运营管理相关数据，数据中有每个月、各地区的营收情况，用以分析影响营收的主要原因，从中提取企业的营收数据后，发送给指标构建模块和数据处理模块；指标构建模块根据企业的营收数据构建出用于数据分析的维度“江苏省，上海市，浙江省，安徽省”和维度所对应的指标“江苏省收入，上海市收入，浙江省收入，安徽省收入”，构建出的维度是地区维度，维度所对应的指标是当地的营收，并将构建出的维度(地区)和维度所对应的指标(当地的营收)发送至数据处理模块；数据处理模块接收到维度(地区)和维度所对应的指标(当地的营收)以及企业的营收数据后，根据维度和维度所对应的指标选本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自动分析指标波动根因的方法，通过数据输入模块、指标构建模块、数据处理模块、数据输出模块实现，其特征在于，包括：数据输入模块接收用户配置的原始数据，从中提取运营管理数据，发送给指标构建模块和数据处理模块；指标构建模块根据所述运营管理数据构建出用于数据分析的维度和维度所对应的指标，并将构建出的维度和维度所对应的指标发送至数据处理模块；数据处理模块接收到维度和维度所对应的指标以及所述运营管理数据后，根据指标关联对应的维值，分析各指标的维值的变化量，选取变化量最大的预设数量的维值所对应的指标，作为指标波动的原因，并将指标波动的原因和对应的数据发送至数据输出模块；数据输出模块在接收到指标波动原因和对应的数据后，将其按预设的输出模式生成并输出指标波动原因分析报告。

【技术特征摘要】
1.一种自动分析指标波动根因的方法，通过数据输入模块、指标构建模块、数据处理模块、数据输出模块实现，其特征在于，包括：数据输入模块接收用户配置的原始数据，从中提取运营管理数据，发送给指标构建模块和数据处理模块；指标构建模块根据所述运营管理数据构建出用于数据分析的维度和维度所对应的指标，并将构建出的维度和维度所对应的指标发送至数据处理模块；数据处理模块接收到维度和维度所对应的指标以及所述运营管理数据后，根据指标关联对应的维值，分析各指标的维值的变化量，选取变化量最大的预设数量的维值所对应的指标，作为指标波动的原因，并将指标波动的原因和对应的数据发送至数据输出模块；数据输出模块在接收到指标波动原因和对应的数据后，将其按预设的输出模式生成并输出指标波动原因分析报告。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指标构建模块，用于根据所述运营管理数据构建出用于数据分析的维度和维度所对应的指标，包括：自然语言处理单元，指标提取单元；自然语言处理单元读取所述运营管理数据，并对所述运营管理数据进行分词、命名实体识别、语音分析后，得到维度、维度所对应的指标以及所述维度下对应指标的维值；指标提取单元根据预设的提取规则选取维度和维度所对应的指标构建出分析指标树，所述分析指标树为由多个维度和维度所对应的指标按顺序组成的集合，所述预设的提...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢加和，
申请(专利权)人：邢加和，
类型：发明
国别省市：江苏,32