一种生理信号处理方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种生理信号处理方法，判断终端接收到的生理信号的类型是否属于预设类型；如果终端接收到的生理信号的类型属于预设类型，根据预先建立的生理信号特征与预测结果的对应关系中确定对应接收到的生理信号的预测结果。本发明专利技术实施例还提供了一种生理信号处理装置及计算机可读存储介质，通过实施上述方案，由于在判断接收到的生理信号属于预设类型的生理信号后，根据接收到的生理信号获取了与之对应的预测结果，因此实现了根据用户的生理信号自动获取对应预测结果的目的，从而使用户能够及时地了解自身的健康状况。

A physiological signal processing method, device and computer readable storage medium

An embodiment of the invention discloses a physiological signal processing method that determines whether the type of physiological signal received by the terminal belongs to a preset type; if the type of physiological signal received by the terminal belongs to a preset type, the corresponding received generation is determined in the corresponding relationship between the pre established physiological signal characteristics and the prediction results. The result of the prediction of the signal. The embodiment of the invention also provides a physiological signal processing device and a computer readable storage medium. By implementing the above scheme, a pre test result corresponding to the received physiological signal is obtained after judging the physiological signal that the received physiological signal belongs to a preset type, and thus is realized according to the user. Physiological signals automatically acquire the purpose of corresponding prediction results, so that users can understand their health in time.

【技术实现步骤摘要】
一种生理信号处理方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及终端
，尤指一种生理信号处理方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
某些人进入睡眠状态时，会在自身没有感知的情况下出现打鼾或者磨牙的现象。鼾声和磨牙声分为很多种，不同的鼾声或磨牙声能够反映不同的健康状况。但是现实生活中，缺乏根据不同的鼾声或磨牙声进行疾病诊断的方法，因此使得人们错失了解自身健康状态的机会。
技术实现思路
本专利技术实施例的主要目的在于提出一种生理信号处理方法、装置及计算机可读存储介质，能够自动根据终端接收到用户的生理信号获取对应的预测结果，以便于用户及时了解自身的健康状况。本专利技术实施例提供的一种生理信号处理方法，包括：判断终端接收到的生理信号的类型是否属于预设类型；如果所述终端接收到的生理信号的类型属于所述预设类型，根据预先建立的生理信号特征与预测结果的对应关系中确定对应接收到的生理信号的预测结果。所述判断终端接收到的生理信号的类型是否属于预设类型，包括：获取所述终端接收到的生理信号的特征，作为待处理生理信号特征；判断所述待处理生理信号特征与参考生理信号特征的相似度是否大于预设阈值；其中，所述参考生理信号特征是预先存储的属于预设类型的生理信号的特征；如果所述待处理生理信号特征与所述参考生理信号特征的相似度大于所述预设阈值，确定所述终端接收到的生理信号的类型属于所述预设类型。所述待处理生理信号特征包括待处理频率范围、待处理波长范围和待处理波峰波谷差范围，所述参考生理信号特征包括参考频率范围、参考波长范围和参考波峰波谷差范围，所述判断待处理生理信号特征与参考生理信号特征的相似度是否大于预设阈值之前，还包括：计算所述待处理频率范围与所述参考频率范围的重合度，得到待处理频率重合度；计算所述待处理波长范围与所述参考波长范围的重合度，得到待处理波长重合度；计算所述待处理波峰波谷差范围与所述参考波峰波谷差范围的重合度，得到待处理波峰波谷差重合度；根据所述待处理频率重合度、所述待处理波长重合度、所述待处理波峰波谷差重合度以及预设的第一频率权重、第一波长权重、第一波峰波谷差权重计算得到所述待处理生理信号特征与所述参考生理信号特征的相似度。所述根据预先建立的生理信号特征与预测结果的对应关系中确定对应接收到的生理信号的预测结果，包括：判断所述生理信号特征与预测结果的对应关系中是否存在与所述待处理生理信号特征相同的生理信号特征；如果存在，获取与所述待处理生理信号特征相同的生理信号特征作为目标生理信号特征；如果不存在，获取与待处理生理信号特征相似度最高的生理信号特征作为所述目标生理信号特征；在所述生理信号特征与预测结果的对应关系中获取所述目标生理信号特征对应的预测结果，作为所述对应接收到的生理信号的预测结果。所述获取与待处理生理信号特征相似度最高的生理信号特征作为目标生理信号特征，包括：依次计算所述待处理生理信号特征与所述生理信号特征与预测结果的对应关系中每个生理信号特征的相似度；在得到的所有相似度中获取最大相似度对应的生理信号特征作为所述目标生理信号特征。所述待处理生理信号特征包括待处理频率范围、待处理波长范围和待处理波峰波谷差范围，所述生理信号特征与预测结果的对应关系中包括N个生理信号特征，所述N个生理信号特征包括N个频率范围、N个波长范围和N个波峰波谷差范围，所述依次计算待处理生理信号特征与生理信号特征与预测结果的对应关系中每个生理信号特征的相似度，包括：依次计算所述待处理频率范围与第i个频率范围的重合度，得到第i频率重合度；其中，i＝1...N；依次计算所述待处理频率范围与第i个波长范围的重合度，得到第i波长重合度；依次计算所述待处理波峰波谷差范围与第i个波峰波谷差范围的重合度，得到第i波峰波谷差重合度；根据所述第i频率重合度、所述第i波长重合度、所述第i波峰波谷差重合度以及预设的第二频率权重、第二波长权重、第二波峰波谷差权重计算所述待处理生理信号特征与第i个生理信号特征的相似度。本专利技术实施例提供的一种生理信号处理装置，包括：处理器、存储器以及通信总线；所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信；所述处理器用于执行所述存储器中存储的生理信号处理程序，以实现以下步骤：判断终端接收到的生理信号的类型是否属于预设类型；如果所述终端接收到的生理信号的类型属于所述预设类型，根据预先建立的生理信号特征与预测结果的对应关系中确定对应接收到的生理信号的预测结果。所述处理器用于执行所述存储器中存储的生理信号处理程序，以具体实现以下步骤：获取所述终端接收到的生理信号的生理信号特征，作为待处理生理信号特征；判断所述待处理生理信号特征与参考生理信号特征的相似度是否大于预设阈值；其中，所述参考生理信号特征是预先存储的属于预设类型的生理信号的特征；如果所述待处理生理信号特征与所述参考生理信号特征的相似度大于所述预设阈值，确定所述终端接收到的生理信号的类型属于所述预设类型。所述待处理生理信号特征包括待处理频率范围、待处理波长范围和待处理波峰波谷差范围，所述参考生理信号特征包括参考频率范围、参考波长范围和参考波峰波谷差范围，所述处理器用于执行所述存储器中存储的生理信号处理程序，以具体实现以下步骤：计算所述待处理频率范围与所述参考频率范围的重合度，得到待处理频率重合度；计算所述待处理波长范围与所述参考波长范围的重合度，得到待处理波长重合度；计算所述待处理波峰波谷差范围与所述参考波峰波谷差范围的重合度，得到待处理波峰波谷差重合度；根据所述待处理频率重合度、所述待处理波长重合度、所述待处理波峰波谷差重合度以及预设的第一频率权重、第一波长权重、第一波峰波谷差权重计算得到所述待处理生理信号特征与所述参考生理信号特征的相似度。本专利技术实施例提供的一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：判断终端接收到的生理信号的类型是否属于预设类型；如果所述终端接收到的生理信号的类型属于所述预设类型，根据预先建立的生理信号特征与预测结果的对应关系中确定对应接收到的生理信号的预测结果。本专利技术实施例提出的生理信号处理方法、装置及计算机可读存储介质，判断终端接收到的生理信号的类型是否属于预设类型；如果终端接收到的生理信号的类型属于预设类型，根据预先建立的生理信号特征与预测结果的对应关系中确定对应接收到的生理信号的预测结果。从本专利技术提供的技术方案可见，由于在判断接收到的生理信号属于预设类型的生理信号后，根据接收到的生理信号获取了与之对应的预测结果，因此实现了根据用户的生理信号自动获取对应预测结果的目的，从而使用户能够及时地了解自身的健康状况。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1为实现本专利技术各个实施例的移动终端的硬件结构示意；图2为支持本专利技术移动终端之间进行通信的通信系统的示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种生理信号处理方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的另一种生理信号处理方法的流程示意图；图5为本专利技术实施例提供的又一种生理信号处理方法的流程示意图；图6为本专利技术实施例提供的一种信息推送的流程示意图；图7为本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种生理信号处理方法，其特征在于，包括：判断终端接收到的生理信号的类型是否属于预设类型；如果所述终端接收到的生理信号的类型属于所述预设类型，根据预先建立的生理信号特征与预测结果的对应关系中确定对应接收到的生理信号的预测结果。

【技术特征摘要】
1.一种生理信号处理方法，其特征在于，包括：判断终端接收到的生理信号的类型是否属于预设类型；如果所述终端接收到的生理信号的类型属于所述预设类型，根据预先建立的生理信号特征与预测结果的对应关系中确定对应接收到的生理信号的预测结果。2.根据权利要求1所述的生理信号处理方法，其特征在于，所述判断终端接收到的生理信号的类型是否属于预设类型，包括：获取所述终端接收到的生理信号的特征，作为待处理生理信号特征；判断所述待处理生理信号特征与参考生理信号特征的相似度是否大于预设阈值；其中，所述参考生理信号特征是预先存储的属于预设类型的生理信号的特征；如果所述待处理生理信号特征与所述参考生理信号特征的相似度大于所述预设阈值，确定所述终端接收到的生理信号的类型属于所述预设类型。3.根据权利要求2所述的生理信号处理方法，其特征在于，所述待处理生理信号特征包括待处理频率范围、待处理波长范围和待处理波峰波谷差范围，所述参考生理信号特征包括参考频率范围、参考波长范围和参考波峰波谷差范围，所述判断待处理生理信号特征与参考生理信号特征的相似度是否大于预设阈值之前，还包括：计算所述待处理频率范围与所述参考频率范围的重合度，得到待处理频率重合度；计算所述待处理波长范围与所述参考波长范围的重合度，得到待处理波长重合度；计算所述待处理波峰波谷差范围与所述参考波峰波谷差范围的重合度，得到待处理波峰波谷差重合度；根据所述待处理频率重合度、所述待处理波长重合度、所述待处理波峰波谷差重合度以及预设的第一频率权重、第一波长权重、第一波峰波谷差权重计算得到所述待处理生理信号特征与所述参考生理信号特征的相似度。4.根据权利要求1-3任一项所述的生理信号处理方法，其特征在于，所述根据预先建立的生理信号特征与预测结果的对应关系中确定对应接收到的生理信号的预测结果，包括：判断所述生理信号特征与预测结果的对应关系中是否存在与所述待处理生理信号特征相同的生理信号特征；如果存在，获取与所述待处理生理信号特征相同的生理信号特征作为目标生理信号特征；如果不存在，获取与待处理生理信号特征相似度最高的生理信号特征作为所述目标生理信号特征；在所述生理信号特征与预测结果的对应关系中获取所述目标生理信号特征对应的预测结果，作为所述对应接收到的生理信号的预测结果。5.根据权利要求4所述的生理信号处理方法，其特征在于，所述获取与待处理生理信号特征相似度最高的生理信号特征作为目标生理信号特征，包括：依次计算所述待处理生理信号特征与所述生理信号特征与预测结果的对应关系中每个生理信号特征的相似度；在得到的所有相似度中获取最大相似度对应的生理信号特征作为所述目标生理信号特征。6.根据权利要求5所述的生理信号处理方法，其特征在于，所述待处理生理信号特征包括待处理频率范围、待处理波长范围和待处理波峰波谷差范围，所述生理信号特征与预测结果的对应关系中包括N个生理信号特征，所述N个生理信号特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：马瑞，
申请(专利权)人：努比亚技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44