支持D2D-边缘服务器卸载的联合任务调度及资源分配方法组成比例

本发明专利技术涉及一种支持D2D‑边缘服务器卸载的联合任务调度及资源分配方法，属于无线通信技术领域。该方法包括步骤：步骤1)建模用户联合开销；步骤2)建模用户任务执行时延；步骤3)建模用户任务执行能耗；步骤4)建模用户任务调度及资源分配限制条件；步骤5)基于用户联合开销最小化确定用户任务调度及资源分配策略。本发明专利技术可以通过优化确定用户任务调度及资源分配策略实现任务执行开销最小化。

Joint task scheduling and resource allocation method supporting D2D- edge server unload

The invention relates to a joint task scheduling and resource allocation method supporting D2D server edge server unloading, and belongs to the field of wireless communication technology. This method includes steps: Step 1) modeling user joint overhead; step 2) modeling user task execution delay; step 3) modeling user task execution energy consumption; step 4) modeling user task scheduling and resource allocation constraints; step 5) determine user task scheduling and resource allocation strategy based on user joint overhead minimization. The invention can minimize task execution cost by optimizing user task scheduling and resource allocation strategy.

【技术实现步骤摘要】
支持D2D-边缘服务器卸载的联合任务调度及资源分配方法
本专利技术属于无线通信
，涉及支持D2D-边缘服务器卸载的联合任务调度及资源分配方法。
技术介绍
随着移动互联网的快速发展和智能终端的普及，增强现实(AugmentReality，AR)、虚拟现实(VirtualReality，VR)和移动高清视频等应用对服务质量(QualityofService，QoS)的需求越来越高。然而，智能设备处理器资源的局限以及传统移动云计算(MobileCloudComputing，MCC)网络架构的不足导致整个网络无法满足用户短时间内处理大量数据的业务需求，此外，移动设备的高功耗也严重影响用户的服务体验(QualityofExperience，QoE)。这促使了云端服务器的边缘化部署以及与基站的融合，为低时延、低功耗的业务需求提供支撑目前已有研究中，有文献针对多用户卸载的场景设计卸载策略，在满足最大可允许执行时延的前提下最小化用户的能耗，通过求解各用户最优功率分配及最优计算资源分配得到各用户的卸载策略。又例如，有文献研究了采用动态频率及电压调整(DynamicFrequencyandVolt本文档来自技高网...

【技术保护点】
支持D2D‑边缘服务器卸载的联合任务调度及资源分配方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：建模用户联合开销；S2：建模用户任务执行所需时延；S3：建模用户任务执行所需能耗；S4：建模用户任务调度及资源分配限制条件；S5：基于用户联合开销最小化确定用户任务调度及资源分配策略。

【技术特征摘要】
1.支持D2D-边缘服务器卸载的联合任务调度及资源分配方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：建模用户联合开销；S2：建模用户任务执行所需时延；S3：建模用户任务执行所需能耗；S4：建模用户任务调度及资源分配限制条件；S5：基于用户联合开销最小化确定用户任务调度及资源分配策略。2.根据权利要求1所述的支持D2D-边缘服务器卸载的联合任务调度及资源分配方法，其特征在于：所述步骤S1具体为：根据公式建模用户联合开销为网络中所有用户执行任务的开销总和，其中，为第i个用户执行任务所需开销，1≤i≤N，N为网络中待执行任务的用户数目；建模为其中，ti表示第i个用户执行任务所需时延，ei表示第i个用户执行任务所需能耗，表示第i个用户时延开销的加权系数，表示第i个用户能耗开销的加权系数。3.根据权利要求2所述的支持D2D-边缘服务器卸载的联合任务调度及资源分配方法，其特征在于：步骤S2具体为：根据公式ti＝max{ti,L,ti,B,ti,D}建模第i个用户任务执行所需时延，其中，ti,L表示第i个用户本地执行任务所需时延，ti,B表示第i个用户将任务卸载至基站移动边缘计算服务器执行所需时延，ti,D表示第i个用户将任务卸载至D2D用户执行所需时延；ti,L建模为其中，λi,L表示第i个用户本地执行任务量的比例，Di表示第i个用户执行任务所需计算资源量，fi表示第i个用户的CPU频率；所述ti,B建模为其中，xi,B表示第i个用户任务卸载至基站移动边缘计算服务器的调度决策标识，xi,B＝1表示第i个用户将任务卸载至基站移动边缘计算服务器执行，否则xi,B＝0，Zi表示第i个用户待执行任务的数据量，Ri,B表示第i个用户与基站间链路的传输速率，μi表示第i个用户所分配的基站移动边缘计算服务器计算资源比例，F表示基站移动边缘计算服务器计算资源总量；所述ti,D建模为其中，xi,j表示第i个用户任务卸载至第j个D2D用户的...

【专利技术属性】
技术研发人员：柴蓉，林峻良，陈前斌，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：重庆,50