一种自适应调制与编码方法技术
An adaptive modulation and coding method
The invention belongs to the field of wireless communication technology, in particular, relates to an adaptive modulation and coding method. The method does not need to further calculate the channel state information to obtain the sample features, and direct the channel state information as the sample feature; it does not need to prepare the sample data in advance, the sample feature is obtained in real time, the sample label is evaluated in real time and obtained, because the sample data is obtained in real time. Even if the channel has undergone tremendous changes, the learning weights can also be adjusted in real time to suit the current channel state.
【技术实现步骤摘要】
一种自适应调制与编码方法
本专利技术属于无线通信
，具体的说是涉及一种自适应调制与编码方法。
技术介绍
自适应技术的构想最早在20世纪60年代被提出，是指通过接收信号端反馈不断变化的信道状态信息，发送信号端动态地调整信号传输时的调制方案、编码方案以及其他信号传输参数，在保证一定的系统可靠性的前提下，最大化信息传输的吞吐量。正是由于链路自适应技术在同样的带宽下可以提供更高的传输速率，极大地提高了频谱利用率，从而成为各种通信系统中倍受关注的关键技术之一。传统的自适应选择调制与编码是通过估计信道状态信息的等效信噪比后查寻与等效信噪比对应的性能表来选择调制与编码方案，但随着当前人工智能产业的不断发展，人工智能所使用的机器学习方法为自适应调制与编码提供了新的思路。机器学习包含了许多准确而高效的通用学习方法，不需要事先针对待解决的问题进行专门地建模，只依靠大量的样本特征和对应的样本标签来找寻特征与标签的内在联系。机器学习方法在自适应选择调制与编码问题上有广泛的应用尝试，国外已经有学者采用过k-近邻方法(DanielsRC,CaramanisC,HeathJrRW.Asu...
【技术保护点】
一种自适应调制与编码方法，其特征在于，包括以下步骤：a、初始化一个调制与编码方案的集合，该集合中包含了多种调制与编码方案，并设置机器学习分类算法，根据不同的学习权重可选择出不同的调制与编码方案，所述学习权重的初始值是随机的；b、在接收端对通过在发送端插入已知的导频信息来对当前信道状态进行估计，获得信道矩阵H和高斯信噪比SNR，作为机器学习分类算法的输入样本特征，并根据机器学习分类算法的输出选择出调制与编码方案反馈到发送端；c、发送端根据选择出的调制与编码方案进行信息发送；d、接收端对收到的结果进行还原，对比译码结果与原始信息对比，判断最终还原的信息是否有错，若还原的信息有错...
【技术特征摘要】
1.一种自适应调制与编码方法，其特征在于，包括以下步骤：a、初始化一个调制与编码方案的集合，该集合中包含了多种调制与编码方案，并设置机器学习分类算法，根据不同的学习权重可选择出不同的调制与编码方案，所述学习权重的初始值是随机的；b、在接收端对通过在发送端插入已知的导频信息来对当前信道状态进行估计，获得信道矩阵H和高斯信噪比SNR，作为机器学习分类算法的输入样本特征，并根据机器学习分类算法的输出选择出调制与编码方案反馈到发送端；c、发送端根据选择出的调制与编码方案进行信息发送；d、接收端对收到的结果进行还原...
【专利技术属性】
技术研发人员：林灯生，胡智星，肖鸣，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川,51
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