一种室内活动检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种室内活动检测方法及系统，包括：在两个接收点分别接收无线信号并获得信道状态信息；将上述两个接收点的信道状态信息中的相位做差，得到相位差信号序列，然后对相位差进行插值处理；对插值处理后的相位差进行带通滤波；从带通滤波后的相位差信号中提取特征，通过滑动窗口的方式计算信号序列归一化的相位差的标准差；根据所述标准差判断当前环境中是否存在活动。本发明专利技术通过利用商业的WiFi网卡，可以实现实时的移动行为检测，且当环境发生改变时，不需要任何的人工辅助，该方法可以通过自学习的方式自动的适应环境的改变，除此之外，在本发明专利技术中提出了一些新颖的处理机制来排除了生活中常见场景带来的干扰，总体上增加了移动行为检测方法的鲁棒性。

A method and system for detecting indoor activity

The invention discloses an indoor activity detection method and system, which includes receiving the radio signals at two receiving points and obtaining channel state information respectively; the phase difference signal sequence is obtained by the phase difference in the channel state information of the two receiving points above, and then the phase difference is interpolated; after interpolation processing, the phase difference is interpolated. The phase difference is bandpass filtering; the feature is extracted from the phase difference signal after the band-pass filter, and the standard deviation of the phase difference of the normalized signal sequence is calculated by the sliding window, and the activity in the current environment is judged according to the standard deviation. By using the commercial WiFi network card, the present invention can realize real-time mobile behavior detection, and when the environment changes, no artificial assistance is needed. This method can automatically adapt to the change of the environment by self learning. In addition, some novel processing mechanisms are proposed in the invention to exclude. The interference caused by common scenes in life increases the robustness of mobile behavior detection methods in general.

【技术实现步骤摘要】
一种室内活动检测方法及系统
本专利技术涉及室内活动检测技术，涉及的应用领域有室内入侵检测、室内占用检测，具体涉及基于商业无线局域网设备的无接触的室内移动检测方法及系统。
技术介绍
无接触的室内人体移动检测指的在目标不携带任何设备的情况下，判断出目标是否在感知区域内发生移动的方法。相关的应用场景有两类：(1)安防类场景(室内入侵检测)：通过该方法可以检测当前区域中是否有人入侵，及时发出警报或远程通知房间主人。(2)智能家庭场景(室内占用检测)：通过得知当前区域中是否有人来智能的控制灯、空调等设施，节能且用户友好。目前，无线局域网(WiFi)设备广泛存在于我们的日常生活中，因此实现在商业WiFi设备上的无接触的人体移动检测技术受到了人们的广泛关注。一个典型的利用WiFi设备判断移动行为是否发生的方法主要包含两个阶段：离线的学习阶段和在线的检测阶段。在离线学习时，系统事先需要分别采集室内静止环境(无移动行为)和包含人移动场景的信号数据。通过分析两类数据来决定系统参数。然后系统进入在线检测阶段，比较当前采集到的信号数据与先前设定系统参数，一旦发生较大偏离，就表明移动行为的发生。基于该原理，许本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种室内活动检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：在两个接收点分别接收无线信号并获得信道状态信息；将上述两个接收点的信道状态信息中的相位做差，得到相位差信号序列，然后对相位差进行插值处理；对插值处理后的相位差进行带通滤波；从带通滤波后的相位差信号中提取特征，通过滑动窗口的方式计算信号序列归一化的相位差的标准差；根据所述标准差判断当前环境中是否存在活动。

【技术特征摘要】
1.一种室内活动检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：在两个接收点分别接收无线信号并获得信道状态信息；将上述两个接收点的信道状态信息中的相位做差，得到相位差信号序列，然后对相位差进行插值处理；对插值处理后的相位差进行带通滤波；从带通滤波后的相位差信号中提取特征，通过滑动窗口的方式计算信号序列归一化的相位差的标准差；根据所述标准差判断当前环境中是否存在活动。2.根据权利要求1所述的一种室内活动检测方法，其特征在于：所述标准差的计算方式如下：其中σnow代表当前窗口内相位差信号的标准差，max(σstatic)表示静止环境下相位差标准差的最大值。3.根据权利要求1或2所述的一种室内活动检测方法，其特征在于：所述根据标准差判断当前环境中是否存在活动包括：将所述标准差与阈值比较，如果标准差大于第一阈值则表明环境中有活动，如果标准差小于第一阈值则表明环境中无活动。4.根据权利要求3所述的一种室内活动检测方法，其特征在于：所述方法进一步包括：根据所述活动持续的时间判断是否为活体活动：如果所述活动持续的时间小于第二阈值则判断为非活体活动，如果所述活动持续的时间大于第二阈值则判断为活体活动。5.根据权利要求4所述的一种室内活动检测方法，其特征在于：所述方法进一步包括：根据所述活动的强度判断是否为人体活动：如果所述活动的强度大于第三阈值则判断为人体活动，如果所述活动的强度小于第三阈值则判断为小动物活动。6.一种室内活动检测系统，其特征在于，所述系统包括如下模块：信道状态监测模块，用于在两个接收点分别接收无线信号并分别检测信道状态信息；插值模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张大庆，李晟洁，李翔，
申请(专利权)人：北京大学天津滨海新一代信息技术研究院，
类型：发明
国别省市：天津,12